默认情况下容器是没有资源限制的,因为它本身就是一个进程,当一个容器占用太多资源的话,会对其他容器产生影响,所以 ,合理应该分配容器资源是作为管理员必须要关注的问题。
虚拟机在创建的时候就已经做了资源分配,(虚拟CPU,虚拟内存,虚拟磁盘等)
容器是共享内核资源的,所以需要用Cgroup资源分配,参照因素是往年的监控系统中服务的吞吐量,和资源数据,资源耗用情况来分配
Docker通过Cgroup来控制容器使用的资源配额,包括CPU,内存,磁盘三大方面,基本覆盖了常见的资源配额和使用量的控制
Cgroup是Control Groups的缩写,是Linux内核提供的一种限制,记录,隔离进程组所使用的物理资源(如CPU 内存 磁盘IO 等等)的机制,被LXC docker等很多项目用于实现进程资源控制。Cgroup本身是提供将进程进行分组化管理的功能和接口的基础结构,I/O或内存的分配控制等,这些具体的资源管理功能称为Cgroup子系统,有以下几个大子系统实现:
stress 是Unix类系统下的工作量和压力测试工具。它将对用户指定的CPU数量的I/O,内存和硬盘的负载并报告它检测到任何错误。它用于自动压力测试和调试系统组件失败的唯一或更经常负荷时。它可以运行在x86,ppc64的,和PPC 32 GNU / Linux的,Tru64的,SPARC Solaris的,和其他平台
[root@localhost ~]# setenforce 0
[root@localhost ~]# iptables -F
[root@localhost ~]# systemctl start docker '开启docker功能'
[root@localhost opt]# mkdir /opt/stress '在/opt目录下创建一个stress目录'
[root@localhost stress]# cd /opt/stress/
[root@localhost stress]# vim Dockerfile '创建stress的镜像'
FROM centos:7 '基于Centos:7的镜像'
MAINTAINER This is cai '描述信息'
RUN yum -y install wget '安装wget下载工具'
RUN wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo '去阿里云官网配置yum源'
RUN yum -y install stress ##安装stress
[root@localhost stress]# docker build -t centos:stress . '创建镜像'
[root@localhost stress]# docker run -itd --cpu-shares 100 centos:stress
说明:默认情况下,每个Docker容器的CPU份额都是1024,单独一个容器的份额是没有意义的。只有在同时运行多个容器时,容器的CPU加权的效果才能体现出来。
例如:如果两个容器A B的CPU分别为1000和500,在CPU进行时间片分配的时候,容器A比容器B多一倍机会获得CPU的时间片
但分配的结果取决于当时主机和其他容器的运行状态,实际上也无法保证容器A一定能获得CPU时间片。比如容器A的进程一直是空闲的,那么容器B是可以获取比容器A更多的CPU时间篇的。极端情况下,例如主机上只运行了一个容器,即使它的CPU份额只有50,它也可以独占整个主机的CPU资源
Cgroups只在容器分配资源紧缺时,即在需要对容器使用的资源进行限制时,才会生效。因此无法单纯根据某个容器的CPU份额来确定有多少CPU资源分配,结果取决于同时运行的其他容器的CPU分配和容器中进程运行情况
可以通过cpu share 可以设置容器使用CPU的优先级,比如启动了两个容器及运行查看CPU使用百分比
运行容器 容器名字为cpu512 ;–cpu-shares 512权重是512;镜像为centos:stress; stress -c 10:分配10个子进程
[root@localhost stress]# docker run -itd --name cpu512 --cpu-shares 512 centos:stress stress -c 10 #容器产生10个子函数进程
[root@localhost stress]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
2f1330d9cf4b centos:stress "stress -c 10" 22 sec
[root@localhost stress]# docker exec -it 2f1330d9cf4b bash 进入容器使用户top查看CPU使用情况
'CPU的占用率大概在40%左右,跑了10个进程'
[
root@localhost ~]# docker run -itd --name cpu1024 --cpu-shares 1024 centos:stress stress -c 10
2ea71fafe6df1295294ccfa895d03973eedb49865a34ac9a0b6592ec021d37bf
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
2ea71fafe6df centos:stress "stress -c 10" 8 seconds ago Up 7 seconds cpu1024
2f1330d9cf4b centos:stress "stress -c 10" 4 minutes ago Up 4 minutes cpu512
[root@localhost ~]# docker exec -it 2ea71fafe6df bash
[root@2ea71fafe6df /]# top
'按1查看几个CPU的情况'
'发现cpu1024容器的CPU占用率大概在25%左右'
Docker提供了 --cpu-period --cpu-quota两个参数控制容器可以分配到CPU时钟周期
cpu-period和cpu-quota的单位是微秒。cpu-period的最小值为1000微妙,最大值为1秒,默认值为0.1秒
cpu-quota的值默认为-1,表示不做控制。Cpu-period和cpu-quota参数一般联合使用
例如:容器进程需要每1秒使用单个CPU的0.2秒时间,可以将cpu-period设置为1000000(即1秒),cpu-quota设置为200000(0.2秒)。当然在多核情况下,如果允许容器进程完全占用两个CPU,则可以将cpu-period设置为100000(0.1秒),cpu-quota设置为200000(0.2秒),也就是说,0.2秒代表要使用2个核心数资源,当把一个0.1秒的核心数用完,还有0.1秒的就需要找另一个核心数去完成
[root@localhost stress]# docker run -itd --cpu-period 100000 --cpu-quota 200000 centos:stress
[root@localhost stress]# docker run -tid --cpu-period 100000 --cpu-quota 200000 centos:stress
8ef8b10290ff87e6f455ab6faed35d6667e8f087ca41f3b019f12cbe95427133
[root@localhost stress]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
8ef8b10290ff centos:stress "/bin/bash" About a minute ago Up About a minute
[root@localhost stress]# docker exec -it 8ef8b10290ff bash
[root@8ef8b10290ff /]# cat /sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_period_us
100000 '刷新周期为0.1秒'
[root@8ef8b10290ff /]# cat /sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_quota_us
200000 '可以使用两个CPU资源'
对多核CPU的服务器。Docker还可以控制容器运行使用哪些CPU内核,即使用–cpuset-cpus参数
这对具有多CPU的服务器尤其有用,可以对需要提供性能计算的容器进行性能最优的配置
[root@localhost stress]# docker run -itd --name cpu01 --cpuset-cpus 0-1 centos:stress
c07d9999818631cae0d2ee608e9d849316c87842b631ba04f57aae5d3026ef65
[root@localhost stress]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
c07d99998186 centos:stress "/bin/bash" 9 seconds ago Up 8 seconds cpu01
[root@localhost stress]# docker exec -it c07d99998186 bash
[root@c07d99998186 /]# cat /sys/fs/cgroup/cpuset/cpuset.cpus
0-1
[root@localhost stress]# docker exec c07d99998186 taskset -c -p 1
pid 1's current affinity list: 0,1 ''PID进程绑定到0和1上面'
[root@localhost stress]# docker exec -it c07d99998186 bash
[root@c07d99998186 /]# stress -c 10 '分配10个子进程'
'发现0和1的核心数满载,证明是绑定在0和1的核心数上'
[root@c07d99998186 /]# top
通过cpuset-cpus参数指定容器A使用CPU内核0,容器B只是用CPU内核1
在主机上只有这两个容器使用对应CPU内核的情况,他们各自占用全部的内核资源,cpu-shares没有明显效果。
Cpuset-cpus cpuset-mems参数只在多核,多内存节点上的服务器有效,并且必须与实际的物理配置匹配,否则也无法达到资源控制的目的
在系统具有多个CPU内核的情况下,需要通过cpuset-cpus参数为设置容器CPU内核才能方便进行测试
[root@localhost stress]# docker run -itd --name cpu3 --cpuset-cpus 1 centos:stress stress -c 1
32768c29c1fefff5c41556f6cbbfcc857eaadc177ed2654bec36048371db3b17
[root@localhost stress]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
32768c29c1fe centos:stress "stress -c 1" 6 seconds ago Up 5 seconds cpu3
[root@localhost stress]# docker exec -it 32768c29c1fe bash
[root@32768c29c1fe /]# top
与操作系统类似,容器可使用的内存包括两个部分:物理内存和Swap
Docker通过下面两组参数来控制容器内存的使用量
执行如下命令允许该容器最多使用200M内存和300M的swap
–vm1:启动1个内存工作线程
–vm-bytes 280M:每个线程分配280M内存(物理内存只有200M,所以会去借80M的虚拟内存,但是总内存数不能超过300M)
镜像名为:progrium/stress
[root@localhost ~]# docker run -it -m 200M --memory-swap=300M progrium/stress --vm 1 --vm-bytes 280M
[root@localhost ~]# docker run -it -m 200M --memory-swap=300M progrium/stress --vm 1 --vm-bytes 310M '设置的内存超过限额300M'
默认情况下,所有容器能平等地读写磁盘,可以通过设置–blkio-weight参数来改变容器Block IO的优先级
–blkio-weight与–cpu-shares类似,设置的是相对权重值,默认为500
[root@localhost ~]# docker run -itd --name conA --blkio-weight 600 centos:stress
'进入容器查看设置情况'
[root@localhost stress]# docker exec -it 7b9d53a062fb bash
[root@7b9d53a062fb /]# cat /sys/fs/cgroup/blkio/blkio.weight
600 '设置的值为600'
[root@localhost stress]# docker run -itd --name conB --blkio-weight 500 centos:stress
fba42cee52fd4892b731bfefb6aa2d894e18747e72fcd79b50a0ba03c8893832
[root@localhost stress]# docker ps -a | grep conB
fba42cee52fd centos:stress "/bin/bash" 12 seconds ago Up 11 seconds
[root@localhost stress]# docker exec -it fba42cee52fd bash
[root@fba42cee52fd /]# cat /sys/fs/cgroup/blkio/blkio.weight
500
bps是byte per second 每秒读写的数据量
iops是 io per second 每秒IO的次数
可通过以下的参数控制容器的bps和iops
[root@localhost ~]# docker run -it --device-write-bps /dev/sda:5MB centos:stress
[root@455af49f49b7 /]# dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=1024 oflag=direct
[root@455af49f49b7 /]# exit '退出容器'
exit
[root@localhost ~]# docker run -it centos:stress '不限速,运行容器'
[root@9e6875fda3e8 /]# dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=1024 oflag=direct
1024+0 records in
1024+0 records out
1073741824 bytes (1.1 GB) copied, 0.980528 s, 1.1 GB/s ##发现不限速的读写速率是1.1GB/s