Python从零基础到进阶,打造高效学习路线,就是这么简单

曾经听到过这样一句话:
使用 Python开展数据科学为你提供了无限的潜力…

现如今,Python已不再只是计算机领域的专属工具了。

通过在知网数据库检索主题词-“Python”, 可以看到像建筑科学与工程、高等教育、经济学、地球科学、生物学等,越来越多的非计算机专业科研人员选择将Python应用于自己的研究工作当中。

Python从零基础到进阶,打造高效学习路线,就是这么简单_第1张图片
上图来源于以主题词Python在知网检索结果

当科研人员面对大量实验和论文数据的收集、存档和分析等基础工作时,使用Python的科学计算功能处理大型数据集,可以显著提升工作效率。

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但对于一个编程0基础的科研人来说,想快速掌握Python科学计算绝非易事,绝大多数人都被看上去枯燥的理论知识和繁冗的代码编写给吓倒了。

Python学习建议

在Python学习过程中,不要觉得你的底子薄或者之前没接触过,就想放弃,很多人还没起跑就选择退赛。我想,只要沉下心来,肯下功夫,就能学好。在学习过程中,一定要去写代码、写代码、写代码,只有真正动手去实践,才能慢慢积累。

同时,编写代码过程中出错也是家常便饭,我现在写Python代码每天不出点错,心里都躁得慌,所以遇到错误,学会百度、谷歌去解决真的非常重要,它也是你学习能力的一种提升,实在找不到错误,可以去开源论坛、社区、学习群里提问,也欢迎来公众号或CSDN找我。

接下来我给出前辈许向武老师推荐的Python程序员成长路线图,包括:基础语法–>语感训练–>课题练习–>分方向继续学习–>中级程序员–>拓展深度和广度–>高级程序员。

这里,给出我学习Python的一些历程和技巧。我最早接触Python是2013年,主要是因为研究生方向是自然语言处理,需要通过Python抓取数据并进行分析,所以就选择了它。那些年Python的资料很少,也没这么火热,但也一直坚持着,具体建议如下:

  • 先把环境安装,开始编写第一个Python代码,别再去等明天了
  • 学习过程中切勿看视频(书籍),喝着奶茶,就是一天,一定要动手敲代码啊
  • 通常先了解Python基础语法,推荐MOOC北理工嵩天老师的视频和runoob语法,当然B站和CSDN上也有很多免费资料,大家可以去选择
  • 基础语法大致掌握后可以尝试学习Python网络爬虫,因为不论是数据分析、机器学习、渗透测试等,都会涉及到爬虫技术,只有拥有自己的语料,才能处理更多问题。 爬虫方面不用太深入,掌握两门技术即可
  • Urllib、Requests、BeautifulSoup、XPath、Selenium、Scrapy、分布式爬虫
  • 接下来学习Python可视化分析(词云)、微信操作、邮箱发送等功能,这些知识能有效提高你的编程兴趣
  • 人工智能方向: 包括机器学习(回归 | 聚类 | 分类)、深度学习(TensorFlow | Keras | Pytorch)学习,建议结合实际科研或项目进行深入研究
  • 图像识别方向: 包括图像处理、OpenCV、模式识别、机器学习、深度学习、目标检测学习,也建议结合实际科研或项目进行深入研究
  • 其他方向学习: Web网站开发、网络安全、自动化测试、应用程序编写

学习路上没有捷径,只有坚持,但你却能通过Python不断提升你的学习兴趣,做一些喜欢的事,喜欢上这门语言。最后给出当年大三学习Python时激励自己的话:

  • If not now, when? If not me, who?
  • 如果不是为了自己奋斗,又是为谁;如果不是现在奋斗,什么时候开始呢?

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

Python入门基础教程

如果你是准备学习Python或者正在学习,下面这些你应该能用得上:

  • ① Python所有方向的学习路线图,清楚各个方向要学什么东西

  • ② 100多节Python课程视频,涵盖必备基础、爬虫和数据分析

  • ③ 100多个Python实战案例,学习不再是只会理论

  • ④ 华为出品独家Python漫画教程,手机也能学习

  • ⑤ 历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便


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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、Python课程视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

三、Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

四、Python漫画教程

用通俗易懂的漫画,来教你学习Python,让你更容易记住,并且不会枯燥乏味。

五、互联网企业面试真题

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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总结

坚持到了这儿,恭喜你,表示你有做开发的潜力,其实我想说的上面的内容还是刚刚开始,刚开始大家不需要多么精通了解这些内容,除了Python方面的知识,每个部分掌握一点儿能进行基本开发就好,主要是不断练习,让自己跳出「舒适区」,进入「学习区」,但是又不进入「恐慌区」,不断给自己「喂招」。

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