MySQL所有基本操作详解
一.MySQL的基本操作
首先sql操作中的关键字的是大小写不敏感的，create 和CREATE是一样的。
1.库操作
1. 1查看数据库
show databases;
- show 和databases 之间有一个或者多个空格
- 注意是databases而不是database
- 结尾分号是英文形式，分号在SQL中是表示一行执行+
- 代码的，如果语句后面么有分号，那么默认是要一句代码分多行来写（如下图）
- 下图中是每次执行完一个sql语句之后，会得到的一个反馈，反馈会告诉我们，当前结果有多少行记录，以及消耗了多少时间。在下图中set表示集合，所以意思就是在当前集合里有四行，执行共花费0.01秒（sec = second 秒）。有时会显示0.00 sec.,这表示小于10毫秒，所以不显示。
1. 2创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名称 [create_specification [,
create_specification] ...]
create_specification:
[DEFAULT] CHARACTER SET charset_name
[DEFAULT] COLLATE collation_name
大写的表示关键字
[] 是可选项
CHARACTER SET: 指定数据库采用的字符集
COLLATE: 指定数据库字符集的校验规则
创建的语法规则
- 数据库名字可由数字，字母，下划线组成，数字不能开头（和java变量名一样），名字也不能是sql关键字（例如 show 、database）
- 如果就是想拿关键词作为数据库名，可以使用反引号`把数据库名引起来。
这里面的错误是
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘databese’ at line 1
syntax是句法的意思，就理解成语法就行。manual——手册
对我们比较重要是最后 near 'databese' at line 1这一句，表面错误在第一行的database附近
- 创建数据库的时候可以指定字符集和校验规则
当我们创建数据库没有指定字符集和校验规则时，系统使用默认字符集：utf8，校验规则是：utf8_ general_ ci
注意：MySQL的utf8编码不是真正的utf8，没有包含某些复杂的中文字符。MySQL真正的utf8是使用utf8mb4，建议大家都使用utf8mb4
示例
1.创建名为db_test1的数据库
CREATE DATABASE db_test1;
2.如果系统没有db_test2的数据库，则创建一个名叫db_test2的数据库，如果有则不创建
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_test2;
3.如果系统没有db_test的数据库，则创建一个使用utf8mb4字符集的db_test数据库，如果有则不创建
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_test CHARACTER SET utf8mb4;
1.3使用数据库
use 数据库名;
示例
使用该数据库后会有相应的提示，表明数据库已经切换了。
1.4删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name;
删除操作是非常危险的！一旦删除，数据就没了，难以恢复。
数据库删除以后，内部看不到对应的数据库，里边的表和数据全部被删除
示例
drop database if exists db_test1;
drop database if exists db_test2;
如果database 里有db_test1表就删除database.
2.表操作
需要操作数据库中的表时，需要先使用该数据库
2.1 创建表
CREATETABLE table_name (
field1 datatype,
field2 datatype,
field3 datatype
);
示例1：
create table stu_test (
id int,
name varchar(20) comment '姓名',
password varchar(50) comment '密码',
age int,
sex varchar(1),
birthday timestamp,
amout decimal(13,2),
resume text
);
- comment 相当于注释，这个不太好用，只能在创建表的时候使用，所以一般来说我们更推荐使用#或者 – 来表示注释
2.2查看数据库中的表结构
use 数据库名;
desc 表名;
示例：
desc stu_test;
- desc是describe的缩写。
- 查看结果经常会有int(11),这表示这一列哭护短查询显示的时候最多显示11个字符。这只是显示宽度，这与实际存储是没有关系的。
- NULL这一列表示的是否可以为空，如果是YES表示可以。
- Default 表示默认值。
2.3删除数据库中的表结构
use database_name;
drop table 表名;
2.4查询某个数据库内的所有表名
use database_name;
show tables;
3.SQL中的数据类型
3.1数值类型
- 数值类型可以指定为无符号（unsigned），表示不取负数。
- 对于整型类型的范围：有符号范围：-2（类型字节数*8-1）到2（类型字节数*8-1）-1，如int是4字节，就是-231到231-1；无符号范围：0到2（类型字节数*8）-1，如int就是232-1。
- 在设计的时候尽量不使用unsigned，对于int类型可能存放不下的数据，int unsigned同样可能存放不下，与其如此，还不如设计时，将int类型提升为bigint类型。
- BIT常用来表示串二进制数字。
- DOUBLE(3,1)表示三位有效数字，小数位数位为1位，所以10.2合法，10.20就不合法了。
DECIMA的进一步说明
FLOAT和DOUBLE有一个很严重的问题，表示有些数据的时候，不能精确表示（存在误差），我们都知道FLOAT,DOUBLE在底层是通过多少位的底数多少位指数这种形式去表示数据的，这样带来的好处是计算速度快，存储空间小，但是会有误差。所以此时SQL提供DECIMAL(英文原意是十进制)来保存精确小数，而其底层的保存方式类型与字符串。
3.2字符串类型
- VACHAR是一个可变字符串，SIZE可以指定最大长度，单位是“字符”，所以VACHAR(10)如果表示名字的话，一个名字最多有可以存十个字，而不是五个字。同时VACHAR(10)也并不是在一开始就占10个字符的存储空间，这是动态变化的。
- BLOB 存储的是二进制串，注意与BIT区别，BIT最多存64个二进制数，BLOB更长。比如我要存一个小一些的图片或者音频文件，就可以使用BLOB（大概64Kb）。
3.3日期类型
- TIMESTAMP是时间戳
4.MySQL的增删改查
CRUD 增删改查（Create（增） Restrieve（查） Updata（改） Delete（删除））；
4.1新增插入数据
先创建一个student表
mysql> create database base1 character set utf8mb4;;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> use base1;
Database changed
mysql> DROP TABLE IF EXISTS student;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE student (
-> id INT NOT NULL,
-> sn INT,
-> name VARCHAR(20),
-> qq_mail VARCHAR(20)
-> );
mysql> desc student;
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | | NULL | |
| sn | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| qq_mail | varchar(20) | YES | | NULL | |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
4.1.1基础的插入
insert [into] 表名 values [列名] (值1，值2，值3.....);
实例
mysql> insert into student values(123,4456,'张三','[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert student (id,sn,name,qq_mail) values (123,4456,'张三','[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
注意
- SQL没有字符类型，所以‘’ ""都是表示字符串类型。
- 假如遇到这种错误
Incorrect string value: '\xE5\xBC\xA0\xE4\xB8\x89' for column 'name' at row 1显示的是不正确是字符值，往往可能是表格字符集的问题，需要将整个数据库都删除，去重新建立数据库和表格，并且一定要在创建数据库时指定字符集为utf8mb4(utf8mb4比utf8更加完整，多了对emoji表情的编码)。 - insert into里面into可以省略
4.1.2指定列的的插入
insert [into] 表名 (列名1,列名2,列名3......) values(值1,值2,值3,......)
示例：
mysql> insert student(id,qq_mail) values (213,'[email protected]');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
注意：
- 在前面的表结构定义里面定义了
id INT NOT NULL,所以id不能为空，所以id是不能系统默认创建的
结果
mysql> select * from student;
+-----+------+--------+---------------+
| id | sn | name | qq_mail |
+-----+------+--------+---------------+
| 123 | 4456 | 张三 | 123456@qq.com |
| 123 | 4456 | 张三 | 123456@qq.com |
| 213 | NULL | NULL | 34567@qq.com |
+-----+------+--------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)
4.1.3多次数据的的插入
示例：
mysql> insert into student values(1,1,"李四","[email protected]"),(2,2,"李四","[email protected]");
结果
mysql> select * from student;
+-----+------+--------+---------------+
| id | sn | name | qq_mail |
+-----+------+--------+---------------+
| 123 | 4456 | 张三 | 123456@qq.com |
| 123 | 4456 | 张三 | 123456@qq.com |
| 213 | NULL | NULL | 34567@qq.com |
| 1 | 1 | 李四 | 1@qq.com |
| 2 | 2 | 李四 | 2@qq.com |
+-----+------+--------+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)
- 一次插入N个记录是比一次插入一个记录，分N次插入效率要高，因为MySQL是c/s模式，每次请求都是需要客户端和服务器交互一次的。前者交互了一次，后者交互了多次。
4.1.4时间日期类型的插入
插入时间是通过特定的时间日期来表示时间日期的.
形如
‘2023-02-17 21:25:20’
示例
mysql> create table homework(id int,createTime datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> insert into homework values(1,'2023-12-25 18:32:16');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from homework;
+------+---------------------+
| id | createTime |
+------+---------------------+
| 1 | 2023-12-25 18:32:16 |
+------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
同时SQL还提供now()函数来返回当前时间。
示例：
mysql> insert into homework values(2,now());
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from homework;
+------+---------------------+
| id | createTime |
+------+---------------------+
| 1 | 2023-12-25 18:32:16 |
| 2 | 2023-06-02 12:04:26 |
+------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
4.2查询数据SELECT
4.2.1全列查找
select * from 表名
在实际操作中执行select * 是非常危险的，因为实际项目中的数据量是非常大的，如果数据全部从服务器读取到客户端，数据带宽会拥堵。
4.2.2指定列查找
select 列名，列名 from 表名;
示例：
mysql> select id,name from student;
+-----+--------+
| id | name |
+-----+--------+
| 123 | 张三 |
| 123 | 张三 |
| 213 | NULL |
| 1 | 李四 |
| 2 | 李四 |
+-----+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
4.2.3 查询可以是表达式
示例：
先来创建一个考试成绩表
mysql> DROP TABLE IF EXISTS exam_result;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE exam_result (
-> id INT,
-> name VARCHAR(20),
-> chinese DECIMAL(3,1),
-> math DECIMAL(3,1),
-> english DECIMAL(3,1)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> -- 插入测试数据
mysql> INSERT INTO exam_result (id,name, chinese, math, english) VALUES
-> (1,'唐三藏', 67, 98, 56),
-> (2,'孙悟空', 87.5, 78, 77),
-> (3,'猪悟能', 88, 98.5, 90),
-> (4,'曹孟德', 82, 84, 67),
-> (5,'刘玄德', 55.5, 85, 45),
-> (6,'孙权', 70, 73, 78.5),
-> (7,'宋公明', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from exam_result;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
| 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 |
| 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 |
| 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 |
| 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 |
| 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 |
| 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 |
| 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 |
+------+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
我们可以查询所有人数学成绩+10后的结果
mysql> -- 查询所有人的数学成绩+10分的结果
mysql> select math+10 from exam_result;
+---------+
| math+10 |
+---------+
| 108.0 |
| 88.0 |
| 108.5 |
| 94.0 |
| 95.0 |
| 83.0 |
| 75.0 |
+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
但是注意：经过上述这样的查询，数据库服务器硬盘里面的数据是没有变化的。因为mysql是C/S模式，用户在客户端输入的sql，通过请求发送给服务器，服务器在解析并执行sql把查询结果从硬盘里读取出来，通过网络响应还给客户端，客户端把这些数据以临时表的形式显示出来。
其实细心的同学可以发现实际在定义exam_result是math DECIMAL(3,1),也就是说math这一列的数据应该是三个有效数字，且小数点后一位，但是math+10不难发现，这里第一行就是108.0这是因为这里的表是临时表。
还可以将多个列放在一起计算
比如查询每个同学的平均成绩
mysql> select name,(math+chinese+english)/3 from exam_result;
+-----------+--------------------------+
| name | (math+chinese+english)/3 |
+-----------+--------------------------+
| 唐三藏 | 73.66667 |
| 孙悟空 | 80.83333 |
| 猪悟能 | 92.16667 |
| 曹孟德 | 77.66667 |
| 刘玄德 | 61.83333 |
| 孙权 | 73.83333 |
| 宋公明 | 56.66667 |
+-----------+--------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
4.2.4指定别名
为查询结果中的列指定别名，表示返回的结果集中，以别名作为该列的名称
SELECT 表达式 [AS] 别名 [...] FROM table_name;
示例：
mysql> SELECT id, name, (chinese + math + english)/3 as 平均分 FROM exam_result;
+------+-----------+-----------+
| id | name | 平均分 |
+------+-----------+-----------+
| 1 | 唐三藏 | 73.66667 |
| 2 | 孙悟空 | 80.83333 |
| 3 | 猪悟能 | 92.16667 |
| 4 | 曹孟德 | 77.66667 |
| 5 | 刘玄德 | 61.83333 |
| 6 | 孙权 | 73.83333 |
| 7 | 宋公明 | 56.66667 |
+------+-----------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)
4.3去重DISTINCT
mysql> select distinct math from exam_result;
+------+
| math |
+------+
| 98.0 |
| 78.0 |
| 98.5 |
| 84.0 |
| 85.0 |
| 73.0 |
| 65.0 |
+------+
7 rows in set (0.00 sec)
distinct 也可以实现多列的去重，但是只有每列的元素值都是相同的，才会去掉，有一列不同是sql认为是不可以去重的。
此外，下面这种写法也不对
mysql> select name,(distinct mat)h from exam_result; -- 错误
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'distinct mat)h from exam_result' at line 1
mysql> select name, distinct math from exam_result; -- 错误
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'distinct math from exam_result' at line 1
4.4 查询结果排序ORDER BY
4.4.1order by 子句
语法：
-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];
示例：
mysql> select * from exam_result order by math asc;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
| 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 |
| 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 |
| 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 |
| 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 |
| 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 |
| 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 |
| 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 |
+------+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
注意：
- 对于mySql而言，当我们没有指定order by （查询顺序）的人时候，此时显示的查询数据是顺序是不可预期的，代码的逻辑是不能依赖于此的。
- NULL 数据排序，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面。
4.4.2使用表达式及别名排序
mysql> select *,(math+chinese+english) as 总分 from exam_result order by math desc;
+------+-----------+---------+------+---------+--------+
| id | name | chinese | math | english | 总分 |
+------+-----------+---------+------+---------+--------+
| 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 | 276.5 |
| 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 | 221.0 |
| 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 | 185.5 |
| 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 | 233.0 |
| 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 | 242.5 |
| 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 | 221.5 |
| 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 | 170.0 |
+------+-----------+---------+------+---------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select *,(math+chinese+english) as 总分 from exam_result order by 总分 desc;
+------+-----------+---------+------+---------+--------+
| id | name | chinese | math | english | 总分 |
+------+-----------+---------+------+---------+--------+
| 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 | 276.5 |
| 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 | 242.5 |
| 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 | 233.0 |
| 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 | 221.5 |
| 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 | 221.0 |
| 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 | 185.5 |
| 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 | 170.0 |
+------+-----------+---------+------+---------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
4.4.3可以对多个字段进行排序，排序优先级随书写顺序
示例：
mysql> select * from exam_result order by math asc,chinese desc,english asc;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
| 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 |
| 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 |
| 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 |
| 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 |
| 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 |
| 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 |
| 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 |
+------+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
4.5条件查询WHERE
比较运算符
逻辑运算符
注意：
- WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。
- AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分
4.5.1比较运算
示例：
- 查询英语成绩小于60的同学信息
mysql> select * from exam_result where english < 60;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
| 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 |
| 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 |
| 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 |
+------+-----------+---------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
注：这行代码的底层是这样的，针对数据库的表，进行遍历，取出每一行的数据，把数据带入到条件中，看是否满足条件，如果为真就保留，如果为假，就不保留。
- 查询语文成绩好于英语成绩的同学
mysql> select name,english,chinese from exam_result where english < chinese;
+-----------+---------+---------+
| name | english | chinese |
+-----------+---------+---------+
| 唐三藏 | 56.0 | 67.0 |
| 孙悟空 | 77.0 | 87.5 |
| 曹孟德 | 67.0 | 82.0 |
| 刘玄德 | 45.0 | 55.5 |
| 宋公明 | 30.0 | 75.0 |
+-----------+---------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
- 查询总分在 200 分以下的同学
mysql> select * from exam_result where english+chinese+math > 200;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
| 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 |
| 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 |
| 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 |
| 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 |
| 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 |
+------+-----------+---------+------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
注意
看下面的代码
mysql> select name,chinese+math+english as 总分 from exam_result where 总分 > 200;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column '总分' in 'where clause'
别名是不可以作为where条件的，这和sql的执行顺序有关，本身也是sql语法规定。上述代码的执行过程是：
1.遍历每一行；
2.把这一行带入到where的条件里去；
3.符合条件的结果，在根据select这里指定的列进行查询、计算。
但是order by 这个关键字是可以的
mysql> select name,chinese+math+english as 总分 from exam_result order by 总分 ;
+-----------+--------+
| name | 总分 |
+-----------+--------+
| 宋公明 | 170.0 |
| 刘玄德 | 185.5 |
| 唐三藏 | 221.0 |
| 孙权 | 221.5 |
| 曹孟德 | 233.0 |
| 孙悟空 | 242.5 |
| 猪悟能 | 276.5 |
+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
4.5.2逻辑运算
示例：
mysql> -- 查询语文成绩大于80分，且英语成绩大于80分的同学
mysql> SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 and english > 80;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
| 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 |
+------+-----------+---------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> -- 查询语文成绩大于80分，或英语成绩大于80分的同学
mysql> SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 or english > 80;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
| 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 |
| 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 |
| 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 |
+------+-----------+---------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> -- 观察AND 和 OR 的优先级：
mysql> SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 or math>70 and english > 70;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
| 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 |
| 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 |
| 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 |
| 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 |
+------+-----------+---------+------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM exam_result WHERE (chinese > 80 or math>70) and english > 70;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
| 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 |
| 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 |
| 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 |
+------+-----------+---------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分.
4.5.3between and
示例：
mysql> -- 查询语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
mysql> SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;
+-----------+---------+
| name | chinese |
+-----------+---------+
| 孙悟空 | 87.5 |
| 猪悟能 | 88.0 |
| 曹孟德 | 82.0 |
+-----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> -- 使用 AND 也可以实现
mysql> SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese
-> <= 90;
+-----------+---------+
| name | chinese |
+-----------+---------+
| 孙悟空 | 87.5 |
| 猪悟能 | 88.0 |
| 曹孟德 | 82.0 |
+-----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
4.5.4 in
示例：
mysql> -- 查询数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
mysql> SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);
+-----------+------+
| name | math |
+-----------+------+
| 唐三藏 | 98.0 |
+-----------+------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> -- 使用 OR 也可以实现
mysql> SELECT name, math FROM exam_result WHERE math = 58 OR math = 59 OR math
-> = 98 OR math = 99;
+-----------+------+
| name | math |
+-----------+------+
| 唐三藏 | 98.0 |
+-----------+------+
1 row in set (0.00 sec)
4.5.5模糊查询：LIKE
like相对于正则表达式只支持两种用法
- 使用%代表任意N个字符（包括0个字符）；
- 使用_代表任意一个字符。
示例：
mysql> select * from exam_result where name like '孙%';
+------+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
| 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 |
| 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 |
+------+-----------+---------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from exam_result where name like '孙_';
+------+--------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+--------+---------+------+---------+
| 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 |
+------+--------+---------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
4.5.6NULL 的查询：IS [NOT] NULL
在使用null作为查询条件即删选出某列为空的数据的时候可以使用 is null 和< = > null，这样的语句，但是此时要注意 = null、与< = >的区别
示例：
mysql> select * from exam_result;
+------+--------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+--------+---------+------+---------+
| 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 |
| 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 |
| 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 |
| 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 |
| 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 |
| 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 |
| 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 |
| 1 | 贾宝玉 | NULL | NULL | NULL |
+------+--------+---------+------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from exam_result where chinese = null;
Empty set (0.00 sec)
mysql> select * from exam_result where chinese <=> null;
+------+--------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+--------+---------+------+---------+
| 1 | 贾宝玉 | NULL | NULL | NULL |
+------+--------+---------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from exam_result where chinese is not null;
+------+--------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+--------+---------+------+---------+
| 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 |
| 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 |
| 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 |
| 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 |
| 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 |
| 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 |
| 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 |
+------+--------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
注意
select * from exam_result where Chinese = null执行后并不会返回Chinese列等于null的行，这是因为chinese =null 执行成功后返回的就是null也就是false。也就是默认查询条件不成立，所以根本就不会筛选。
4.5分页查询LIMIT
语法：
-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
示例：
mysql> select * from exam_result limit 3;
+------+--------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+--------+---------+------+---------+
| 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 |
| 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 |
| 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 |
+------+--------+---------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from exam_result limit 3 offset 2;
+------+--------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+--------+---------+------+---------+
| 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 |
| 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 |
| 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 |
+------+--------+---------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from exam_result limit 3,2;
+------+--------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+--------+---------+------+---------+
| 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 |
| 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 |
+------+--------+---------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
注意：limit s,n 与limit n offset s 这里面的s n 的顺序是相反的。s表示从哪开始显示，n表示显示多少行。
limit语句常常和其他查询条件语句一起用达到组合效果
示例
寻找总分前三名的学生
mysql> select id,name,chinese+math+english as 总分 from exam_result order by 总分 desc limit 3;
+------+--------+-------+
| id | name | 总分 |
+------+--------+-------+
| 3 | 猪悟能 | 276.5 |
| 2 | 孙悟空 | 242.5 |
| 4 | 曹孟德 | 233.0 |
+------+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
4.6 修改语句UPDATE
语法：
UPDATE table_name SET 列名1 = 数值1 [, 列名2 = 数值2 ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
示例：
mysql> -- 将孙悟空的数学成绩变更为80分
mysql> update exam_result set math = 10 where name = "孙悟空";
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> -- 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
mysql> update exam_result set math = 60,chinese = 70 where name = "曹孟德";
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> -- 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
mysql> update exam_result set math = math+30 order by math+chinese+english limit 3;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 3 Changed: 2 Warnings: 0
这里有几个点需要注意一下，
- null 与数值运算的时候返回值依旧为null ，比如在这里面，将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分，这里面总成绩倒数的第一名是贾宝玉 math Chinese English 全部是null ,在执行完这一句后并不会全部变成30,而是依旧是null，这是因为 null +10 = null。
- update 更改数据如果超出既有类型的范围，那么直接会报错并且并不会更改
- math = math +10;在SQL中并不支持简写为mate+= 10;
4.7删除DELETE
语法
DELETEFROM table_name [WHERE ...] [ORDERBY ...] [LIMIT ...]
示例
mysql> -- 删除孙悟空同学的考试成绩
mysql> delete from exam_result where name = "孙悟空";
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> -- 删除姓孙的同学的考试成绩
mysql> delete from exam_result where name like "孙%";
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> -- 删除数学第一名的同学的考试成绩
mysql>- delete from exam_result order by math desc limit 1;
mysql> -- 删除整张exam_result表
mysql> delete from exam_result ;
注意
delete from 表名 与 drop 表名前者是表里面的内容删除，但是表还在，而后者是表整个都直接删除了。
5.数据库约束
5.1约束类型
- NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
- UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
- DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
- PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标 识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
- FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
- CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略 CHECK子句。
5.2 NULL 约束和 NOT NULL约束
创建表时，可以指定某列不为空：
示例
mysql> create table student (id int not null,name varchar(20),qq_email varchar(10));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> desc student;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| qq_email | varchar(10) | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)
在设置了该列的约束NOT NULL后，此行一旦插入id = null 就会报错。
5.3UNIQUE：唯一约束
插入数据或者修改数据的时候，就会先查询，先看看数据是否已经存在，如果不存在，就能够插入、修改成功，如果存在就插入或者修改失败。
示例：
mysql> create table student (id int unique,name varchar(10) not null);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc student;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | UNI | NULL | |
| name | varchar(10) | NO | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into student values(1,"zhangsan");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from student;
+------+----------+
| id | name |
+------+----------+
| 1 | zhangsan |
+------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into student values(1,"lisi");
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'id'
duplicate 重复的，entry 条目，入口
5.4 DEFAULT：默认值约束
- 默认值是insert指定列插入的时候其他未被指定到的列就是按照默认值来填充。
- 我们在建表的时候，如果不指定默认值，那么SQL也会自动设置默认值为null。
示例：
指定插入数据时，name列为空，默认值“无名氏”
mysql> drop table if exists student;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> create table student(id int unique,name varchar(20) default "无名氏");
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into student(id) values(1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from student;
+------+--------+
| id | name |
+------+--------+
| 1 | 无名氏 |
+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
5.5 PRIMARY KEY：主键约束
- 主键是一条记录在表中的身份标识，唯一标记每一条数据
- mySQL要求主键所标识的列（属性）是唯一的（unique）、且不能为空（not null）
- 一个表里只能有一个主键
- 创建主键的时候，可以使用一个列作为主键，但是也可以用两个或者更多的列作为主键（复合主键）。但是一般项目中，一个表里就以一个列作为主键。
mysql> drop table if exists student;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> create table student (id int primary key,name varchar(20) not null);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc student;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | varchar(20) | NO | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
- 对于整数类型的主键，常配搭自增长auto_increment来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大值+1。也就是说mySQl自己会维护一个类似全局变量的自增主键，在我们设置该属性为整数类型的主键后，该属性插入是可以不赋值（即可以为null）此时，MySQL会根据当前主键的最大值加1来赋值为当前这一行记录的主键值。
- 自增主键一般只适用于数据是单机部署的，此时自增主键一般是够用的，但是如果自增主键是分布式部署，一般是不适用自增主键的。
示例
mysql> drop table if exists student;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
ysql> create table student (id int primary key auto_increment,name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc student;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into student(name) values("张三");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from student;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | 张三 |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into student(id,name) values(null,"李四");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from student;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | 张三 |
| 2 | 李四 |
+----+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into student values(100,"王五");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from student;
+-----+------+
| id | name |
+-----+------+
| 1 | 张三 |
| 2 | 李四 |
| 100 | 王五 |
+-----+------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from student;
+-----+------+
| id | name |
+-----+------+
| 1 | 张三 |
| 2 | 李四 |
| 100 | 王五 |
| 101 | 六六 |
+-----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
5.6 FOREIGN KEY：外键约束
语法：
foreign key (字段名) references 主表(列)
示例
mysql> create table class (classId int primary key auto_increment ,className varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> drop table if exists student;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> create table student(studentId int primary key ,studentName varchar(20),classId int,
-> foreign key (classId) references class(classId));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc student;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| studentId | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| studentName | varchar(20) | YES | | NULL | |
| classId | int(11) | YES | MUL | NULL | |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc class;
+-----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| classId | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| className | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
- 此时class表是空的，如果我在student表里面新增一个记录（这个记录中classId为1），那么这就会报错
示例：
mysql> insert into student values(123,"zhangsan",1);
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`base1`.`student`, CONSTRAINT `student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`classId`) REFERENCES `class` (`classId`))
其中Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (base1.student, CONSTRAINT student_ibfk_1 FOREIGN KEY (classId) REFERENCES class (classId))
student中的classId受到class表里面的classId约束，在MySQL中我们将student表称之为子表，class表称之为父表。这句话翻译过来“不能增加或者修改一个子行：一个外键约束（constraint）失败”
mysql> insert into class values(null,"一班"),(null,"二班");
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from class;
+---------+-----------+
| classId | className |
+---------+-----------+
| 1 | 一班 |
| 2 | 二班 |
+---------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into student values(100,"张三",1),(101,"李四",2);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from student;
+-----------+-------------+---------+
| studentId | studentName | classId |
+-----------+-------------+---------+
| 100 | 张三 | 1 |
| 101 | 李四 | 2 |
+-----------+-------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
不但插入会影响，修改也是会影响，如果修改的classId的值并不在class表中，那么就会报错。
mysql> select * from student;
+-----------+-------------+---------+
| studentId | studentName | classId |
+-----------+-------------+---------+
| 100 | 张三 | 1 |
| 101 | 李四 | 2 |
+-----------+-------------+-
mysql> update student set classId = 2 where studentId = 100;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from student;
+-----------+-------------+---------+
| studentId | studentName | classId |
+-----------+-------------+---------+
| 100 | 张三 | 2 |
| 101 | 李四 | 2 |
+-----------+-------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
- 同样如果我去删除class表中的数据依旧会报错，因为这里面的数据在student表中关联着，不能轻易删除。
mysql> select * from student;
+-----------+-------------+---------+
| studentId | studentName | classId |
+-----------+-------------+---------+
| 1 | zhangsan | 1 |
| 2 | lisi | 2 |
+-----------+-------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> delete from class where classId = 1;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`base1`.`student`, CONSTRAINT `student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`classId`) REFERENCES `class` (`classId`))
那么此时如果我此时确实是有删除这个班级记录的需求的呢？
比如说现在班级改制，将二班这个记录删除，但是这student表不变，作为存根。那么这样我们就在class表里面在增加一个列，标记为删除，实际上是逻辑删除了。
6.SQL的进阶操作
示例：
先定义一些表用于测试数据。
mysql> create table course(courseId int primary key,curseName varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> create table student(studentId int primary key,studentName varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> create table test(testId int primary key auto_increment,studentId int,courseId int,foreign key (studentId) references student(studentId),
foreign key (courseId) references course(courseId));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> desc student;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| studentId | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| studentName | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc course;
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| courseId | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| curseName | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)
mysql> desc test;
+-----------+---------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+---------+------+-----+---------+----------------+
| testId | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| studentId | int(11) | YES | MUL | NULL | |
| courseId | int(11) | YES | MUL | NULL | |
+-----------+---------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.01 sec)
6.1新增操作
插入查询结果
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
示例
创建一张用户表，设计有userId用户ID、name姓名、studentId学号、sex性别。需要把已有的学生数据复制进来，可以复制的字段为name,studentId字段
mysql> create table user(userId int primary key auto_increment,userName varchar(20),studentId int,sec varchar(10));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc user;
+-----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| userId | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| userName | varchar(20) | YES | | NULL | |
| studentId | int(11) | YES | | NULL | |
| sec | varchar(10) | YES | | NULL | |
+-----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into student values(1,"a"),(2,"b"),(3,"c");
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into user(userName,studentId) select studentName,studentId from student;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from student;
+-----------+-------------+
| studentId | studentName |
+-----------+-------------+
| 1 | a |
| 2 | b |
| 3 | c |
+-----------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from user;
+--------+----------+-----------+------+
| userId | userName | studentId | sec |
+--------+----------+-----------+------+
| 1 | a | 1 | NULL |
| 2 | b | 2 | NULL |
| 3 | c | 3 | NULL |
+--------+----------+-----------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
- 这种方式列名可以不一致，但是数量和参数类型得一致
6.2聚合查询
常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有
6.2.1 count
示例：
mysql> select * from student;
+-----------+-------------+
| studentId | studentName |
+-----------+-------------+
| 1 | a |
| 2 | b |
| 3 | c |
+-----------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from student;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 3 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into student values(4,"a");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
- 使用
DISTINCT去重关键字，可以避免将相同记录计数。
mysql> insert into student values(4,"a");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select count(name) from student;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'name' in 'field list'
mysql> select count(studentName) from student;
+--------------------+
| count(studentName) |
+--------------------+
| 4 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count( distinct studentName) from student;
+------------------------------+
| count( distinct studentName) |
+------------------------------+
| 3 |
+------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
- 记录为null时是不参与count计数的。
mysql> insert into student(studentId) values(5);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from student;
+-----------+-------------+
| studentId | studentName |
+-----------+-------------+
| 1 | a |
| 2 | b |
| 3 | c |
| 4 | a |
| 5 | NULL |
+-----------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select count(studentName) from student;
+--------------------+
| count(studentName) |
+--------------------+
| 4 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
6.2.2 SUM
示例
mysql> DROP TABLE IF EXISTS exam_result;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> CREATE TABLE exam_result (
-> id INT,
-> name VARCHAR(20),
-> chinese DECIMAL(3,1),
-> math DECIMAL(3,1),
-> english DECIMAL(3,1)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> -- 插入测试数据
mysql> INSERT INTO exam_result (id,name, chinese, math, english) VALUES
-> (1,'唐三藏', 67, 98, 56),
-> (2,'孙悟空', 87.5, 78, 77),
-> (3,'猪悟能', 88, 98.5, 90),
-> (4,'曹孟德', 82, 84, 67),
-> (5,'刘玄德', 55.5, 85, 45),
-> (6,'孙权', 70, 73, 78.5),
-> (7,'宋公明', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from exam_result;
+------+--------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+--------+---------+------+---------+
| 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 |
| 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 |
| 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 |
| 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 |
| 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 |
| 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 |
| 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 |
+------+--------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
- sum操作只作用于数据类型是数值类型的列。
mysql> select sum(name) from exam_result;
+-----------+
| sum(name) |
+-----------+
| 0 |
+-----------+
1 row in set, 8 warnings (0.00 sec)
这里有8个warningsm,可以看一下warning
mysql> show warnings;
+---------+------+--------------------------------------------+
| Level | Code | Message |
+---------+------+--------------------------------------------+
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '唐三藏' |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '孙悟空' |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '猪悟能' |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '曹孟德' |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '刘玄德' |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '孙权' |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '宋公明' |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '贾宝玉' |
+---------+------+--------------------------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)
- sum操作与+不同,可以自动跳过值为null进行累加，而不会返回null；
示例：
mysql> select sum(chinese) from exam_result;
+--------------+
| sum(chinese) |
+--------------+
| 525.0 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into exam_result values(null,"贾宝玉",null,null,52.1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from exam_result;
+------+--------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+------+--------+---------+------+---------+
| 1 | 唐三藏 | 67.0 | 98.0 | 56.0 |
| 2 | 孙悟空 | 87.5 | 78.0 | 77.0 |
| 3 | 猪悟能 | 88.0 | 98.5 | 90.0 |
| 4 | 曹孟德 | 82.0 | 84.0 | 67.0 |
| 5 | 刘玄德 | 55.5 | 85.0 | 45.0 |
| 6 | 孙权 | 70.0 | 73.0 | 78.5 |
| 7 | 宋公明 | 75.0 | 65.0 | 30.0 |
| NULL | 贾宝玉 | NULL | NULL | 52.1 |
+------+--------+---------+------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select sum(chinese) from exam_result;
+--------------+
| sum(chinese) |
+--------------+
| 525.0 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
6.2.3 聚合函数搭配where表达式查询
示例：
返回 > 70 分以上的数学最低分
mysql> select min(math) from exam_result where math>70;
+-----------+
| min(math) |
+-----------+
| 73.0 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
6.3 group by 子句
6.3.1分组
SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。
语法
select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;
示例：
准备测试表及数据：职员表，有employerId（主键）、name（姓名）、role（角色）、salary（薪水）
mysql> create table emp(
-> id int primary key auto_increment,
-> name varchar(20) not null,
-> role varchar(20) not null,
-> salary numeric(11,2)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into emp(name, role, salary) values
-> ('马云','服务员', 1000.20),
-> ('马化腾','游戏陪玩', 2000.99),
-> ('孙悟空','游戏角色', 999.11),
-> ('猪无能','游戏角色', 333.5),
-> ('沙和尚','游戏角色', 700.33),
-> ('隔壁老王','董事长', 12000.66);
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from emp;
+----+----------+----------+----------+
| id | name | role | salary |
+----+----------+----------+----------+
| 1 | 马云 | 服务员 | 1000.20 |
| 2 | 马化腾 | 游戏陪玩 | 2000.99 |
| 3 | 孙悟空 | 游戏角色 | 999.11 |
| 4 | 猪无能 | 游戏角色 | 333.50 |
| 5 | 沙和尚 | 游戏角色 | 700.33 |
| 6 | 隔壁老王 | 董事长 | 12000.66 |
+----+----------+----------+----------+
6 rows in set (0.00 sec)
查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资
mysql> select role,min(salary) as "最低工资",max(salary) as "最高工资",avg(salary) as "平均工资" from emp group by role;
+----------+----------+----------+--------------+
| role | 最低工资 | 最高工资 | 平均工资 |
+----------+----------+----------+--------------+
| 服务员 | 1000.20 | 1000.20 | 1000.200000 |
| 游戏角色 | 333.50 | 999.11 | 677.646667 |
| 游戏陪玩 | 2000.99 | 2000.99 | 2000.990000 |
| 董事长 | 12000.66 | 12000.66 | 12000.660000 |
+----------+----------+----------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name,min(salary) as "最低工资",max(salary) as "最高工资",avg(salary) as "平均工资" from emp group by role;
+----------+----------+----------+--------------+
| name | 最低工资 | 最高工资 | 平均工资 |
+----------+----------+----------+--------------+
| 马云 | 1000.20 | 1000.20 | 1000.200000 |
| 孙悟空 | 333.50 | 999.11 | 677.646667 |
| 马化腾 | 2000.99 | 2000.99 | 2000.990000 |
| 隔壁老王 | 12000.66 | 12000.66 | 12000.660000 |
+----------+----------+----------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
最后name作为select 查询是没哟意义的。只有role才有意义。
6.3.2 分组之前条件筛选
示例：
求去除孙悟空同学后的每个岗位的平均薪资。
mysql> select role,avg(salary) from emp where name != "孙悟空" group by role;
+----------+--------------+
| role | avg(salary) |
+----------+--------------+
| 服务员 | 1000.200000 |
| 游戏角色 | 516.915000 |
| 游戏陪玩 | 2000.990000 |
| 董事长 | 12000.660000 |
+----------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
where在group by 之前执行，先筛选出name中没有孙悟空的所有记录，再将这些记录分组，再去求这些记录的平均薪资。
6.3.3 分组之后条件筛选having条件
GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用 HAVING
示例
mysql> select role,avg(salary) from emp group by role having name != "孙悟空";
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'name' in 'having clause'
mysql> select role,avg(salary) from emp group by role having role != "董事长";
+----------+-------------+
| role | avg(salary) |
+----------+-------------+
| 服务员 | 1000.200000 |
| 游戏角色 | 677.646667 |
| 游戏陪玩 | 2000.990000 |
+----------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
注意：此时的having筛选对象一定是分组后的表里面有的列（属性），比如在上述中，name就不在分完组后的表中，所以会报错。
显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资
mysql> select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role
-> having avg(salary)<1500;
+----------+-------------+-------------+-------------+
| role | max(salary) | min(salary) | avg(salary) |
+----------+-------------+-------------+-------------+
| 服务员 | 1000.20 | 1000.20 | 1000.200000 |
| 游戏角色 | 999.11 | 333.50 | 677.646667 |
+----------+-------------+-------------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
6.3.4 分组前查询与分组后查询结合
去除孙悟空同学后分组，求每个角色的平均薪资，并去除老板这一角色进行查询
mysql> select role,avg(salary) from emp where name != "孙悟空" group by role having role != "董事长";
+----------+-------------+
| role | avg(salary) |
+----------+-------------+
| 服务员 | 1000.200000 |
| 游戏角色 | 516.915000 |
| 游戏陪玩 | 2000.990000 |
+----------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
实际上 where 和having 可以理解为一个执行在聚合函数之前，一个执行在聚合函数之后
mysql> select role,avg(salary) from emp where name != "孙悟空" having role != "董事长";
+--------+-------------+
| role | avg(salary) |
+--------+-------------+
| 服务员 | 3207.136000 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select role,avg(salary) from emp where name != "孙悟空" ;
+--------+-------------+
| role | avg(salary) |
+--------+-------------+
| 服务员 | 3207.136000 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select role,avg(salary) from emp where name != "孙悟空" having role != "服务员";
Empty set (0.00 sec)
mysql> select role from emp where name != "孙悟空" having role != "服务员";
+----------+
| role |
+----------+
| 游戏陪玩 |
| 游戏角色 |
| 游戏角色 |
| 董事长 |
+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
7.联合查询
实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积。
- 如上图实际上笛卡尔积得到的是一张更大的表，笛卡尔积的列数是两个表的列数之和，而行数是两个表的行数之积。
- 由于笛卡尔积是 排列组合出来的，所以有些数据是么有意义的。有意义的数据一定是两表里面的相同列（属性）的值一定是相同的。
示例：
建立三个表,班级表calsses、学生表student、课程表course
mysql> -- 创建班级表，有使用MySQL关键字作为字段时，需要使用``来标识
mysql> DROP TABLE IF EXISTS classes;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE classes (
-> id INT PRIMARY KEY auto_increment,
-> name VARCHAR(20),
-> `desc` VARCHAR(100)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> DROP TABLE IF EXISTS student;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE student (
-> id INT PRIMARY KEY auto_increment,
-> sn INT UNIQUE,
-> name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
-> qq_mail VARCHAR(20),
-> classes_id int,
-> FOREIGN KEY (classes_id) REFERENCES classes(id)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> -- 创建课程表
mysql> DROP TABLE IF EXISTS course;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE course (
-> id INT PRIMARY KEY auto_increment,
-> name VARCHAR(20)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> CREATE TABLE score (
-> id INT PRIMARY KEY auto_increment,
-> score DECIMAL(3, 1),
-> student_id int,
-> course_id int,
-> FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(id),
-> FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course(id)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc classes;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| desc | varchar(100) | YES | | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc student;
+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| sn | int(11) | YES | UNI | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | unkown | |
| qq_mail | varchar(20) | YES | | NULL | |
| classes_id | int(11) | YES | MUL | NULL | |
+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc course;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc score;
+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| score | decimal(3,1) | YES | | NULL | |
| student_id | int(11) | YES | MUL | NULL | |
| course_id | int(11) | YES | MUL | NULL | |
+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
插入数据为测试做准备
mysql> insert into classes(name, `desc`) values
-> ('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
-> ('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
-> ('自动化2019级5班','学习了机械自动化');
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
-> ('09982','黑旋风李逵','[email protected]',1),
-> ('00835','菩提老祖',null,1),
-> ('00391','白素贞',null,1),
-> ('00031','许仙','[email protected]',1),
-> ('00054','不想毕业',null,1),
-> ('51234','好好说话','[email protected]',2),
-> ('83223','tellme',null,2),
-> ('09527','老外学中文','[email protected]',2);
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into course(name) values
-> ('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> DROP TABLE IF EXISTS score;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE score (
-> id INT PRIMARY KEY auto_increment,
-> score DECIMAL(3, 1),
-> student_id int,
-> course_id int,
-> FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(id),
-> FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course(id)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc score;
+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| score | decimal(3,1) | YES | | NULL | |
| student_id | int(11) | YES | MUL | NULL | |
| course_id | int(11) | YES | MUL | NULL | |
+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into course(name) values
-> ('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into score(score, student_id, course_id) values
-> -- 黑旋风李逵
-> (70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
-> -- 菩提老祖
-> (60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
-> -- 白素贞
-> (33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
-> -- 许仙
-> (67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
-> -- 不想毕业
-> (81, 5, 1),(37, 5, 5),
-> -- 好好说话
-> (56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
-> -- tellme
-> (80, 7, 2),(92, 7, 6);
Query OK, 20 rows affected (0.01 sec)
Records: 20 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from classes;
+----+-------------------+-----------------------------------------------+
| id | name | desc |
+----+-------------------+-----------------------------------------------+
| 1 | 计算机系2019级1班 | 学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法 |
| 2 | 中文系2019级3班 | 学习了中国传统文学 |
| 3 | 自动化2019级5班 | 学习了机械自动化 |
+----+-------------------+-----------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from student;
+----+-------+------------+------------------+------------+
| id | sn | name | qq_mail | classes_id |
+----+-------+------------+------------------+------------+
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 |
+----+-------+------------+------------------+------------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from course;
+----+--------------+
| id | name |
+----+--------------+
| 1 | Java |
| 2 | 中国传统文化 |
| 3 | 计算机原理 |
| 4 | 语文 |
| 5 | 高阶数学 |
| 6 | 英文 |
| 7 | Java |
| 8 | 中国传统文化 |
| 9 | 计算机原理 |
| 10 | 语文 |
| 11 | 高阶数学 |
| 12 | 英文 |
+----+--------------+
12 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from score;
+----+-------+------------+-----------+
| id | score | student_id | course_id |
+----+-------+------------+-----------+
| 1 | 70.5 | 1 | 1 |
| 2 | 98.5 | 1 | 3 |
| 3 | 33.0 | 1 | 5 |
| 4 | 98.0 | 1 | 6 |
| 5 | 60.0 | 2 | 1 |
| 6 | 59.5 | 2 | 5 |
| 7 | 33.0 | 3 | 1 |
| 8 | 68.0 | 3 | 3 |
| 9 | 99.0 | 3 | 5 |
| 10 | 67.0 | 4 | 1 |
| 11 | 23.0 | 4 | 3 |
| 12 | 56.0 | 4 | 5 |
| 13 | 72.0 | 4 | 6 |
| 14 | 81.0 | 5 | 1 |
| 15 | 37.0 | 5 | 5 |
| 16 | 56.0 | 6 | 2 |
| 17 | 43.0 | 6 | 4 |
| 18 | 79.0 | 6 | 6 |
| 19 | 80.0 | 7 | 2 |
| 20 | 92.0 | 7 | 6 |
+----+-------+------------+-----------+
20 rows in set (0.00 sec)
7.1多表查询一般实现的步骤
- 分析清楚需求中，涉及到的信息在哪些表里；
- 针对对个表进行笛卡尔积
- 筛选出其中的有效信息（往往以两个表的外键作为关联条件）
- 结合需求中的条件，进一步筛选。
7.2 内连接
7.2.1通过from 表名1 ，表名2实现笛卡尔积
示例：
查询许仙同学的成绩
在查询之前先对score表和student表笛卡尔积
即 select * from score,student;
mysql> select * from student,score;
+----+-------+------------+------------------+------------+----+-------+------------+-----------+
| id | sn | name | qq_mail | classes_id | id | score | student_id | course_id |
+----+-------+------------+------------------+------------+----+-------+------------+-----------+
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 1 | 70.5 | 1 | 1 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 1 | 70.5 | 1 | 1 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 1 | 70.5 | 1 | 1 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 1 | 70.5 | 1 | 1 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 1 | 70.5 | 1 | 1 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 1 | 70.5 | 1 | 1 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 1 | 70.5 | 1 | 1 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 1 | 70.5 | 1 | 1 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 2 | 98.5 | 1 | 3 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 2 | 98.5 | 1 | 3 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 2 | 98.5 | 1 | 3 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 2 | 98.5 | 1 | 3 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 2 | 98.5 | 1 | 3 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 2 | 98.5 | 1 | 3 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 2 | 98.5 | 1 | 3 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 2 | 98.5 | 1 | 3 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 3 | 33.0 | 1 | 5 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 3 | 33.0 | 1 | 5 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 3 | 33.0 | 1 | 5 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 3 | 33.0 | 1 | 5 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 3 | 33.0 | 1 | 5 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 3 | 33.0 | 1 | 5 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 3 | 33.0 | 1 | 5 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 3 | 33.0 | 1 | 5 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 4 | 98.0 | 1 | 6 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 4 | 98.0 | 1 | 6 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 4 | 98.0 | 1 | 6 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 4 | 98.0 | 1 | 6 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 4 | 98.0 | 1 | 6 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 4 | 98.0 | 1 | 6 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 4 | 98.0 | 1 | 6 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 4 | 98.0 | 1 | 6 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 5 | 60.0 | 2 | 1 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 5 | 60.0 | 2 | 1 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 5 | 60.0 | 2 | 1 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 5 | 60.0 | 2 | 1 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 5 | 60.0 | 2 | 1 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 5 | 60.0 | 2 | 1 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 5 | 60.0 | 2 | 1 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 5 | 60.0 | 2 | 1 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 6 | 59.5 | 2 | 5 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 6 | 59.5 | 2 | 5 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 6 | 59.5 | 2 | 5 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 6 | 59.5 | 2 | 5 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 6 | 59.5 | 2 | 5 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 6 | 59.5 | 2 | 5 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 6 | 59.5 | 2 | 5 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 6 | 59.5 | 2 | 5 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 7 | 33.0 | 3 | 1 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 7 | 33.0 | 3 | 1 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 7 | 33.0 | 3 | 1 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 7 | 33.0 | 3 | 1 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 7 | 33.0 | 3 | 1 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 7 | 33.0 | 3 | 1 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 7 | 33.0 | 3 | 1 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 7 | 33.0 | 3 | 1 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 8 | 68.0 | 3 | 3 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 8 | 68.0 | 3 | 3 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 8 | 68.0 | 3 | 3 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 8 | 68.0 | 3 | 3 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 8 | 68.0 | 3 | 3 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 8 | 68.0 | 3 | 3 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 8 | 68.0 | 3 | 3 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 8 | 68.0 | 3 | 3 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 9 | 99.0 | 3 | 5 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 9 | 99.0 | 3 | 5 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 9 | 99.0 | 3 | 5 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 9 | 99.0 | 3 | 5 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 9 | 99.0 | 3 | 5 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 9 | 99.0 | 3 | 5 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 9 | 99.0 | 3 | 5 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 9 | 99.0 | 3 | 5 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 10 | 67.0 | 4 | 1 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 10 | 67.0 | 4 | 1 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 10 | 67.0 | 4 | 1 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 10 | 67.0 | 4 | 1 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 10 | 67.0 | 4 | 1 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 10 | 67.0 | 4 | 1 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 10 | 67.0 | 4 | 1 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 10 | 67.0 | 4 | 1 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 11 | 23.0 | 4 | 3 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 11 | 23.0 | 4 | 3 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 11 | 23.0 | 4 | 3 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 11 | 23.0 | 4 | 3 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 11 | 23.0 | 4 | 3 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 11 | 23.0 | 4 | 3 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 11 | 23.0 | 4 | 3 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 11 | 23.0 | 4 | 3 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 12 | 56.0 | 4 | 5 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 12 | 56.0 | 4 | 5 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 12 | 56.0 | 4 | 5 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 12 | 56.0 | 4 | 5 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 12 | 56.0 | 4 | 5 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 12 | 56.0 | 4 | 5 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 12 | 56.0 | 4 | 5 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 12 | 56.0 | 4 | 5 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 13 | 72.0 | 4 | 6 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 13 | 72.0 | 4 | 6 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 13 | 72.0 | 4 | 6 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 13 | 72.0 | 4 | 6 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 13 | 72.0 | 4 | 6 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 13 | 72.0 | 4 | 6 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 13 | 72.0 | 4 | 6 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 13 | 72.0 | 4 | 6 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 14 | 81.0 | 5 | 1 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 14 | 81.0 | 5 | 1 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 14 | 81.0 | 5 | 1 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 14 | 81.0 | 5 | 1 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 14 | 81.0 | 5 | 1 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 14 | 81.0 | 5 | 1 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 14 | 81.0 | 5 | 1 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 14 | 81.0 | 5 | 1 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 15 | 37.0 | 5 | 5 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 15 | 37.0 | 5 | 5 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 15 | 37.0 | 5 | 5 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 15 | 37.0 | 5 | 5 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 15 | 37.0 | 5 | 5 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 15 | 37.0 | 5 | 5 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 15 | 37.0 | 5 | 5 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 15 | 37.0 | 5 | 5 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 16 | 56.0 | 6 | 2 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 16 | 56.0 | 6 | 2 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 16 | 56.0 | 6 | 2 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 16 | 56.0 | 6 | 2 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 16 | 56.0 | 6 | 2 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 16 | 56.0 | 6 | 2 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 16 | 56.0 | 6 | 2 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 16 | 56.0 | 6 | 2 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 17 | 43.0 | 6 | 4 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 17 | 43.0 | 6 | 4 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 17 | 43.0 | 6 | 4 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 17 | 43.0 | 6 | 4 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 17 | 43.0 | 6 | 4 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 17 | 43.0 | 6 | 4 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 17 | 43.0 | 6 | 4 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 17 | 43.0 | 6 | 4 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 18 | 79.0 | 6 | 6 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 18 | 79.0 | 6 | 6 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 18 | 79.0 | 6 | 6 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 18 | 79.0 | 6 | 6 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 18 | 79.0 | 6 | 6 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 18 | 79.0 | 6 | 6 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 18 | 79.0 | 6 | 6 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 18 | 79.0 | 6 | 6 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 19 | 80.0 | 7 | 2 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 19 | 80.0 | 7 | 2 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 19 | 80.0 | 7 | 2 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 19 | 80.0 | 7 | 2 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 19 | 80.0 | 7 | 2 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 19 | 80.0 | 7 | 2 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 19 | 80.0 | 7 | 2 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 19 | 80.0 | 7 | 2 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 20 | 92.0 | 7 | 6 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 20 | 92.0 | 7 | 6 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 20 | 92.0 | 7 | 6 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 20 | 92.0 | 7 | 6 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 20 | 92.0 | 7 | 6 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 20 | 92.0 | 7 | 6 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 20 | 92.0 | 7 | 6 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | 20 | 92.0 | 7 | 6 |
+----+-------+------------+------------------+------------+----+-------+------------+-----------+
160 rows in set (0.00 sec)
但是这里面有很多的无效数据，我们需要将无效数据剔除，一般是添加两个表的外键相等。
通过“表名.列名”来访问每个表的某个列
mysql> select * from student,score where student.id = score.student_id;
+----+-------+------------+-----------------+------------+----+-------+------------+-----------+
| id | sn | name | qq_mail | classes_id | id | score | student_id | course_id |
+----+-------+------------+-----------------+------------+----+-------+------------+-----------+
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 1 | 70.5 | 1 | 1 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 2 | 98.5 | 1 | 3 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 3 | 33.0 | 1 | 5 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 4 | 98.0 | 1 | 6 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 5 | 60.0 | 2 | 1 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 6 | 59.5 | 2 | 5 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 7 | 33.0 | 3 | 1 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 8 | 68.0 | 3 | 3 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 9 | 99.0 | 3 | 5 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 10 | 67.0 | 4 | 1 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 11 | 23.0 | 4 | 3 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 12 | 56.0 | 4 | 5 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 13 | 72.0 | 4 | 6 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 14 | 81.0 | 5 | 1 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 15 | 37.0 | 5 | 5 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 16 | 56.0 | 6 | 2 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 17 | 43.0 | 6 | 4 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 18 | 79.0 | 6 | 6 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 19 | 80.0 | 7 | 2 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 20 | 92.0 | 7 | 6 |
+----+-------+------------+-----------------+------------+----+-------+------------+-----------+
20 rows in set (0.01 sec)
最后查询许仙同学的成绩
mysql> select student.name,score.score from student,score where student.id = score.student_id and student.name = "许仙";
+------+-------+
| name | score |
+------+-------+
| 许仙 | 67.0 |
| 许仙 | 23.0 |
| 许仙 | 56.0 |
| 许仙 | 72.0 |
+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
7.2.2通过join… on实现笛卡尔积
此外我们也可以通过join来实现笛卡尔积，此时后续条件也不是使用where关键字，而是 on
示例
mysql> select student.name,score.score from student join score on student.id = score.student_id and student.name = "许仙";
+------+-------+
| name | score |
+------+-------+
| 许仙 | 67.0 |
| 许仙 | 23.0 |
| 许仙 | 56.0 |
| 许仙 | 72.0 |
+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息。
mysql> select student.*,score.score from student,score where student.id = score.student_id;
+----+-------+------------+-----------------+------------+-------+
| id | sn | name | qq_mail | classes_id | score |
+----+-------+------------+-----------------+------------+-------+
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 70.5 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 98.5 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 33.0 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 98.0 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 60.0 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 59.5 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 33.0 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 68.0 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 99.0 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 67.0 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 23.0 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 56.0 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 72.0 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 81.0 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 37.0 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 56.0 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 43.0 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 79.0 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 80.0 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 92.0 |
+----+-------+------------+-----------------+------------+-------+
20 rows in set (0.00 sec)
注意上述查询的是每个同学对应课程的对应分数。而不是总分，那么要查询总分还需要进行分组结合聚合函数
去筛选出最后的总分数。
mysql> select student.id,student.name,sum(score.score) from student,score where student.id = score.student_id group by student.id;
+----+------------+------------------+
| id | name | sum(score.score) |
+----+------------+------------------+
| 1 | 黑旋风李逵 | 300.0 |
| 2 | 菩提老祖 | 119.5 |
| 3 | 白素贞 | 200.0 |
| 4 | 许仙 | 218.0 |
| 5 | 不想毕业 | 118.0 |
| 6 | 好好说话 | 178.0 |
| 7 | tellme | 172.0 |
+----+------------+------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
三个表也可以连接，显示学生所有课程的成绩
mysql> select * from student,course,score where student.id = score.student_id and course.id = score.course_id;
+----+-------+------------+-----------------+------------+----+--------------+----+-------+------------+-----------+
| id | sn | name | qq_mail | classes_id | id | name | id | score | student_id | course_id |
+----+-------+------------+-----------------+------------+----+--------------+----+-------+------------+-----------+
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 1 | Java | 1 | 70.5 | 1 | 1 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 3 | 计算机原理 | 2 | 98.5 | 1 | 3 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 5 | 高阶数学 | 3 | 33.0 | 1 | 5 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 6 | 英文 | 4 | 98.0 | 1 | 6 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 1 | Java | 5 | 60.0 | 2 | 1 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 5 | 高阶数学 | 6 | 59.5 | 2 | 5 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 1 | Java | 7 | 33.0 | 3 | 1 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 3 | 计算机原理 | 8 | 68.0 | 3 | 3 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 5 | 高阶数学 | 9 | 99.0 | 3 | 5 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 1 | Java | 10 | 67.0 | 4 | 1 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 3 | 计算机原理 | 11 | 23.0 | 4 | 3 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 5 | 高阶数学 | 12 | 56.0 | 4 | 5 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 6 | 英文 | 13 | 72.0 | 4 | 6 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 1 | Java | 14 | 81.0 | 5 | 1 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 5 | 高阶数学 | 15 | 37.0 | 5 | 5 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 2 | 中国传统文化 | 16 | 56.0 | 6 | 2 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 4 | 语文 | 17 | 43.0 | 6 | 4 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 6 | 英文 | 18 | 79.0 | 6 | 6 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 2 | 中国传统文化 | 19 | 80.0 | 7 | 2 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 6 | 英文 | 20 | 92.0 | 7 | 6 |
+----+-------+------------+-----------------+------------+----+--------------+----+-------+------------+-----------+
20 rows in set (0.01 sec)
mysql> select student.name,course.name,score.score from student,course,score where student.id = score.student_id and course.id = score.course_id;
+------------+--------------+-------+
| name | name | score |
+------------+--------------+-------+
| 黑旋风李逵 | Java | 70.5 |
| 黑旋风李逵 | 计算机原理 | 98.5 |
| 黑旋风李逵 | 高阶数学 | 33.0 |
| 黑旋风李逵 | 英文 | 98.0 |
| 菩提老祖 | Java | 60.0 |
| 菩提老祖 | 高阶数学 | 59.5 |
| 白素贞 | Java | 33.0 |
| 白素贞 | 计算机原理 | 68.0 |
| 白素贞 | 高阶数学 | 99.0 |
| 许仙 | Java | 67.0 |
| 许仙 | 计算机原理 | 23.0 |
| 许仙 | 高阶数学 | 56.0 |
| 许仙 | 英文 | 72.0 |
| 不想毕业 | Java | 81.0 |
| 不想毕业 | 高阶数学 | 37.0 |
| 好好说话 | 中国传统文化 | 56.0 |
| 好好说话 | 语文 | 43.0 |
| 好好说话 | 英文 | 79.0 |
| tellme | 中国传统文化 | 80.0 |
| tellme | 英文 | 92.0 |
+------------+--------------+-------+
20 rows in set (0.00 sec)
7.3 外连接
外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完
全显示我们就说是右外连接。
内连接与外连接大体是相同的，但是如果两个表的数据并不是一一对应的，此时进行内连接。结果只会显示两个表里面都有体现的数据。
如果进行左外连接。就是以左侧表为准，左侧表的数据都能体现出来。如果是右链接，就是以右侧表为准，右侧表数据都能体现出来。
-- 左外连接，表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接，表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
示例：
mysql> -- "老外学中文"同学 没有考试成绩（course—id和studentid都是空的），也显示出来了
mysql> select * from student stu left join score sco on stu.id=sco.student_id;
+----+-------+------------+------------------+------------+------+-------+------------+-----------+
| id | sn | name | qq_mail | classes_id | id | score | student_id | course_id |
+----+-------+------------+------------------+------------+------+-------+------------+-----------+
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 1 | 70.5 | 1 | 1 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 2 | 98.5 | 1 | 3 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 3 | 33.0 | 1 | 5 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 4 | 98.0 | 1 | 6 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 5 | 60.0 | 2 | 1 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 | 6 | 59.5 | 2 | 5 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 7 | 33.0 | 3 | 1 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 8 | 68.0 | 3 | 3 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 | 9 | 99.0 | 3 | 5 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 10 | 67.0 | 4 | 1 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 11 | 23.0 | 4 | 3 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 12 | 56.0 | 4 | 5 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 13 | 72.0 | 4 | 6 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 14 | 81.0 | 5 | 1 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 | 15 | 37.0 | 5 | 5 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 16 | 56.0 | 6 | 2 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 17 | 43.0 | 6 | 4 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 | 18 | 79.0 | 6 | 6 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 19 | 80.0 | 7 | 2 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 | 20 | 92.0 | 7 | 6 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 | NULL | NULL | NULL | NULL |
+----+-------+------------+------------------+------------+------+-------+------------+-----------+
21 rows in set (0.00 sec)
mysql> -- 对应的右外连接为：
mysql> select * from score sco right join student stu on stu.id=sco.student_id;
+------+-------+------------+-----------+----+-------+------------+------------------+------------+
| id | score | student_id | course_id | id | sn | name | qq_mail | classes_id |
+------+-------+------------+-----------+----+-------+------------+------------------+------------+
| 1 | 70.5 | 1 | 1 | 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 |
| 2 | 98.5 | 1 | 3 | 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 |
| 3 | 33.0 | 1 | 5 | 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 |
| 4 | 98.0 | 1 | 6 | 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 |
| 5 | 60.0 | 2 | 1 | 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 |
| 6 | 59.5 | 2 | 5 | 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 |
| 7 | 33.0 | 3 | 1 | 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 |
| 8 | 68.0 | 3 | 3 | 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 |
| 9 | 99.0 | 3 | 5 | 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 |
| 10 | 67.0 | 4 | 1 | 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 |
| 11 | 23.0 | 4 | 3 | 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 |
| 12 | 56.0 | 4 | 5 | 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 |
| 13 | 72.0 | 4 | 6 | 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 |
| 14 | 81.0 | 5 | 1 | 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 |
| 15 | 37.0 | 5 | 5 | 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 |
| 16 | 56.0 | 6 | 2 | 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 |
| 17 | 43.0 | 6 | 4 | 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 |
| 18 | 79.0 | 6 | 6 | 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 |
| 19 | 80.0 | 7 | 2 | 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 |
| 20 | 92.0 | 7 | 6 | 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 |
+------+-------+------------+-----------+----+-------+------------+------------------+------------+
21 rows in set (0.00 sec)
7.4多表（三张以上）联合查询
语法：
select 列名1，列名2.... from 表名1，表名2，表名3 where 条件1 and 条件2；
select 列名1，列名2.... from 表名1 join 表名2 on 条件1 join 表名3 on 条件2
示例：
mysql> -- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
mysql> SELECT
-> stu.id,
-> stu.sn,
-> stu.NAME,
-> stu.qq_mail,
-> sco.score,
-> sco.course_id,
-> cou.NAME
-> FROM
-> student stu
-> LEFT JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
-> LEFT JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
-> ORDER BY
-> stu.id;
+----+-------+------------+------------------+-------+-----------+--------------+
| id | sn | NAME | qq_mail | score | course_id | NAME |
+----+-------+------------+------------------+-------+-----------+--------------+
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 70.5 | 1 | Java |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 98.5 | 3 | 计算机原理 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 33.0 | 5 | 高阶数学 |
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 98.0 | 6 | 英文 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 60.0 | 1 | Java |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 59.5 | 5 | 高阶数学 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 33.0 | 1 | Java |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 68.0 | 3 | 计算机原理 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 99.0 | 5 | 高阶数学 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 67.0 | 1 | Java |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 23.0 | 3 | 计算机原理 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 56.0 | 5 | 高阶数学 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 72.0 | 6 | 英文 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 81.0 | 1 | Java |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 37.0 | 5 | 高阶数学 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 56.0 | 2 | 中国传统文化 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 43.0 | 4 | 语文 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 79.0 | 6 | 英文 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 80.0 | 2 | 中国传统文化 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 92.0 | 6 | 英文 |
| 8 | 9527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | NULL | NULL | NULL |
+----+-------+------------+------------------+-------+-----------+--------------+
21 rows in set (0.00 sec)
7.5 自连接
自连接是在特殊情况下的特殊操作，不是一般用法。
SQL 中进行条件查询，都是指定某一列或者多个列之间进行关系运算，无法进行行与行之间的关系运算。有时候为了实现这种行之前的比较，就需要将行关系转换为列关系。
示例：
mysql> select * from score;
+----+-------+------------+-----------+
| id | score | student_id | course_id |
+----+-------+------------+-----------+
| 1 | 70.5 | 1 | 1 |
| 2 | 98.5 | 1 | 3 |
| 3 | 33.0 | 1 | 5 |
| 4 | 98.0 | 1 | 6 |
| 5 | 60.0 | 2 | 1 |
| 6 | 59.5 | 2 | 5 |
| 7 | 33.0 | 3 | 1 |
| 8 | 68.0 | 3 | 3 |
| 9 | 99.0 | 3 | 5 |
| 10 | 67.0 | 4 | 1 |
| 11 | 23.0 | 4 | 3 |
| 12 | 56.0 | 4 | 5 |
| 13 | 72.0 | 4 | 6 |
| 14 | 81.0 | 5 | 1 |
| 15 | 37.0 | 5 | 5 |
| 16 | 56.0 | 6 | 2 |
| 17 | 43.0 | 6 | 4 |
| 18 | 79.0 | 6 | 6 |
| 19 | 80.0 | 7 | 2 |
| 20 | 92.0 | 7 | 6 |
+----+-------+------------+-----------+
20 rows in set (0.00 sec)
比如说我要查询course_id为1的课程比course_id为2的课程分数高的学生的学生id。
mysql> select * from score as s1, score as s2 where s1.student_id = s2.student_id and s1.course_id = 1 and s2.course_id = 3;
+----+-------+------------+-----------+----+-------+------------+-----------+
| id | score | student_id | course_id | id | score | student_id | course_id |
+----+-------+------------+-----------+----+-------+------------+-----------+
| 1 | 70.5 | 1 | 1 | 2 | 98.5 | 1 | 3 |
| 7 | 33.0 | 3 | 1 | 8 | 68.0 | 3 | 3 |
| 10 | 67.0 | 4 | 1 | 11 | 23.0 | 4 | 3 |
+----+-------+------------+-----------+----+-------+------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)
注意：自连接一定要将表重新命名，保证连接的两个表的名字是不同的
mysql> select * from score as s1, score as s2 where s1.student_id = s2.student_id and s1.course_id = 1 and s2.course_id = 3 and s1.score> s2.score;
+----+-------+------------+-----------+----+-------+------------+-----------+
| id | score | student_id | course_id | id | score | student_id | course_id |
+----+-------+------------+-----------+----+-------+------------+-----------+
| 10 | 67.0 | 4 | 1 | 11 | 23.0 | 4 | 3 |
+----+-------+------------+-----------+----+-------+------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
7.6子查询
子查询在实际开发过程中也要慎重。因为嵌套层次多了，对于代码可读性而言会变差。
7.6.1单行子查询
示例：
查询与“不想毕业”同学同班的同学
mysql> select * from student where student.classes_id = (select classes_id from student where student.name = "不想毕业");
+----+------+------------+-----------------+------------+
| id | sn | name | qq_mail | classes_id |
+----+------+------------+-----------------+------------+
| 1 | 9982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 |
| 2 | 835 | 菩提老祖 | NULL | 1 |
| 3 | 391 | 白素贞 | NULL | 1 |
| 4 | 31 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 |
| 5 | 54 | 不想毕业 | NULL | 1 |
+----+------+------------+-----------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
7.6.2多行子查询
查询“语文”或“英文”课程的成绩信息
mysql> select id from course where name = "英文" or name = "语文";
+----+
| id |
+----+
| 4 |
| 6 |
| 10 |
| 12 |
+----+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from score where score.id in (4,6,10,12);
+----+-------+------------+-----------+
| id | score | student_id | course_id |
+----+-------+------------+-----------+
| 4 | 98.0 | 1 | 6 |
| 6 | 59.5 | 2 | 5 |
| 10 | 67.0 | 4 | 1 |
| 12 | 56.0 | 4 | 5 |
+----+-------+------------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)
用一行代码来完成就是
mysql> select * from score where course_id in(select id from course where name = "英文"or name = "语文");
+----+-------+------------+-----------+
| id | score | student_id | course_id |
+----+-------+------------+-----------+
| 17 | 43.0 | 6 | 4 |
| 4 | 98.0 | 1 | 6 |
| 13 | 72.0 | 4 | 6 |
| 18 | 79.0 | 6 | 6 |
| 20 | 92.0 | 7 | 6 |
+----+-------+------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)
7.8 合并查询
在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。
语法：
select 列名1、列名2..... from 表名1 where条件1 union select 列名3、列名4.....from 表名2 where 条件2；
select 列名1、列名2..... from 表名1 where条件1 union all select 列名3、列名4.....from 表名2 where 条件2；
- union的实际步骤是先执行前一句select 得出一个查询结果的临时表，然后执行后一句select得到一个查询结果的临时表，两个表进行上下拼接。union在此过程中去重，union在此过程不去重。
- 使用UNION 和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段（列）数量需要一致。
- 该操作符用于取得两个结果集的并集。(和or的使用时类似的，但or是对列操作，union是对行操作)当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。
- UNION查询时会去重，UNION ALL查询的时候不会去重。
mysql> select * from course where id<3 or name = "英文";
+----+--------------+
| id | name |
+----+--------------+
| 1 | Java |
| 2 | 中国传统文化 |
| 6 | 英文 |
| 12 | 英文 |
+----+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)
mysql> select * from course where id<3 union select * from course where name = '英文';
+----+--------------+
| id | name |
+----+--------------+
| 1 | Java |
| 2 | 中国传统文化 |
| 6 | 英文 |
| 12 | 英文 |
+----+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)
SQL的基本操作的详解就到这里了。如果真的有一字不漏看到这里的小伙伴，相信你是有收获的。