超级大超越
超级大超越

【python 调用API接口 获取和解析 Json数据】

python 调用API接口 获取和解析 Json数据

核心代码： 

req = requests.get(url, timeout=30) # 请求连接
req_jason = req.json() # 获取数据

你可能感兴趣的:(python_,python)

  • 【附源码】基于flask框架求职招聘网站 (python+mysql+论文)
    本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取本课题的源码和程序系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景：随着互联网技术的飞速发展，网络求职招聘已经成为了现代人才市场的一大趋势。传统的求职招聘方式逐渐被线上平台所取代，这主要得益于网络平台的便捷性、实时性和广泛性。然而，现有的求职招聘网站虽然数量众多，但质量参差不齐，用户体验也各不相同。一些求职者和招聘者在面对海量信息时，往往会感到无所适从，
  • 解决更新python版本后，虚拟环境不可用的问题 Superstarimage diffusers编程pythonpython人工智能开发语言
    因为安装xformers，需要额外加装triton，而triton需要的python版本（3.10）高于我当前虚拟环境的版本（3.8），因此博主手动提升了当前虚拟环境的版本：condainstallpython=3.10结果应用该虚拟环境时，始终报如下错误：(TrainControlNet)F:\XYX\Documents\SpongeCakeInverse\AITools\the3rdparty
  • Hadoop MapReduce入门 且行且安~ 数据分析进阶之路Linux命令hadoopMapReduce入门
    入门简介计算过程分为两个阶段Map和ReduceMap阶段并行处理输入数据Reduce阶段对Map结果进行汇总针对python语言来说：map函数或者reduce函数来说，输出的数据格式为元组tuple一个简单的MapReduce程序只需要指定map()reduce()input()output()剩下的由框架完成。Linux常见命令：-读取文件（文本文件，在Windows下使用记事本打开的文件）
  • 【机器学习笔记 Ⅱ】4 神经网络中的推理
    推理（Inference）是神经网络在训练完成后利用学到的参数对新数据进行预测的过程。与训练阶段不同，推理阶段不计算梯度也不更新权重，仅执行前向传播。以下是其实现原理和代码示例的完整解析：1.推理的核心步骤加载训练好的模型参数（权重和偏置）。前向传播：输入数据逐层计算，得到输出。后处理：根据任务类型解析输出（如分类取概率最大值，回归直接输出）。2.代码实现（Python+NumPy）(1)定义模型
  • 【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析 1989 0基础学AIbert人工智能深度学习神经网络cnnpython自然语言处理
    本节课你将学到BERT模型的核心原理与优势HuggingFaceTransformers库的BERT接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU推荐（可加速训练）前置知识第28讲Transformer基础基本PyTorch使用
  • 【零基础学AI】第27讲：注意力机制（Attention） - 机器翻译实战 1989 0基础学AI人工智能机器翻译自然语言处理pythontensorflow机器学习神经网络
    本节课你将学到理解注意力机制的核心思想掌握注意力计算的数学原理实现基于注意力机制的Seq2Seq模型构建英语到法语的神经翻译系统开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：tensorflow==2.8.0numpy==1.21.0matplotlib==3.4.0pandas==1.3.0前置知识RNN/LSTM原理（第26讲）序列数据处理（第26讲）自然语言处理基础（第14讲）核心概念为
  • Python: 如何用Python的迭代器或生成器实现斐波那契数列 KevinShi_BJ python
    斐波那契数列（Fibonaccisequence）是指这样一个数列：1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，89...这个数列从第3项开始，每一项都等于前两项之和。斐波那契数列的定义者，是意大利数学家莱昂纳多·斐波那契（LeonardoFibonacci）。以兔子繁殖为例子而引入，故又称为”兔子数列“。斐波那契数列又称黄金分割数列，n越大，相邻两值的比越接近黄金分割0.618，非常有趣。百
  • Python实现布林带策略完整代码 程序化交易助手 量化软件Python程序化交易Python量化炒股PTradeQMT量化交易量化软件deepseek
    Python实现布林带策略完整代码布林带是个啥玩意儿？我见过太多新手一上来就问"布林带能不能赚钱"，这问题就跟问"菜刀能不能切菜"一样。布林带就是个工具，关键看你怎么用。简单来说，它就是在均线上下画两条通道线，股价大部分时间都在这个通道里晃悠。记得去年有个客户，拿着布林带当圣杯，结果亏得妈都不认识。后来我给他看了我的Python策略代码，这哥们才明白原来工具要配合仓位管理和止损。现在他账户已经翻倍
  • 从亏损到盈利：用Python实现WVAD策略，量价结合更靠谱 程序化交易助手 量化软件Python程序化交易Python量化炒股PTradeQMT量化交易量化软件deepseek
    从亏损到盈利：用Python实现WVAD策略，量价结合更靠谱那个让我夜不能寐的亏损账户去年有个客户老张来找我，50万本金半年亏了15万。他红着眼睛问我："为什么我跟着大V买卖还是亏？"我看了他的交易记录就明白了——全是凭感觉操作，涨了追，跌了割，完全被市场情绪牵着鼻子走。这让我想起自己刚入行时，盯着分时图眼睛发酸的日子。直到有天看到营业部老总桌上那本《量化交易入门》，才恍然大悟：原来职业玩家都在用
  • python分支语句_python入门基础教程10 python的分支语句 weixin_39604280 python分支语句
    if分支语句分支语句的作用是在某些条件控制下有选择的执行实现一定功能语句块。if分支语句则是当if后的条件满足时，if下的语句块被执行，语法格式如下所示：if:statements让我们看看代码吧。>>>sex='male'>>>ifsex=='male':print'Man!'#此处有两次回车键Man!>>>ifsex=='female':print'Woman'#此处有两次回车键>>>if_e
  • Python 分支语句，分支语句嵌套，三目运算 龙技术 Python语法python
    1、分支语句单一条件判断if条件：条件成立时执行的代码#格式:'''if条件:条件成立时执行的代码'''age=int(input('请输入你的年龄:'))#上网ifage>=18:print('小帅哥快来玩啊')print('回家睡觉')对立条件判断if条件：条件成立时执行的代码else：条件不成立时执行的代码#if...else...'''if条件:条件成立时执行的代码else:条件不成立时执
  • 十五天Python系统学习教程第十五天
    Day15详细学习计划：Python综合项目实战与学习路径规划学习目标✅综合运用前14天知识完成完整项目开发✅掌握生产级项目架构设计与优化技巧✅制定后续学习计划与技能提升方案✅理解Python工程化开发最佳实践一、实战项目：企业级任务管理系统1.1项目需求核心功能：用户认证（JWT令牌）任务CRUD与状态流转（待办/进行中/已完成）任务分类与优先级管理数据统计可视化（任务完成率/耗时分析）邮件通知
  • Python分支语句注意事项 乔代码嘚 python开发语言github
    一、单分支语句：if语句1.语法:if：语句块2.注意事项:1）if语句首先判断的结果值，如果结果为True，则执行语句块里的语句序列。如果结果为False，语句块里的语句会被跳过；2）语句块是if条件满足后执行的一个或多个语句序列；3）语句块中语句通过与if所在行形成缩进表达包含关系。4）if判断语句还可以简写：iftag:print("True")当x为0、0.0、0j、None或者空的字符串
  • python函数
    四、函数定义P.1函数定义把一段实现某个功能的完整代码，用一个函数封装，后期可以通过调用函数名，实现依次编写，多次调用的目的函数，可以等价于我们初高中学过的f(x)，f是运算法则，也就是代码函数中对应的代码执行块，每有一个x对应经过f运算之后得到一个值，如f(x)对应的是让x乘3加2，每有一个x进入f中便会得到一个值。高中对应的函数三要素是，定义域、运算法则、值域，而编程中的函数也有三要素，分别为
  • Python程序员如何制定学习计划？提高编写代码的能力
    在工作和生活压力之下，如何提升自己的技能和能力？这是许多人都面临的问题。如果你也有这样的问题，那么首先要明确的是，要想提升自己的能力，必须要有一个清晰的计划和方向。这个计划可以是长期的，也可以是短期的，但必须要有一个大的方向性。接下来，我们来看看如何制定一个有效的计划。如果你不知道如何制定计划，其实很简单。你可以闭上眼睛，想一想自己哪些方面比较薄弱，比如多线程锁、Spring的一些核心技术源码、分
  • Python: 包
    一、Python包基础概念1.1什么是Python包Python包(Package)是一种组织Python模块的方式，它使用目录结构来组织相关的模块。一个包本质上是一个包含__init__.py文件的目录，该文件可以是空的，也可以包含包的初始化代码。my_package/├──__init__.py├──module1.py└──module2.py1.2包与模块的区别模块(Module):单个.
  • PyTorch 详细安装教程及核心API使用指南 慕婉0307 pytorchpytorch人工智能python
    一、PyTorch简介PyTorch是由FacebookAIResearch(FAIR)于2016年开发的开源深度学习框架，现已成为学术界和工业界最受欢迎的深度学习工具之一。其核心优势在于采用了动态计算图（DynamicComputationGraph，又称"define-by-run"机制），这使得开发者能够像编写普通Python代码一样构建神经网络，并在运行时动态调整计算图结构，大大提高了研究
  • python爬虫正则表达式使用说明 yuwinter Pythonpython爬虫正则表达式
    Python爬虫和正则表达式是自动化网络数据提取中常用的两种技术。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫，结合正则表达式提取网页中的数据。一、基础知识点1.安装必要库爬虫通常需要使用库来处理HTTP请求和解析网页，常用库有：requests：用于发送HTTP请求，获取网页内容。re：Python自带的正则表达式库，用于模式匹配和提取数据。BeautifulSoup（可选）：如果你需要更高级的网
  • python：正则表达式符号 初于青丝mc终于白发 python相关正则表达式pythonpycharm
    本次给大家带来的是python中的正则表达式符号的复习呀，还记得清楚嘛^^？匹配零次或一次前面的分组*匹配零次或多次前面的分组+匹配一次或多次前面的分组{n}匹配n次前面的分组{n，}匹配n次或更多次前面的分组{，m}匹配零次或m次前面的分组{n，m}匹配至少n次，至多m次前面的分组{n，m}？、*？、+？对前面的分组进行非贪心匹配^spam意味着字符串必须以spam开始spam$意味着字符串必须
  • Python： 正则表达式 慕婉0307 python基础知识点正则表达式
    正则表达式是处理文本数据的强大工具，Python通过re模块提供了完整的正则表达式功能。本文将详细介绍Python正则表达式的使用方法，包括基础语法、高级技巧和re模块API的详细解析。一、正则表达式基础1.1什么是正则表达式正则表达式(RegularExpression)是一种用于匹配字符串中字符组合的模式，可以用于搜索、替换和验证文本数据。1.2Python中的re模块Python通过内置的r
  • PythonOCC-core项目中的Wayland显示支持探索 颜如良
    PythonOCC-core项目中的Wayland显示支持探索pythonocc-coretpaviot/pythonocc-core:是一个基于Python的OpenCASCADE(OCCT)几何内核库，提供了三维几何形状的创建、分析和渲染等功能。适合对3D建模、CAD、CAE以及Python有兴趣的开发者。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytho
  • 【Python 算法零基础 4.排序 ⑦ 桶排序】 L_cl Python常见算法排序算法数据结构算法
    草木不争高，争的是生生不息——25.5.26选择排序回顾①遍历数组：从索引0到n-1（n为数组长度）。②每轮确定最小值：假设当前索引i为最小值索引min_index。从i+1到n-1遍历，若找到更小元素，则更新min_index。③交换元素：若min_index≠i，则交换arr[i]与arr[min_index]。'''①遍历数组：从索引 0 到 n-1（n 为数组长度）。②每轮确定最小值：假设
  • 【Python 算法零基础 4.排序 ⑥ 快速排序】 L_cl Python常见算法排序算法算法
    既有锦绣前程可奔赴，亦有往日岁月可回首——25.5.25选择排序回顾①遍历数组：从索引0到n-1（n为数组长度）。②每轮确定最小值：假设当前索引i为最小值索引min_index。从i+1到n-1遍历，若找到更小元素，则更新min_index。③交换元素：若min_index≠i，则交换arr[i]与arr[min_index]。'''①遍历数组：从索引 0 到 n-1（n 为数组长度）。②每轮确定
  • Python练习--Day1 IT小白成长记 python
    1、输入三个整数：判断这三个整数能否组成一个三角形？构成三角形的条件：任意两个数之和大于第三个数首先输入三个数：使用Python内置函数input()从标准输入读入一行文本，默认的标准输入为键盘输入input所读入内容的数据类型为字符串类型，需要使用int、float等转换成我们需要的数据类型使用分支结构判断a=int(input("请输入第一个整数："))b=int(input("请输入第二个整
  • 基于python+flask框架的某图书馆书籍推荐系统的设计与实现（开题+程序+论文） 计算机毕设 zhihao502 pythonflask课程设计
    本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容研究背景在数字化时代，图书馆作为知识传播与积累的重要场所，面临着如何更有效地服务于广大读者的挑战。随着信息量的爆炸式增长，读者在浩瀚的书海中寻找符合个人兴趣和需求的书籍变得日益困难。传统的图书检索方式已难以满足读者快速、精准获取推荐书籍的需求。因此，开发一套智能化的图书馆
  • 【Python】深入解析 Hydra 库 宅男很神经 python开发语言
    第一章:混沌的终结：在配置泥潭中挣扎与Hydra的曙光在任何一个软件项目的生命周期中，无论是小型的个人脚本，还是大型的企业级分布式系统，我们都无法回避一个核心问题：如何管理配置。配置，是连接我们静态的代码逻辑与动态的运行环境之间的桥梁。它决定了我们的程序连接哪个数据库、使用哪个API密钥、以多大的批次处理数据、模型的学习率应该是多少、日志应该输出到哪里、以何种级别输出…可以说，配置定义了程序的行为
  • “解锁自动化新可能：使用Robocorp构建Python机器人“ sjufgwgfhoia 自动化python服务器
    在这个快速变化的技术时代，自动化已经成为提高生产力和效率的关键驱动力。Robocorp提供了一种强大且灵活的平台，帮助开发者构建和运行Python机器人，以满足各类业务需求。引言在本文中，我们将深入探讨如何使用Robocorp构建和操作可以运行在任何地方且具备任意规模的Python工作器。本文旨在帮助你快速上手Robocorp平台的安装和设置，并分享如何在实践中应用它。主要内容1.Robocorp
  • Conda 虚拟环境与 venv、virtualenv、pipenv 的对比 drebander condavirtualenvpython
    1.引言在Python开发中，虚拟环境是解决不同项目依赖冲突的关键工具。Python提供了多种虚拟环境管理工具，包括Conda、venv、virtualenv和pipenv。每种工具都有其独特的特点和适用场景。本篇博客将简要对比这些工具，帮助你选择最适合的虚拟环境管理工具。2.Conda虚拟环境2.1Conda概述Conda是Anaconda提供的跨平台、跨语言的包和环境管理工具。除了管理Pyth
  • 量化开发（系列第3篇）： C++在高性能量化交易中的核心应用与技术栈深度解析 Natsume1710 c++开发语言性能优化python
    本文为《量化开发》系列第3篇参考GitHub项目：Awesome-QuantDev-Learn前言在量化交易领域，Python以其开发效率高、生态系统丰富等优势，成为策略研究、数据分析及中低频交易的首选语言。在本系列前两篇文章中，我们详细探讨了Python在量化入门与策略回测中的实践。然而，当进入对延迟要求极为严苛的高频交易（High-FrequencyTrading,HFT）领域时，Python
  • 使用Robocorp和LangChain构建可扩展的Python自动化工作流 qq_37836323 langchainpython自动化
    使用Robocorp和LangChain构建可扩展的Python自动化工作流引言在当今快速发展的技术世界中，自动化已成为提高效率和生产力的关键。Robocorp是一个强大的平台，它允许开发者构建和运行可在任何地方、任何规模无缝运行的Python工作流。本文将探讨如何结合Robocorp和LangChain来创建灵活、可扩展的自动化解决方案。Robocorp简介Robocorp是一个现代化的自动化平
  • java封装继承多态等 麦田的设计者 javaeclipsejvmcencapsulatopn
           最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。     1、final关键字       译为：最终的        &
  • F5与集群的区别 bijian1013 weblogic集群F5
            http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。         F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
  • LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer Cwind java题解MathLeetCodeAlgorithm
    原题链接：#7 Reverse Integer   要求： 按位反转输入的数字 例1： 输入 x = 123, 返回 321 例2： 输入 x = -123, 返回 -321   难度：简单   分析： 对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
  • BufferedOutputStream 周凡杨
         首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。      例子：      有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！      select t.msisd
  • linux下模拟按键输入和鼠标 被触发 linux
    查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices 设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。 linux/in
  • ContentProvider初体验 肆无忌惮_ ContentProvider
    ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。 在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。 如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
  • 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件 843977358 mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
    Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。   1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar 因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定） <!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
  • 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作 aigo svnkit
     原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318   import java.io.File; import org.apache.log4j.Logger; import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo; import org.tmateso
  • 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息 alleni123 爬虫crawlerheader
    @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException { String type=req.getParameter("type"); Enumeration es=re
  • java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流 百合不是茶 java流
    1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象  先将类实例化  后面的文章将详细写到     2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
  • 车辆保险理赔案例 bijian1013 车险
    理赔案例： 一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。 赔付建议和方案： 客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”； 如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
  • 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解 bijian1013 javaspring
            文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。           有必要对
  • 【Struts2一】Struts2 Hello World bit1129 Hello world
    Struts2 Hello World应用的基本步骤 创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步： 1.配置web.xml 2.创建Action 3.创建struts.xml，配置Action 4.启动web server，通过浏览器访问   配置web.xml <?xml version="1.0" encoding="
  • 【Avro二】Avro RPC框架 bit1129 rpc
    1. Avro RPC简介 1.1. RPC RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包 从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
  • lua　set get cookie ronin47 lua cookie
    lua: local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken if access_token then ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000" end
  • java-打印不大于N的质数 bylijinnan java
    public class PrimeNumber { /** * 寻找不大于N的质数 */ public static void main(String[] args) { int n=100; PrimeNumber pn=new PrimeNumber(); pn.printPrimeNumber(n); System.out.print
  • Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper bylijinnan javaspring
    今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug 当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复： 详见： http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
  • [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么? comsci 拓扑
       如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?    是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢?  大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
  • ITEYE 都换百度推广了 cuisuqiang GoogleAdSense百度推广广告外快
    以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。   为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？   都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。   什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
  • 新浪微博技术架构分析 dalan_123 新浪微博架构
    新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
  • 玩转ARP攻击 dcj3sjt126com r
    我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
  • PHP编码规范 dcj3sjt126com 编码规范
    一、文件格式 1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
  • linux 脱机管理（nohup） eksliang linux nohupnohup
    脱机管理 nohup 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699 nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下 nohup [命令与参数] --在终端机前台工作 nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作   但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
  • BusinessObjects Enterprise Java SDK greemranqq javaBOSAPCrystal Reports
    最近项目用到oracle_ADF  从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。   首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。   官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
  • 系统负载剧变下的管控策略 iamzhongyong 高并发
    假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。 1、水平扩展 这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。 2、系统分组 假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
  • BitTorrent DHT 协议中文翻译 justjavac bit
    前言 做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。 BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
  • Ubuntu下Java环境的搭建 macroli java工作ubuntu
    配置命令： 　　$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras 　　再运行如下命令： 　　$sudo apt-get install sun-java6-jdk 　　待安装完毕后选择默认Java. 　　$sudo update- alternatives --config java 　　安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
  • js字符串转日期（兼容IE所有版本） qiaolevip TODateStringIE
    /** * 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss） * result （分钟） */ stringToDate : function(fDate){ var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-"); var fullTime = fDate.split("
  • 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析 superlxw1234 sql数据挖掘关联规则
    关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。 关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。 例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
  • Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈 wiselyman spring
                   Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。          Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。  
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他