anaconda 2023.3 安装、配置、开机启动和基本操作 (windows+linux 详细)

包括notebook的开机启动，启动脚本、配置等
anaconda是conda中的一种，也可以选用其它的conda
anaconda会把python、pip等直接安装上，不用额外装配了，省心
conda对于需要多个python环境的开发者非常方便

官网: anaconda

一、windows下安装启动

1.下载安装包

点击download下载

2.安装

一路默认即可

3.环境变量

使用系统的搜索功能来找到环境变量：

如果安装目录为C:\anaconda3
添加Path的环境变量如下

C:\anaconda3
C:\anaconda3\Scripts 
C:\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
C:\anaconda3\Library\usr\bin 
C:\anaconda3\Library\bin

如下图

4.使用notebook

windows下使用notebook很简单，打开下面工具（anaconda的命令行），输入jupyter notebook即可自动打开浏览器。

5.配置

查找配置文件地址，在上面的命令行中运行

jupyter notebook --generate-config

打开编辑这个文件，可以用vs code（windows我写的详细点）
配置notebook的保存地址
找到c.NotebookApp.notebook_dir，改为你需要的
删除#号注释，并改为c.NotebookApp.notebook_dir = ‘d:/anaconda’
配置启动的端口（端口没被占用就不要改了）
默认为8888，如果修改，找到c.NotebookApp.port
删除#号注释，改为自己需要的，根据自己需要修改
允许非本机访问（windows下部署一般是本地用，所以这个可以不动）
默认为localhost，找到c.NotebookApp.ip
删除#号注释，并修改为c.NotebookApp.ip = ‘0.0.0.0’（0.0.0.0为不受限，也可以限定ip）
是否启动浏览器（根据自己需要改或者不改）
默认自动启动，找到c.NotebookApp.open_browser
删除#号注释，并修改为c.NotebookApp.open_browser = False

6.开机启动notebook

windows下的开机启动，最简单的方式为写.bat启动脚本+计划任务，操作流程如下：
新建一个xxx.txt文件，修改为xxx.bat结尾的文件。
编辑，内容如下（双击这个文件也可以直接打开notebook）：

jupyter notebook

计划任务程序-》创建任务：
设定触发器-》开始任务-》选择登录时
操作-》程序或脚本，然后在常规把名称填了，保存即可

注意杀毒软件的误报，注意启动位置。
（windows下我就写的详细点）

二、linux下安装启动

版本：anaconda2023.03（2023.3）
debian系和rhat系通用

1.下载

进入目录

cd /usr/local

如果下载过慢，建议用下载软件下载后上传

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

或者从镜像下载

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

2.安装

授予权限

chmod +x Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

安装

sh ./Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

会提示一堆信息，大意就是用户须知，操作如下：
（见到Enter就按Enter，见到yes/no就是yes）
Enter，下拉，yes，
Enter，yes

3.配置

刷新配置

source ~/.bashrc

验证

conda -V

取消自动激活

conda config --set auto_activate_base false

4.启动，使用notebook

创建需要的目录

mkdir /var/anaconda

mkdir /var/anaconda/notebook

使用参数启动
–ip=0.0.0.0 为允许非本机访问，如果取消则只能本机访问
–allow-root 为允许root启动
–no-browser 为不启动浏览器（因为通常使用命令行运行linux的）
日志输出到/var/anaconda/notebook/jupyter.log

/root/anaconda3/bin/jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --allow-root --no-browser

连续按两次ctrl+c停止运行

5.配置文件

查找配置文件地址

/root/anaconda3/bin/jupyter notebook --generate-config

编辑配置文件（按照上面一步提示的位置来）

vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

注意首字母大小写，写错了配置文件会报错
配置notebook的保存地址
找到c.NotebookApp.notebook_dir
删除#号注释，并改为c.NotebookApp.notebook_dir = ‘/var/anaconda/notebook’
配置启动的端口
默认为8888，如果修改，找到c.NotebookApp.port
删除#号注释，改为自己需要的，根据自己需要修改
允许非本机访问
默认为localhost，找到c.NotebookApp.ip
删除#号注释，并修改为c.NotebookApp.ip = ‘0.0.0.0’（0.0.0.0为不受限，也可以限定ip）
允许root用户启动
默认为不允许，找到c.NotebookApp.allow_root
删除#号注释，并修改为c.NotebookApp.allow_root = True
不启动浏览器
默认自动启动，找到c.NotebookApp.open_browser
删除#号注释，并修改为c.NotebookApp.open_browser = False

6.使用systemctl管理（启动和开机启动）

创建systemctl脚本

vi /usr/lib/systemd/system/jupyter_notebook.service

内容如下

[Unit]
Description=jupyter_notebook
After=network.target

[Service]
Type=simple
User = root
Group = root
ExecStart=/root/anaconda3/bin/jupyter notebook
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

刷新

systemctl daemon-reload

启动并查看状态（注意，下面的命令不要一条执行，否则看不到输出信息）

systemctl start jupyter_notebook

systemctl status jupyter_notebook 

看到类似如下的信息
此时用浏览器打开上图中的链接（根据你自己的提示url），并修改ip为访问机器的地址后访问即可
这里的目录为：/var/anaconda/notebook

开机启动

systemctl enable jupyter_notebook

三、基本操作命令

需要在命令行操作，windows和linux一致
conda使用时是进入环境再进行操作，有点类似docker的使用，如果不进入环境，就是系统本身的环境

1.查看已安装的内容

conda info -e

2.激活环境

conda activate tensorflow_env

3.查看conda版本

conda --version

4.更新

conda update jupyter_client jupyter_core

5.删除环境

离开激活的环境

conda deactivate

列出所有的环境

conda env list

找到需要删除的环境后，删除xxx（为需要删除的名称）

conda env remove -n xxx

6.添加环境

这里是添加tensorflow2的环境，改为你需要的
下面的命令不要直接用，每个人不一样，仅作参考

conda create -n xxx yyy

conda activate xxx

这里有个参考的应用，tensorflow安装： tensorflow安装

7.打包环境和重现环境

将现有的环境打包（注意只能放到相同的系统中去用，不能跨平台）
非环境激活状态下运行，假设放到/var目录下

mkdir /var/conda_env && cd /var/conda_env

conda install conda-pack

xxxx替换为环境的名称，会在当前目录下生成

conda pack -n xxxx -o xxxx.tar.gz

---

重现环境
创建一个目录，上传、解压

mkdir /var/conda_env/test && cd /var/conda_env/test

tar -xzf xxxx.tar.gz

进入bin目录，激活环境，即可正常使用

cd bin && source ./activate 

这是种简单方法，不会出现在conda env list的列表中