使用Python pymysql连接Mysql数据库-菜鸟教程
1、安装pymysql模块
pip install pymysql
2、启动Mysql数据库服务
net start mysql80
3、连接数据库
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost',
user='root',
password='root',
database='student')
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()运行结果如下
4、创建数据库表
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)执行成功后，在本地登录mysql数据库进行查看验证
5、数据库插入操作
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 执行sql语句
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()执行程序后在本地查看验证
6、数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
- fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
- fetchall(): 接收全部的返回结果行.
- rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
(fname, lname, age, sex, income ))
except:
print ("Error: unable to fetch data")执行结果
7、Mysql的事务
（1）MyISAM存储引擎不支持事务，InnoDB存储引擎和NDB Cluster存储引擎支持事务
（2）Mysql默认采用自动提交模式。也就是说如果不是显示地开启一个事务，则每个查询都被当成一个事务执行提交操作，自动提交模式可以通过变量AUTOCOMMIT来启用或禁用
当AUTOCOMMIT=OFF时，所有的查询都是在一个事务中，直到显示地执行commit或rollback，该事务结束，同时又开启了一个新的事务。
另外还有一些命令，在执行之前会强制执行commit提交当前的活动事务。典型的例子，在数据定义语言（DDL）中，如果会是导致大量数据改变的操作，例如alter table就是如此。