大数据:hadoop spark,spark特点,功能,架构,模块,角色

大数据:hadoop spark

2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体,遇到寒冬,大厂不招人,可能很多算法学生都得去找开发,测开
测开的话,你就得学数据库,sql,oracle,尤其sql要学,当然,像很多金融企业、安全机构啥的,他们必须要用oracle数据库
这oracle比sql安全,强大多了,所以你需要学习,最重要的,你要是考网络警察公务员,这玩意你不会就别去报名了,耽误时间!
与此同时,既然要考网警之数据分析应用岗,那必然要考数据挖掘基础知识,今天开始咱们就对数据挖掘方面的东西好生讲讲 最最最重要的就是大数据,什么行测和面试都是小问题,最难最最重要的就是大数据技术相关的知识笔试


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  • 大数据:hadoop spark
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  • 大数据:hadoop spark:全球最知名的分布式计算框架
  • 总结

大数据:hadoop spark:全球最知名的分布式计算框架

跟MapReduce类似,是一个计算框架

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分析计算,是内存迭代?
内存计算
很骚啊
什么是内存计算?

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统一:就是适用面极其广泛了

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spark的pyspark是python接口
牛逼

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RDD提供了相当多的算子
比map和reduce爽多了
美滋滋

spark尽量避免网络传输,在内存内计算

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spark是计算框架【替代hadoop中的MapReduce】
hadoop是计算,存储和调度,三者集中的
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内存,空间换时间
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它的编程尤其是在python中,看起来很简单,易于使用
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各种骚啊
机器学习也能玩
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数据来源读取方便
好牛逼哦

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local:适用于开发和测试
standalone:运行在Linux内
hadoop yarn:在yarn容器的内部
kubernetes:kubernetes容器内部
云服务器:阿里云,亚马逊啥的

好说

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整体董事长
部门主管
组长
干事

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spark的四个角色名字不同,干的活跟yarn一样

董事长:master
部门主管:worker,单机资源管理
组长:driver
干事:executor

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spark跟yarn角色一样
叫法不同而已
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这四个角色,贯穿整个spark的学习过程哦
他们就是体系

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总结

提示:重要经验:

1)
2)学好oracle,即使经济寒冬,整个测开offer绝对不是问题!同时也是你考公网络警察的必经之路。
3)笔试求AC,可以不考虑空间复杂度,但是面试既要考虑时间复杂度最优,也要考虑空间复杂度最优。

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