Android手机APK功耗、流量、内存测试方法

其中所用到的工具借鉴了目前大多是测试普遍用到的第三方监测APK，但较多博客都未对使用方法以及注意事项有详细的说明，个人整理一番，仅供借鉴和个人记忆

 

功耗

 

工具：耗电监控(PowerTutor)

 

1.使用PowerTutor检测耗电值

测试前先记录平均电压，可以使用一段时间手机，记录下手机不同耗电阶段时的电压，取平均数：

步骤：启动应用—》点击Stop Profiler—》点击System Viewer—》切换到Stat View视图页面，记录Voltage电压值

方法：

建议：

1.测试场景、执行步骤以及网络环境一致

2.可以使用bat或者python将个别简单步骤进行自动化实现，具体命令可百度

测试步骤：

3.启动应用，进入测试场景，保持1分钟以上，等待电压稳定

4.启动监测工具，点击“StarProfiler”激活检测程序，点击“ApplicationViewer”进入被检测应用列表，点击被测应用，进入详情信息可查看当前应用的LCD、CPU的功耗走势（ChartView）、占比饼图（PieView）、当前运行情况（StatView）关注AveragePower数据即可，即平均数值，待测试时间到达后，记录当前AveragePower数值即可

5.测试完毕后停止工具检测即可

流量、CPU、内存

工具：流量检测(ITest)

 

建议：

1.测试场景、执行步骤以及网络环境一致

2.可以使用bat或者python将个别简单步骤进行自动化实现，具体命令可百度

测试步骤：

1.启动测试工具，增加需监控的应用，设置监控指标以及根据需要进行logcat以及弱网的设置

2.启动被测应用，进入测试场景，等1分钟数据平稳

3.启动监测工具，点击启动监控案件

4.测试时间完成后，点击停止监控，数据保存到提示的存储目录

数据分析：

1.CPU：当前每次记录的耗损，计算平均值即可

2.内存：当前应用每次记录占用整机内存，计算平均即可

3.数据上传下载：记录的数据为持续增长性，即操作应用10分钟，导出的文本数据：[last数据-first数据=测试时间内消耗的数据流量]

 

android-【DDMS->heap】工具-内存检测工具（内存泄露的检测工具）内存测试:安装android-studio，安装SDK并配置

Heap监测应用进程-内存使用情况

1.      

打开DDMS视图

 

1. 启动eclipse后，切换到DDMS透视图，并确认Devices视图、Heap视图都是打开的；

2. 将手机通过USB链接至电脑，链接时需要确认手机是处于“USB调试”模式，而不是作为“Mass Storage”；

3. 链接成功后，在DDMS的Devices视图中将会显示手机设备的序列号，以及设备中正在运行的部分进程信息；

4. 点击选中想要监测的进程，比如system_process进程；

5. 点击选中Devices视图界面中最上方一排图标中的“Update Heap”图标；

6. 点击Heap视图中的“Cause GC”按钮（清理内存）；

7. 此时在Heap视图中就会看到当前选中的进程的内存使用量的详细情况。
说明：
a) 点击“Cause GC”按钮相当于向虚拟机请求了一次gc操作；
b) 当内存使用信息第一次显示以后，无须再不断的点击“Cause GC”，Heap视图界面会定时刷新，在对应用的不断的操作过程中就可以看到内存使用的变化；
c) 内存使用信息的各项参数根据名称即可知道其意思，在此不再赘述。
    如何才能知道我们的程序是否有内存泄漏的可能性呢？

    这里需要注意一个值：Heap视图中部有一个Type叫做data object，即数据对象，也就是我们的程序中大量存在的类，类型的对象。

    在data object一行中有一列是“Total Size”，其值就是当前进程中所有Java数据对象的内存总量，一般情况下，这个值的大小决定了是否会有内存泄漏。

可以这样判断：
a) 不断的反复操作当前应用，同时注意观察data object的Total Size值；
b) 正常情况下Total Size值都会稳定在一个有限的范围内，也就是说由于程序中的的代码良好，没有造成对象不被垃圾回收的情况，所以说虽然我们不断的操作会不断的生成很多对象，而在虚拟机不断的进行GC的过程中，这些对象都被回收了，内存占用量会会落到一个稳定的水平；
c) 反之如果代码中存在没有释放对象引用的情况，则data object的Total Size值在每次GC后不会有明显的回落，随着操作次数的增多Total Size的值会越来越大，
    直到到达一个上限后导致进程被kill掉。
d) 此处已system_process进程为例，在我的测试环境中system_process进程，所占用的内存的data object的Total Size，正常情况下会稳定在2.2~2.8之间，而当其值超过3.55后进程就会被kill。

 

 

在我们的程序中，要是出现某个进程出现了不断增加的现象，可能该应用就存在泄漏的问题。如果某个进程在操作过程中出现程序崩溃，可能该应用程序已申请不到空间，可能存在内存泄露。

 

 

内存抖动：

使用AndroidStudio工具：

勾选EnableADBIntergration

勾选待测试的包以及选择视图

 

内存尽量测试单一场景，便于分析

 

内存泄漏场景设计思维：

在执行第一次时，进入测试场景GC后，若存在泄露，在第二次进入后，同样GC回收后，如果依然泄露，那么会在上一次基础上造成内存增长，保持一个持续增长的趋势，从而达到测试目的，也同样测试出在该场景可能存在泄露问题

 

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