matplotlib散点图点大小_python散点图绘制scatter

发现plt.scatter()不仅能画散点，还能调节点的大小，做成气泡图，所以自己准备写个总结，记录下！

函数：

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, , data=None, *kwargs)

参数说明

x, y : 相同长度的数组，数组大小(n，)，也就是绘制散点图的数据；

s：绘制点的大小，可以是实数或大小为(n，)的数组， 可选的参数 ；

c：绘制点颜色， 默认是蓝色'b' ， 可选的参数 ；

marker：表示的是标记的样式，默认的是'o' ， 可选的参数 ；

cmap：当c是一个浮点数数组的时候才使用， 可选的参数 ；

norm：将数据亮度转化到0-1之间，只有c是一个浮点数的数组的时候才使用， 可选的参数 ；

vmin , vmax：实数，当norm存在的时候忽略。用来进行亮度数据的归一化 ， 可选的参数 ；

alpha：实数，0-1之间， 可选的参数 ；

linewidths：标记点的长度， 可选的参数 ；

常见散点图样式如下：

Python实现

随机生成数据，绘制默认情况下的散点图

import 

结果如下

点大小

# s和原始数组大小一样

结果如下

点颜色和透明度

# c和原始数组大小一样

结果如下

点样式和线宽度

# 点样式和线宽度

结果如下：

相关链接

cmap颜色图的分类链接

散点的形状参数marker 参考链接