[小白学数据分析-案例1]用pyecharts绘制地图热力图

目录

一、背景：

二、应用案例

1）数据源：（excel文件路径：F:\python数据\寒潮来时冬季衣服热卖地区统计1.xlsx）

2）代码部分和修改过程：*引用自大佬的代码（略做修改）

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一、背景：

        工作业务上需要分析寒潮来时各地区销售数量情况，因为刚接触python，没有基础，所以在站内搜了如何“绘制地图热力图”，看到了大佬的文章，就进行了这一次尝试。

        以下记录我在引用大佬代码的时候遇到的问题以及解决方法，单纯做一个学习笔记，大家看个乐。期间还有一些bug的原因还没找到，如果有知道的可以评论区指导一下，感谢！！

        大佬（小弥芔）的文章链接如下：Python使用pyecharts库制作地图热力图_小弥芔的博客-CSDN博客_pyecharts热力图

二、应用案例

1）数据源：（excel文件路径：F:\python数据\寒潮来时冬季衣服热卖地区统计1.xlsx）

2）代码部分和修改过程：*引用自大佬的代码（略做修改）

大佬的源代码：

# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
 
 
# 读取excel中数据
df = pd.read_excel(r"D:\Sone\CODE\地图热点分布.xlsx",
    index_col=None,
    header=0,
    skiprows=[1],
    converters={'City':str},
    usecols=['City','GMV'])
 
 
# 地图热力图
# 将pandas.DataFrame格式的数据，每一行转为元组tuple，所有数据以列表list输出
data=df.apply(lambda x:tuple(x),axis=1).values.tolist()
gmv=df['GMV'].values
_max =max(gmv)
_min =min(gmv)
 
 
map_ = Map()
map_.add("", data, maptype="china", zoom=1)
map_.set_global_opts(
 
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Market GMV by city",
                              pos_right="center",
                              pos_top="5%"),
                              
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=_max,
                                      min_=_min,
                                      range_color=["#F5EFE7","#CCAD81"]
                                     ),
    )
map_.render("Market GMV by city.html")

 修改过程：

        ①数据源修改，usecols函数提取的内容修改

#源代码
# 读取excel中数据
df = pd.read_excel(r"D:\Sone\CODE\地图热点分布.xlsx",
    index_col=None,
    header=0,
    skiprows=[1],
    converters={'City':str},
    usecols=['City','GMV'])


-----------------------------------------------------------

修改后的代码
# 读取excel中数据
df = pd.read_excel(r"F:\python数据\寒潮来时冬季衣服热卖地区统计1.xlsx",
    index_col=None,
    header=0,
    skiprows=[1],
    converters={'City':str}, 
    usecols=['City','销售数量'])

print(df)

#！！但是运用结果是空，经过测试发现是因为usecols这个函数的参数错了，但是不知道怎么用字符串参数提取了，就直接改成索引提取了（当时想法：先把代码跑起来，函数参数的问题后再研究）

-----------------------------------------------------------

#直接改成索引提取，修改后的代码
# 读取excel中数据
df = pd.read_excel(r"F:\python数据\寒潮来时冬季衣服热卖地区统计1.xlsx",
    index_col=None,
    header=0,
    skiprows=[1],
    converters={'City':str}, 
    usecols=[0,1])

print(df)

#这回跑出来了

                 结果如下：

         ②对map函数下的参数进行修改

#大佬的源代码↓↓↓
# 地图热力图
# 将pandas.DataFrame格式的数据，每一行转为元组tuple，所有数据以列表list输出
data=df.apply(lambda x:tuple(x),axis=1).values.tolist()
gmv=df['GMV'].values
_max =max(gmv)
_min =min(gmv)
 
 
map_ = Map()
map_.add("", data, maptype="china", zoom=1)
map_.set_global_opts(
 
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Market GMV by city",
                              pos_right="center",
                              pos_top="5%"),
                              
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=_max,
                                      min_=_min,
                                      range_color=["#F5EFE7","#CCAD81"]
                                     ),
    )
map_.render("Market GMV by city.html")

-----------------------------------------------------------------------------

#修改后的代码
# 地图热力图
# 将pandas.DataFrame格式的数据，每一行转为元组tuple，所有数据以列表list输出
data=df.apply(lambda x:tuple(x),axis=1).values.tolist()
gmv=df['销售数量'].values
_数值max =max(gmv)
_数值min =min(gmv)
 
 
map_ = Map()
map_.add("", data, maptype="china", zoom=1)
map_.set_global_opts(
 
    title_opts=opts.TitleOpts(title="寒潮来时冬季衣服热卖地区统计",
                              pos_right="center",
                              pos_top="5%"),
                              
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=_max,
                                      min_=_min,
                                      range_color=["#F5EFE7","#CCAD81"]
                                     ),
    )
map_.render("Market GMV by city.html")

#但是最后导出的结果不显示颜色，应该是visualmap_opts这个的参数错了。再查，发现是_数值max、_数值min这两个变量数据类型是str

-----------------------------------------------------------------------------

#再次修改代码，改变数据类型
# 地图热力图
# 将pandas.DataFrame格式的数据，每一行转为元组tuple，所有数据以列表list输出
data=df.apply(lambda x:tuple(x),axis=1).values.tolist()
gmv=df['销售数量'].values
_数值max =int(max(gmv))
_数值min =int(min(gmv))

print(_max)
print(_min)
 
map_ = Map()
map_.add("", data, maptype="china", zoom=1)
map_.set_global_opts(
 
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Market GMV by city",
                              pos_right="center",
                              pos_top="5%"),
                              
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
                                      max_=_数值max ,
                                      min_=_数值min ,
                                      range_text=[_max ,_min ],
                                      range_color=["#F5EFE7","#CCAD81"]
                                     ),
    )
map_.render("Market GMV by city.html")

 过程中的问题：导出的结果不显示视觉映射

 解决后的最后呈现效果

 

END

后续相关的知识再更新..