Win11下，在Pycharm中安装Cuda和cudnn遇到的一些问题和解决办法记录

        前阵子新买的电脑到货了，RTX3060的显卡，想着终于可以用GPU训练网络了，试着装了一下，这一装就是两天啊。。。

        我没在电脑上装Anaconda，只装了Python和Pycharm，刚开始用pip装了一些像numpy之类的库了。在站里找教程装Cuda，可是装好之后在Pycharm里运行代码

import torch

print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

之后，还是显示False。明明要装的都已经装好了，为什么还是这样呢。

        之后又找教程看，感觉自己环境变量可能没配全，就又照着配了一下，还是用不了。后来偶然看到一篇文章http://t.csdn.cn/9NzQw，说是有可能Pytorch没配好，然后发现果然是这样。当时我的pip list里只有torch和torchvision，

就使用

pip uninstall torch

和

pip uninstall torchvision

卸载了这两个库，

 

卸载成功。

        之后照着http://t.csdn.cn/CdJJm 这篇教程去Pytorch官网找了适合自己的pip安装语句，在cmd里进行安装。因为我已经在pip里把搜索源替换为清华大学的软件镜像站了，所以就没想太多，直接运行了。

刚下载一点点就出现了问题 ，换成豆瓣的镜像网站再试

这次快下完了出问题了，真让人头大。在站里找到这篇文章 ，简单修改了一下命令，再次尝试安装。

不知道是学校校园网的问题还是什么原因，连上手机热点又试了一下。想着这次如果再不行，就直接去pip搜索到的这个网站里去直接下载对应的whl包，然后本地安装了。

可算是装好了。激动的心，颤抖的手，打开了我的pip list: 

ohhhhhhhhh~取得阶段性胜利， 然后打开Pycharm，试着跑下程序。

终于是using cuda:0 device了，不过出现了OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。 这样的问题。原来是Pycharm装在D盘，没有分配虚拟内存，按照站内文章操作之后，终于成功用GPU跑起了代码，算是配好了环境。

总结

1. 安装Python和Pycharm。
2. 如果装过Pytorch的话，一定要确定自己装的是不是GPU的版本，如果不是，要想办法卸载。
3. 查看自己电脑的CUDA版本，以此为依据安装对应版本的CUDA和cudnn，把cudnn的文件夹直接粘贴到CUDA的安装目录中。
4. 在Pytorch官网查找适合自己的安装命令进行安装。
5. 如果安装中途出现问题，可以尝试换源或者使用timeout的方法再次尝试，实在不行可以在网站里直接下载，然后手动本地安装。
6. 如果还有问题，要看看自己的环境变量全不全。

我的电脑环境

Win11家庭中文版21H2

Pycharm: Community 2022.2.1

Python:3.10.6

GPU: RTX3060

CUDA: 11.6.112

 cudnn: 8.5.0.96