任选一个网盘下载即可
微云网盘
百度网盘 提取码：lcpu
对着桌面右键，打开你的NVIDIA控制面板，查看你的NVIDIA版本，我这个是430.86
没有显卡驱动需要手动安装，如果你不会安装显卡驱动，没有关系
接下来的cuda会自动安装显卡驱动
在下载的内容里，找到cuda安装文件
双击cuda，自己安装，全部勾选，不会有什么问题，如果说太细反而会有的小伙伴会迷糊，全部安装就完事了。(有杀毒软件的建议退一下，这个过程可能会被360等杀毒软件终止，然后程序报错)
安装好了以后，按win键，就是z字母键下方的win图标键，按住不松的前提下再按下s字母键启动搜索功能，搜索CMD选择命令提示符敲击回车键启动
输入nvcc -V
请注意格式
提示这些信息就对了
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Sat_Aug_25_21:08:04_Central_Daylight_Time_2018
Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130
说明你的cuda安装完成了，
如果没有显示这些信息，请卸载cuda然后重新安装cuda，卸载方法请百度
接下来事安装cudnn
选择cudnn的压缩文件，解压，然后将解压后的文件夹改名为cudnn
好啦，关键步骤就要来了！
复制cudnn文件夹，
将cudnn文件夹粘贴到
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
目录下
就是这目录下，看见没...看见没，就是有了一个cudnn文件夹了
接下来就是添加环境变量了
进入下面的windows10文件系统，反正你随便进入这样一个类似的页面就可以了
在最左边界面里有个这台电脑选项，右键选择属性
选择高级系统设置
选择环境变量
在环境变量下面找到有一个系统变量path如图蓝色选项
选择编辑
选择新建，把图片上的路径前四行都添加进去，并且和我放置的位置一样，也就是都放在前几行，即使你重复添加也没有问题的，所以不用怕
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\cudnn\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64
好啦，点击确定以后，
那么。怎么安装tensorflow呢？
你可以使用win+R键输入cmd回车运行cmd
然后输入pip install tensorflow-gpu
然后回车等待下载
下载完成以后，在pytharm里，或者其他软件里输入以下内容
运行结果为：
tf.Tensor(3.0, shape=(), dtype=float32)
GPU: True
就表示大功告成了
深度学习环境搭建完成
另外的软件anaconda是可选安装，不是必须品，链接里也提供下载
有发现什么错误，欢迎留言或者加我QQ252617228探讨交流
、