anaconda 升级jupyter notebook_搭建 Python 轻量级编写环境（WSL2+Jupyter 自动开启本地浏览器）

Windows 下的 Python 环境经常会给人带来一系列的困扰，如，时隐时现的各种因为环境变量导致的奇怪报错，Conda 库更新不到最新的版本，还有诸如 xgboost 等库压根儿就不提供 Win 版等。现在，WSL2（Windows Subsystem Linux 2）的出现，让我们有了一种新的选择。WSL2 是一个 Windows 的内置虚拟机，可以运行 Linux 环境，一旦有了 Linux 环境，后面的配置不必多说。

下面仅以 Miniconda 的安装为例，分享一下我自己关于 WSL2 配置的一些经验。

安装 WSL2

开启虚拟机功能

在控制面板 -> 程序和功能 -> Windows 功能窗口中勾选适用于 Linux 的 Windows 子系统 功能，点击确定，并按照提示重启电脑。

WSL2

安装发行版

在 Windows 应用商店搜索 WSL ，选择自己想要的 Linux 发行版，点击下载安装即可。这里选择的是 Ubuntu 20.04。

Ubuntu

升级

由于版本问题，好多人的的子系统还停留在 WSL，而不是 WSL2。对于升级，输入如下命令

wsl --set-version Ubuntu-20.04 2

然后，通过如下命令查看

wsl -l -v

WSL2 version

设置 WSL2 为默认版本

wsl --set-default-version 2

调试 Linux

初始化

安装完成后，可在开始菜单里找到 Ubuntu 的快捷方式并打开，
也可以使用微软自家的 Windows-Terminal 打开一个 Ubuntu 标签，待其初始化完成。输入以下命令，为 root 用户设置密码。

sudo passwd root

当然，你也可以使用如下命令，创建新用户

sudo adduser username

Terminal

软件源

打开sources.list：

sudo vi /etc/apt/sources.list

更改软件源：

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-backports main restricted universe multiverse

更新：

sudo apt update && sudo apt update -y
sudo apt -y install dist-upgrade
# 清理缓存
sudo apt -y clean && sudo apt -y autoclean && sudo apt -y autoremove

工具链

为了更方便地使用 Linux，墙裂建议安装 Zsh，关于 Zsh 的安装，请参照

请服我一把：打造 MacOS/Linux 优雅终端（Oh-My-Zsh）​zhuanlan.zhihu.com

同时，也推荐安装 Homebrew，相关文章为

请服我一把：搭建 MacOS/Linux 统一开发环境（Homebrew）​zhuanlan.zhihu.com

此处仅是建议，如果觉得 Homebrew 对 Linux 来说纯属鸡肋，权当我没说。

安装 Miniconda

下载安装

# 下载
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 安装
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 

添加镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

有关 Conda 的具体使用，请参考

请服我一把：搭建 Python 轻量级编写环境（Anaconda+VSCode）​zhuanlan.zhihu.com

安装 JupyterLab

第一步非常简单，命令如下

conda install -c conda-forge jupyterlab

关键是第二步，让 JupyterLab 自动打开宿主浏览器。打开配置文件jupyter_notebook_config.py。

vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

修改下面这如下一行

c.NotebookApp.use_redirect_file = False

退回到主界面，在~/.bashrc 或~/.zshrc文件末尾添加，指定默认浏览器地址，其中，/mnt/之后的部分是你默认浏览器的在 Windows 上的地址

export BROWSER='/mnt/c/scoop/apps/firefox/current/firefox.exe'

使用source刷新后，就可以愉快地使用 Linux 版的 Python 了。

JupyterLab