Python爬虫Scrapy框架代码

Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架，可以帮助开发者快速搭建高效、稳定、可扩展的网络爬虫。其具有高度定制化的特点，开发者可以自定义管道、中间件、爬取规则等内容，从而实现高效、自主的爬虫任务。

下面是一个简单的 Scrapy 爬虫框架的 Python 代码：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):

    name = 'myspider'
    start_urls = ['http://www.example.com']

    def parse(self, response):
        # 处理响应内容
        pass

在这个代码中，我们定义了一个名为 “myspider” 的爬虫，并指定了爬虫的起始 URL 为 “http://www.example.com”。在爬虫运行时，Scrapy 会自动发送一个 GET 请求，获取该 URL 的响应。

接下来，我们定义了一个 parse() 方法，用于处理该 URL 的响应内容。在这个方法中，我们可以使用 Scrapy 提供的选择器（Selector）来提取所需的数据。

例如，假设我们想要抓取该网站中所有的超链接，我们可以使用以下代码：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):

    name = 'myspider'
    start_urls = ['http://www.example.com']

    def parse(self, response):
        links = response.css('a::attr(href)').extract()
        for link in links:
            yield scrapy.Request(link, callback=self.parse)

在这个代码中，我们使用了 Scrapy 的选择器来提取所有超链接的 URL，并使用 yield 关键字返回一个新的 Request 对象，以继续爬取新的页面。

以上代码实现了一个简单的爬虫功能，根据起始URL地址，从网页中提取有用的信息，并将其保存到字典中，最后通过管道进行后续处理。其中，管道可以自己根据需求定制，例如保存到本地文件、存储到数据库等。此外，Scrapy框架还提供了丰富的中间件功能，可以帮助开发者实现请求的过滤、重试、用户代理等功能，提高爬虫任务的成功率和效率。