Python提取淘宝电脑商品信息并分析销量最好的十个商家
淘宝作为国内最大的电商平台之一，商品种类繁多，其中电脑商品的销量一直领先。本篇博客将介绍如何使用Python提取淘宝电脑商品信息（包括商家、销量、品牌），并分析出销量最好的十个商家，并以饼图的形式展示。
一、思路
1.通过Selenium模拟浏览器访问淘宝电脑商品页面，获取页面源代码。
2.利用BeautifulSoup解析页面源代码，获取商品信息。
3.将商品信息存储到本地文件中。
4.分析销量最好的十个商家，并以饼图的形式展示。
二、代码实现
1.导入所需库
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import csv
import matplotlib.pyplot as plt2.设置浏览器驱动（本篇博客使用Chrome浏览器）
driver = webdriver.Chrome(executable_path=r"C:\chromedriver_win32\chromedriver.exe")3.访问淘宝电脑商品页面并获取页面源代码
url = 'https://s.taobao.com/search?q=%E7%94%B5%E8%84%91&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20220104&ie=utf8'
driver.get(url)
time.sleep(5) # 等待页面加载完成
html = driver.page_source4.使用BeautifulSoup解析页面源代码，获取商品信息
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
items = soup.find_all('div', {'class': 'item J_MouserOnverReq J_ItemPic'})
data = []
for item in items:
title = item.find('div', {'class': 'title'}).text.strip()
price = item.find('strong').text.strip()
sales = item.find('div', {'class': 'deal-cnt'}).text.strip().replace('人付款', '')
shop = item.find('div', {'class': 'shop'}).text.strip()
brand = item.find('div', {'class': 'row row-2 title'}).find_all('span')[1].text.strip()
data.append([title, price, sales, shop, brand])5.将商品信息存储到本地文件中
with open('computer.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['商品名称', '价格', '销量', '商家', '品牌'])
writer.writerows(data)6.分析销量最好的十个商家，并以饼图的形式展示
shop_sales = {}
for item in data:
shop = item[3]
sales = int(item[2])
if shop in shop_sales:
shop_sales[shop] += sales
else:
shop_sales[shop] = sales
sorted_shop_sales = sorted(shop_sales.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]
labels = [item[0] for item in sorted_shop_sales]
values = [item[1] for item in sorted_shop_sales]
plt.pie(values, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.title('销量最好的十个商家')
plt.show()三、完整代码
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
driver = webdriver.Chrome(executable_path=r"C:\chromedriver_win32\chromedriver.exe")
url = 'https://s.taobao.com/search?q=%E7%94%B5%E8%84%91&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20220104&ie=utf8'
driver.get(url)
time.sleep(5) # 等待页面加载完成
html = driver.page_source
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
items = soup.find_all('div', {'class': 'item J_MouserOnverReq J_ItemPic'})
data = []
for item in items:
title = item.find('div', {'class': 'title'}).text.strip()
price = item.find('strong').text.strip()
sales = item.find('div', {'class': 'deal-cnt'}).text.strip().replace('人付款', '')
shop = item.find('div', {'class': 'shop'}).text.strip()
brand = item.find('div', {'class': 'row row-2 title'}).find_all('span')[1].text.strip()
data.append([title, price, sales, shop, brand])
with open('computer.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['商品名称', '价格', '销量', '商家', '品牌'])
writer.writerows(data)
shop_sales = {}
for item in data:
shop = item[3]
sales = int(item[2])
if shop in shop_sales:
shop_sales[shop] += sales
else:
shop_sales[shop] = sales
sorted_shop_sales = sorted(shop_sales.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]
labels = [item[0] for item in sorted_shop_sales]
values = [item[1] for item in sorted_shop_sales]
plt.pie(values, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.title('销量最好的十个商家')
plt.show()
四、结果展示
本篇博客的代码结果将会生成一个名为“computer.csv”的本地文件，包含淘宝电脑商品的商品名称、价格、销量、商家和品牌等信息，以及一个销量最好的十个商家的饼图。
五、总结
本篇博客介绍了如何使用Python提取淘宝电脑商品信息，并分析出销量最好的十个商家，以饼图的形式展示。通过本篇博客的学习，可以了解到Python在数据爬取和数据分析方面的强大应用。