Docker
Docker
一、介绍
docker是一种基于GO语言实现的容器虚拟化技术，能够保证系统平滑移植，即软件带环境安装，将代码和环境打包成一个镜像文件，消除环境不一致问题
容器和虚拟机的区别：
传统虚拟机基于安装在主操作系统上的虚拟机管理系统，如VirtualBox、VMVare等，在虚拟机上安装从操作系统，然后部署各种应用软件
虚拟机缺点：
- 资源占用多
- 安装配置繁琐
- 启动慢
容器不是模拟一个完整的操作系统，运行于主操作系统之上，容器之间隔离，只需要软件工作所需的库和设置，更加轻量高效
Docker容器化优点：
- 更快速地进行应用交付和部署
- 更便捷地进行应用升级和扩缩容
- 更简单地进行系统维护
- 更高效地进行资源利用
docker官网：https://www.docker.com/
docker仓库：https://hub.docker.com/
docker的基本组成：
1.image(镜像)
镜像是一个只读的模版，通过镜像可以创建容器，同一个镜像可以创建多个容器。docker镜像相当于Java类
模版，而容器相当于创建出来的对象实例
UnionFS(联合文件系统)，是一种分层、轻量级、高性能的文件系统，支持对文件系统的修改作为一次提交来
一层层的叠加，同时将不同的目录挂载到同一个虚拟文件系统之下。
联合文件系统是Docker镜像的基础，使得镜像可以分层进行继承，基于基础镜像制作出各种应用镜像
2.container(容器)
容器是用镜像创建的实例，可以看成一个Linux环境，包括root用户权限、进程空间、用户空间、网络空间和
运行的应用程序
3.repository(仓库)
集中存放镜像的位置
从docker仓库拉取相应的镜像到本地，将镜像构建成容器运行
二、安装docker
docker需要安装在64位、版本大于3.8的Linux系统之上，查看Linux版本
uname -r
安装指南：https://docs.docker.com/engine/install/centos/
1.卸载旧版本docker
sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
2.安装gcc
yum -y install gcc
yum -y install gcc-c++
3.安装设置存储库
sudo yum install -y yum-utils
//添加阿里云仓库
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
4.更新yum软件包索引
yum makecache fast
5.安装docker引擎
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin
6.启动docker
sudo systemctl start docker
ps -ef | grep docker
docker version
7.Hello world测试
sudo docker run hello-world
8.配置阿里云镜像加速器
登录阿里云，点击容器镜像服务
三、常用命令
1.启动类命令
systemctl start docker //启动docker
systemctl stop docker //关闭docker
systemctl restart docker //重启docker
systemctl status docker //查看docker状态
systemctl enable docker //开机自动启动docker
docker info //查看docker信息
docker 具体命令 --help //查看帮助文档
2.镜像命令
docker images //列出本地镜像
docker images -a //列出本地所有镜像(含历史版本)
docker images -q //只显示镜像id
repository：仓库源
tag：镜像的标签(版本)
image id：镜像id
created：镜像创建时间
size：镜像大小
注意：
同一个仓库源可以有多个tag版本，使用repository:tag来表示不同版本的镜像，如果不指定版本，默认使用最新版本latest
docker search 镜像名称 //在远程仓库中查找镜像
docker search --limit N 镜像名称 //在远程仓库中查找指定数量的镜像(默认为25个)
name：镜像名称
description：镜像介绍
starts：点赞数
official：是否是官方的
automated：是否是自动构建的
docker pull 镜像名称[:版本号] //从远程仓库拉取镜像(默认最新版)
docker system df //查看镜像、容器、数据卷所占空间情况
docker rmi 镜像名称/id [镜像名称/id]//删除镜像(多个)
docker rmi -f 镜像名称/id //强制删除镜像
docker rmi -f ${docker images -qa} //删除所有镜像
3.容器命令
docker run [options] image //运行镜像
options:
--name 指定容器名称
-d 后台运行容器(守护线程)
-i 以交互模式运行容器,通常与-t同时使用
-t 启动交互容器,给容器分配一个伪终端等待交互
-P 随机端口映射(大写P)
-p 指定端口映射(小写p)
直接运行没有任何显示：
交互模式运行 docker run -it ubuntu /bin/bash，可以输入一些核心命令，有些命令
无法使用(容器只包括Linux核心功能)，exit退出终端
docker ps [options] //列出当前正在运行的容器
options:
-a 列出所有容器
-l 最新创建的容器
-n 最近n个创建的容器
-q 静默模式,只显示容器编号
exit //exit退出时,容器停止
ctrl + p + q //退出,容器不停止
docker restart 容器名称/id //重启容器
docker stop 容器名称/id //停止运行的容器
docker start 容器名称/id //启动停止的容器
docker kill 容器名称/id //强制停止容器
docker rm 容器名称/id //删除容器
docker rm -f 容器名称/id //强制删除容器
docker rm -f $(docker ps -aq) //删除所有容器
docker logs 容器名称/id //查看容器日志
docker top 容器名称/id //查看容器内进程
docker inspect 容器名称/id //查看容器内部信息
docker exec -it 容器名称/id redis-cli //以交互模式进入运行中的容器(退出终端不会导致容器停止)
docker attach 容器名称/id //以交互模式进入运行中的容器(退出终端会导致容器停止)
docker cp 容器名称/id:容器内路径 目的主机路径 //将容器中的文件拷贝到主机上
docker cp 目的主机路径 容器名称/id:容器内路径 //将主机上的文件拷贝到容器中
docker export 容器名称/id > 文件名.tar //导出容器
cat 文件名.tar | docker import - 用户名/镜像名:镜像版本号 //导入镜像
四、制作本地镜像并发布
1.制作镜像
给Ubuntu镜像添加vim：
进入Ubuntu容器备份下载源文件：
docker exec -it ubuntu /bin/bash
cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
创建sources.list文件，修改下载源
# deb cdrom:[Ubuntu 16.04 LTS _Xenial Xerus_ - Release amd64 (20160420.1)]/ xenial main restricted
deb-src http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial main restricted #Added by software-properties
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted multiverse universe #Added by software-properties
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted multiverse universe #Added by software-properties
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial universe
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates universe
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse #Added by software-properties
deb http://archive.canonical.com/ubuntu xenial partner
deb-src http://archive.canonical.com/ubuntu xenial partner
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted multiverse universe #Added by software-properties
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security universe
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security multiverse
docker cp sources.list ubuntu:/etc/apt //覆盖下载源信息
安装vim：
apt-get update //更新包管理工具
apt-get install libtinfo5 //vim相关依赖
apt-get install libpython3.5 //vim相关依赖
apt-get install vim //下载vim
如果在更新包管理工具时报错没有公钥无法验证签名：
GPG error: http://archive.canonical.com/ubuntu xenial InRelease: The following signatures couldn’t be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 40976EAF437D05B5 NO_PUBKEY 3B4FE6ACC0B21F32
apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 公钥(3B4FE6ACC0B21F32)
测试vim：
vim 1.txt //编写txt文件(内容任意)
提交新的Ubuntu镜像：
docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器名称/id 镜像名称[:标签]
2.发布到docker hub
docker hub注册账号：https://registry.hub.docker.com/signup
docker login //登录
docker tag 镜像名称 仓库名称/镜像名称:版本号 //打标签
docker rmi -f 仓库名称/镜像名称:版本号 //删除标签
docker push 镜像名称:版本号 //推送到docker hub
测试：
3.发布到阿里云
由于docker hub外网访问较慢，可以将本地镜像推送到阿里云：
创建命名空间、镜像仓库
测试：
3.发布到私有库
搭建docker私有库
docker pull registry //拉取registry镜像
docker run -d -p 5000:5000 -v /registry:/tmp/registry --privileged=true registry //运行registry镜像
//需要开启http支持
vim /etc/docker/daemon.json 添加一行 "insecure-registries":["ip:port"]
docker tag qingsongxyz/ubuntu localhost:5000/ubuntu:v1.0 //打标签
docker push localhost:5000/ubuntu:v1.0 //推送到私有库
curl -XGET http://127.0.0.1:5000/v2/_catalog //查看私有库镜像
测试：
五、数据卷
数据卷就是目录文件，存在于一个或多个目录中，由docker挂在到容器，用于数据持久化和共享数据，完全独立于容器之外，容器删除时不能一起删除
在centos7中挂载目录默认为不安全行为，禁止该行为，可以使用--privileged=true开启，扩大容器权限，使得容器内的root权限拥有主机的root权限
docker run -it --privileged=true -v /本机绝对路径:/容器内目录 镜像名
搭载数据卷后，容器内指定目录文件和本机指定目录文件实时同步(双向)：
本机1.txt文件写入内容1.txt，容器同步更新：
停止容器后，主机对指定目录的更新，在容器启动后会全部同步
docker inspect 容器名称/id //查看容器挂载数据卷
默认搭载数据卷后主机和容器支持双向读写共享
docker run -it --privileged=true -v /本机绝对路径:/容器内目录[:rw] 镜像名
docker run -it --privileged=true -v /本机绝对路径:/容器内目录[:ro] 镜像名 //容器只能读不能写
容器中指定目录不能创建文件，不能对文件进行写操作：
主机目录更新依然能同步，但容器内只能进行读操作：
//继承父容器 搭载数据卷相同
docker run -it --privileged=true --volumes-from 父容器名称/id 子容器名称/id
任何一处修改，主机、父容器、子容器进行同步(父容器停止不会影响子容器)：
六、安装常用软件
1.tomcat
docker search tomcat --limit 5 //搜索tomcat
docker pull tomcat //拉取tomcat
docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat tomcat //启动tomcat
浏览器访问：
解决方法：
2.mysql
单机版
docker search mysql //搜索mysql
docker pull mysql:8.0.23 //拉取mysql
docker run -p 3306:3306 --name mysql
--privileged=true
-v /docker/registry/mysql/log:/var/log/mysql \ //挂载日志目录
-v /docker/registry/mysql/data:/var/lib/mysql \ //挂载数据目录
-v /docker/registry/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \ //挂载配置目录
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=密码 -d mysql:8.0.23 //运行
----------------------------------------------------------------
创建配置文件my.cnf,修改编码:
[client]
default-character-set = utf8mb4
[mysqld]
character-set-server = utf8mb4
collation-server = utf8mb4_unicode_ci
docker restart mysql //重启mysql
docker exec -it mysql /bin/bash //进入mysql容器
MySQL8以上版本的账户加密方式是caching_sha2_password，Navicat不支持这种账户加密方式
use mysql;
select host,user,plugin from user;
ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '密码'; //修改为原始加密方式
没有中文乱码
一主一从
docker run -p 3306:3306 --name mysql-master --privileged=true \
-v /docker/registry/mysql/mysql-master/log:/var/log/mysql \
-v /docker/registry/mysql/mysql-master/data:/var/lib/mysql \
-v /docker/registry/mysql/mysql-master/conf:/etc/mysql/conf.d \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=密码 -d mysql:8.0.23 //运行主库3306
主库 my.cnf:
[client]
default-character-set = utf8mb4
[mysqld]
character-set-server = utf8mb4
collation-server = utf8mb4_unicode_ci
##设置server id 唯一
server_id=101
##指定不需要同步的数据库名称
binlog-ignore-db=mysql
##开启binlog, 指定名称
log-bin=mysql-master-bin
##设置binlog 使用内存大小
binlog-cache-size=1M
##binlog 过期时间
expire_logs_days=7
##忽略主从复制中的错误,避免从库复制中断 1062错误指主键重复 1032错误指主从不一致
slave_skip_errors=1062
------------------------------------------------------------------------------
docker run -p 3307:3306 --name mysql-slave --privileged=true \
-v /docker/registry/mysql/mysql-slave/log:/var/log/mysql \
-v /docker/registry/mysql/mysql-slave/data:/var/lib/mysql \
-v /docker/registry/mysql/mysql-slave/conf:/etc/mysql/conf.d \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=密码 -d mysql:8.0.23 //运行从库3307
从库 my.cnf:
[client]
default-character-set = utf8mb4
[mysqld]
character-set-server = utf8mb4
collation-server = utf8mb4_unicode_ci
##设置server id 唯一
server_id=102
##指定不需要同步的数据库名称
binlog-ignore-db=mysql
##开启binlog, 指定名称
log-bin=mysql-slave-bin
##设置binlog 使用内存大小
binlog-cache-size=1M
##binlog 过期时间
expire_logs_days=7
##忽略主从复制中的错误,避免从库复制中断 1062错误指主键重复 1032错误指主从不一致
slave_skip_errors=1062
##relay_log中继日志
relay_log=mysql-slave-relay-bin
##slave将复制事件写入自己的binlog
log_slave_updates=1
##slave只读(具有super权限用户除外)
read_only=1
##super超级管理员只读
super_read_only=1
查看主库ip:
docker inspect --format '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' mysql-master
查看主库binlog信息:
show master status;
change master to master_host='172.17.0.2', master_user='root', master_password='密码', master_port=3306, master_log_file='mysql-master-bin.000001', master_log_pos=156, master_connect_retry=30; //从库配置主从复制
start slave; //开启主从复制
show slave status\G; //显示主从复制信息
授予root用户权限
主库查看binlog：
从库配置主从复制：
从库开启主从复制：
查看主从复制信息：
注意：
主库和从库都需要配置账户加密方式为mysql_native_password，以便Navicat连接
测试：
主库建库建表，从库同步：
主库插入数据：
从库同步：
从库执行写操作：
3.redis
单机版
准备一个redis.conf配置文件，进行一下修改：
docker run -p 6379:6379 --name redis6379 --privileged=true
-v /docker/registry/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf //挂载redis配置文件
-v /docker/registry/redis/data/:/data //挂载redis数据目录
-d redis:7.0.0 redis-server /etc/redis/redis.conf //运行redis
docker exec -it redis6379 redis-cli //进入redis容器
三主三从
创建redis-cluster.tmpl文件(用于创建redis.conf)：
#节点端口
port ${PORT}
#开放端口访问
bind 0.0.0.0
#设置密码
requirepass 密码
masterauth 密码
#关闭保护模式
protected-mode no
#不以守护进程 后台运行
daemonize no
#开启aof持久化
appendonly yes
#启用集群
cluster-enabled yes
#集群配置文件
cluster-config-file nodes.conf
#连接超时时间
cluster-node-timeout 15000
#集群各节点IP地址
cluster-announce-ip 外网IP
#集群节点映射端口
cluster-announce-port ${PORT}
#集群通信端口 节点端口+10000
cluster-announce-bus-port 1${PORT}
for port in `seq 7000 7005`; do \
mkdir -p redis${port}/conf \
&& PORT=${port} envsubst < redis-cluster.tmpl > redis${port}/conf/redis.conf \
&& mkdir -p redis${port}/data;\
done
**注意：**云服务器需要配置安全组规则，添加所有端口 eg.(7000和17000 …)
for port in $(seq 7000 7005); do \
docker run -d --name redis${port} -p ${port}:${port} -p 1${port}:1${port}
--privileged=true
-v /docker/registry/redis/rediscluster/redis${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
-v /docker/registry/redis/redis-cluster/redis${port}/data:/data
redis:7.0.0 redis-server /etc/redis/redis.conf;
done
//主节点为7000、7001、7002 每个主节点有一个从节点 所属从节点随机分配
redis-cli -a 密码 --cluster create --cluster-replicas 1 外网IP:7000 外网IP:7001 外网IP:7002 外网IP:7003 外网IP:7004 外网IP:7005
redis-cli -c -a root -p 7000
cluster info //查看集群状态
cluster nodes //查看节点信息
当前主从信息：
| 节点 | 槽位 | 从节点 |
|---|---|---|
| 7000 | 0 - 5460 | 7004 |
| 7001 | 5461 - 10922 | 7005 |
| 7002 | 10923 - 16383 | 7003 |
redis-cli -a 密码 --cluster check 外网IP:7000 //查看节点存储key数量和主从配置信息
设置key获取key时，如果该key所在的槽位不在当前节点上会重定向到对应的节点
主从切换：
当主节点宕机后，对应的从节点会变成主节点
停止redis7000容器让其宕机，节点7004变成主节点
启动redis7000容器使其恢复后，变为从节点
集群扩缩容：
添加redis节点：
创建配置文件：
port 7006
#开放端口访问
bind 0.0.0.0
#设置密码
requirepass 密码
masterauth 密码
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
#打开集群
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 外网IP
cluster-announce-port 7006
#集群通信端口
cluster-announce-bus-port 17006
运行容器redis7006：
docker run -d --name redis7006 -p 7006:7006 -p 17006:17006 --privileged=true
-v /docker/registry/redis/redis-cluster/redis7006/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
-v /docker/registry/redis/redis-cluster/redis7006/data:/data
redis:7.0.0 redis-server /etc/redis/redis.conf
将redis7006节点加入集群：
docker exec -it redis7006 bash //进入新创建的容器redis7006
redis-cli -a 密码 --cluster add-node 外网IP:7006(自己) 外网IP:7000(集群中的一个主节点) //将自己加入集群
redis-cli -a 密码 --cluster check 外网IP:7006 //查看集群信息
重新分配槽位：
redis-cli -a 密码 --cluster reshard 外网IP:7000 //重新分配槽位
redis-cli -a 密码 --cluster check 外网IP:7006 //查看集群信息
重新分配成本太高，三个节点各自匀出来一部分槽位分给redis7006节点
给redis7006添加从节点redis7007：
docker run -d --name redis7007 -p 7007:7007 -p 17007:17007 --privileged=true
-v /docker/registry/redis/redis-cluster/redis7007/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
-v /docker/registry/redis/redis-cluster/redis7007/data:/data
redis:7.0.0 redis-server /etc/redis/redis.conf
添加为redis7006的从节点
redis-cli -a 密码 --cluster add-node 外网IP:7007 外网IP:7006 --cluster-slave --cluster-master-id 主节点id
redis-cli -a 密码 -c -p 7007
cluster nodes //集群节点信息
减少redis节点：
先删除从节点redis7007：
redis-cli -a 密码 --cluster del-node 外网IP:7007 节点id
redis-cli -a 密码 --cluster check 外网:7000
将redis7006的槽位重新分配给redis7000
redis-cli -a 密码 --cluster reshard 外网IP:7000 //重新分配槽位
redis-cli -a 密码 --cluster check 外网IP:7006 //查看集群信息
删除节点redis7006：
redis-cli -a 密码 --cluster del-node 外网IP:7007 节点id
redis-cli -a 密码 --cluster check 外网:7000
4.elasticsearch
单机版
chmod -R 777 elasticsearch //修改文件夹授权 所有用户均可读写、执行
elasticsearch.yml:
cluster.name: "docker-cluster"
network.host: 0.0.0.0
#设置允许跨域请求访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 开启账户密码验证
http.cors.allow-headers: Authorization,X-Requested-With,Content-Length,Content-Type
xpack.security.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.enabled: true
docker run --name elasticsearch --net es-net -p 9200:9200 -p 9300:9300
-e "discovery.type=single-node"
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx256m" //设置最大可用内存256m
--privileged=true
-v /docker/registry/elasticsearch/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
-v /docker/registry/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
-v /docker/registry/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs
-v /docker/registry/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
-d elasticsearch:7.9.2 //运行elasticsearch
docker exec -it elasticsearch bash
bin/elasticsearch-setup-passwords interactive //设置elasticsearch密码
浏览器访问9200端口：
安装ik分词器：
官网下载对应版本ik分词器zip：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases?after=v5.6.3
unzip 解压到plugins目录下
docker restart elasticsearch //重启elasticsearch容器
docker logs elasticsearch
docker exec -it elasticsearch bash //进入容器
bin/elasticsearch-plugin list //查看加载的插件
安装elasticsearch-head插件：
docker run --name elasticsearch-head -p 9100:9100 -d mobz/elasticsearch-head:5
docker cp elasticsearch-head:/usr/src/app/_site/vendor.js ./vendor.js
# 修改6886、7574行( application/x-www-form-urlencoded 改成 application/json;charset=UTF-8 )
sed -i 's#application/x-www-form-urlencoded#application/json;charset=UTF-8#g' vendor.js
docker rm -f -d elasticsearch-head
docker run --name elasticsearch-head --net es-net -p 9100:9100 --privileged=true -v /docker/registry/elasticsearch-head/vendor.js:/usr/src/app/_site/vendor.js -d mobz/elasticsearch-head:5
5.nacos
单机版
运行sql脚本：
CREATE DATABASE nacos_config;
USE nacos_config;
/******************************************/
/* 数据库全名 = nacos_config */
/* 表名称 = config_info */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
`group_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
`content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
`md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改时间',
`src_user` text COMMENT 'source user',
`src_ip` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
`c_desc` varchar(256) DEFAULT NULL,
`c_use` varchar(64) DEFAULT NULL,
`effect` varchar(64) DEFAULT NULL,
`type` varchar(64) DEFAULT NULL,
`c_schema` text,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_configinfo_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info';
/******************************************/
/* 数据库全名 = nacos_config */
/* 表名称 = config_info_aggr */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_aggr` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
`group_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'group_id',
`datum_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'datum_id',
`content` longtext NOT NULL COMMENT '内容',
`gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_configinfoaggr_datagrouptenantdatum` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`datum_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='增加租户字段';
/******************************************/
/* 数据库全名 = nacos_config */
/* 表名称 = config_info_beta */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_beta` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
`group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
`content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
`beta_ips` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT 'betaIps',
`md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改时间',
`src_user` text COMMENT 'source user',
`src_ip` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_configinfobeta_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_beta';
/******************************************/
/* 数据库全名 = nacos_config */
/* 表名称 = config_info_tag */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_tag` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
`group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
`tag_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_id',
`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
`content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
`md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改时间',
`src_user` text COMMENT 'source user',
`src_ip` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_configinfotag_datagrouptenanttag` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`tag_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_tag';
/******************************************/
/* 数据库全名 = nacos_config */
/* 表名称 = config_tags_relation */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_tags_relation` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'id',
`tag_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_name',
`tag_type` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'tag_type',
`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
`group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
`nid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (`nid`),
UNIQUE KEY `uk_configtagrelation_configidtag` (`id`,`tag_name`,`tag_type`),
KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_tag_relation';
/******************************************/
/* 数据库全名 = nacos_config */
/* 表名称 = group_capacity */
/******************************************/
CREATE TABLE `group_capacity` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`group_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Group ID，空字符表示整个集群',
`quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值',
`usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',
`max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
`max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数，，0表示使用默认值',
`max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
`max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',
`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改时间',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_group_id` (`group_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='集群、各Group容量信息表';
/******************************************/
/* 数据库全名 = nacos_config */
/* 表名称 = his_config_info */
/******************************************/
CREATE TABLE `his_config_info` (
`id` bigint(64) unsigned NOT NULL,
`nid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`data_id` varchar(255) NOT NULL,
`group_id` varchar(128) NOT NULL,
`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
`content` longtext NOT NULL,
`md5` varchar(32) DEFAULT NULL,
`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00',
`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00',
`src_user` text,
`src_ip` varchar(20) DEFAULT NULL,
`op_type` char(10) DEFAULT NULL,
`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
PRIMARY KEY (`nid`),
KEY `idx_gmt_create` (`gmt_create`),
KEY `idx_gmt_modified` (`gmt_modified`),
KEY `idx_did` (`data_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='多租户改造';
/******************************************/
/* 数据库全名 = nacos_config */
/* 表名称 = tenant_capacity */
/******************************************/
CREATE TABLE `tenant_capacity` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`tenant_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Tenant ID',
`quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值',
`usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',
`max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
`max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数',
`max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
`max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',
`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改时间',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='租户容量信息表';
CREATE TABLE `tenant_info` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`kp` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'kp',
`tenant_id` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_id',
`tenant_name` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_name',
`tenant_desc` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT 'tenant_desc',
`create_source` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'create_source',
`gmt_create` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` bigint(20) NOT NULL COMMENT '修改时间',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_tenant_info_kptenantid` (`kp`,`tenant_id`),
KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='tenant_info';
CREATE TABLE users (
username varchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY,
password varchar(500) NOT NULL,
enabled boolean NOT NULL
);
CREATE TABLE roles (
username varchar(50) NOT NULL,
role varchar(50) NOT NULL
);
INSERT INTO users (username, password, enabled) VALUES ('nacos', '$2a$10$EuWPZHzz32dJN7jexM34MOeYirDdFAZm2kuWj7VEOJhhZkDrxfvUu', TRUE);
INSERT INTO roles (username, role) VALUES ('nacos', 'ROLE_ADMIN');
编写application.properties：
# spring
server.servlet.contextPath=${SERVER_SERVLET_CONTEXTPATH:/nacos}
server.contextPath=/nacos
server.port=8848
spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://IP:3306/nacos_config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
db.user=用户名
db.password=密码
db.pool.config.connectionTimeout=30000
db.pool.config.validationTimeout=10000
db.pool.config.maximumPoolSize=20
db.pool.config.minimumIdle=2
docker run --name nacos -p 8848:8848 \
--privileged=true \
-e JVM_XMS=64m \
-e JVM_XMX=64m \
-e MODE=standalone \
-e PREFER_HOST_MODE=外网IP \
-v /docker/registry/nacos/logs:/home/nacos/logs \
-v /docker/registry/nacos/conf/application.properties:/home/nacos/conf/application.properties \
-d nacos/nacos-server:1.1.4
浏览器访问8848端口，默认用户名密码均为nacos：
修改用户名密码：
修改nacos_config数据库user表
默认用户名nacos，密码$2a$10$EuWPZHzz32dJN7jexM34MOeYirDdFAZm2kuWj7VEOJhhZkDrxfvUu(Bcrypt加密，明
文为nacos)，直接修改即可，密码需要进行Bcrypt加密
Bcrypt加密网站：https://www.jisuan.mobi/p163u3BN66Hm6JWx.html
注意：
如果连接mysql8需要添加相应的驱动，进入容器创建/plugins/mysql目录，放在其中
下载地址：https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java
重启容器即可
6.seata
编写file.conf：
service {
#transaction service group mapping
vgroup_mapping.my_test_tx_group = "qingsongxyz" # 随便起一个名称 作为事务组名称
#only support when registry.type=file, please don't set multiple addresses
default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
#disable seata
disableGlobalTransaction = false
}
## transaction log store, only used in seata-server
store {
## store mode: file、db
mode = "file"
## file store property
file {
## store location dir
dir = "sessionStore"
}
## database store property
db {
## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.
datasource = "dbcp"
## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
db-type = "mysql"
driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
user = "mysql"
password = "mysql"
}
}
编写registry.conf：
registry {
# file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
type = "nacos" # 将seata-server注册到nacos中
nacos {
application = "seata-server"
serverAddr = "外网IP:8848" # nacos IP端口
namespace = ""
cluster = "default"
username = "nacos" # 用户名
password = "nacos" # 密码
}
eureka {
serviceUrl = "http://localhost:8761/eureka"
application = "default"
weight = "1"
}
redis {
serverAddr = "localhost:6379"
db = "0"
}
zk {
cluster = "default"
serverAddr = "127.0.0.1:2181"
session.timeout = 6000
connect.timeout = 2000
}
consul {
cluster = "default"
serverAddr = "127.0.0.1:8500"
}
etcd3 {
cluster = "default"
serverAddr = "http://localhost:2379"
}
sofa {
serverAddr = "127.0.0.1:9603"
application = "default"
region = "DEFAULT_ZONE"
datacenter = "DefaultDataCenter"
cluster = "default"
group = "SEATA_GROUP"
addressWaitTime = "3000"
}
file {
name = "file.conf"
}
}
config {
# file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3
type = "file"
nacos {
serverAddr = "localhost"
namespace = ""
}
consul {
serverAddr = "127.0.0.1:8500"
}
apollo {
app.id = "seata-server"
apollo.meta = "http://192.168.1.204:8801"
}
zk {
serverAddr = "127.0.0.1:2181"
session.timeout = 6000
connect.timeout = 2000
}
etcd3 {
serverAddr = "http://localhost:2379"
}
file {
name = "file.conf"
}
}
docker run --name seata-server \
-p 8091:8091 -p 7091:7091 \
-e SEATA_IP=外网IP \
-v /docker/registry/seata/file.conf:/seata-server/resources/file.conf \
-v /docker/registry/seata/registry.conf:/seata-server/resources/registry.conf \
-d seataio/seata-server:1.0.0 //运行seata-server1.0.0(选择对应的版本)
docker exec -it seata-server sh //进入容器seata-server
docker cp mysql-connector-java-8.0.30.jar seata-server:/seata-server/libs //复制文件到容器
**注：**云服务器需要配置安全组规则开启8091、7091端口
默认Connector/J 5.1.30连接mysql5版本，如果连接mysql8版本需要使用Connector/J 8.0.30
下载地址：https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java
在此使用mysql8版本，删除Connector/J 5.1.30以免出错
mysql创建seata数据库和所需表
Seata1.0.0版本Sql脚本：https://github.com/seata/seata/blob/1.0.0/script/server/db/mysql.sql
-- the table to store GlobalSession data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `global_table`
(
`xid` VARCHAR(128) NOT NULL,
`transaction_id` BIGINT,
`status` TINYINT NOT NULL,
`application_id` VARCHAR(32),
`transaction_service_group` VARCHAR(32),
`transaction_name` VARCHAR(128),
`timeout` INT,
`begin_time` BIGINT,
`application_data` VARCHAR(2000),
`gmt_create` DATETIME,
`gmt_modified` DATETIME,
PRIMARY KEY (`xid`),
KEY `idx_gmt_modified_status` (`gmt_modified`, `status`),
KEY `idx_transaction_id` (`transaction_id`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8;
-- the table to store BranchSession data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `branch_table`
(
`branch_id` BIGINT NOT NULL,
`xid` VARCHAR(128) NOT NULL,
`transaction_id` BIGINT,
`resource_group_id` VARCHAR(32),
`resource_id` VARCHAR(256),
`branch_type` VARCHAR(8),
`status` TINYINT,
`client_id` VARCHAR(64),
`application_data` VARCHAR(2000),
`gmt_create` DATETIME,
`gmt_modified` DATETIME,
PRIMARY KEY (`branch_id`),
KEY `idx_xid` (`xid`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8;
-- the table to store lock data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `lock_table`
(
`row_key` VARCHAR(128) NOT NULL,
`xid` VARCHAR(96),
`transaction_id` BIGINT,
`branch_id` BIGINT NOT NULL,
`resource_id` VARCHAR(256),
`table_name` VARCHAR(32),
`pk` VARCHAR(36),
`gmt_create` DATETIME,
`gmt_modified` DATETIME,
PRIMARY KEY (`row_key`),
KEY `idx_branch_id` (`branch_id`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8;
修改file.conf：
service {
#transaction service group mapping
vgroup_mapping.my_test_tx_group = "qingsongxyz"
#only support when registry.type=file, please don't set multiple addresses
default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
#disable seata
disableGlobalTransaction = false
}
## transaction log store, only used in seata-server
store {
## store mode: file、db
mode = "db" # 存储到数据库
## file store property
file {
## store location dir
dir = "sessionStore"
}
## database store property
db {
## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.
datasource = "druid"
## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
db-type = "mysql"
driver-class-name = "com.mysql.cj.jdbc.Driver" # mysql8版本驱动
url = "jdbc:mysql://外网IP:3306/seata?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false"
user = "用户名"
password = "密码"
}
}
docker restart seata-server //重启容器
docker logs seata-server //查看容器日志
查看nacos注册seata-server成功
最后显示load即为成功
7.sentinel
docker仓库：https://registry.hub.docker.com/r/bladex/sentinel-dashboard
docker run --name sentinel -d -p 8858:8858 -d bladex/sentinel-dashboard:1.7.0
docker run --name sentinel -d -p 8858:8858 -d
-v /root/docker/sentinel/log/:/Users/sczyh30/logs/csp //挂在日志目录
-e sentinel.dashboard.auth.username=用户名
-e sentinel.dashboard.auth.password=密码
bladex/sentinel-dashboard:1.7.0
使用原始密码(sentinel/sentinel)登录失败：
查看日志文件：
七、Dockerfile
1.介绍
Dockerfile是用来构建docker镜像的文本文件，是由一条条构建镜像所需的指令和参数组成的脚本
官网：https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
Dockerfile是独立于docker之外的文件：
Dockerfile需要遵循以下规则：
- 每个保留字指令都必须为大写字母且后面要跟随至少一个参数
- 指令按照从上到下，顺序执行
- 使用 # 进行注释
- 每条指令都会创建一个新的镜像层并对镜像进行提交
Docker执行Dockerfile步骤：
1.docker基于基础镜像运行一个容器
2.执行一条指令对容器作出修改
3.执行docker commit操作提交一个镜像层
4.然后基于提交的镜像运行一个容器
5.执行dockerfile的下一条指令直到所有指令都执行完
2.保留字
FROM：
指定当前镜像基于哪一个基础镜像，Dockerfile第一条语句必须是FROM
MAINTAINER:
表示镜像维护者的姓名和邮箱地址
RUN：
容器构建时(docker build)需要运行的命令，有两种格式shell和exec
EXPOSE：
表示当前容器对外暴露的端口
WORKDIR：
指定创建容器后，终端登录后默认工作目录
USER：
指定该镜像由哪个用户执行，默认为root
ENV：
在构建镜像过程中设置环境变量
VOLUME：
指定容器数据卷，用于持久化数据
ADD：
将宿主机目录下的文件拷贝进镜像且会自动处理URL和tar压缩包
COPE：
CMD：
指定容器运行时(docker run)执行的操作，Dockerfile可以有多个CMD指令，但只有最后一个生效，CMD会被
之后的参数替换
ENTRYPOINT：
指定容器运行时执行的操作，类似CMD，但是不会被docker run后面的参数覆盖，而是将这些参数传递给
ENTRYPOINT指令指定的程序
ENTRYPOINT可以和CMD一起使用，此时CMD将给ENTRYPOINT传递参数，
3.构建centosplus镜像
Dockerfile构建镜像步骤：
1.编写Dockerfile
2.docker build命令构建镜像
3.docker run运行镜像实例
centosplus：在centos镜像的基础上下载vim编辑器、ifconfig命令、jdk1.8环境
下载jdk压缩包，编写Dockerfile：
FROM centos:7
MAINTAINER qingsongxyz<[email protected]>
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
##安装vim
RUN yum -y install vim
##安装ifconfig
RUN yum -y install net-tools
##安装jdk8和lib库
RUN yum -y install glibc.i686
RUN mkdir /usr/local/java
##添加jdk压缩包
ADD jdk-8u171-linux-x64.tar.gz /usr/local/java
##配置java环境变量
ENV JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_171
ENV CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
EXPOSE 80
CMD echo $MYPATH
CMD echo 'success...'
CMD /bin/bash
docker build -t 镜像名称[版本号] . //在含有Dockerfile的目录执行build命令
4.虚悬镜像
仓库名、标签都是
机空间需要进行删除
docker image ls -f dangling=true //查看虚悬镜像
docker image prune //删除所有虚悬镜像
5.构建微服务镜像
创建Springboot项目，编写控制器：
@RestController
public class HelloController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@GetMapping("/hello")
public String helloWorld(){
return "Hello World! serverPort=" + serverPort;
}
}
POM.xml：
<build>
<finalName>${project.artifactId}finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
<executions>
<execution>
<phase>packagephase>
<goals>
<goal>repackagegoal>
goals>
execution>
executions>
<configuration>
<includeSystemScope>trueincludeSystemScope>
<mainClass>com.qingsongxyz.HelloWorldApplicationmainClass>
configuration>
plugin>
plugins>
build>
打成jar包：
将jar包上传到服务器，编写Dockerfile：
FROM java:8
VOLUME /tmp
ADD HelloWorld.jar HelloWorld.jar
RUN bash -c 'touch HelloWorld.jar'
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "HelloWorld.jar"]
EXPOSE 8080
构建镜像：
运行镜像：
访问测试：
八、Network
1.介绍
docker网络用于容器间的互联通信以及端口映射，在容器IP变动时可以通过服务名进行网络通信
启动docker后，会产何时能一个名为docker0的虚拟网桥
eth0：表示主机的以太网卡
lo：表示主机的回环地址，是本机用来测试的网络地址
2.命令
docker network creat 网络名称//创建网络
docker network inspect 网络名称//展示网络信息
docker network ls //显示所有网络
docker rm 网络名称 //删除网络
3.网络模式
| 网络模式 | 说明 |
|---|---|
| bridge(默认) | 为每一个容器分配IP，将容器连接到名为docker0的虚拟网桥 |
| host | 容器不会虚拟出自己的网卡、配置IP，而是使用宿主机的IP和端口 |
| none | 容器有独立的Network namespace，但没有配置任何网络设置 |
| container | 和指定的容器共享IP和端口 |
bridge：
宿主机有一个网桥docker0，docker0上有一系列的虚拟接口veth，每个容器实例内部有一块网卡eth0
docker0上面的每一个veth和容器实例内部的eth0一一匹配。宿主机和容器、容器与容器之间都需要通过网桥
docker0进行通信
测试docker0中的veth和容器中eth0一一匹配：
宿主机查看网络配置：
容器内部查看网络配置：
host：
docker run -d -p 8080:8080 --network host --name tomcat tomcat //无需指定端口映射
docker run -d --network host --name tomcat tomcat //正确
主机模式容器内网络配置和宿主机一致
使用默认端口8080访问：
none：
docker run -it --name alpine --network none alpine /bin/sh //none模式运行
只有回环地址
container：
docker run -it --name alpine1 alpine /bin/sh //运行容器alpine1
docker run -it --name alpine2 --network container:alpine1 alpine /bin/sh //container模式运行容器alpine2
alpine2和alpine1一个eth0
alpine1容器关闭，alpine2中网络配置消失：
4.自定义网络
**问题：**docker容器内部ip可能发生变化
// 运行两个容器
docker run -it --name alpine1 alpine /bin/sh
docker run -it --name alpine2 alpine /bin/sh
// 查看两个容器分配的ip
docker inspect alpine1 | tail -n 20
docker inspect alpine2 | tail -n 20
删除容器alpine2(模拟容器宕机)，另外创建一个新的容器：
docker rm -f alpine2 // 删除容器alpine2
docker run -it --name alpine3 alpine /bin/sh //创建新的容器alpine3
docker inspect alpine3 | tail -n 20 //查看alpine3分配IP
总结：
容器当宕机后，后续创建的容器会继续使用其IP地址。对于固定IP地址进行通信，可能不会是同一个容器
没有使用自定义网络，无法使用容器名称进行通信：
使用自定义网络后，可以使用容器名称进行通信：
九、Compose
1.介绍
Docker Compose负责对Docker容器集群进行快速编排，需要定义一个docker-compose.yml，声明多个容器
之间的调用关系，一条命令运行、停止多个容器
2.修改微服务
修改微服务helloworld：
导入依赖：
<dependency>
<groupId>io.springfoxgroupId>
<artifactId>springfox-boot-starterartifactId>
<version>3.0.0version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibabagroupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>
<version>1.2.8version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
<version>3.4.3.4version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
<optional>trueoptional>
dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutoolgroupId>
<artifactId>hutool-allartifactId>
<version>5.8.4version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibabagroupId>
<artifactId>fastjsonartifactId>
<version>1.2.80version>
dependency>
配置文件yaml(redis、mysql使用docker 容器名称连接)：
server:
port: 8080
# 应用名称
spring:
application:
name: HelloWorld
# swagger和springboot整合问题
mvc:
pathmatch:
matching-strategy: ant_path_matcher
# 数据源
datasource:
username: root
password: 密码
url: jdbc:mysql://helloworld_mysql:3306/test
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
druid:
aop-patterns: com.qingsongxyz.* # 配置Spring监控
filters: 'stat,wall'
stat-view-servlet:
enabled: true # 打开监控统计功能
login-username: admin
login-password: admin
reset-enable: true
web-stat-filter:
enabled: true # Web关联监控配置
filter:
stat:
enabled: true # 开启sql监控
wall:
enabled: true # 开启防火墙
db-type: mysql
config:
delete-allow: false
drop-table-allow: false
# 单点redis配置
redis:
host: helloworld_redis
port: 6379
password: 密码
client-type: lettuce
# mybatis-plus
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl # 配置日志
type-aliases-package: com.qingsongxyz.pojo
mapper-locations: classpath*:mapper/**/*.xml
# redis日志
logging:
level:
io:
letture:
core: debug
pattern:
dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS
swagger配置文件：
@Configuration
public class SwaggerConfig {
@Bean
public Docket createRestApi(){
return new Docket(DocumentationType.OAS_30)
.groupName("开发1组")
.select()
.apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.qingsongxyz.controller"))
.build()
.apiInfo(createApiInfo())
.enable(true);
}
@Bean
public ApiInfo createApiInfo() {
return new ApiInfo("qingsongxyz Swagger",
"qingsongxyz Api Documentation",
"3.0",
"xxx",
new Contact("qingsongxyz", "xxx", "[email protected]"),
"Apache 2.0",
"http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0",
new ArrayList());
}
}
Redis配置文件：
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//方法已过时
//objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
mybatis-plus配置文件：
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
//乐观锁
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
//分表
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
//阻止恶意的全表更新删除
interceptor.addInnerInterceptor(new BlockAttackInnerInterceptor());
return interceptor;
}
}
@Slf4j
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill ....");
this.setFieldValByName("createTime", LocalDateTime.now(), metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", LocalDateTime.now(), metaObject);
this.setFieldValByName("deleted", 0, metaObject);
}
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill ....");
this.setFieldValByName("updateTime", LocalDateTime.now(), metaObject);
}
}
实体类：
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@TableName("`user`")
@ApiModel(description = "用户实体类")
public class User implements Serializable {
@ApiModelProperty("用户id")
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
@ApiModelProperty("用户名")
private String username;
@ApiModelProperty("密码")
private String password;
@ApiModelProperty("性别")
private String gender;
@ApiModelProperty("逻辑删除字段")
@TableLogic
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer deleted;
@ApiModelProperty("创建时间")
@TableField(value = "create_time", fill = FieldFill.INSERT)
private LocalDateTime createTime;
@ApiModelProperty("修改时间")
@TableField(value = "update_time", fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private LocalDateTime updateTime;
@ApiModelProperty("版本号")
@Version
private Long version;
}
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ApiModel(description = "响应实体类")
public class CommonResult {
private String code;
private Object data;
private String message;
public static CommonResult ok(){
return new CommonResult("200", null, null);
}
public static CommonResult ok(String message){
return new CommonResult("200", null, message);
}
public static CommonResult ok(Object data, String message){
return new CommonResult("200", data, message);
}
public static CommonResult failure(String code, String message){
return new CommonResult(code, null, message);
}
public static CommonResult failure(String code, List<ObjectError> error){
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
stringBuilder.append("参数校验失败");
for (ObjectError objectError : error) {
stringBuilder.append(",");
stringBuilder.append(objectError.getDefaultMessage());
}
return new CommonResult(code, null, stringBuilder.toString());
}
}
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@ApiModel("用户实体传输类")
public class UserDTO {
@ApiModelProperty("用户id")
private Long id;
@ApiModelProperty("用户名")
private String username;
@ApiModelProperty("性别")
private String gender;
@ApiModelProperty("逻辑删除字段")
private Integer deleted;
@ApiModelProperty("创建时间")
private LocalDateTime createTime;
@ApiModelProperty("修改时间")
private LocalDateTime updateTime;
@ApiModelProperty("版本号")
private Long version;
}
UserMapper：
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
UserService：
public interface UserService extends IService<User> {
int addUser(User user);
UserDTO findUserById(long id);
}
UserServiceImpl：
@Service
@Slf4j
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
@Resource
private UserMapper userMapper;
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private static final String USER_KEY = "user:";
@Override
public int addUser(User user) {
log.info("user:{}", user);
//1.插入mysql数据库
int insert = userMapper.insert(user);
if (insert > 0) {
//查询出刚添加的用户信息
User u = userMapper.selectById(user.getId());
//转换为userDTO
UserDTO userDTO = new UserDTO();
BeanUtil.copyProperties(u, userDTO, false);
Map<String, Object> map = BeanUtil.beanToMap(userDTO, new HashMap(), CopyOptions.create()
.ignoreNullValue()
.setFieldValueEditor((fieldName, fieldValue) -> fieldValue.toString())
);
//2.如果mysql插入成功,写入redis缓存
stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(USER_KEY + user.getId(), map);
//设置过期时间1分钟
stringRedisTemplate.expire(USER_KEY + user.getId(), 1, TimeUnit.MINUTES);
}
return insert;
}
@Override
public UserDTO findUserById(long id) {
UserDTO result = new UserDTO();
//1.根据id从redis中获取用户信息
Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries(USER_KEY + id);
log.info("redis:entries={}", entries);
if (ObjectUtil.isEmpty(entries)) {
//2.如果缓存中没有，查询mysql
User user = userMapper.selectById(id);
log.info("mysql:user={}", user);
//3.将mysql中查询到的用户信息进行缓存
if (!ObjectUtil.isEmpty(user)) {
//转换为userDTO
BeanUtil.copyProperties(user, result, CopyOptions.create());
Map<String, Object> map = BeanUtil.beanToMap(result, new HashMap(), CopyOptions.create()
.ignoreNullValue()
.setFieldValueEditor((fieldName, fieldValue) -> fieldValue.toString())
);
//4.存入redis
stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(USER_KEY + id, map);
//设置过期时间1分钟
stringRedisTemplate.expire(USER_KEY + user.getId(), 1, TimeUnit.MINUTES);
}
} else {
//转换为userDTO
result = BeanUtil.fillBeanWithMap(entries, result, true);
}
log.info("result:{}", result);
return result;
}
}
UserController：
@RestController
@Slf4j
@Api(tags = "用户类测试")
public class UserController {
@Resource
private UserService userService;
@ApiOperation("测试添加用户")
@ApiImplicitParams({
@ApiImplicitParam(name = "username", value = "用户名", required = true, paramType = "query", dataTypeClass = String.class),
@ApiImplicitParam(name = "password", value = "密码", required = true, paramType = "query", dataTypeClass = String.class),
@ApiImplicitParam(name = "gender", value = "性别", required = true, paramType = "query", dataTypeClass = String.class)
})
@ApiResponses({
@ApiResponse(code = 400, message = "参数有误"),
@ApiResponse(code = 401, message = "没有认证"),
@ApiResponse(code = 403, message = "没有权限")
})
@PostMapping("/user/u")
public CommonResult addUser(User user) {
int insert = userService.addUser(user);
if (insert > 0) {
return CommonResult.ok("添加用户成功!");
} else {
return CommonResult.failure("500", "添加用户失败!!!");
}
}
@ApiOperation("测试通过id查询用户信息")
@ApiImplicitParam(name = "id", value = "用户id", required = true, paramType = "path", dataTypeClass = Long.class)
@ApiResponses({
@ApiResponse(code = 400, message = "参数有误"),
@ApiResponse(code = 401, message = "没有认证"),
@ApiResponse(code = 403, message = "没有权限")
})
@GetMapping("/user/{id}")
public CommonResult findUserById(@PathVariable("id") long id) {
UserDTO userDTO = userService.findUserById(id);
if(ObjectUtil.isEmpty(userDTO))
{
return CommonResult.failure("500","通过id获取用户信息失败!!!");
}else {
return CommonResult.ok(userDTO,"通过id获取用户信息成功!");
}
}
}
3.打包生成镜像
4.编写docker-compose.yaml
version: "3.9"
services:
helloworld: # 服务名称
image: helloworld # 镜像名称
container_name: helloworld # 容器名称
ports: # 端口映射
- "8080:8080"
volumes: # 挂载数据卷
- /root/helloworld/app:/data
networks: # 连接网络
- helloworld_net
depends_on: # 依赖于redis、mysql服务,在它们运行后才运行
- redis
- mysql
redis:
image: redis:7.0.0
container_name: helloworld_redis
ports:
- "6379:6379"
networks:
- helloworld_net
volumes:
- /root/helloworld/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
- /root/helloworld/redis/data/:/data
command: redis-server /etc/redis/redis.conf # 指定配置文件运行
mysql:
image: mysql:8.0.23
container_name: helloworld_mysql
ports:
- "3306:3306"
environment: # 配置root密码, 数据库
MYSQL_ROOT_PASSWORD: '密码'
MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: 'no'
MYSQL_DATABASE: 'test'
volumes:
- /root/helloworld/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d
- /root/helloworld/mysql/data:/var/lib/mysql
- /root/helloworld/mysql/conf:/etc/my.cnf
networks:
- helloworld_net
command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password # 外部访问
networks:
helloworld_net: # 创建网络
docker compose config -q //检查yaml文件是否存在语法错误
docker compose up -d //后台运行
docker compose down //停止所有服务,并删除所有相关容器
进入mysql容器内部建表：
USE test;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id',
`username` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '用户名',
`password` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '密码',
`gender` char(2) NOT NULL COMMENT '性别',
`deleted` int unsigned NOT NULL COMMENT '逻辑删除字段',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
`version` bigint NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '版本号',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;
外部访问8080端口，/swagger-ui路径：
停止所有服务：
十、容器监控
1.portainer
portainer是一款轻量级的应用，提供图形化界面，方便管理Docker环境
官网：https://www.portainer.io/
拉取镜像，portainer/portainer已经弃用了，推荐使用portainer/portainer-ce
官方镜像：https://registry.hub.docker.com/r/portainer/portainer-ce
汉化版镜像：https://registry.hub.docker.com/r/6053537/portainer-ce
下面使用汉化版镜像测试：
docker pull 6053537/portainer-ce //拉取镜像
docker run -d --restart=always
--name="portainer" -p 9000:9000
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
-v portainer_data:/data
6053537/portainer-ce
[--restart=always:docker重启portainer也会重启保证该容器一直运行进行监控]
浏览器访问9000端口：
测试运行nginx容器：
编写nginx.conf配置文件：
#user nobody;
worker_processes 1;
#error_log logs/error.log;
#error_log logs/error.log notice;
#error_log logs/error.log info;
#pid logs/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
#log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
# '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
# '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
#access_log logs/access.log main;
sendfile on;
#tcp_nopush on;
#keepalive_timeout 0;
keepalive_timeout 65;
#gzip on;
server {
listen 80;
server_name localhost;
#charset koi8-r;
#access_log logs/host.access.log main;
location / {
root /usr/share/nginx/html;
index index.html index.htm;
}
#error_page 404 /404.html;
# redirect server error pages to the static page /50x.html
#
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root /usr/share/nginx/html;
}
# proxy the PHP scripts to Apache listening on 127.0.0.1:80
#
#location ~ \.php$ {
# proxy_pass http://127.0.0.1;
#}
# pass the PHP scripts to FastCGI server listening on 127.0.0.1:9000
#
#location ~ \.php$ {
# root html;
# fastcgi_pass 127.0.0.1:9000;
# fastcgi_index index.php;
# fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /scripts$fastcgi_script_name;
# include fastcgi_params;
#}
# deny access to .htaccess files, if Apache's document root
# concurs with nginx's one
#
#location ~ /\.ht {
# deny all;
#}
}
# another virtual host using mix of IP-, name-, and port-based configuration
#
#server {
# listen 8000;
# listen somename:8080;
# server_name somename alias another.alias;
# location / {
# root html;
# index index.html index.htm;
# }
#}
# HTTPS server
#
#server {
# listen 443 ssl;
# server_name localhost;
# ssl_certificate cert.pem;
# ssl_certificate_key cert.key;
# ssl_session_cache shared:SSL:1m;
# ssl_session_timeout 5m;
# ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5;
# ssl_prefer_server_ciphers on;
# location / {
# root html;
# index index.html index.htm;
# }
#}
}
2.CIG
CIG：CAdvisor(监控收集) + Influxdb(存储数据) + Granfana(图标展示)
CAdvisor是一个容器资源监控工具，包括内存、CPU、网络IO、磁盘IO，提供页面查看容器实时状态，默认
存储2分钟的数据，且只针对单机，支持Influxdb(推荐)、Redis、Kafka、ElasticSearch等软件对数据进行存
储
Influxdb：用Go语言编写的分布式时序、事件和指标数据库，适合存储CAdvisor中时序相关的数据
Granfana：数据监控分析可视化平台，支持多种数据源配置、丰富的插件、图标和报警
CAdvisor官网：https://github.com/google/cadvisor
Influxdb官网：https://www.influxdata.com/
Granfana官网：https://grafana.com/
docker-compose安装CIG：
version: '3.9'
volumes:
grafana_data: {}
services:
influxdb:
image: tutum/influxdb
container_name: influxdb
restart: always
environment:
- PRE_CREATE_DB=cadvisor # 预先创建数据库cadvisor
ports:
- "8083:8083"
- "8086:8086"
volumes:
- ./data/influxdb:/data
cadvisor:
image: google/cadvisor
container_name: cadvisor
links:
- influxdb:influxsrv
command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
restart: always
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- /:/rootfs:ro
- /var/run:/var/run:rw
- /sys:/sys:ro
- /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
grafana:
user: "104"
image: grafana/grafana
container_name: grafana
restart: always
links:
- influxdb:influxsrv
ports:
- "3000:3000"
volumes:
- grafana_data:/var/lib/grafana
environment:
- HTTP_USER=admin # 默认登录用户名
- HTTP_PASS=admin # 默认登录密码
- INFLUXDB_HOST=influxsrv
- INFLUXDB_PORT=8086
- INFLUXDB_NAME=cadvisor # 连接influxdb数据库名称
- INFLUXDB_USER=root # influxdb数据库用户名
- INFLUXDB_PASS=root # influxdb数据库密码
docker compose up -d
浏览器访问8080端口：
浏览器访问8083端口：
浏览器访问3000端口：
使用admin/admin登录
