记忆方法:
平行的相等,交叉的是相反数。
导数公式的理解:对于 f ( z ) = u + i v f(z)=u+iv f(z)=u+iv, d f ( z ) d z = ∂ f ( z ) ∂ x ∂ x ∂ z \frac{\mathrm{d}f(z)}{\mathrm{d}z}=\frac{\partial f(z)}{\partial x}\frac{\partial x}{\partial z} dzdf(z)=∂x∂f(z)∂z∂x,其中 z = x + i y z=x+iy z=x+iy,故 ∂ z ∂ x = 1 \frac{\partial z}{\partial x}=1 ∂x∂z=1, ∂ x ∂ z = 1 \frac{\partial x}{\partial z}=1 ∂z∂x=1,而 ∂ f ( z ) ∂ x = u x + i v y \frac{\partial f(z)}{\partial x}=u_x+iv_y ∂x∂f(z)=ux+ivy,由此得出 d f ( z ) d z = u x + i v x \frac{\mathrm{d}f(z)}{\mathrm{d}z}=u_x+iv_x dzdf(z)=ux+ivx。又 d f ( z ) d z = ∂ f ( z ) ∂ x ∂ y ∂ z \frac{\mathrm{d}f(z)}{\mathrm{d}z}=\frac{\partial f(z)}{\partial x}\frac{\partial y}{\partial z} dzdf(z)=∂x∂f(z)∂z∂y,其中 ∂ y ∂ z = 1 ∂ z ∂ y = 1 i \frac{\partial y}{\partial z}=\frac{1}{\frac{\partial z}{\partial y}}=\frac{1}{i} ∂z∂y=∂y∂z1=i1,故 d f ( z ) d z = 1 i ( u y + i v y ) = 1 i u y + v y \frac{\mathrm{d}f(z)}{\mathrm{d}z}=\frac{1}{i}(u_y+iv_y)=\frac{1}{i}u_y+v_y dzdf(z)=i1(uy+ivy)=i1uy+vy。
初等函数的解析性:
(1) 指数函数: e z = e x + i y = e x ( cos y + i sin y ) e^z=e^{x+iy}=e^x(\cos y+i\sin y) ez=ex+iy=ex(cosy+isiny),满足 ∣ e z ∣ = e x |e^z|=e^x ∣ez∣=ex, Arg e z = y + 2 k π \operatorname{Arg} e^z=y+2k\pi Argez=y+2kπ,并且 e z ≠ 0 e^z\ne 0 ez=0。它是以 2 k π i 2k\pi i 2kπi为周期的周期函数。指数函数在复平面内处处解析,其导数就是它本身。
(2) 对数函数: Ln z = ln ∣ z ∣ + i Arg z \operatorname{Ln} z=\ln |z|+i\operatorname{Arg}z Lnz=ln∣z∣+iArgz,为多值函数,其任两个值的差为 2 k π i 2k\pi i 2kπi。 Ln z \operatorname{Ln} z Lnz的主值记为 ln z \ln z lnz,定义为 Arg z \operatorname{Arg}z Argz取主值 arg z \arg z argz时的值(注意 arg z ∈ ( − π , π ] \arg z\in(-\pi,\pi] argz∈(−π,π]),即 ln z = ln ∣ z ∣ + i arg z \ln z=\ln|z|+i\arg z lnz=ln∣z∣+iargz。因此, Ln e x + i y = x + i ( y + 2 k π ) \operatorname{Ln} e^{x+iy}=x+i(y+2k\pi) Lnex+iy=x+i(y+2kπ), ln e x + i y = x + i ( y + 2 m π ) \ln e^{x+iy}=x+i(y+2m\pi) lnex+iy=x+i(y+2mπ),其中 m m m是一个合适的整数使得 y + 2 m π ∈ ( − π , π ] y+2m\pi\in(-\pi,\pi] y+2mπ∈(−π,π]。 Ln z \operatorname{Ln} z Lnz的各个分支在除去原点与负实轴外的复平面内处处连续、处处解析,并且 ( Ln z ) ′ = 1 z (\operatorname{Ln} z)'=\frac{1}{z} (Lnz)′=z1。这个导数是通过反函数的求导公式得到的。
(3) 幂函数: z b = e b Ln z z^b=e^{b\operatorname{Ln} z} zb=ebLnz。当 b b b为整数时是单值的;当 b b b为有理数 p q \frac{p}{q} qp( p , q p,q p,q为互质整数, q > 0 q>0 q>0)时有 q q q个值;当 b b b为无理数时有无穷多个值。判断的方法为考虑 e 2 k π i b e^{2k\pi ib} e2kπib的周期性。 z b z^b zb的各个分支在除原点和负实轴的复平面内解析,且 ( z b ) ′ = b z b − 1 (z^b)'=bz^{b-1} (zb)′=bzb−1;特别地,当 b b b是整数时, z b z^b zb是单值函数,在整个复平面内解析。
(4) 三角函数: cos z = e i z + e − i z 2 \cos z=\frac{e^{iz}+e^{-iz}}{2} cosz=2eiz+e−iz, sin z = e i z − e − i z 2 i \sin z=\frac{e^{iz}-e^{-iz}}{2i} sinz=2ieiz−e−iz(分子上 e i z e^{iz} eiz一定在前头)。它们都是以 2 π 2\pi 2π为周期的周期函数,奇偶性、三角恒等式和实变函数相同。它们都在整个复平面内解析,导函数也与实变函数相同。 e i z = cos z + i sin z e^{iz}=\cos z+i\sin z eiz=cosz+isinz成立。它们的零点都在实轴上。双曲正弦、双曲余弦函数的定义就是在正弦、余弦的定义中把 i i i全删掉。
(5) 反三角函数:称方程 z = cos w z=\cos w z=cosw的所有根 w w w为 z z z的复变反余弦函数,记作 w = Arccos z w=\operatorname{Arccos} z w=Arccosz。解方程得到 Arccos z = − i Ln ( z + z 2 − 1 ) \operatorname{Arccos} z=-i\operatorname{Ln}(z+\sqrt{z^2-1}) Arccosz=−iLn(z+z2−1), Arcsin z = − i Ln ( i z + 1 − z 2 ) \operatorname{Arcsin} z=-i\operatorname{Ln}(iz+\sqrt{1-z^2}) Arcsinz=−iLn(iz+1−z2),其中 ⋯ \sqrt{\cdots} ⋯是双值函数。
这个可以用格林公式来理解。令 z = x + i y z=x+iy z=x+iy, f ( z ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) f(z)=u(x,y)+iv(x,y) f(z)=u(x,y)+iv(x,y),则 d z = d x + i d y \mathrm{d}z=\mathrm{d}x+i\mathrm{d}y dz=dx+idy, f ( z ) d z = ( u + i v ) ( d x + i d y ) = ( u d x − v d y ) + i ( v d x + u d y ) f(z)\mathrm{d}z=(u+iv)(\mathrm{d}x+i\mathrm{d}y)=(u\mathrm{d}x-v\mathrm{d}y)+i(v\mathrm{d}x+u\mathrm{d}y) f(z)dz=(u+iv)(dx+idy)=(udx−vdy)+i(vdx+udy), ∮ C f ( z ) d z = ∮ C ( u d x − v d y ) + i ∮ C ( v d x + u d y ) \oint_C f(z)\mathrm{d}z=\oint_C(u\mathrm{d}x-v\mathrm{d}y)+i\oint_C(v\mathrm{d}x+u\mathrm{d}y) ∮Cf(z)dz=∮C(udx−vdy)+i∮C(vdx+udy)要让这两个第一型线积分都为 0 0 0,回想一下格林公式: ∮ C P d x + Q d y = ∬ ( σ ) ( ∂ Q ∂ x − ∂ P ∂ y ) d σ \oint_CP\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y=\iint\limits_{(\sigma)}\left(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y}\right)\mathrm{d}\sigma ∮CPdx+Qdy=(σ)∬(∂x∂Q−∂y∂P)dσ只需使每个曲线积分的 ∂ Q ∂ x = ∂ P ∂ y \frac{\partial Q}{\partial x}=\frac{\partial P}{\partial y} ∂x∂Q=∂y∂P处处成立即可。对 ∮ C ( u d x − v d y ) \oint_C(u\mathrm{d}x-v\mathrm{d}y) ∮C(udx−vdy),我们有 ∂ u ∂ y = − ∂ v ∂ x \frac{\partial u}{\partial y}=-\frac{\partial v}{\partial x} ∂y∂u=−∂x∂v;对 ∮ C ( v d x + u d y ) \oint_C(v\mathrm{d}x+u\mathrm{d}y) ∮C(vdx+udy),我们有 ∂ v ∂ y = ∂ u ∂ x \frac{\partial v}{\partial y}=\frac{\partial u}{\partial x} ∂y∂v=∂x∂u。这就是柯西-黎曼方程。
基本性质:
柯西-古萨基本定理:如果函数 f ( z ) f(z) f(z)在简单闭曲线 C C C上以及由它围成的区域 D D D内处处解析,那么 ∮ C f ( z ) d z = 0 \oint_C f(z)\mathrm{d}z=0 ∮Cf(z)dz=0
复合闭路定理:设 C C C为多连通域 D D D内的一条简单闭曲线, C 1 , C 2 , ⋯ , C n C_1,C_2,\cdots,C_n C1,C2,⋯,Cn是在 C C C内部的 n n n条简单闭曲线,它们互不包含也互不相交,并且以它们为边界的 n n n个区域全含于 D D D。如果 f ( z ) f(z) f(z)在 D D D内解析,那么:
意思就是,围绕很多奇点的闭路积分,等于围绕每个奇点的闭路积分之和。有很多奇点时分开算即可。
应用:围绕一个奇点进行积分,不管路径多么稀奇古怪,总可以化为一个小的环路。
原函数:设 f ( z ) f(z) f(z)在区域 D D D内连续,如果函数 φ ( z ) \varphi(z) φ(z)在区域 D D D内的导数等于 f ( z ) f(z) f(z)(即 φ ′ ( z ) = f ( z ) \varphi'(z)=f(z) φ′(z)=f(z)),则称 φ ( z ) \varphi(z) φ(z)为 f ( z ) f(z) f(z)在区域 D D D内的一个元函数。因为解析函数一定连续,所以如果 f ( z ) f(z) f(z)在单连通域 B B B内解析,则 F ( z ) = ∫ z 0 z f ( ζ ) d ζ F(z)=\int_{z_0}^z f(\zeta)\mathrm{d}\zeta F(z)=∫z0zf(ζ)dζ是 f ( z ) f(z) f(z)在单连通域 B B B内的一个原函数。
柯西积分公式:如果 f ( z ) f(z) f(z)在区域 D D D内处处解析, C C C为 D D D内的任何一条正向简单闭曲线,它的内部完全包含于 D D D, z 0 z_0 z0为 C C C内部的任一点,那么 f ( z 0 ) = 1 2 π i ∮ C f ( z ) z − z 0 d z f(z_0)=\frac{1}{2\pi i}\oint_C\frac{f(z)}{z-z_0}\mathrm{d}z f(z0)=2πi1∮Cz−z0f(z)dz
从留数的角度看,设 f ( z ) f(z) f(z)在 z = z 0 z=z_0 z=z0处的洛朗展开式为 f ( z ) = ⋯ + c − 1 ( z − z 0 ) − 1 + f ( z 0 ) + c 1 ( z − z 0 ) + ⋯ f(z)=\cdots+c_{-1}{(z-z_0)}^{-1}+f(z_0)+c_1(z-z_0)+\cdots f(z)=⋯+c−1(z−z0)−1+f(z0)+c1(z−z0)+⋯,则 f ( z ) z − z 0 = ⋯ + c − 1 ( z − z 0 ) − 2 + f ( z 0 ) ( z − z 0 ) − 1 + c 1 + ⋯ \frac{f(z)}{z-z_0}=\cdots+c_{-1}{(z-z_0)}^{-2}+f(z_0){(z-z_0)}^{-1}+c_1+\cdots z−z0f(z)=⋯+c−1(z−z0)−2+f(z0)(z−z0)−1+c1+⋯,于是得出 Res ( f ( z ) z − z 0 , z 0 ) = f ( z 0 ) \operatorname{Res}\left(\frac{f(z)}{z-z_0},z_0\right)=f(z_0) Res(z−z0f(z),z0)=f(z0),这样就可以得出柯西积分公式了。
虽然这样有点循环论证的味道
解析函数的无限可导性:解析函数的导数也是解析函数,因而解析函数的任意阶导数都是解析函数。
高阶导数公式: f ( n ) ( z 0 ) = n ! 2 π i ∮ C f ( z ) ( z − z 0 ) n + 1 d z f^{(n)}(z_0)=\frac{n!}{2\pi i}\oint_C\frac{f(z)}{{(z-z_0)}^{n+1}}\mathrm{d}z f(n)(z0)=2πin!∮C(z−z0)n+1f(z)dz
注意不要忘了 n n n的阶乘!!!高阶导数公式有阶乘,泰勒级数有阶乘,用导数计算留数也有阶乘。
也不要忘了分母是 n + 1 n+1 n+1次方,而不是 n n n次方!!!
证明: ∣ f ( n ) ( z 0 ) ∣ = ∣ n ! 2 π i ∮ ∣ z − z 0 ∣ = R f ( z ) ( z − z 0 ) n + 1 d z ∣ ≤ n ! 2 π ∮ ∣ z − z 0 ∣ = R ∣ f ( z ) ∣ ∣ z − z 0 ∣ n + 1 d s ≤ n ! 2 π ∮ ∣ z − z 0 ∣ = R max ∣ z − z 0 ∣ = R ∣ f ( z ) ∣ R n + 1 d s = n ! 2 π max ∣ z − z 0 ∣ = R ∣ f ( z ) ∣ R n + 1 ⋅ 2 π R = n ! ⋅ max ∣ z − z 0 ∣ = R ∣ f ( z ) ∣ R n |f^{(n)}(z_0)|=\left|\frac{n!}{2\pi i}\oint_{|z-z_0|=R}\frac{f(z)}{{(z-z_0)}^{n+1}}\mathrm{d}z\right|\le\frac{n!}{2\pi}\oint_{|z-z_0|=R}\frac{|f(z)|}{{|z-z_0|}^{n+1}}\mathrm{d}s\\ \le\frac{n!}{2\pi}\oint_{|z-z_0|=R}\frac{\max\limits_{|z-z_0|=R}|f(z)|}{R^{n+1}}\mathrm{d}s=\frac{n!}{2\pi}\frac{\max\limits_{|z-z_0|=R}|f(z)|}{R^{n+1}}\cdot 2\pi R=\frac{n!\cdot\max\limits_{|z-z_0|=R}|f(z)|}{R^n} ∣f(n)(z0)∣= 2πin!∮∣z−z0∣=R(z−z0)n+1f(z)dz ≤2πn!∮∣z−z0∣=R∣z−z0∣n+1∣f(z)∣ds≤2πn!∮∣z−z0∣=RRn+1∣z−z0∣=Rmax∣f(z)∣ds=2πn!Rn+1∣z−z0∣=Rmax∣f(z)∣⋅2πR=Rnn!⋅∣z−z0∣=Rmax∣f(z)∣
证明:设在整个复平面上 ∣ f ( z ) ∣ ≤ M |f(z)|\le M ∣f(z)∣≤M,其中 M M M是上界。则由柯西不等式知, ∀ 0 z ∈ C \forall _0z\in\mathbb{C} ∀0z∈C, R > 0 R>0 R>0,有 ∣ f ′ ( z 0 ) ∣ ≤ max ∣ z − z 0 ∣ = R ∣ f ( z ) ∣ R ≤ M R |f'(z_0)|\le\frac{\max\limits_{|z-z_0|=R}|f(z)|}{R}\le\frac{M}{R} ∣f′(z0)∣≤R∣z−z0∣=Rmax∣f(z)∣≤RM令 R → ∞ R\to\infty R→∞,即知 ∣ f ′ ( z 0 ) ∣ |f'(z_0)| ∣f′(z0)∣小于任意正数,因而 ∣ f ′ ( z 0 ) ∣ = 0 |f'(z_0)|=0 ∣f′(z0)∣=0, f ′ ( z 0 ) = 0 f'(z_0)=0 f′(z0)=0。于是可得 f ′ ( z ) ≡ 0 f'(z)\equiv 0 f′(z)≡0,即 f ( z ) f(z) f(z)恒为常数。
也就是说,设 f ( z ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) f(z)=u(x,y)+iv(x,y) f(z)=u(x,y)+iv(x,y)在区域 D D D内解析,则 ∀ ( x , y ) ∈ D \forall (x,y)\in D ∀(x,y)∈D, ∂ 2 u ∂ x 2 + ∂ 2 u ∂ y 2 = 0 ∂ 2 v ∂ x 2 + ∂ 2 v ∂ y 2 = 0 \frac{\partial^2 u}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 u}{\partial y^2}=0\\ \frac{\partial^2 v}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 v}{\partial y^2}=0 ∂x2∂2u+∂y2∂2u=0∂x2∂2v+∂y2∂2v=0这可以从柯西-黎曼方程推得。
洛朗级数:设 f ( z ) f(z) f(z)在圆环域 R 1 < ∣ z − z 0 ∣ < R 2 R_1<|z-z_0|
留数:若 f ( z ) f(z) f(z)在 z 0 z_0 z0处解析,则 Res [ f ( z ) , z 0 ] = 0 \operatorname{Res}[f(z),z_0]=0 Res[f(z),z0]=0。