BeautifulSoup4将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:
Tag
NavigableString
BeautifulSoup
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我们可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容,这些对象的类型是bs4.element.Tag。但是注意,它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。
from bs4 import BeautifulSoup
file = open('./aa.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
获取title标签的所有内容
print(bs.title)
获取head标签的所有内容
print(bs.head)
获取第一个a标签的所有内容
print(bs.a)
类型
print(type(bs.a))
对于 Tag,它有两个重要的属性,是 name 和 attrs
5.1、.contents:获取Tag的所有子节点,返回一个list
print(bs.head.contents)
print(bs.head.contents[1])
.children:获取Tag的所有子节点,返回一个生成器
.descendants:获取Tag的所有子孙节点
.strings:如果Tag包含多个字符串,即在子孙节点中有内容,可以用此获取,而后进行遍历
.stripped_strings:与strings用法一致,只不过可以去除掉那些多余的空白内容
.parent:获取Tag的父节点
.parents:递归得到父辈元素的所有节点,返回一个生成器
.previous_sibling:获取当前Tag的上一个节点,属性通常是字符串或空白,真实结果是当前标签与上一个标签之间的顿号和换行符
.next_sibling:获取当前Tag的下一个节点,属性通常是字符串或空白,真是结果是当前标签与下一个标签之间的顿号与换行符
.previous_siblings:获取当前Tag的上面所有的兄弟节点,返回一个生成器
.next_siblings:获取当前Tag的下面所有的兄弟节点,返回一个生成器
.previous_element:获取解析过程中上一个被解析的对象(字符串或tag),可能与previous_sibling相同,但通常是不一样的
.next_element:获取解析过程中下一个被解析的对象(字符串或tag),可能与next_sibling相同,但通常是不一样的
.previous_elements:返回一个生成器,可以向前访问文档的解析内容
.next_elements:返回一个生成器,可以向后访问文档的解析内容
.has_attr:判断Tag是否包含属性
既然我们已经得到了标签的内容,那么问题来了,我们要想获取标签内部的文字怎么办呢?很简单,用 .string 即可
from bs4 import BeautifulSoup
file = open('./aa.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
print(bs.title.string)
print(type(bs.title.string))
BeautifulSoup对象表示的是一个文档的内容。大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,是一个特殊的 Tag,我们可以分别获取它的类型,名称,以及属性
from bs4 import BeautifulSoup
file = open('./aa.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
print(type(bs.name))
print(bs.name)
print(bs.attrs)
会查找与字符串完全匹配的内容
a_list = bs.find_all("a")
print(a_list)
如果传入的是正则表达式,那么BeautifulSoup4会通过search()来匹配内容
from bs4 import BeautifulSoup
import re
file = open('./aa.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
t_list = bs.find_all(re.compile("a"))
for item in t_list:
print(item)
如果传入一个列表,BeautifulSoup4将会与列表中的任一元素匹配到的节点返回
t_list = bs.find_all(["meta","link"])
for item in t_list:
print(item)
传入一个方法,根据方法来匹配
from bs4 import BeautifulSoup
file = open('./aa.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
def name_is_exists(tag):
return tag.has_attr("name")
t_list = bs.find_all(name_is_exists)
for item in t_list:
print(item)
from bs4 import BeautifulSoup
import re
file = open('./aa.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
t_list = bs.find_all(id="head") print(t_list)
t_list = bs.find_all(href=re.compile("http://news.baidu.com"))
print(t_list)
t_list = bs.find_all(class_=True)
for item in t_list:
print(item)
并不是所有的属性都可以使用上面这种方式进行搜索,比如HTML的data-*属性:
t_list = bs.find_all(data-foo="value")
如果执行这段代码,将会报错。我们可以使用attrs参数,定义一个字典来搜索包含特殊属性的tag:
t_list = bs.find_all(attrs={"data-foo":"value"})
for item in t_list:
print(item)
通过text参数可以搜索文档中的字符串内容,与name参数的可选值一样,text参数接受 字符串,正则表达式,列表
from bs4 import BeautifulSoup
import re
file = open('./aa.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
t_list = bs.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
for item in t_list:
print(item)
t_list = bs.find_all(text="hao123")
for item in t_list:
print(item)
t_list = bs.find_all(text=["hao123", "地图", "贴吧"])
for item in t_list:
print(item)
t_list = bs.find_all(text=re.compile("\d"))
for item in t_list:
print(item)
当我们搜索text中的一些特殊属性时,同样也可以传入一个方法来达到我们的目的:
def length_is_two(text):
return text and len(text) == 2
t_list = bs.find_all(text=length_is_two)
for item in t_list:
print(item)
可以传入一个limit参数来限制返回的数量,当搜索出的数据量为5,而设置了limit=2时,此时只会返回前2个数据
from bs4 import BeautifulSoup
import re
file = open('./aa.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
t_list = bs.find_all("a",limit=2)
for item in t_list:
print(item)
find()将返回符合条件的第一个Tag,有时我们只需要或一个Tag时,我们就可以用到find()方法了。当然了,也可以使用find_all()方法,传入一个limit=1,然后再取出第一个值也是可以的,不过未免繁琐。
print(bs.select('title'))
print(bs.select('a'))
print(bs.select('.mnav'))
print(bs.select('#u1'))
print(bs.select('div .bri'))
print(bs.select('a[class="bri"]'))
print(bs.select('a[href="http://tieba.baidu.com"]'))
t_list = bs.select("head > title")
print(t_list)
t_list = bs.select(".mnav ~ .bri")
print(t_list)
t_list = bs.select("title")
print(bs.select('title')[0].get_text())