形态学图像分割matlab算法,图像分割和形态学处理与MATLAB实现

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1、实验 图像分割和形态学处理一、实验目的1、 掌握图像分割的基本方法。2、 掌握形态学处理的基本方法。3、 学会使用MATLAB编程实现上述方法。二、实验任务(1)编程实现基于阈值的图像分割方法和边缘检测方法。(2)编程实现膨胀、腐蚀方法。 (3)编程实现开运算和闭运算的方法。(4)编程实现提取骨架和细化的方法。三、实验配套的主要仪器设备及台(套)数教师示范用投影仪一台微型计算机每个学生一台四、报告要求记录每一步的实验过程。五、实验记录5.1阈值图像分割方法1点检测5.1.1程序clcclear data = imread(lianzipoint.jpg);w = -1 -1 -1; -1 8 。

2、-1; -1 -1 -1g =abs(imfilter(double(data),w);t =max(g(:);g1=(g=t);m n=find(g1)figureimshow(data)hold onplot(n,m,ro) g1=(g=t-200);m n=find(g1)figureimshow(data)hold onplot(n,m,ro) g1=(g=t-800);m n=find(g1)figureimshow(data)hold onplot(n,m,ro)5.1.2 效果分析：随着阈值的减小，所检测出的点越来越多5.2 阈值分割方法2线检测5.2.1程序clcclearda。

3、ta = imread(xian.jpg);subplot(221),imshow(data);title(检测指定方向线的原始图像);w = 2 -1 -1; -1 2 -1; -1 -1 2;g =abs(imfilter(double(data),w);subplot(222),imshow(g,)title