【Redis】HyperLogLog数据类型与UV统计的实现

目录

一、UV

1、UV

2、PV

二、HyperLogLog

1、概念

2、命令

1.PFADD

2.PFCOUNT

三、实现思路

1、需求

2、实现

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一、UV

1、UV

全称Unique Visitor，也叫做独立访问量。是指的通过互联网访问这个页面的自然人，1天内同一个用户多次访问该网站，只会记录一次。

2、PV

全称Page View也叫做页面访问量或点击量，每个用户访问网站页面，记录一次PV，用户多次打开则多次记录。通常用于衡量网站的流量

二、HyperLogLog

1、概念

他是从LogLog算法派生出来的概率算法，用于确定非常大的集合的基数，而不需要存储其所有值。Redis中HyperLogLog是基于String结构实现的，单个HHL内存永远小于16kb内存占用极低，但是作为代价，其测量结果是概率性的，有小于0.81%的误差。对于UV统计来说该误差是可以完全忽视的

2、命令

1.PFADD

向指定的key中插入数据，如果重复则插入失败

2.PFCOUNT

获取指定key中value的总数

三、实现思路

1、需求

比如我们统计某一文章或视频浏览量时可以使用UV统计，我们可以基于redis中的上述结构进行统计，当用户访问时我们获取用户id存入该数据结构，如果用户再次访问时，该用户id第二次插入时，只会统计一次

2、实现

void test() {
        // 1.获取用户id
        Long userId = 1L;
        
        // 2.存入redis
        // 2.1 构建key
        String key = "read:view" + 1;
        // 2.2 存入
        stringRedisTemplate.opsForHyperLogLog().add(key,userId.toString());
        
        // 3.统计
        Long size = stringRedisTemplate.opsForHyperLogLog().size(key);
        System.out.println(size);
    }