Python csv文件批量转化为xlsx文件

#csv文件批量转化为xlsx文件
import os
import pandas as pd
def csv_save_as_xlsx(data_path):
    for dirpath,dirname,filenames in os.walk(data_path): #os.walk()遍历文件
        for fname in filenames:
            file_name=os.path.join(dirpath,fname)  #os.path.join()合并路径
            if file_name.endswith('.csv'):
                df=pd.read_csv(file_name) 
                floder,name=os.path.splitext(file_name) #分割后缀
                df.to_excel(f"{floder}.xlsx",index=False)
                print(f'{file_name} )
                print('-----------')
                os.remove(file_name)
    print('finished...')
data_path=r"C:\csv文件"
csv_save_as_xlsx(data_path) 

#大量的一个个csv文件合并为一个csv文件
第一步：将需要合并的csv文件夹全部放在D盘。（最好不要是C盘，我试了好久，都没有成功）
第二步：打开cmd命令提示符（同时按win+R键），输入cmd，按下确定键。
第三步：输入D:按下ENTER键，切换到D盘符下。然后输入合并指令（注意英文输入法输入）：copy *.CSV 合并.csv (这个符号是表示合并D盘下第一路径中的所有CSV格式合并为一个，并命名为合并.csv，其中合并可以换成任何你想起得名字）。
第四步：然后再次打开D盘，你会发现里面多了一个合并.csv文件，这就是所有csv文件合并在一起的数据。
但是我没有成功。我是用了下面的才成功的
#如何将多个csv文件合并到一个csv中
1、将所有的csv文件放到一个文件夹，比如D:/test中有a.csv，b.csv，c.csv，d.csv，f.csv
2、打开cmd，切换到存放csv的文件夹，先输入D:，注意有冒号。再cd test进入test文件夹
或者用简单的方法：在test文件夹中，按住shift加鼠标右键，选择在此处打开命令窗口。
3、在cmd命令框中输入copy *.csv all.csv，all可以改成任意的名字。然后按enter，等待完成就可以了。
4、打开csv文件夹就可以看到all.csv

原文地址：https://www.cnblogs.com/ytkah/p/13064990.html