Python从零基础到进阶，打造高效学习路线，就是这么简单

曾经听到过这样一句话：
使用 Python开展数据科学为你提供了无限的潜力…

现如今，Python已不再只是计算机领域的专属工具了。

通过在知网数据库检索主题词-“Python”， 可以看到像建筑科学与工程、高等教育、经济学、地球科学、生物学等，越来越多的非计算机专业科研人员选择将Python应用于自己的研究工作当中。

上图来源于以主题词Python在知网检索结果

当科研人员面对大量实验和论文数据的收集、存档和分析等基础工作时，使用Python的科学计算功能处理大型数据集，可以显著提升工作效率。

但对于一个编程0基础的科研人来说，想快速掌握Python科学计算绝非易事，绝大多数人都被看上去枯燥的理论知识和繁冗的代码编写给吓倒了。

Python学习建议

在Python学习过程中，不要觉得你的底子薄或者之前没接触过，就想放弃，很多人还没起跑就选择退赛。我想，只要沉下心来，肯下功夫，就能学好。在学习过程中，一定要去写代码、写代码、写代码，只有真正动手去实践，才能慢慢积累。

同时，编写代码过程中出错也是家常便饭，我现在写Python代码每天不出点错，心里都躁得慌，所以遇到错误，学会百度、谷歌去解决真的非常重要，它也是你学习能力的一种提升，实在找不到错误，可以去开源论坛、社区、学习群里提问，也欢迎来公众号或CSDN找我。

接下来我给出前辈许向武老师推荐的Python程序员成长路线图，包括：基础语法–>语感训练–>课题练习–>分方向继续学习–>中级程序员–>拓展深度和广度–>高级程序员。

这里，给出我学习Python的一些历程和技巧。我最早接触Python是2013年，主要是因为研究生方向是自然语言处理，需要通过Python抓取数据并进行分析，所以就选择了它。那些年Python的资料很少，也没这么火热，但也一直坚持着，具体建议如下：

• 先把环境安装，开始编写第一个Python代码，别再去等明天了
• 学习过程中切勿看视频（书籍），喝着奶茶，就是一天，一定要动手敲代码啊
• 通常先了解Python基础语法，推荐MOOC北理工嵩天老师的视频和runoob语法，当然B站和CSDN上也有很多免费资料，大家可以去选择
• 基础语法大致掌握后可以尝试学习Python网络爬虫，因为不论是数据分析、机器学习、渗透测试等，都会涉及到爬虫技术，只有拥有自己的语料，才能处理更多问题。 爬虫方面不用太深入，掌握两门技术即可
• Urllib、Requests、BeautifulSoup、XPath、Selenium、Scrapy、分布式爬虫
• 接下来学习Python可视化分析（词云）、微信操作、邮箱发送等功能，这些知识能有效提高你的编程兴趣
• 人工智能方向： 包括机器学习（回归 | 聚类 | 分类）、深度学习（TensorFlow | Keras | Pytorch）学习，建议结合实际科研或项目进行深入研究
• 图像识别方向： 包括图像处理、OpenCV、模式识别、机器学习、深度学习、目标检测学习，也建议结合实际科研或项目进行深入研究
• 其他方向学习： Web网站开发、网络安全、自动化测试、应用程序编写

学习路上没有捷径，只有坚持，但你却能通过Python不断提升你的学习兴趣，做一些喜欢的事，喜欢上这门语言。最后给出当年大三学习Python时激励自己的话：

• If not now, when? If not me, who?
• 如果不是为了自己奋斗，又是为谁；如果不是现在奋斗，什么时候开始呢？

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

Python入门基础教程

如果你是准备学习Python或者正在学习，下面这些你应该能用得上：

• ① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西

• ② 100多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析

• ③ 100多个Python实战案例，学习不再是只会理论

• ④ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习

• ⑤ 历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便

上述这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python课程视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

三、Python实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

四、Python漫画教程

用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，并且不会枯燥乏味。

五、互联网企业面试真题

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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总结

坚持到了这儿，恭喜你，表示你有做开发的潜力，其实我想说的上面的内容还是刚刚开始，刚开始大家不需要多么精通了解这些内容，除了Python方面的知识，每个部分掌握一点儿能进行基本开发就好，主要是不断练习，让自己跳出「舒适区」，进入「学习区」，但是又不进入「恐慌区」，不断给自己「喂招」。