Lison
, v1.0.0, 2020.12.16
工具类 就是封装平常用的方法,不需要你重复造轮子,节省开发人员时间,提高工作效率。谷歌作为大公司,当然会从日常的工作中提取中很多高效率的方法出来。所以就诞生了guava。
guava的优点:
Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库,例如:
引入gradle依赖(引入Jar包)
compile 'com.google.guava:guava:28.0-jre'
引入maven依赖
com.google.guava
guava
28.2-jre
// 普通Collection的创建
List list = Lists.newArrayList();
Set set = Sets.newHashSet();
Map map = Maps.newHashMap();
// 不变Collection的创建
ImmutableList iList = ImmutableList.of("a", "b", "c");
ImmutableSet iSet = ImmutableSet.of("e1", "e2");
ImmutableMap iMap = ImmutableMap.of("k1", "v1", "k2", "v2");123456789
创建不可变集合 先理解什么是immutable(不可变)对象
ImmutableList immutableList = ImmutableList.of("1","2","3","4");1
这声明了一个不可变的List集合,List中有数据1,2,3,4。类中的 操作集合的方法(譬如add, set, sort, replace等)都被声明过期,并且抛出异常。 而没用guava之前是需要声明并且加各种包裹集合才能实现这个功能
// add 方法
@Deprecated @Override
public final void add(int index, E element) {
throw new UnsupportedOperationException();
}12345
当我们需要一个map中包含key为String类型,value为List类型的时候,以前我们是这样写的
Map> map = new HashMap>();
List list = new ArrayList();
list.add(1);
list.add(2);
map.put("aa", list);
System.out.println(map.get("aa"));//[1, 2]123456
而现在
Multimap map = ArrayListMultimap.create();
map.put("aa", 1);
map.put("aa", 2);
System.out.println(map.get("aa")); //[1, 2]1234
其他的黑科技集合
MultiSet: 无序+可重复 count()方法获取单词的次数 增强了可读性+操作简单
创建方式: Multiset set = HashMultiset.create();
Multimap: key-value key可以重复
创建方式: Multimap teachers = ArrayListMultimap.create();
BiMap: 双向Map(Bidirectional Map) 键与值都不能重复
创建方式: BiMap biMap = HashBiMap.create();
Table: 双键的Map Map--> Table-->rowKey+columnKey+value //和sql中的联合主键有点像
创建方式: Table tables = HashBasedTable.create();
...等等(guava中还有很多java里面没有给出的集合类型)12345678910111213
以前我们将list转换为特定规则的字符串是这样写的:
//use java
List list = new ArrayList();
list.add("aa");
list.add("bb");
list.add("cc");
String str = "";
for(int i=0; i list = new ArrayList();
list.add("aa");
list.add("bb");
list.add("cc");
String result = Joiner.on("-").join(list);
//result为 aa-bb-cc123456789101112131415161718
把map集合转换为特定规则的字符串
Map map = Maps.newHashMap();
map.put("xiaoming", 12);
map.put("xiaohong",13);
String result = Joiner.on(",").withKeyValueSeparator("=").join(map);
// result为 xiaoming=12,xiaohong=1312345
//use java
List list = new ArrayList();
String a = "1-2-3-4-5-6";
String[] strs = a.split("-");
for(int i=0; i list = Splitter.on("-").splitToList(str);
//list为 [1, 2, 3, 4, 5, 6]123456789101112
如果
str="1-2-3-4- 5- 6 ";1
guava还可以使用 omitEmptyStrings().trimResults()
去除空串与空格
String str = "1-2-3-4- 5- 6 ";
List list = Splitter.on("-").omitEmptyStrings().trimResults().splitToList(str);
System.out.println(list);123
将String转换为map
String str = "xiaoming=11,xiaohong=23";
Map map = Splitter.on(",").withKeyValueSeparator("=").split(str);12
String input = "aa.dd,,ff,,.";
List result = Splitter.onPattern("[.|,]").omitEmptyStrings().splitToList(input);12
关于字符串的操作 都是在Splitter这个类上进行的
// 判断匹配结果
boolean result = CharMatcher.inRange('a', 'z').or(CharMatcher.inRange('A', 'Z')).matches('K'); //true
// 保留数字文本 CharMatcher.digit() 已过时 retain 保留
//String s1 = CharMatcher.digit().retainFrom("abc 123 efg"); //123
String s1 = CharMatcher.inRange('0', '9').retainFrom("abc 123 efg"); // 123
// 删除数字文本 remove 删除
// String s2 = CharMatcher.digit().removeFrom("abc 123 efg"); //abc efg
String s2 = CharMatcher.inRange('0', '9').removeFrom("abc 123 efg"); // abc efg12345678910
我们对于集合的过滤,思路就是迭代,然后再具体对每一个数判断,这样的代码放在程序中,难免会显得很臃肿,虽然功能都有,但是很不好看。
guava写法
//按照条件过滤
ImmutableList names = ImmutableList.of("begin", "code", "Guava", "Java");
Iterable fitered = Iterables.filter(names, Predicates.or(Predicates.equalTo("Guava"), Predicates.equalTo("Java")));
System.out.println(fitered); // [Guava, Java]
//自定义过滤条件 使用自定义回调方法对Map的每个Value进行操作
ImmutableMap m = ImmutableMap.of("begin", 12, "code", 15);
// Function F表示apply()方法input的类型,T表示apply()方法返回类型
Map m2 = Maps.transformValues(m, new Function() {
public Integer apply(Integer input) {
if(input>12){
return input;
}else{
return input+1;
}
}
});
System.out.println(m2); //{begin=13, code=15}
12345678910111213141516171819
set的交集, 并集, 差集
HashSet setA = newHashSet(1, 2, 3, 4, 5);
HashSet setB = newHashSet(4, 5, 6, 7, 8);
SetView union = Sets.union(setA, setB);
System.out.println("union:");
for (Integer integer : union)
System.out.println(integer); //union 并集:12345867
SetView difference = Sets.difference(setA, setB);
System.out.println("difference:");
for (Integer integer : difference)
System.out.println(integer); //difference 差集:123
SetView intersection = Sets.intersection(setA, setB);
System.out.println("intersection:");
for (Integer integer : intersection)
System.out.println(integer); //intersection 交集:451234567891011121314151617
map的交集,并集,差集
HashMap mapA = Maps.newHashMap();
mapA.put("a", 1);mapA.put("b", 2);mapA.put("c", 3);
HashMap mapB = Maps.newHashMap();
mapB.put("b", 20);mapB.put("c", 3);mapB.put("d", 4);
MapDifference differenceMap = Maps.difference(mapA, mapB);
differenceMap.areEqual();
Map entriesDiffering = differenceMap.entriesDiffering();
Map entriesOnlyLeft = differenceMap.entriesOnlyOnLeft();
Map entriesOnlyRight = differenceMap.entriesOnlyOnRight();
Map entriesInCommon = differenceMap.entriesInCommon();
System.out.println(entriesDiffering); // {b=(2, 20)}
System.out.println(entriesOnlyLeft); // {a=1}
System.out.println(entriesOnlyRight); // {d=4}
System.out.println(entriesInCommon); // {c=3}1234567891011121314151617
//use java
if(list!=null && list.size()>0)
'''
if(str!=null && str.length()>0)
'''
if(str !=null && !str.isEmpty())
//use guava
if(!Strings.isNullOrEmpty(str))
//use java
if (count <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("must be positive: " + count);
}
//use guava
Preconditions.checkArgument(count > 0, "must be positive: %s", count); 1234567891011121314151617
免去了很多麻烦!并且会使你的代码看上去更好看。而不是代码里面充斥着 !=null
, !=""
检查是否为空,不仅仅是字符串类型,其他类型的判断,全部都封装在 Preconditions类里,里面的方法全为静态
其中的一个方法的源码
@CanIgnoreReturnValue
public static T checkNotNull(T reference) {
if (reference == null) {
throw new NullPointerException();
}
return reference;
}1234567
方法声明(不包括额外参数) | 描述 | 检查失败时抛出的异常 |
---|---|---|
checkArgument(boolean) | 检查boolean是否为true,用来检查传递给方法的参数。 | IllegalArgumentException |
checkNotNull(T) | 检查value是否为null,该方法直接返回value,因此可以内嵌使用checkNotNull。 | NullPointerException |
checkState(boolean) | 用来检查对象的某些状态。 | IllegalStateException |
checkElementIndex(int index, int size) | 检查index作为索引值对某个列表、字符串或数组是否有效。 index > 0 && index < size | IndexOutOfBoundsException |
checkPositionIndexes(int start, int end, int size) | 检查[start,end]表示的位置范围对某个列表、字符串或数组是否有效 | IndexOutOfBoundsException |
这个方法是在Objects过期后官方推荐使用的替代品,该类最大的好处就是不用大量的重写 toString
,用一种很优雅的方式实现重写,或者在某个场景定制使用。
Person person = new Person("aa",11);
String str = MoreObjects.toStringHelper("Person").add("age", person.getAge()).toString();
System.out.println(str);
//输出Person{age=11}1234
排序器[Ordering]是Guava流畅风格比较器[Comparator]的实现,它可以用来为构建复杂的比较器,以完成集合排序的功能。
natural() 对可排序类型做自然排序,如数字按大小,日期按先后排序
usingToString() 按对象的字符串形式做字典排序[lexicographical ordering]
from(Comparator) 把给定的Comparator转化为排序器
reverse() 获取语义相反的排序器
nullsFirst() 使用当前排序器,但额外把null值排到最前面。
nullsLast() 使用当前排序器,但额外把null值排到最后面。
compound(Comparator) 合成另一个比较器,以处理当前排序器中的相等情况。
lexicographical() 基于处理类型T的排序器,返回该类型的可迭代对象Iterable的排序器。
onResultOf(Function) 对集合中元素调用Function,再按返回值用当前排序器排序。123456789
示例
Person person = new Person("aa",14); //String name ,Integer age
Person ps = new Person("bb",13);
Ordering byOrdering = Ordering.natural().nullsFirst().onResultOf(new Function(){
public String apply(Person person){
return person.age.toString();
}
});
byOrdering.compare(person, ps);
System.out.println(byOrdering.compare(person, ps)); //1 person的年龄比ps大 所以输出1123456789
Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted();
for(int i=0; i<100000; i++){
// do some thing
}
long nanos = stopwatch.elapsed(TimeUnit.MILLISECONDS);
System.out.println(nanos);123456
TimeUnit 可以指定时间输出精确到多少时间
以前我们写文件读取的时候要定义缓冲区,各种条件判断,各种 $%#$@#
而现在我们只需要使用好guava的api 就能使代码变得简洁,并且不用担心因为写错逻辑而背锅了
File file = new File("test.txt");
List list = null;
try {
list = Files.readLines(file, Charsets.UTF_8);
} catch (Exception e) {
}
Files.copy(from,to); //复制文件
Files.deleteDirectoryContents(File directory); //删除文件夹下的内容(包括文件与子文件夹)
Files.deleteRecursively(File file); //删除文件或者文件夹
Files.move(File from, File to); //移动文件
URL url = Resources.getResource("abc.xml"); //获取classpath根下的abc.xml文件url123456789101112
Files类中还有许多方法可以用,可以多多翻阅
guava的缓存设计的比较巧妙,可以很精巧的使用。guava缓存创建分为两种,一种是CacheLoader,另一种则是callback方式
CacheLoader:
LoadingCache cahceBuilder=CacheBuilder
.newBuilder()
.build(new CacheLoader(){
@Override
public String load(String key) throws Exception {
String strProValue="hello "+key+"!";
return strProValue;
}
});
System.out.println(cahceBuilder.apply("begincode")); //hello begincode!
System.out.println(cahceBuilder.get("begincode")); //hello begincode!
System.out.println(cahceBuilder.get("wen")); //hello wen!
System.out.println(cahceBuilder.apply("wen")); //hello wen!
System.out.println(cahceBuilder.apply("da"));//hello da!
cahceBuilder.put("begin", "code");
System.out.println(cahceBuilder.get("begin")); //code12345678910111213141516
api中已经把apply声明为过期,声明中推荐使用get方法获取值
callback方式:
Cache cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(1000).build();
String resultVal = cache.get("code", new Callable() {
public String call() {
String strProValue="begin "+"code"+"!";
return strProValue;
}
});
System.out.println("value : " + resultVal); //value : begin code!12345678
以上只是guava使用的一小部分,guava是个大的工具类,第一版guava是2010年发布的,每一版的更新和迭代都是一种创新。
jdk的升级很多都是借鉴guava里面的思想来进行的。
Guava是对Java API的补充,对Java开发中常用功能进行更优雅的实现,使得编码更加轻松,代码容易理解。Guava使用了多种设计模式,同时经过了很多测试,得到了越来越多开发团队的青睐。Java最新版本的API采纳了Guava的部分功能,但依旧无法替代。本文以Getting Started With Google Guava原文为学习材料,对Guava中常用的API进行学习,尽量覆盖比较有用的API,包括字符串处理,集合类处理,文件IO处理等。
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder("hello");
// 字符串连接器,以|为分隔符,同时去掉null元素
Joiner joiner1 = Joiner.on("|").skipNulls();
// 构成一个字符串foo|bar|baz并添加到stringBuilder
stringBuilder = joiner1.appendTo(stringBuilder, "foo", "bar", null, "baz");
System.out.println(stringBuilder); // hellofoo|bar|baz
FileWriter fileWriter = null;
try{
fileWriter = new FileWriter(new File("/home/gzx/Documents/tmp.txt"));
}
catch(Exception e){
System.out.println(e.getMessage());
}
List<Date> dateList = new ArrayList<Date>();
dateList.add(new Date());
dateList.add(null);
dateList.add(new Date());
// 构造连接器:如果有null元素,替换为no string
Joiner joiner2 = Joiner.on("#").useForNull("no string");
try{
// 将list的元素的tostring()写到fileWriter,是否覆盖取决于fileWriter的打开方式,默认是覆盖,若有true,则是追加
joiner2.appendTo(fileWriter, dateList);
// 必须添加close(),否则不会写文件
fileWriter.close();
}
catch(IOException e){
System.out.println(e.getMessage());
}
Tue Dec 20 16:51:09 CST 2016#no string#Tue Dec 20 16:51:09 CST 2016
Map<String, String> testMap = Maps.newLinkedHashMap();
testMap.put("Cookies", "12332");
testMap.put("Content-Length", "30000");
testMap.put("Date", "2016.12.16");
testMap.put("Mime", "text/html");
// 用:分割键值对,并用#分割每个元素,返回字符串
String returnedString = Joiner.on("#").withKeyValueSeparator(":").join(testMap);
System.out.println(returnedString); // Cookies:12332#Content-Length:30000#Date:2016.12.16#Mime:text/html
// 分割符为|,并去掉得到元素的前后空白
Splitter sp = Splitter.on("|").trimResults();
String str = "hello | world | your | Name ";
Iterable<String> ss = sp.split(str);
for(String it : ss){
System.out.println(it);
}
hello
world
your
Name
// 内部类的引用,得到分割器,将字符串解析为map
Splitter.MapSplitter ms = Splitter.on("#").withKeyValueSeparator(':');
Map<String, String> ret = ms.split(returnedString);
for(String it2 : ret.keySet()){
System.out.println(it2 + " -> " + ret.get(it2));
}
结果为:
Cookies -> 12332
Content-Length -> 30000
Date -> 2016.12.16
Mime -> text/html
System.out.println(Strings.isNullOrEmpty("")); // true
System.out.println(Strings.isNullOrEmpty(null)); // true
System.out.println(Strings.isNullOrEmpty("hello")); // false
// 将null转化为""
System.out.println(Strings.nullToEmpty(null)); // ""
// 从尾部不断补充T只到总共8个字符,如果源字符串已经达到或操作,则原样返回。类似的有padStart
System.out.println(Strings.padEnd("hello", 8, 'T')); // helloTTT
// 空白回车换行对应换成一个#,一对一换
String stringWithLinebreaks = "hello world\r\r\ryou are here\n\ntake it\t\t\teasy";
String s6 = CharMatcher.BREAKING_WHITESPACE.replaceFrom(stringWithLinebreaks,'#');
System.out.println(s6); // hello#world###you#are#here##take#it###easy
// 将所有连在一起的空白回车换行字符换成一个#,倒塌
String tabString = " hello \n\t\tworld you\r\nare here ";
String tabRet = CharMatcher.WHITESPACE.collapseFrom(tabString, '#');
System.out.println(tabRet); // #hello#world#you#are#here#
// 在前面的基础上去掉字符串的前后空白,并将空白换成一个#
String trimRet = CharMatcher.WHITESPACE.trimAndCollapseFrom(tabString, '#');
System.out.println(trimRet);// hello#world#you#are#here
String letterAndNumber = "1234abcdABCD56789";
// 保留数字
String number = CharMatcher.JAVA_DIGIT.retainFrom(letterAndNumber);
System.out.println(number);// 123456789
// 检查是否为null,null将抛出异常IllegalArgumentException,且第二个参数为错误消息。
trimRet = null;
//Preconditions.checkNotNull(trimRet, "label can not be null");
int data = 10;
Preconditions.checkArgument(data < 100, "data must be less than 100");
// Book用Objects的相关方法简化toString(),hashCode()的实现。
// 用ComparisonChain简化compareTo()(Comparable接口)方法的实现。
Book book1 = new Book();
book1.setAuthor("Tom");
book1.setTitle("Children King");
book1.setIsbn("11341332443");
System.out.println(book1);
System.out.println(book1.hashCode());
Book book2 = new Book();
book2.setAuthor("Amy");
book2.setTitle("Children King");
book2.setIsbn("111");
System.out.println(book2);
System.out.println(book2.hashCode());
System.out.println(book1.compareTo(book2));
Book{author=Tom, title=Children King, isbn=11341332443, price=0.0}
268414056
Book{author=Amy, title=Children King, isbn=111, price=0.0}
-1726402621
1
// 如果第一个为空,则返回第二个,同时为null,将抛出NullPointerException异常
String someString = null;
String value = Objects.firstNonNull(someString, "default value");
System.out.println(value); // deafult value
Book.java
class Book implements Comparable<Book>{
private String author;
private String title;
private String publisher;
private String isbn;
private double price;
public String getAuthor() {
return author;
}
public void setAuthor(String author) {
this.author = author;
}
public String getTitle() {
return title;
}
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
public String getPublisher() {
return publisher;
}
public void setPublisher(String publisher) {
this.publisher = publisher;
}
public String getIsbn() {
return isbn;
}
public void setIsbn(String isbn) {
this.isbn = isbn;
}
public double getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(double price) {
this.price = price;
}
// 定义第一二关键字
@Override
public int compareTo(Book o) {
return ComparisonChain.start().compare(this.title, o.title).compare(this.isbn, o.isbn).result();
}
public String toString(){
return Objects.toStringHelper(this).omitNullValues().add("author", author).add("title", title)
.add("publisher", publisher).add("isbn", isbn).add("price", price).toString();
}
public int hashCode(){
return Objects.hashCode(author, title, publisher, isbn, price);
}
}
Person person1 = new Person("Wilma", 30, "F");
Person person2 = new Person("Fred", 32, "M");
Person person3 = new Person("Betty", 32, "F");
Person person4 = new Person("Barney", 33, "M");
List<Person> personList = Lists.newArrayList(person1, person2, person3, person4);
// 过滤年龄大于等于32的person
Iterable<Person> personsFilteredByAge =
FluentIterable.from(personList).filter(new Predicate<Person>() {
@Override
public boolean apply(Person input) {
return input.getAge() > 31;
}
});
// Iterable有一个iterator方法,集合类都有一个Iterator方法
for(Iterator<Person> it = personsFilteredByAge.iterator(); it.hasNext();){
System.out.println(it.next());
}
System.out.println(Iterables.contains(personsFilteredByAge, person2));
Person{name=‘Fred’, sex=‘M’, age=32}
Person{name=‘Betty’, sex=‘F’, age=32}
Person{name=‘Barney’, sex=‘M’, age=33}
true
// 将List 转化为 List,数据源为personList。整体迭代。
List<String> transformPersonList = FluentIterable.from(personList).transform(
new Function<Person, String>(){
@Override
public String apply(Person person) {
// 不定参数,返回String类型
return Joiner.on("#").join(person.getName(), person.getSex(), person.getAge());
}
}
).toList();
for(int i = 0; i < transformPersonList.size(); i++){
System.out.println(transformPersonList.get(i));
}
结果为:
Wilma#F#30
Fred#M#32
Betty#F#32
Barney#M#33
Person.java
class Person{
private String name;
private String sex;
private int age;
public Person(String name, int age, String sex){
this.name = name;
this.sex = sex;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getSex() {
return sex;
}
public void setSex(String sex) {
this.sex = sex;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
@Override
public String toString() {
return "Person{" +
"name='" + name + '\'' +
", sex='" + sex + '\'' +
", age=" + age +
'}';
}
}
// s1 - s2
Set<String> s1 = Sets.newHashSet("1", "2", "3", "4");
Set<String> s2 = Sets.newHashSet("2", "3", "4", "5");
// 得到第一个集合中有而第二个集合没有的字符串
Sets.SetView res = Sets.difference(s1, s2);
for(Iterator<String> it = res.iterator(); it.hasNext();){
System.out.println(it.next()); // 1
}
Sets.SetView res2 = Sets.symmetricDifference(s1, s2);
for(Object it14 : res2){
System.out.println(it14); // 1 5
}
// s1和s2的交集
Sets.SetView<String> res3 = Sets.intersection(s1, s2);
for(String it14 : res3){
System.out.println(it14); // 2 3 4
}
// 合并s1和s2
Sets.SetView<String> res4 = Sets.union(s1, s2);
for(String it14 : res4){
System.out.println(it14); // 1 2 3 4 5
}
Map<String, Person> mp = Maps.newHashMap();
mp.put(person1.getName(), person1);
mp.put(person2.getName(), person2);
mp.put(person3.getName(), person3);
mp.put(person4.getName(), person4);
// 将map转化为Function,Function的功能是将一个类型转化为另一个类型
Function<String, Person> lookup = Functions.forMap(mp);
// 如果键值不存在,则会抛出异常。lookup内部已经有元素
Person tmp = lookup.apply("Betty");
System.out.println(tmp == person3); // true
Predicate<Person> agePre = new Predicate<Person>(){
@Override
public boolean apply(Person person) {
return person.getAge() < 32;
}
};
Predicate<Person> namePre = new Predicate<Person>(){
@Override
public boolean apply(Person person) {
return person.getName().equals("Betty");
}
};
// 判断是否符合条件
System.out.println(agePre.apply(person2)); // false
System.out.println(agePre.apply(person3)); // false
System.out.println(namePre.apply(person2)); // false
System.out.println(namePre.apply(person3)); // true
// 利用Predicates工具类,同时满足两个条件成一个predicate
Predicate<Person> both = Predicates.and(agePre, namePre);
System.out.println(both.apply(person1)); // false
System.out.println(both.apply(person3)); // false
// 至少一个满足组成一个Predicate
Predicate<Person> orPre = Predicates.or(agePre, namePre);
System.out.println(orPre.apply(person2)); // false
// 通过键name获得值Person,然后检查Person的age < 32,即agepre.apply(lookup.apply(name)) == true?
// lookup内部已经有集合
Predicate<String> two = Predicates.compose(agePre, lookup);
System.out.println(two.apply("Wilma")); // true
// 将List 转化为Map,其中键值对是person.name -> Person
Map<String, Person> myMp = Maps.uniqueIndex(personList.iterator(), new Function<Person, String>(){
// name作为person的键
@Override
public String apply(Person person) {
return person.getName();
}
});
for(String name : myMp.keySet()){
System.out.println(myMp.get(name));
}
结果为:
Person{name=‘Wilma’, sex=‘F’, age=30}
Person{name=‘Fred’, sex=‘M’, age=32}
Person{name=‘Betty’, sex=‘F’, age=32}
Person{name=‘Barney’, sex=‘M’, age=33}
// 用ArrayList保存,一键多值,值不会被覆盖
ArrayListMultimap<String, String> multimap = ArrayListMultimap.create();
multimap.put("foo", "1");
multimap.put("foo", "2");
multimap.put("foo", "3");
multimap.put("bar", "a");
multimap.put("bar", "a");
multimap.put("bar", "b");
for(String it20 : multimap.keySet()){
// 返回类型List
System.out.println(it20 + " : " + multimap.get(it20));
}
// 返回所有ArrayList的元素个数的和
System.out.println(multimap.size());
结果为:
bar : [a, a, b]
foo : [1, 2, 3]
6
//这里采用HashTable保存
HashMultimap<String, String> hashMultimap = HashMultimap.create();
hashMultimap.put("foo", "1");
hashMultimap.put("foo", "2");
hashMultimap.put("foo", "3");
// 重复的键值对值保留一个
hashMultimap.put("bar", "a");
hashMultimap.put("bar", "a");
hashMultimap.put("bar", "b");
for(String it20 : hashMultimap.keySet()){
// 返回类型List
System.out.println(it20 + " : " + hashMultimap.get(it20));
}
// 5
System.out.println(hashMultimap.size());
结果为:
bar : [a, b]
foo : [1, 2, 3]
5
// 两个键row key和column key,其实就是map中map, map > mp
HashBasedTable<Integer, Integer, String> table = HashBasedTable.create();
table.put(1, 1, "book");
table.put(1, 2, "turkey");
table.put(2, 2, "apple");
System.out.println(table.get(1, 1)); // book
System.out.println(table.contains(2, 3)); // false
System.out.println(table.containsRow(2)); // true
table.remove(2, 2);
System.out.println(table.get(2, 2)); // null
// 获取单独的一个map
Map<Integer, String> row = table.row(1);
Map<Integer, String> column = table.column(2);
System.out.println(row.get(1)); // book
System.out.println(column.get(1)); // turkey
BiMap<String, String> biMap = HashBiMap.create();
// value可以作为Key,即value不可以有多个对应的值
biMap.put("hello", "world");
biMap.put("123", "tell");
biMap.put("123", "none"); // 覆盖tell
// biMap.put("abc", "world"); 失败
// 下面是强制替换第一对
biMap.forcePut("abc", "world");
System.out.println(biMap.size()); // 2
System.out.println(biMap.get("hello"));// null
System.out.println(biMap.get("abc")); // world
System.out.println(biMap.get("123")); // none
// 键值对互换
BiMap<String, String> inverseMap = biMap.inverse();
System.out.println(inverseMap.get("world")); // abc
System.out.println(inverseMap.get("tell")); // null
System.out.println(inverseMap.get(null)); // null
// 不可变的集合,都有一个Builder内部类。不可以修改和添加
Multimap<Integer, String> map = new ImmutableListMultimap.Builder<Integer, String>().put(1, "hello")
.putAll(2, "abc", "log", "in").putAll(3, "get", "up").build();
System.out.println(map.get(2)); // [abc, log, in]
// 闭区间
Range<Integer> closedRange = Range.closed(30, 33);
System.out.println(closedRange.contains(30)); // true
System.out.println(closedRange.contains(33)); // true
// 开区间
Range<Integer> openRange = Range.open(30, 33);
System.out.println(openRange.contains(30)); // false
System.out.println(openRange.contains(33)); // false
Function<Person, Integer> ageFunction = new Function<Person, Integer>(){
@Override
public Integer apply(Person person) {
return person.getAge();
}
};
// Range实现了Predicate接口,这里的第一个参数是Predicate,第二个参数是Function
// ageFunction必须返回整数
Predicate<Person> agePredicate = Predicates.compose(closedRange, ageFunction);
System.out.println(agePredicate.apply(person1)); // person1.age == 30 true
// 自定义比较器,嵌入式的比较器,匿名类。注意这里有两个person参数,与Comparable的区别
Comparator<Person> ageCmp = new Comparator<Person>(){
// Ints是Guava提供的,递增
@Override
public int compare(Person o1, Person o2) {
return Ints.compare(o1.getAge(), o2.getAge());
}
};
List<Person> list = Lists.newArrayList(person1, person2, person3, person4);
// 将比较器转化为Ordering,得到比较器ageCmp的相反比较器,递减
Collections.sort(list, Ordering.from(ageCmp).reverse());
for(Iterator<Person> iter = list.iterator(); iter.hasNext(); ){
System.out.println(iter.next());|
}
结果为:
Person{name=‘Barney’, sex=‘M’, age=33}
Person{name=‘Fred’, sex=‘M’, age=32}
Person{name=‘Betty’, sex=‘F’, age=32}
Person{name=‘Wilma’, sex=‘F’, age=30}
// 按照名字排序
Comparator<Person> nameCmp = new Comparator<Person>(){
@Override // 两个对象,而Comparable是this和一个对象
public int compare(Person o1, Person o2) {
return o1.getName().compareTo(o2.getName());
}
};
// 组合两个比较器,得到第一二排序关键字
// 年龄相同时按照名字排序
Ordering order = Ordering.from(ageCmp).compound(nameCmp);
Collections.sort(list, order);
for(Iterator<Person> iter = list.iterator(); iter.hasNext(); ){
System.out.println(iter.next());
}
结果为:
Person{name=‘Wilma’, sex=‘F’, age=30}
Person{name=‘Betty’, sex=‘F’, age=32}
Person{name=‘Fred’, sex=‘M’, age=32}
Person{name=‘Barney’, sex=‘M’, age=33}
Ordering order2 = Ordering.from(nameCmp);
// 最小的两个,无序
System.out.println("least 2...");
List<Person> least = order2.leastOf(personList, 2);
for(int i = 0; i < 2; i++){
System.out.println(least.get(i));
}
// 最大的三个,无序
System.out.println("greatest 3....");
List<Person> great = order2.greatestOf(personList, 3);
for(int i = 0; i < 3; i++){
System.out.println(great.get(i));
}
结果为:
least 2…
Person{name=‘Barney’, sex=‘M’, age=33}
Person{name=‘Betty’, sex=‘F’, age=32}
greatest 3…
Person{name=‘Wilma’, sex=‘F’, age=30}
Person{name=‘Fred’, sex=‘M’, age=32}
Person{name=‘Betty’, sex=‘F’, age=32}
// 文件操作:复制,移动,重命名
File originFile = new File("/home/gzx/Documents/Program/Java/abc.java");
File copyFile = new File("/home/gzx/Documents/test.java");
File mvFile = new File("/home/gzx/Documents/abc.java");
try {
Files.copy(originFile, copyFile);
Files.move(copyFile, mvFile); // 重命名
}
catch(IOException e){
e.printStackTrace();
}
try {
// File,HashFunction
HashCode hashCode = Files.hash(originFile, Hashing.md5());
System.out.println(originFile.getName() + " : " + hashCode);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
结果为:abc.java : 66721c8573de09bd17bafac125e63e98
// 读文件流
int lineNumber = 1;
try {
// 读出所有的行到list中,去掉\n
List<String> list2 = Files.readLines(mvFile, Charsets.UTF_8);
for(Iterator<String> it = list2.iterator(); it.hasNext();){
System.out.println("line " + lineNumber + ":" + it.next());
lineNumber++;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
结果为:
line 1:public class test{
line 2: static String str;
line 3: public static void main(String[] args){
line 4:
line 5: System.out.println(str);
line 6: }
line 7:}
// LineProcessor处理每一行,得到返回值
/*
内容:
Linux命令行大全,人民邮电出版社
Linux内核完全注释,机械工业出版社
Linux命令行和shell脚本编程大全,人民邮电出版社
*/
File bookFile = new File("/home/gzx/Documents/book.txt");
try {
// 只取书名
List<String> list3 = Files.readLines(bookFile, Charsets.UTF_8, new TitleLineProcessor());
for(Iterator<String> it = list3.iterator(); it.hasNext();){
System.out.println(it.next());
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
结果为:
Linux命令行大全
Linux内核完全注释
Linux命令行和shell脚本编程大全
// 写文件流
File writeFile = new File("/home/gzx/Documents/write.txt");
try {
// 不必打开或关闭文件流,会自动写盘
Files.write("hello world!", writeFile, Charsets.UTF_8); // 重新写
Files.append("你的名字", writeFile, Charsets.UTF_8); // 追加
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
write.txt的内容为
hello world!你的名字
TitleLineProcessor.java
class TitleLineProcessor implements LineProcessor<List<String>>{
private final static int INDEX = 0;
private final static Splitter splitter = Splitter.on(",");
private List<String> titles = new ArrayList<String>();
// 每一行都会调用这个函数,进而追加成一个list
@Override
public boolean processLine(String s) throws IOException {
// 获取第一项,并追加到titles
titles.add(Iterables.get(splitter.split(s), INDEX));
return true;
}
// 最终的结果
@Override
public List<String> getResult() {
return titles;
}
}
// source是源的意思,封装输入流
ByteSource byteSource = Files.asByteSource(writeFile);
try {
byte[] contents1 = byteSource.read();
byte[] contents2 = Files.toByteArray(writeFile); // 两个方法的作用相同
for(int i = 0; i < contents1.length; i++){
assert(contents1[i] == contents2[i]);
System.out.print(contents1[i] + " ");
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// sink是目的地的意思,封装输出流,流会自动关闭
File tmpFile = new File("/home/gzx/Documents/hello.txt"); // acd
ByteSink byteSink = Files.asByteSink(tmpFile);
try {
byteSink.write(new byte[]{'a', 'c', 'd', '\n'});
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
File pdfFile = new File("/home/gzx/Documents/google.pdf");
BaseEncoding baseEncoding = BaseEncoding.base64();
try {
byte[] content = Files.toByteArray(pdfFile);
String encoded = baseEncoding.encode(content); // 将不可打印的字符串转化为可以打印的字符串A-Za-z0-9/+=,pdf不是纯文本文件
System.out.println("encoded:\n" + encoded);
System.out.println(Pattern.matches("[A-Za-z0-9/+=]+", encoded));
// 获得对应的加密字符串,可以解密,可逆的,得到原来的字节
byte[] decoded = baseEncoding.decode(encoded);
for(int i = 0; i < content.length; i++){
assert(content[i] == decoded[i]);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
Optional<Person> optional = Optional.fromNullable(person1); // 允许参数为null
System.out.println(optional.isPresent()); // true
System.out.println(optional.get() == person1); // 如果是person1 == null,get将抛出IllegalStateException, true
Optional<Person> optional2 = Optional.of(person1); // 不允许参数为null。如果person1 == null, 将抛出NullPointerException
System.out.println(optional2.isPresent()); // true
细节请翻看 guava 文档 https://github.com/google/guava/wiki