在Win10/Win11 WSL 中安装Tensorflow 2.12 GPU

基本安装这个链接做就可以：

https://www.tensorflow.org/install/pip

但是我一步一步做下来，最后每次

conda activate tf

之后，使用：

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"

并不能自动找到GPU。

最后发现我们还是需要自己修改一下文件：

$CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d/env_vars.sh

可以用任何编辑器（vim，gedit）打开，如果你按前面的教程做了，那么它的内容应该是：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CONDA_PREFIX/lib/:$CUDNN_PATH/lib

在前面加一行：

CUDNN_PATH=$(dirname $(python -c "import nvidia.cudnn;print(nvidia.cudnn.__file__)"))

保存，退出。

之后每次使用

conda activate tf

再测试：

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"

都可以找到GPU了。