利用python画地区热力图
mport requests
import json
import re
import numpy as np
import pandas as pd
#做数据预处理，将数据调整为xx省xx市xx
df=pd.read_excel('嘉定.xlsx')
place=df['设备描述']
place1=[]
for i in place:
place1.append('上海市嘉定区安亭镇'+i)
#利用百度api获取地区的经纬度
AK = 'PmbFA5jwHSpwMRkumX6CpAtUWGqusswc'
jingdu=[]
weidu=[]
zhi=[]
for address in place1:
url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address={}&output=json&ak={}&callback=showLocation'.format(address,AK)
res = requests.get(url)
print(res.text)
results = json.loads(re.findall(r'\((.*?)\)',res.text)[0])
print('\n')
jingdu.append(results['result']['location']['lng'])
weidu.append(results['result']['location']['lat'])
zhi.append(results['result']['location'])
print('location is ',results['result']['location'])
jieguo=pd.DataFrame({'地址':place1,'经度':jingdu,'纬度':weidu})
jieguo.to_excel('值.xlsx')
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import GeoType
def test_geo():
city = '上海'
g = Geo(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
g.add_schema(maptype=city)
# 定义坐标对应的名称，添加到坐标库中 add_coordinate(name, lng, lat)
for i in range(len(jingdu)):
g.add_coordinate(place1[i],jingdu[i],weidu[i])
# 定义数据对，
#data_pair = [('湖南省长沙市雨花区跳马镇仙峰岭', 10), ('湖南省长沙市宁乡市横市镇藕塘', 5), ('湖南省长沙市长沙县黄花镇新塘铺长沙黄花国际机场', 20)]
data_pair=[]
for i in jieguo['地址']:
data_pair.append((i,1))
# Geo 图类型，有 scatter, effectScatter, heatmap, lines 4 种，建议使用
# from pyecharts.globals import GeoType
# GeoType.GeoType.EFFECT_SCATTER，GeoType.HEATMAP，GeoType.LINES
# 将数据添加到地图上
g.add('',data_pair, type_=GeoType.EFFECT_SCATTER, symbol_size=5)
# 设置样式
g.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
# 自定义分段 color 可以用取色器取色
#不同的数量可选用不同的颜色
#pieces = [
# {'max': 1, 'label': '0以下', 'color': '#50A3BA'},
# {'min': 1, 'max': 10, 'label': '1-10', 'color': 'red'},
# {'min': 10, 'max': 20, 'label': '10-20', 'color': '#81AE9F'},
# {'min': 20, 'max': 30, 'label': '20-30', 'color': '#E2C568'},
# {'min': 30, 'max': 50, 'label': '30-50', 'color': '#FCF84D'},
# {'min': 50, 'max': 100, 'label': '50-100', 'color': '#DD0200'},
# {'min': 100, 'max': 200, 'label': '100-200', 'color': '#DD675E'},
# {'min': 200, 'label': '200以上', 'color': '#D94E5D'} # 有下限无上限
# ]
#因为我的数据每条数据都是唯一的，所以只设一个颜色。
pieces = [
{'min': 1, 'max':10, 'label': '1', 'color': 'red'},
]
# is_piecewise 是否自定义分段， 变为true 才能生效
g.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True, pieces=pieces),
title_opts=opts.TitleOpts(title="{}嘉定分布".format(city)),
)
return g
g = test_geo()
# 渲染成html, 可用浏览器直接打开
g.render('test_render2.html')