自从用了 EasyExcel，导入导出 Excel 更简单了！
EasyExcel
在做excel导入导出的时候,发现项目中封装的工具类及其难用,于是去gitHub上找了一些相关的框架,最终选定了EasyExcel。之前早有听闻该框架，但是一直没有去了解，这次借此学习一波，提高以后的工作效率。
实际使用中，发现是真的很easy，大部分api通过名称就能知道大致意思，这点做的很nice。参考文档，大部分场景的需求基本都能够满足。
GitHub上的官方说明
快速开始
maven仓库地址
com.alibaba
easyexcel
2.1.2
导入
如下图excel表格：
建立导入对应实体类
@Data
public class ReqCustomerDailyImport {
/**
* 客户名称
*/
@ExcelProperty(index = 0)
private String customerName;
/**
* MIS编码
*/
@ExcelProperty(index = 1)
private String misCode;
/**
* 月度滚动额
*/
@ExcelProperty(index = 3)
private BigDecimal monthlyQuota;
/**
* 最新应收账款余额
*/
@ExcelProperty(index = 4)
private BigDecimal accountReceivableQuota;
/**
* 本月利率(年化）
*/
@ExcelProperty(index = 5)
private BigDecimal dailyInterestRate;
}
Controller代码
@PostMapping("/import")
public void importCustomerDaily(@RequestParam MultipartFile file) throws IOException {
InputStream inputStream = file.getInputStream();
List reqCustomerDailyImports = EasyExcel.read(inputStream)
.head(ReqCustomerDailyImport.class)
// 设置sheet,默认读取第一个
.sheet()
// 设置标题所在行数
.headRowNumber(2)
.doReadSync();
}
运行结果
可以看出只需要在实体对象使用@ExcelProperty注解，读取时指定该class，即可读取，并且自动过滤了空行，对于excel的读取及其简单。
不过此时发现一个问题，这样我如果要校验字段该怎么办？要将字段类型转换成另外一个类型呢？
不必担心，我们可以想到的问题，作者肯定也考虑到了，下面来一个Demo。
代码如下
List reqCustomerDailyImports = EasyExcel.read(inputStream)
// 这个转换是成全局的， 所有java为string,excel为string的都会用这个转换器。
// 如果就想单个字段使用请使用@ExcelProperty 指定converter
.registerConverter(new StringConverter())
// 注册监听器，可以在这里校验字段
.registerReadListener(new CustomerDailyImportListener())
.head(ReqCustomerDailyImport.class)
.sheet()
.headRowNumber(2)
.doReadSync();
} 监听器
public class CustomerDailyImportListener extends AnalysisEventListener {
List misCodes = Lists.newArrayList();
/**
* 每解析一行，回调该方法
* @param data
* @param context
*/
@Override
public void invoke(Object data, AnalysisContext context) {
String misCode = ((ReqCustomerDailyImport) data).getMisCode();
if (StringUtils.isEmpty(misCode)) {
throw new RuntimeException(String.format("第%s行MIS编码为空，请核实", context.readRowHolder().getRowIndex() + 1));
}
if (misCodes.contains(misCodes)) {
throw new RuntimeException(String.format("第%s行MIS编码已重复，请核实", context.readRowHolder().getRowIndex() + 1));
} else {
misCodes.add(misCode);
}
}
/**
* 出现异常回调
* @param exception
* @param context
* @throws Exception
*/
@Override
public void onException(Exception exception, AnalysisContext context) throws Exception {
// ExcelDataConvertException:当数据转换异常的时候，会抛出该异常，此处可以得知第几行，第几列的数据
if (exception instanceof ExcelDataConvertException) {
Integer columnIndex = ((ExcelDataConvertException) exception).getColumnIndex() + 1;
Integer rowIndex = ((ExcelDataConvertException) exception).getRowIndex() + 1;
String message = "第" + rowIndex + "行，第" + columnIndex + "列" + "数据格式有误，请核实";
throw new RuntimeException(message);
} else if (exception instanceof RuntimeException) {
throw exception;
} else {
super.onException(exception, context);
}
}
/**
* 解析完全部回调
* @param context
*/
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
misCodes.clear();
}
}转换器
public class StringConverter implements Converter {
@Override
public Class supportJavaTypeKey() {
return String.class;
}
@Override
public CellDataTypeEnum supportExcelTypeKey() {
return CellDataTypeEnum.STRING;
}
/**
* 将excel对象转成Java对象，这里读的时候会调用
*
* @param cellData NotNull
* @param contentProperty Nullable
* @param globalConfiguration NotNull
* @return
*/
@Override
public String convertToJavaData(CellData cellData, ExcelContentProperty contentProperty,
GlobalConfiguration globalConfiguration) {
return "自定义：" + cellData.getStringValue();
}
/**
* 将Java对象转成String对象，写出的时候调用
*
* @param value
* @param contentProperty
* @param globalConfiguration
* @return
*/
@Override
public CellData convertToExcelData(String value, ExcelContentProperty contentProperty,
GlobalConfiguration globalConfiguration) {
return new CellData(value);
} 可以看出注册了一个监听器：CustomerDailyImportListener,还注册了一个转换器：StringConverter。流程为：框架读取一行数据，先执行转换器，当一行数据转换完成，执行监听器的回调方法，如果转换的过程中，出现转换异常，也会回调监听器中的onException方法。因此，可以在监听器中校验数据，在转换器中转换数据类型或者格式。
运行结果
修改一下表格，测试校验是否生效
再次导入，查看运行结果
导入相关常用API
注解
-
ExcelProperty指定当前字段对应excel中的那一列。可以根据名字或者Index去匹配。当然也可以不写，默认第一个字段就是index=0，以此类推。千万注意，要么全部不写，要么全部用index，要么全部用名字去匹配。千万别三个混着用，除非你非常了解源代码中三个混着用怎么去排序的。 -
ExcelIgnore默认所有字段都会和excel去匹配，加了这个注解会忽略该字段。 -
DateTimeFormat日期转换，用String去接收excel日期格式的数据会调用这个注解。里面的value参照java.text.SimpleDateFormat。 -
NumberFormat数字转换，用String去接收excel数字格式的数据会调用这个注解。里面的value参照java.text.DecimalFormat。
EasyExcel相关参数
-
readListener监听器，在读取数据的过程中会不断的调用监听器。 -
converter转换器，默认加载了很多转换器。也可以自定义，如果使用的是registerConverter，那么该转换器是全局的，如果要对单个字段生效，可以在ExcelProperty注解的converter指定转换器。 -
headRowNumber需要读的表格有几行头数据。默认有一行头，也就是认为第二行开始起为数据。 -
head 与clazz二选一。读取文件头对应的列表，会根据列表匹配数据，建议使用class。
-
autoTrim字符串、表头等数据自动trim。 -
sheetNo需要读取Sheet的编码，建议使用这个来指定读取哪个Sheet。 -
sheetName根据名字去匹配Sheet,excel 2003不支持根据名字去匹配。
导出
建立导出对应实体类
@Data
public class ReqCustomerDailyImport {
/**
* 客户名称
*/
@ExcelProperty(index = 0)
private String customerName;
/**
* MIS编码
*/
@ExcelProperty(index = 1)
private String misCode;
/**
* 月度滚动额
*/
@ExcelProperty(index = 3)
private BigDecimal monthlyQuota;
/**
* 最新应收账款余额
*/
@ExcelProperty(index = 4)
private BigDecimal accountReceivableQuota;
/**
* 本月利率(年化）
*/
@ExcelProperty(index = 5)
private BigDecimal dailyInterestRate;
}Controller代码
@PostMapping("/import") public void importCustomerDaily(@RequestParam MultipartFile file) throws IOException { InputStream inputStream = file.getInputStream(); ListreqCustomerDailyImports = EasyExcel.read(inputStream) .head(ReqCustomerDailyImport.class) // 设置sheet,默认读取第一个 .sheet() // 设置标题所在行数 .headRowNumber(2) .doReadSync(); }
导出效果
导出相关常用API
注解
-
ExcelProperty指定写到第几列，默认根据成员变量排序。value指定写入的名称，默认成员变量的名字。 -
ExcelIgnore默认所有字段都会写入excel，这个注解会忽略这个字段。 -
DateTimeFormat日期转换，将Date写到excel会调用这个注解。里面的value参照java.text.SimpleDateFormat。 -
NumberFormat数字转换，用Number写excel会调用这个注解。里面的value参照java.text.DecimalFormat。
EasyExcel相关参数
-
needHead监听器是否导出头。 -
useDefaultStyle写的时候是否是使用默认头。 -
head 与clazz二选一。写入文件的头列表，建议使用class。
-
autoTrim字符串、表头等数据自动trim。 -
sheetNo需要写入的编码。默认0。 -
sheetName需要些的Sheet名称，默认同sheetNo。
总结
可以看出不管是excel的读取还是写入，都是一个注解加上一行代码完成，可以让我们少些很多解析的代码，极大减少了重复的工作量。当然这两个例子使用了最简单的方式，EasyExcel还支持更多场景，例如读，可以读多个sheet，也可以解析一行数据或者多行数据做一次入库操作；写的话，支持复杂头，指定列写入，重复多次写入，多个sheet写入，根据模板写入等等