【python】—— python的基本介绍并附安装教程

前言：

今天，我将给大家讲解关于python的基本知识，让大家对其有个基本的认识并且附上相应的安装教程以供大家参考。接下来，我们正式进入今天的文章！！！

 

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目录

前言

（一）Python 背景知识

（二）Python 都能干啥?

（三）Python的优缺点

（四）Python 的前景(钱景)咋样?

（五）Python的安装和运行

Windows安装

1、安装 Python

2、安装 PyCharm

Linux安装

总结

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前言

编程语言大体可以分成三个大类

• 机器语言
• 汇编语言
• 高级语言

 其中机器语言和汇编语言都是更贴近计算机的, 人类理解起来并不容易.

 因此目前程序员使用的编程语言主要是高级语言.

• 高级语言的种类有很多很多. 以下列出的都是实际开发中常用的编程语言.

  可以看到, Python 在这个走势中是名列前茅的. 

• 因此，除了我们一直学习的C++之外，额外的对其他语言的学习（python）进行相关的学习将极大的提高以后我们在竞争岗位时候的优势。

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（一）Python 背景知识

首先给大家明确一点：Python是一种高级编程语言，是一门简单易学的语言，具有优雅、明确、简洁的语法和动态类型系统，且具有丰富的类库和第三方模块，被广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。

【由来】

1. Python由Guido van Rossum在1989年圣诞节期间创建，最初是为了解决ABC语言的一些问题而设计的；
2. Guido将Python命名为Python（大蟒蛇）来表达对Monty Python的喜爱之情。Python是一种开源软件，可以免费使用、修改和分发。
3. 第一个正式版本发布于 1991 年.（1991 年是一个神奇的年份. Python, 万维网, Linux, Vim, Qt, 第一台笔记本电脑, 都诞生于 1991 年）

 

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（二）Python 都能干啥?

经历了多年的发展, Python 目前是一个应用场景非常广泛的编程语言.

Python可应用于各种领域：

1. 科学计算&数据分析：Python拥有众多的科学计算库和数据分析库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，在数据建模和分析方面表现优异。
2. Web 开发(搭建网站)：Python 可以通过Django、Flask等框架用于Web应用程序的开发。这些框架提供了丰富的功能和易于使用的工具，简化了Web开发的流程。
3. 自动化运维
4. 人工智能：Python在机器学习和人工智能领域也广泛应用，如TensorFlow、Keras等库被广泛应用于图像、音频和自然语言处理任务。
5. 爬虫程序
6. 自动化测试

 

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（三）Python的优缺点

优点

1. 简单易学：Python具有简单明了的语法和动态类型系统，易于上手。
2. 库丰富：Python拥有大量的类库和第三方模块，可以完成各种任务。
3. 可移植性：Python可以运行在不同的操作系统和硬件平台上，具有较强的可移植性。
4. 面向对象：Python支持多种编程范式，如面向对象、过程式、函数式等，可以进行复杂的程序设计。
5. 开源：Python是一种开源软件，具有庞大的用户群体和活跃的社区。

缺点

1. 运行速度较慢：Python是一种解释型语言，运行速度比编译型语言慢。
2. 线程限制：由于Python中的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称GIL），多线程程序的效率受到了一定的限制。
3. 不适合开发大型程序：由于Python的动态类型特性，代码的可维护性较差，因此不适合开发大型程序。

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（四）Python 的前景(钱景)咋样?

虽然 Python 的应用场景很多, 但是纯粹使用 Python 的岗位是比较少见的.

以知名互联网招聘网站拉钩网为例, 设置工作地点为北京, 工作年限为3年以下：

1. 搜索 Python 关键字得到的岗位个数为 88 个.
2. 搜索 C 关键字得到的岗位个数为 159 个.
3. 搜索 Java 关键字得到的岗位个数为 297 个.

 声明：上述数据只是简单采样, 并不能精确反应岗位的整体情况

 

 更常见到的情况是, 把 Python 作为一个辅助性质的语言.

 

• 在工作中, Python 更像是一个工具, 需要用到的时候随手拿起来就用, 能够方便的解决不少问题.

1、这就像一局王者荣耀, 有人打的是 carry, 有人打的是辅助.

2、PS: 网上很多信息把 Python 往往吹的天花乱坠, 但是在我看来, 是有些过火了.

3、Python 和其他的编程语言本质上并没有啥区别. 并不存在某个场景是 "非得 Python 能做, 其他语 言做不了" 这样的情况.

4、编程语言只是工具, 作为一个程序猿, 要做到十八般兵器都能样样精通.

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（五）Python的安装和运行

要想能够进行 Python 开发, 就需要搭建好 Python 的环境.

需要安装的环境主要是两个部分:

1. 运行环境: Python
2. 开发环境: PyCharm

Windows安装

1、安装 Python

(1) 找到官方网站

 

• 在搜索引擎中搜索 python 关键字, 带有 "官网" logo 的结果即为 Python 官方网站(注意不要点到带有 "广告字样" 的结果).
• 打开Python官网：Python Releases for Windows | Python.org

PS: 下载安装软件, 最靠谱的方法就是去官网上下载.

(2) 找到下载页面

• 注意: Python 的版本在持续迭代更新中. 大家看到的版本不一定和我这里完全一致, 但是基本不影响学习使用. 

1、关于 Python 版本的补充 现在主流使用的 Python 版本是 Python 3 系列. 但是大家以后在公司中, 接触到一些比较老的项目, 可能还在使用 Python 2 .

2、3 系列 和 2 系列之间的语法还是存在不小差别的.我学习的内容主要是依据 Python 3 系列展开.

• 下载完成后, 会得到一个 exe 的安装程序.

 (3) 双击安装包

双击安装包, 安装 Python.

【注意】

1. 最好勾选下 "Add Python 3.10 to PATH" 这个选项.
2. 要记得 Python 的安装目录(后面可能会用到).

• 点击 Install Now 之后, 稍等片刻, 就安装完毕了 

• 这个安装过程非常简单, 一般只要不报错, 就算安装成功. 

(4) 运行 hello world

打开 Python 的安装目录看看

• 其中最关键的就是这个 python.exe . 后续运行 Python 程序, 全靠这个 python.exe

如果直接双击这个 python.exe , 就会打开 Python 的交互式解释器(控制台程序). 在这个交互式解释器 中, 就可以输入 Python 代码了.

 例如：直接输入  print('hello world') 这句代码, 按下 enter 键, 则打印出了 hello world 这样的结果.

•  注意: 代码中的 ( ) 和 ' ' 都是英文, 不要写中文标点符号!

2、安装 PyCharm

虽然通过交互式解释器可以执行 Python 代码了, 但是代码写起来并不方便. 就需要更专业的开发工具来 编写 Python 代码.

• 目前业界常用的 Python 开发工具, 主要有下列选项:

•  其中最主流的开发工具就是 PyCharm 和 VS Code 了. 咱们以 PyCharm 为例进行演示.

(1) 找到官方网站

•  注意: 这个搜索结果中没有标识出 "官网", 但是大家要认准 jetbrains.com 这个域名.

 PS: JetBrains 是捷克的一家互联网公司. 主要的业务就是开发编程工具. 像 Java 的 IDEA, C++ 的 CLion, Python 的 PyCharm, Go 的 GoLand 等等都是出于 JetBrains 之手.

这些工具功能都非常强大, 深受广大程序猿的喜爱. 因此网友们也亲切的称呼这些开发工具为 "JB 全家桶".

(2) 找到下载页面

 

• 注意:  进入官网之后不着急直接点这个下载, 先把页面拖到最下面. 

点击指起来的位置, 进行下载.

PS: PyCharm 有三个版本

1. 专业版 (Professional Edition)
2. 社区版 (Community Edition) 
3. 教育版 (Educational Edition)

对于咱们来说，选择社区版的即可，功能和专业版的几乎是一样的。

专业版 相比于 社区版, 功能要更丰富一些, 但是专业版收费, 社区版免费(显然要白嫖).

教育版功能和专业版相同, 但是需要凭 edu 邮箱去 JB 官网申请(过程其实也不麻烦, 但是俺没有 edu 邮箱).

• 下载完成后, 会得到一个 exe 程序.

(3) 双击安装包 

双击安装包. 注意选下安装路径.

• 建议把这个选项勾上, 这样在任意目录鼠标右键，就都可以直接用 PyCharm 打开目录了.

•  这个安装过程非常简单, 一般只要不报错, 就算安装成功.

(4) 运行 hello world

• a) 创建一个项目

•  b) 选择项目所在的位置, 并选择使用的 Python 解释器.

注意,：一般情况下, PyCharm 能够自动识别出 Python 解释器的位置. 但是如果没有自动识别出来, 也没关系, 点击右侧的 ... 选择之前安装的 Python 的路径位置即可. 

• c) 创建文件

填写文件名 

• d) 编写代码 

 

• e) 运行程序

右键文件, 选择 "Run 'hello' "

 输出如下：

•  (5) 进行基本设置

a) 设置字体大小 PyCharm 默认的字体比较小, 看起来很费眼睛.

可以设置大一点. 选择 File -> Settings

找到 Editor -> Font, 把字体 Size 和 Line height 都适当调整.

•  Size 表示字体大小. 数字越大文字越大.
• Line height 表示行高, 数字越大则两行文字之间的间隔就越大.

 

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Linux安装

• 1、默认情况下，Linux会自带安装Python，可以运行 【python --version】 命令查看，如图：

 可以看到Linux中已经自带了【Python2.7.5】，再次运行python命令后就可以使用python命令窗口（Ctrl+D退出python）

• 2、查看Linux默认安装的Python位置

•   3、安装python3

（1）登录Python Source Releases | Python.org，找到对应版本（我以Python 3.10.2为例）如图：

 

（2）将下载好的tgz上传到linux下的某个目录下，然后进行解压（我这里用的是 xftp7 ）；

（3）进行解压操作：

 

•  以下便是成功的情况：

 （4）准备编译环境

• 执行如下命令：

yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel libffi-devel gcc make

安装python需要的依赖。安装成功如图：

（5）编译安装 

 执行【cd Python-3.10.2】进入到解压后的 Python-3.10.2 目录下，依次执行如下三个命令：

• ./configure --prefix=/usr/local/tools/Python-3.10.2
• make
• make install

说明：--prefix是Python的安装目录。

 

（6）创建软链接（Python与pip都建立软连接，分别为python3、pip3与系统自带的Python2区分）

• 因为Linux已经安装了python2.7.5，这里我们不能将它删除，如果删除，系统可能会出现问题。我们只需要按照与Python2.7.5相同的方式为Python3.10.2创建一个软链接即可，我们把软链接放到相应的目录下

执行以下指令：

ln -s /usr/local/tools/Python-3.7.12/bin/python3.7 /usr/bin/python3

 

在命令窗口使用命令python3，如图：

（7）配置环境变量

配置环境变量主要是能快速使用pip3安装命令。

 执行【 vi ~/.bash_profile】，打开配置文件，添加如下配置：

export PYTHON_HOME=/usr/local/tools/Python-3.10.2

export PATH=$PYTHON_HOME/bin:$PATH

保存退出（:wq），执行source ~/.bash_profile命令使配置生效。

执行echo命令，查看是否配置成功，如图：

 

以上便是在Windows和Linux下安装python的全部教程了！！ 

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总结

 

到此，关于python的基本介绍便到此结束，接下来我们简单的总结一下本文都讲了什么吧！

1. Python是一种简单、易学、强大的编程语言，具有丰富的类库和第三方模块；
2. Python可以应用于各种领域，如Web开发、数据科学、人工智能等。同时，Python也具有一些缺点，如运行速度较慢、线程限制等；
3. 最后，就是给大家介绍了如何在Windows和Linux下安装python。
4. 总体来说，Python是一门值得学习的编程语言，可以帮助我们更快、更高效地完成编程任务。

以上便是本文的全部内容，感谢各位的观看与支持！！！