HTAP数据库：Hubble释放物联网数据潜能

有一双未卜先知的眼睛，城市里错综复杂的十字路口和成千上万的路段里路况都在它的视野里，并且它能提前告诉你5分钟后、10分钟后，乃至1个小时后的路况信息；

有这样一个全能机器管家，它能很好的感知设备性能的衰退、精度的缺失、易耗件的磨损和资源的浪费等，立体的给你呈现设备的所有信息；

有这样一个安全大咖，它可以360度感知全球气候异常情况，实时监测环境的不安全性，提前预防、实时预警。

这都是物联网的实际应用。这些用例有两个共同点：海量数据、实时分析计算。

海量到什么程度？一天的数据量就能超过1000亿条！互联网时代数据就已经算海量生产了，但也只是物联网时代的百分之一。以智能电表为例，一台智能电表每隔15分钟采集一次数据，每天自动生成96条记录，全国就有接近5亿台智能电表，每天光智能电表就生成近500亿条记录。管中窥豹，可见其速度产生之快总量之大。海量数据存储对企业数据仓库也提出了新要求，传统的单机存储技术想存储海量数据，不管是系统瓶颈还是费用成本，企业都很难完成。

我们所有的用例都需要及时反馈消息、实时分析计算。不管是路况报警、机器报警还是环境报警，我们都需要根据实时计算结果去避免事故的发生。这要求企业数仓不仅能存储海量数据，还必须是实时数仓。

此外，都已经涉及到报警，数据安全可控必须考虑。国产数据库是首选，这符合政府的支持，信创产业的推动。而且这必须是一款国产的HTAP数据库，既可支持联机事务处理（OLTP），又支持联机分析处理(OLAP)的数据库。

天云数据结合业内大数据相关数据库使用经验，自主研发的百万原生代码的HTAP数据库——HUBBLE，帮助企业实现集中存储、历史数据分析、信息追踪与一致性保障、数据治理、预测分析、商业智能等。不仅彻底解决传统数据库系统无法横向水平扩展，技术瓶颈难以突破的问题，还支撑海量数据在线实时并发服务应用。

Hubble利用AI算法的优势，实现数据库分层设计，让数据库在存储、计算、调度及解析上全面智能，分析更快、事物处理更快；利用Hubble数据库技术优势，集成AI模型特征SQL代码化，让模型应用更高效方便。

麦肯锡预计，到2025年，物联网每年将带来11万亿美元的全球经济价值。总价值的90%将通过降低费用或节省时间而使用户受益。AIIoT数据处理解决方案，HTAP（Hubble）数据库更值得信赖。Hubble已在是实际应用中被检验，兼容所有主流数据库源，计算速度比impala更快，为企业节约成本创造不可替代的价值。