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大数据：hadoop spark，spark特点，功能，架构，模块，角色

大数据：hadoop spark

2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开
测开的话，你就得学数据库，sql，oracle，尤其sql要学，当然，像很多金融企业、安全机构啥的，他们必须要用oracle数据库
这oracle比sql安全，强大多了，所以你需要学习，最重要的，你要是考网络警察公务员，这玩意你不会就别去报名了，耽误时间！
与此同时，既然要考网警之数据分析应用岗，那必然要考数据挖掘基础知识，今天开始咱们就对数据挖掘方面的东西好生讲讲 最最最重要的就是大数据，什么行测和面试都是小问题，最难最最重要的就是大数据技术相关的知识笔试

文章目录

  • 大数据：hadoop spark
    • @[TOC](文章目录)
  • 大数据：hadoop spark：全球最知名的分布式计算框架
  • 总结

大数据：hadoop spark：全球最知名的分布式计算框架

跟MapReduce类似，是一个计算框架

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分析计算，是内存迭代？
内存计算
很骚啊
什么是内存计算？

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统一：就是适用面极其广泛了

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spark的pyspark是python接口
牛逼

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RDD提供了相当多的算子
比map和reduce爽多了
美滋滋

spark尽量避免网络传输，在内存内计算

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spark是计算框架【替代hadoop中的MapReduce】
hadoop是计算，存储和调度，三者集中的
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内存，空间换时间
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它的编程尤其是在python中，看起来很简单，易于使用
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各种骚啊
机器学习也能玩
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数据来源读取方便
好牛逼哦

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local：适用于开发和测试
standalone：运行在Linux内
hadoop yarn：在yarn容器的内部
kubernetes：kubernetes容器内部
云服务器：阿里云，亚马逊啥的

好说

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整体董事长
部门主管
组长
干事

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spark的四个角色名字不同，干的活跟yarn一样

董事长：master
部门主管：worker，单机资源管理
组长：driver
干事：executor
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spark跟yarn角色一样
叫法不同而已
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这四个角色，贯穿整个spark的学习过程哦
他们就是体系

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总结

提示：重要经验：

1）
2）学好oracle，即使经济寒冬，整个测开offer绝对不是问题！同时也是你考公网络警察的必经之路。
3）笔试求AC，可以不考虑空间复杂度，但是面试既要考虑时间复杂度最优，也要考虑空间复杂度最优。

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