numpy库创建数组的四种方式-Python数据分析笔记

 

#方式一：使用numpy.arrary创建
a = np.array([1,2,3,4])
print(a)

结果：

#方式二：用arange创建。可指定起始和终止数据，以及步长等
b = np.arange(0,10,2)
print(b)

结果：

#方式三：用random模块来创建数组
#3.1 用random.random创建一个N行N列的数组，其中里面的值是0-1之间的随机数。
c = np.random.random((2,3))
print(c)

结果：

#3.2 用random.randint创建一个N行N列的数组，其中值的范围可以通过前面2个参数来指定
d = np.random.randint(0,9,size=(4,5))
print(d)

结果：

#方式四：特殊函数
#4.1 zeros 生成一个N行N列所有元素都是0的数组
array_zeros = np.zeros((3,3))
print(array_zeros)

结果:

#4.2 ones 生成一个N行N列所有元素都是1的数组
array_ones = np.ones((2,4))
print(array_ones)

结果：

#4.3 full 生成一个N行N列所有元素都是指定填充数的数组
array_full = np.full((3,3),7)
print(array_full)

结果：

#4.4 eye 生成一个在斜方形上元素为M的值，其他值为0的N行N列的数组
array_eye = np.eye(6)
print(array_eye)

结果：