Python 主要应用场景、适用行业有哪些？

前言

Python有着非广泛的应用，几乎所有大中型互联网公司都在使用Python，例如国外的Google、Youtube、Dropbox，国内的百度、新浪、搜狐、腾讯、阿里、网易、淘宝、知乎、豆瓣、汽车之家、美团等等，Python帮助它们完成了各种各样的任务。

一、Python应用领域

概括起来，Python 的应用领域主要有如下几个。

1. Web应用开发：

服务器端的编程，具有很丰富的Web开发框架，如Django，能够快速完成一个网站的开发和Web服务，比如 Google，豆瓣等。

2. 数据分析：

Python被广泛的应用到科学与数字分析中，比如图像可视化分析，生物信息学，常用的是Numpy，Scipy等。

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3. 系统网络运维：

在运维的工作中，有大量重复性的工作，并需要管理，监控，发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景非常适合Python。

4. 3D游戏开发：

Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，常用Pygame，Pykyra等。

5. 网络爬虫：

网络爬虫是一种按照一定的规则，自动抓取互联网信息的程序或脚本，你可以用爬虫爬图片，爬数据，只要你能通过浏览器访问的数据就没有爬不到的。

以上就是可以用Python能做的一些事。

二、Python就业方向

就Python而言，有很多对口的技术发展方向，比如自动化运维、爬虫、web开发、数据分析、机器学习、人工智能。

不同的方向对学习者的基础要求是不一样的，但是有一样是不变的，那就是必须要有Python基础作为根基。学会了Python基础才能去选择对哪个方向感兴趣。

Python就业方向如下：

• 网络爬虫：在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，想爬什么就爬什么；
• 数据分析：实现数据可视化，直观的展示数据；
• 网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站；
• 人工智能：谁会成为AI和大数据时代的第一开发语言？Python！Python由于简便、库多、可读性强、可植入等优点，被作为人工智能的主要开发语言；
• 自动化运维：运维人员必须会的语言是什么？当然是Python！自动化处理大量的运维任务；
• 自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化；
• 金融分析：目前为止，Python是金融分析、量化交易领域用的最多的语言；
• 游戏开发：在网络游戏开发中Python也有很多应用。网易的两大游戏客户端引擎，NeoX和Messiah，都是使用Python作为脚本语言的；

任何编程语言的学习其实都是一个套路:“理论+实战”，Python也是如此。

理论知识的学习无非来自于两个主要的介质:视频+书籍。对于零基础学习 Python的同学来说，应该视频课程为主进行学习。

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