[系统安全] 五十.恶意家族分类 (1)基于API序列和机器学习的恶意家族分类实例详解

祝小珞珞六一儿童节快乐，永远开心！ 您可能之前看到过我写的类似文章，为什么还要重复撰写呢？只是想更好地帮助初学者了解病毒逆向分析和系统安全，更加成体系且不破坏之前的系列。因此，我重新开设了这个专栏，准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，“系统安全”系列文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，逆向分析也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起加油~

前文详细介绍如何将Cape沙箱分析结果Report报告的API序列批量提取，主要是提取Json文件的内容并存储至指定位置。这篇文章将讲解如何学习提取的API序列特征，并构建机器学习算法实现恶意家族分类，这也是安全领域典型的任务或工作。基础性文章，希望对您有帮助，如果存在错误或不足之处，还请海涵。且看且珍惜！

机器学习分类算法基础推荐作者前文：

• [Python从零到壹] 十四.机器学习之分类算法五万字总结全网首发（决策树、KNN、SVM、分类对比实验）