Python 操作 PDF

1. 相关介绍

Python 操作 PDF 会用到两个库，分别是：PyPDF2 和 pdfplumber

其中 PyPDF2 可以更好的读取、写入、分割、合并PDF文件，而 pdfplumber 可以更好的读取 PDF 文件中内容和提取 PDF 中的表格

对应的官网分别是：
由于这两个库都不是 Python 的标准库，所以在使用之前都需要单独安装

win+r 后输入 cmd 打开 command 窗口，依次输入如下命令进行安装：

pip install PyPDF2

pip install pdfplumber

安装完成后显示 success 则表示安装成功

2. 批量拆分

将一个完整的 PDF 拆分成几个小的 PDF，因为主要涉及到 PDF 整体的操作，所以本小节需要用到 PyPDF2 这个库

拆分的大概思路如下：

• 读取 PDF 的整体信息、总页数等
• 遍历每一页内容，以每个 step 为间隔将 PDF 存成每一个小的文件块
• 将小的文件块重新保存为新的 PDF 文件

需要注意的是，在拆分的过程中，可以手动设置间隔，例如：每5页保存成一个小的 PDF 文件

拆分的代码如下：

def split_pdf(filename, filepath, save_dirpath, step=5):
    """
    拆分PDF为多个小的PDF文件，
    @param filename:文件名
    @param filepath:文件路径
    @param save_dirpath:保存小的PDF的文件路径
    @param step: 每step间隔的页面生成一个文件，例如step=5，表示0-4页、5-9页...为一个文件
    @return:
    """
    if not os.path.exists(save_dirpath):
        os.mkdir(save_dirpath)
    pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
    # 读取每一页的数据
    pages = pdf_reader.getNumPages()
    for page in range(0, pages, step):
        pdf_writer = PdfFileWriter()
        # 拆分pdf，每 step 页的拆分为一个文件
        for index in range(page, page+step):
            if index < pages:
                pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(index))
        # 保存拆分后的小文件
        save_path = os.path.join(save_dirpath, filename+str(int(page/step)+1)+'.pdf')
        print(save_path)
        with open(save_path, "wb") as out:
            pdf_writer.write(out)

    print("文件已成功拆分，保存路径为："+save_dirpath)

3. 批量合并

比起拆分来，合并的思路更加简单：

• 确定要合并的 文件顺序
• 循环追加到一个文件块中
• 保存成一个新的文件

对应的代码比较简单，基本不会出现问题：

def concat_pdf(filename, read_dirpath, save_filepath):
    """
    合并多个PDF文件
    @param filename:文件名
    @param read_dirpath:要合并的PDF目录
    @param save_filepath:合并后的PDF文件路径
    @return:
    """
    pdf_writer = PdfFileWriter()
    # 对文件名进行排序
    list_filename = os.listdir(read_dirpath)
    list_filename.sort(key=lambda x: int(x[:-4].replace(filename, "")))
    for filename in list_filename:
        print(filename)
        filepath = os.path.join(read_dirpath, filename)
        # 读取文件并获取文件的页数
        pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
        pages = pdf_reader.getNumPages()
        # 逐页添加
        for page in range(pages):
            pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page))
    # 保存合并后的文件
    with open(save_filepath, "wb") as out:
        pdf_writer.write(out)
    print("文件已成功合并，保存路径为："+save_filepath)

4. 提取文字内容

涉及到具体的 PDF 内容 操作，本小节需要用到 pdfplumber 这个库

在进行文字提取的时候，主要用到 extract_text 这个函数

具体代码如下：

def extract_text_info(filepath):
    """
    提取PDF中的文字
    @param filepath:文件路径
    @return:
    """
    with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
        # 获取第2页数据
        page = pdf.pages[1]
        print(page.extract_text())

可以看到，直接通过下标即可定位到相应的页码，从而通过 extract_text 函数提取该也的所有文字

而如果想要提取所有页的文字，只需要改成：

with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
	# 获取全部数据
	for page in pdf.pages
    	print(page.extract_text())

运行代码后提取出来是这样的：

5. 提取表格内容

同样的，本节是对具体内容的操作，所以也需要用到 pdfplumber 这个库

和提取文字十分类似的是，提取表格内容只是将 extract_text 函数换成了 extract_table 函数

对应的代码如下：

def extract_table_info(filepath):
    """
    提取PDF中的图表数据
    @param filepath:
    @return:
    """
    with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
        # 获取第18页数据
        page = pdf.pages[17]
        # 如果一页有一个表格，设置表格的第一行为表头，其余为数据
        table_info = page.extract_table()
        df_table = pd.DataFrame(table_info[1:], columns=table_info[0])
        df_table.to_csv('dmeo.csv', index=False, encoding='gbk')

因为读取的表格会被存成二维数组，而多个二维数组就组成一个三维数组

遍历这个三位数组，就可以得到该页的每一个表格数据，对应的将 extract_table 函数 改成 extract_tables 即可

具体代码如下：

# 如果一页有多个表格，对应的数据是一个三维数组
tables_info = page.extract_tables()
for index in range(len(tables_info)):
    # 设置表格的第一行为表头，其余为数据
    df_table = pd.DataFrame(tables_info[index][1:], columns=tables_info[index][0])
    print(df_table)
    # df_table.to_csv('dmeo.csv', index=False, encoding='gbk')

6. 提取图片内容

提取 PDF 中的图片和将 PDF 转存为图片是不一样的（下一小节），需要区分开。

提取图片：顾名思义，就是将内容中的图片都提取出来；转存为图片：则是将每一页的 PDF 内容存成一页一页的图片，下一小节会详细说明

转存为图片中，需要用到一个模块叫 fitz，fitz 的最新版 1.18.13，非最新版的在部分函数名称上存在差异，代码中会标记出来

使用 fitz 需要先安装 PyMuPDF 模块，安装方式如下：

pip install PyMuPDF

提取图片的整体逻辑如下：

• 使用 fitz 打开文档，获取文档详细数据
• 遍历每一个元素，通过正则找到图片的索引位置
• 使用 Pixmap 将索引对应的元素生成图片
• 通过 size 函数过滤较小的图片

实现的具体代码如下：

if not os.path.exists(pic_dirpath):
    os.makedirs(pic_dirpath)
# 使用正则表达式来查找图片
check_XObject = r"/Type(?= */XObject)"
check_Image = r"/Subtype(?= */Image)"
img_count = 0

"""1. 打开pdf，打印相关信息"""
pdf_info = fitz.open(filepath)
# 1.16.8版本用法 xref_len = doc._getXrefLength()
# 最新版本写法
xref_len = pdf_info.xref_length()
# 打印PDF的信息
print("文件名：{}, 页数: {}, 对象: {}".format(filepath, len(pdf_info), xref_len-1))

"""2. 遍历PDF中的对象，遇到是图像才进行下一步，不然就continue"""
for index in range(1, xref_len):
    # 1.16.8版本用法 text = doc._getXrefString(index)
    # 最新版本
    text = pdf_info.xref_object(index)
    
    is_XObject = re.search(check_XObject, text)
    is_Image = re.search(check_Image, text)
    # 如果不是对象也不是图片，则不操作
    if is_XObject or is_Image:
        img_count += 1
        # 根据索引生成图像
        pix = fitz.Pixmap(pdf_info, index)
        pic_filepath = os.path.join(pic_dirpath, 'img_' + str(img_count) + '.png')
        """pix.size 可以反映像素多少，简单的色素块该值较低，可以通过设置一个阈值过滤。以阈值 10000 为例过滤"""
        # if pix.size < 10000:
        #     continue
        
        """三、 将图像存为png格式"""
        if pix.n >= 5:
            # 先转换CMYK
            pix = fitz.Pixmap(fitz.csRGB, pix)
        # 存为PNG
        pix.writePNG(pic_filepath)

7. 转换为图片

转换为照片比较简单，就是将一页页的 PDF 转换为一张张的图片。大致过程如下：

7.1 安装 pdf2image

pip install pdf2image

7.2 安装组件

对于不同的平台，需要安装相应的组件，这里以 windows 平台和 mac 平台为例：

Windows 平台

对于 windows 用户需要安装 poppler for Windows，安装链接是：http://blog.alivate.com.au/poppler-windows/

另外，还需要添加环境变量， 将 bin 文件夹的路径添加到环境变量 PATH 中

注意这里配置之后需要重启一下电脑才会生效，不然会报如下错误：

8. 添加水印

PDF 中添加水印，首先需要一个水印PDF文件，然后依次通过 mergePage 操作将每一页的 PDF 文件合并到水印文件上，据此，每一页的 PDF 文件将是一个带有水印的 PDF 文件

最后，将每一页的水印 PDF 合并成一个 PDF 文件即可

生成水印

生成水印的方式比较多，例如在图片添加水印，然后将图片插入到 word 中，最后将 word 保存成 PDF 文件即可

然后将图片插入到 word 中并最终生成一个水印 PDF 文档

PDF 文档添加水印的主要代码如下：

watermark = PdfFileReader(watermark_filepath)
watermark_page = watermark.getPage(0)

pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
pdf_writer = PdfFileWriter()

for page_index in range(pdf_reader.getNumPages()):
    current_page = pdf_reader.getPage(page_index)
    # 封面页不添加水印
    if page_index == 0:
        new_page = current_page
    else:
        new_page = copy(watermark_page)
        new_page.mergePage(current_page)
    pdf_writer.addPage(new_page)
# 保存水印后的文件
with open(save_filepath, "wb") as out:
    pdf_writer.write(out)

9. 文档加密与解密

你可能在打开部分 PDF 文件的时候，会弹出下面这个界面：

这种就是 PDF 文件被加密了，在打开的时候需要相应的密码才行

本节所提到的也只是基于 PDF 文档的加密解密，而不是所谓的 PDF 密码破解。

在对 PDF 文件加密需要使用 encrypt 函数，对应的加密代码也比较简单：

pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
pdf_writer = PdfFileWriter()

for page_index in range(pdf_reader.getNumPages()):
    pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page_index))

# 添加密码
pdf_writer.encrypt(passwd)
with open(save_filepath, "wb") as out:
    pdf_writer.write(out)

代码执行成功后再次打开 PDF 文件则需要输入密码才行

根据这个思路，破解 PDF 也可以通过暴力求解实现，例如：通过本地密码本一个个去尝试，或者根据数字+字母的密码形式循环尝试，最终成功打开的密码就是破解密码

上述破解方法耗时耗力，不建议尝试

另外，针对已经加密的 PDF 文件，也可以使用 decrypt 函数进行解密操作

解密代码如下：

pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
# PDF文档解密
pdf_reader.decrypt('xiaoyi')

pdf_writer = PdfFileWriter()
for page_index in range(pdf_reader.getNumPages()):
    pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page_index))

with open(save_filepath, "wb") as out:
    pdf_writer.write(out)

解密完成后的 PDF 文档打开后不再需要输入密码，如需加密可再次执行加密代码。

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