薛云龙
薛云龙

JVM调优-剖析ygc越来越慢

cpu就那么多，吞吐量和延时只能依靠调整jvm取最优。想让马儿跑，还想马儿不吃草？——加cpu。

前言

系统服务的核心指标即cpu，mem，disk，net。在稳定的滴滴容器云上，以及结合一般的web服务属性，mem，disk，net往往不会成为我们的瓶颈。最难搞的就是cpu。先抛出来一个大图，大家感受下通过jvm调优对cpu的影响


image.png

从图中可看，大致有三个阶段：
生不如死阶段：经常听到内存泄露，内存溢出，没错，今天见到了cpu泄露。这个阶段，cpu随着时间，会慢慢跌到0点。

苟延残喘阶段：调小jvm年轻代之后，就进入了我们的第二阶段，锯齿型cpu使用率，伴随着fgc的发生都会恢复cpu的使用

假药停阶段：因为考虑我们是web型高并发服务，所有极大部分对象都是朝夕生死，所以我调大了年轻代的内存，调小了老年代的内存，观察cpu发现很稳定。。其实不然，此处发现fgc频率和ygc频率一致了。。。

gc信息

理论分析

对于web服务，高并发往往是我们追求的目标，而高的并发量，自然代表会有更多的对象创建和销毁，这个阶段基本上发生在年轻代。所以年轻代需要尽可能的大。而上文说的cpu掉底，正是发生在年轻代的垃圾收集导致的。

ygc步骤

此时，对于使用标记-复制算法的ygc，我们一般有以下几个步骤：

1.从GC Roots开始进行可达性分析，分析当前处于年轻代对象是否存活（极有可能出现问题）

2.将eden区和survivor from区的对象拷贝到to区(耗时稳定，和内存成正比)

3.清理eden区和from区（耗时稳定，和内存成正比）

而针对于ygc越来越慢的问题的，我们其实需要去分析的就是上边的几步骤的耗时。

GC-ROOT

能够成为gc-root的对象有以下这些：

所有JNI Handles JNIHandles
所有线程的栈
所有被Synchronize锁持有的对象
VM内实现的MBean所持有的对象
JVMTI所持有的对象
（可选）所有已加载的类 或 所有已加载的系统类
（可选）所有驻留字符串（StringTable）
（可选）代码缓存（CodeCache）
（可选）PermGen的remember set所记录的存在跨代引用的区域

实操过程

而如果使用parnew和cms垃圾回收器，官方并没有提供ygc在各阶段耗时的方法，，万幸发现AliJdk中，提供了该功能，通过 PrintGCRootsTraceTime能打印出 ParNew和 CMS的详细耗时。

  • 从Alibaba Dragonwell的Github页面下载二进制tar包，链接 https://github.com/alibaba/dragonwell8/releases
  • 将下载下来的tar包解压到目标安装目录即可
  • 将jdk启动路径替换为新安装jdk路径即可，记得添加参数 -XX:+PrintGCRootsTraceTime.

ygc对比：

采样1：
2020-05-22T10:08:41.685+0800: 44736.891: [GC (Allocation Failure) 2020-05-22T10:08:41.685+0800: 44736.891: [ParNew      [GC Worker Start (ms):  44736891.4  44736891.5  44736891.5  44736891.5  44736891.6  44736891.6  44736891.7  44736891.7
       Min: 44736891.4, Avg: 44736891.6, Max: 44736891.7, Diff: 0.2]
      [Root Processing (ms):  75.5  75.5  75.4  74.8  75.4  75.5  74.9  75.3
       Min: 74.8, Avg: 75.3, Max: 75.5, Diff: 0.7, Sum: 602.2]
         [Thread Roots (ms):  0.0  0.6  0.6  0.6  0.5  0.5  0.5  0.4
          Min: 0.0, Avg: 0.5, Max: 0.6, Diff: 0.6, Sum: 3.7]
         [StringTable Roots (ms):  59.3  67.2  67.4  67.1  67.3  67.4  67.2  67.3
          Min: 59.3, Avg: 66.3, Max: 67.4, Diff: 8.0, Sum: 530.2]
         [Universe Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [JNI Handles Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [ObjectSynchronizer Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.3  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.3, Diff: 0.3, Sum: 0.3]
         [FlatProfiler Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.1  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.1, Diff: 0.1, Sum: 0.1]
         [Management Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [SystemDictionary Roots (ms):  0.0  0.1  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.1, Diff: 0.1, Sum: 0.1]
         [CLDG Roots (ms):  8.7  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 1.1, Max: 8.7, Diff: 8.7, Sum: 8.7]
         [CodeCache Roots (ms):  0.0  0.2  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.2, Diff: 0.2, Sum: 0.2]
         [JVMTI Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [older-gen scanning (ms):  7.5  7.5  7.4  6.8  7.5  7.6  7.2  7.6
          Min: 6.8, Avg: 7.4, Max: 7.6, Diff: 0.8, Sum: 59.0]
      [GC Worker Other (ms):  0.1  0.1  0.1  0.8  0.1  0.0  0.5  0.1
       Min: 0.0, Avg: 0.2, Max: 0.8, Diff: 0.8, Sum: 1.9]
      [GC Worker Total (ms):  75.6  75.6  75.6  75.5  75.5  75.5  75.4  75.4
       Min: 75.4, Avg: 75.5, Max: 75.6, Diff: 0.2, Sum: 604.1]
      [GC Worker End (ms):  44736967.1  44736967.1  44736967.1  44736967.1  44736967.1  44736967.1  44736967.1  44736967.1
       Min: 44736967.1, Avg: 44736967.1, Max: 44736967.1, Diff: 0.0]
: 1743479K->94992K(1887488K), 0.0804062 secs] 2133152K->490104K(3984640K), 0.0806634 secs] [Times: user=0.54 sys=0.07, real=0.08 secs]
采样2：
2020-05-22T10:13:29.342+0800: 45024.548: [GC (Allocation Failure) 2020-05-22T10:13:29.342+0800: 45024.548: [ParNew      [GC Worker Start (ms):  45024548.5  45024548.6  45024548.6  45024548.6  45024549.7  45024552.0  45024552.0  45024554.2
       Min: 45024548.5, Avg: 45024550.3, Max: 45024554.2, Diff: 5.6]
      [Root Processing (ms):  113.7  113.6  113.4  113.2  112.3  110.0  109.8  107.7
       Min: 107.7, Avg: 111.7, Max: 113.7, Diff: 6.0, Sum: 893.8]
         [Thread Roots (ms):  0.0  2.9  1.3  2.8  0.2  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.9, Max: 2.9, Diff: 2.9, Sum: 7.2]
         [StringTable Roots (ms):  100.5  104.0  105.5  104.3  105.6  103.6  103.4  101.3
          Min: 100.5, Avg: 103.5, Max: 105.6, Diff: 5.1, Sum: 828.1]
         [Universe Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [JNI Handles Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [ObjectSynchronizer Roots (ms):  0.0  0.0  0.2  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.2, Diff: 0.2, Sum: 0.2]
         [FlatProfiler Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [Management Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [SystemDictionary Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [CLDG Roots (ms):  6.5  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.8, Max: 6.5, Diff: 6.5, Sum: 6.5]
         [CodeCache Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [JVMTI Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [older-gen scanning (ms):  6.7  6.8  6.4  6.2  6.4  6.4  6.4  6.4
          Min: 6.2, Avg: 6.5, Max: 6.8, Diff: 0.6, Sum: 51.7]
      [GC Worker Other (ms):  0.0  0.1  0.3  0.4  0.3  0.3  0.5  0.4
       Min: 0.0, Avg: 0.3, Max: 0.5, Diff: 0.4, Sum: 2.3]
      [GC Worker Total (ms):  113.7  113.7  113.7  113.6  112.6  110.3  110.3  108.1
       Min: 108.1, Avg: 112.0, Max: 113.7, Diff: 5.6, Sum: 896.1]
      [GC Worker End (ms):  45024662.3  45024662.3  45024662.3  45024662.3  45024662.3  45024662.3  45024662.3  45024662.3
       Min: 45024662.3, Avg: 45024662.3, Max: 45024662.3, Diff: 0.0]
: 1802020K->124247K(1887488K), 0.1179329 secs] 2406433K->734108K(3984640K), 0.1181915 secs] [Times: user=0.79 sys=0.10, real=0.12 secs]

如上对比可知，ygc在做root processing阶段时，耗时出现了明显的增高：

[Root Processing (ms):  75.5  75.5  75.4  74.8  75.4  75.5  74.9  75.3 
[Root Processing (ms):  113.7  113.6  113.4  113.2  112.3  110.0  109.8  107.7

而其中正是在扫描 StringTable Roots 耗时出现了明显的增高

[StringTable Roots (ms):  59.3  67.2  67.4  67.1  67.3  67.4  67.2  67.3
[StringTable Roots (ms):  100.5  104.0  105.5  104.3  105.6  103.6  103.4  101.3

以上信息我们只能观察到ygc耗时是越来越高的，只能间接推断出来影响到我们的cpu占用，所以我在另外一个f服务又复现了ygc耗时高和gc线程占用cpu比例高的现象：

服务启动1分钟后：其中一个gc占用的cpu比例为0.7%，StringTable扫描平均耗时在4.4ms，看下图

gc线程

gc日志

随着时间的推移，服务启动10分钟后：其中一个gc占用的cpu比例为1.0-2.3%徘徊，StringTable扫描平均耗时在26.7ms，看下图

gc日志

随着时间的推移，服务启动15分钟后：其中一个gc占用的cpu比例为1.7-4.0%徘徊，StringTable扫描平均耗时在39.6ms

gc日志

以上信息，我们可以得知，ygc的StringTable扫描对于CPU的占用是有影响的。

什么是StringTable

那么问题就出现在这个StringTable Roots上。那么接下来分析一波这个玩意是干啥的。

StringTable的数据结构是一个HashTable，代码调用String.intern()时，会先去该StringTable中查找是否存在相同的字符串。以此达到缓存的作用。

JVM字符串常量池在JDK8 中是将字符串对象放在堆中（jdk7是放到perm区，但是那样会经常导致永久代内存溢出，所以在jdk8中将它移到了heap区），通过StringTable来维护引用，StringTable 结构是类HashMap的实现，如果数组长度过短（String Table (JDK8)默认长度时60013 ），hash碰撞频繁就会导致链表过长，影响查找效率，耗时过长。

优化过程

寻找StringTable触发点

找到了问题的根因，那么我们只需要分析出来究竟是谁引起的StringTable越来越大即可。查阅资料后发现：
jackson内部使用了String.intern对key进行了缓存优化，故优化了两个地方

  1. JsonFormat工具，使用的是jackson工具
  2. SpringBoot web 默认使用的是jackson工具来序列化参数
优化方式如下：
private static JsonFactory  factory = new JsonFactory().disable(JsonFactory.Feature.INTERN_FIELD_NAMES);
private static ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(factory).configure(
    DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false)
    .configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_IGNORED_PROPERTIES, false)
    .configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_INVALID_SUBTYPE, false)
    .configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);

但是优化之后，发现StringTable仍然是在慢慢变大（没有之前变大的那么快了），所以肯定是还有其他工具使用了String.intern方法了。
故有个思路就是运行期检测String,intern方法的调用栈，以此来发现究竟是谁调用了它。

  1. 使用btrace动态监测方法执行：工具是很强大。。但是奈何intern是一个native方法，该工具无法作用到native方法。
  2. 在寻找其他方法中（排查问题可能是个持续过程，很多隐藏的问题不是一时半会就能解决的，如果暂时没有思路，不妨跳出当前的思考范式，换个角度先把问题缓解或解决一部分）
  3. 目前正在尝试使用openjdk，修改StringTable的c++源码，通过这种方式来打印当前方法的调用栈，以此来确认是谁调用了string.intern方法。
StringTableSize优化

在寻找StringTable的触发点的同时，我们还是要保证线上服务的稳定运行的。所以对StringTable大小进行了优化。
调大StringTableSize=600131，参数命令： -XX:StringTableSize=600131 以此先缓解StringTable的问题，如图，在单机250qps读+250qps写的压力下，我们可以看到系统cpu idle在75-85之间徘徊，延时稳定，基本满足我们的要求。


image.png

image.png
控制变量优化大法

虽说通过调整StringTableSize能缓解这个问题，但是随着时间的增加，接口延时越来越高的问题，同样不是我们业务能接受的。所以这里，我采取了控制变量法，来排除具体是哪个地方导致的StringTable增大。

  • 第一步，因为我之前是同时压读写两个接口，所以不能定位到具体哪个接口导致的问题，所以我分别对两个接口（特征查询，特征上报）进行了单独的压测。 最终发现，特征查询接口对StringTable的影响很大。

  • 第二步，定位到特征查询接口对StringTable有直接的影响，那么我就分析是不是这个接口的代码逻辑里边有涉及到String.intern()相关的逻辑。所以我将这个接口的逻辑拆分为多步，然后依次减少这个接口的操作步数，这样就能够精确的定位到是哪一步的代码存在问题了。

  • 第三步，通过上一步的多次验证，发现我的接口不加任何逻辑，就是请求过来，直接返回结果，StringTable仍然是处于增长的状态。所以答案渐渐浮出水面，我自己写的代码逻辑其实不存在问题。问题发生在代码逻辑执行之前。

  • 第四步，所以这个时候，能想到的就是对于web请求，我们使用了webutil工具，对于请求数据和返回数据做了通用的处理。顺势一想，确实webutil工具肯定会有反序列化数据的逻辑，分析了一下webutil的代码，发现确实有使用jackson工具的地方


    image.png

所以将该工具进行了，、都禁用了字符串缓存功能。效果不错，以下是对比：

优化webutil之前，随着时间的推移，StringTable的查询耗时在25.5ms左右，

2020-06-04T12:05:03.332+0800: 145.688: [GC (Allocation Failure) 2020-06-04T12:05:03.332+0800: 145.688: [ParNew      [GC Worker Start (ms):  145688.5  145688.6  145688.7  145688.7  145688.7  145688.7  145688.7  145688.7  145688.8  145688.8  145688.8  145688.8  145688.8
       Min: 145688.5, Avg: 145688.7, Max: 145688.8, Diff: 0.3]
      [Root Processing (ms):  31.1  36.5  30.4  29.6  30.4  30.6  30.8  34.1  29.9  29.8  29.7  29.3  29.7
       Min: 29.3, Avg: 30.9, Max: 36.5, Diff: 7.2, Sum: 401.9]
         [Thread Roots (ms):  0.0  0.5  0.5  0.5  0.5  0.5  0.4  0.5  0.4  0.4  0.4  0.2  0.3
          Min: 0.0, Avg: 0.4, Max: 0.5, Diff: 0.5, Sum: 5.0]
         [StringTable Roots (ms):  21.3  26.1  25.9  25.8  25.9  25.7  25.8  25.7  25.8  25.7  25.8  26.0  25.8
          Min: 21.3, Avg: 25.5, Max: 26.1, Diff: 4.8, Sum: 331.2]
         [Universe Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [JNI Handles Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [ObjectSynchronizer Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [FlatProfiler Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [Management Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [SystemDictionary Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [CLDG Roots (ms):  5.2  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.4, Max: 5.2, Diff: 5.2, Sum: 5.2]
         [CodeCache Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [JVMTI Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [older-gen scanning (ms):  4.6  10.0  4.1  3.3  4.1  4.4  4.6  7.9  3.7  3.6  3.5  3.1  3.6
          Min: 3.1, Avg: 4.7, Max: 10.0, Diff: 6.9, Sum: 60.5]
      [GC Worker Other (ms):  5.6  0.0  6.1  6.9  6.1  5.9  5.6  2.4  6.9  6.6  6.7  7.0  6.6
       Min: 0.0, Avg: 5.6, Max: 7.0, Diff: 7.0, Sum: 72.4]
      [GC Worker Total (ms):  36.7  36.5  36.5  36.5  36.5  36.4  36.4  36.4  36.9  36.4  36.4  36.4  36.4
       Min: 36.4, Avg: 36.5, Max: 36.9, Diff: 0.5, Sum: 474.3]
      [GC Worker End (ms):  145725.2  145725.2  145725.2  145725.2  145725.2  145725.2  145725.2  145725.2  145725.6  145725.2  145725.2  145725.2  145725.2
       Min: 145725.2, Avg: 145725.2, Max: 145725.6, Diff: 0.5]

优化webutil之后，随着时间的推移，StringTable的查询耗时在0.4ms左右，

2020-06-04T12:00:29.907+0800: 801.182: [GC (Allocation Failure) 2020-06-04T12:00:29.907+0800: 801.183: [ParNew      [GC Worker Start (ms):  801182.7  801185.0  801185.1  801185.1  801185.8  801187.4  801187.5  801187.6  801188.5  801188.5  801189.5  801189.5  801189.5
       Min: 801182.7, Avg: 801187.0, Max: 801189.5, Diff: 6.8]
      [Root Processing (ms):  10.9  8.2  10.0  8.6  7.3  5.6  5.6  5.8  5.5  5.6  3.9  3.5  3.5
       Min: 3.5, Avg: 6.5, Max: 10.9, Diff: 7.5, Sum: 84.0]
         [Thread Roots (ms):  0.0  1.3  0.6  0.6  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.2, Max: 1.3, Diff: 1.3, Sum: 2.6]
         [StringTable Roots (ms):  0.0  0.8  1.3  1.3  1.2  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.4, Max: 1.3, Diff: 1.3, Sum: 4.6]
         [Universe Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [JNI Handles Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [ObjectSynchronizer Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [FlatProfiler Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [Management Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [SystemDictionary Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [CLDG Roots (ms):  9.2  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.7, Max: 9.2, Diff: 9.2, Sum: 9.2]
         [CodeCache Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [JVMTI Roots (ms):  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
          Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]
         [older-gen scanning (ms):  1.7  6.1  8.0  6.6  6.0  5.6  5.6  5.7  5.5  5.6  3.9  3.5  3.5
          Min: 1.7, Avg: 5.2, Max: 8.0, Diff: 6.4, Sum: 67.5]
      [GC Worker Other (ms):  1.5  2.0  0.0  1.4  2.0  2.1  2.0  1.8  1.1  1.0  1.7  2.1  2.1
       Min: 0.0, Avg: 1.6, Max: 2.1, Diff: 2.1, Sum: 20.8]
      [GC Worker Total (ms):  12.4  10.2  10.0  10.0  9.3  7.7  7.6  7.6  6.6  6.6  5.7  5.6  5.6
       Min: 5.6, Avg: 8.1, Max: 12.4, Diff: 6.8, Sum: 104.9]
      [GC Worker End (ms):  801195.1  801195.1  801195.1  801195.1  801195.1  801195.1  801195.1  801195.1  801195.1  801195.1  801195.1  801195.1  801195.1
       Min: 801195.1, Avg: 801195.1, Max: 801195.1, Diff: 0.0]
: 840630K->2352K(943744K), 0.0164835 secs] 892655K->54377K(4089472K), 0.0166493 secs] [Times: user=0.08 sys=0.03, real=0.02 secs]

参考文献：

jvm优化
蚂蚁消息中间件 (MsgBroker) 在 YGC 优化上的探索
JVM源码分析之String.intern()导致的YGC不断变长
Jackson的一个坑
深入解析String#intern
深入 JVM 彻底剖析 ygc 越来越慢的原因（下）

你可能感兴趣的:(JVM调优-剖析ygc越来越慢)

  • 地推话术，如何应对地推过程中家长的拒绝 校师学
    相信校长们在做地推的时候经常遇到这种情况：市场专员反馈家长不接单，咨询师反馈难以邀约这些家长上门，校区地推疲软，招生难。为什么？仅从地推层面分析，一方面因为家长受到的信息轰炸越来越多，对信息越来越“免疫”；而另一方面地推人员的专业能力和营销话术没有提高，无法应对家长的拒绝，对有意向的家长也不知如何跟进，眼睁睁看着家长走远；对于家长的疑问，更不知道如何有技巧地回答，机会白白流失。由于回答没技巧和专业
  • 拥有断舍离的心态，过精简生活--《断舍离》读书笔记 爱吃丸子的小樱桃
    不知不觉间房间里的东西越来越多，虽然摆放整齐，但也时常会觉得空间逼仄，令人心生烦闷。抱着断舍离的态度，我开始阅读《断舍离》这本书，希望从书中能找到一些有效的方法，帮助我实现空间、物品上的断舍离。《断舍离》是日本作家山下英子通过自己的经历、思考和实践总结而成的，整体内涵也从刚开始的私人生活哲学的“断舍离”升华成了“人生实践哲学”，接着又成为每个人都能实行的“改变人生的断舍离”，从“哲学”逐渐升华成“
  • CX8903：Ebike自行车仪表电源方案开发,Ebike智能仪表电源芯片 诚芯微科技 社交电子
    CX8903：电动Ebike自行车仪表电源方案开发,Ebike智能仪表电源芯片推荐。电动助力自行车EBIKE凭借其环保、健康、低噪、和便捷等特点，成为了越来越受欢迎的骑行便利交通工具。提供电动Ebike自行车仪表电源方案开发、E-BIKE电动助力自行车仪表供电电源解决方案。CX8903采用100V高压制造工艺（芯片最高耐压可到100V以上），SOP-8L贴片封装，CX8903内置100V/90mΩ
  • 被带偏的家人，可气又感动 艾孤璟
    当我还是个严肃且内敛的孩子时，爷爷也是个严谨且和蔼的人，虽然不苟言笑，但没有距离感。当我接触的人越来越多，知道怎么调动气氛，家人们就被我带偏了。家里人本来没有外号的，后来都被我给取了各种各样的名字，“骂人”时就相对应的有了暗号。村里的小孩，本来不知道怎么使用假动作“打人”，怎么给人取合适的外号，后来也被我带偏了。老人常说我，古灵精怪，好的不学非得学坏的，带着不良风气。而我对他的话总是想生气又觉得搞
  • Low Power概念介绍-Voltage Area 飞奔的大虎
    随着智能手机，以及物联网的普及，芯片功耗的问题最近几年得到了越来越多的重视。为了实现集成电路的低功耗设计目标，我们需要在系统设计阶段就采用低功耗设计的方案。而且，随着设计流程的逐步推进，到了芯片后端设计阶段，降低芯片功耗的方法已经很少了，节省的功耗百分比也不断下降。芯片的功耗主要由静态功耗（staticleakagepower）和动态功耗(dynamicpower)构成。静态功耗主要是指电路处于等
  • 又到年末 伊人微语
    今天，工作群里，各个部门开始提醒老师们上交各种期末总结资料，才蓦然感觉这个学期已接近尾声，才意识到2022即将过去，新的一年的脚步声已经越来越近不由得生阳一些感慨。年纪大了，感觉到每个日子都是“倏”地一声就过去了，来不及思量，来不及回顾，一年就这么过去了。我常常想，为什么会有这样的感觉呢？年轻时候的每一天是24小时，现在的每一天也不曾少过一分钟，为什么就会感觉到它的脚步越来越快呢？后来我想明白了，
  • 【韩玲】领读小组2月21日打卡文集合 9ce517ee104c
    【输出者】健芳【打卡素材】对财富说是Day50【作者】［澳］奥南朵【标题】让努力看得见【字数】7931建立新信念做事情失败的原因都由我们自己无意识的旧有的信念去掌控着。故步自封，没让自己去更新迭代自己的信念。建立新的信念，相信自己的财富会越来越多。2改掉坏习惯以前的懒床、刷手机、煲剧、这些都是封锁自己思想的坏习惯，以为这样就可以让自己过得充实。其实真的不是，而是带给自己一种伤害，阻碍自己努力上进的
  • 那年你来了 阿尔巴
    你孕育在母亲的子宫里已经九个月了。看她大腹便便的样子，我想：我们的女儿一定是个胖姑娘啦。那时总是觉得你的母亲会生一个女儿，那些有着生育经验的妇人们都说肚子圆圆的是女孩，如果是男孩肚子则是尖尖的。转眼到了一朝分娩的时候，你在里面踢打的越来越频繁，使母亲不断的阵痛，你是真的想往这个世界吗？医生进病房来，边询问边抚摸，然后说：还早。阵痛一下平息了，你肯定是觉察到了那双手的陌生。我步出医院，漫行于元宵节前
  • 第六章 零食风波 香香的懒洋洋
    自从有了女儿，虎子和妞子矛盾越来越多。虎子觉得妞子太懒、太脏，女儿的尿布从来不清洗。妞子经常把给女儿用过的尿布堆在炕头一角，让它们自己慢慢干，干了在用；妞子的头发，一个月也不清洗一次，散发出阵阵难闻的气味；更别说冲凉、洗澡了。屋子里弥漫着各种怪味，虎子打心底里讨厌妞子的习惯，但他一点也不帮忙照顾孩子。虎子妈实在看不下去时候，就直接告诉妞子，孩子尿布要洗、个人卫生要注意。但妞子嘴上答应好好的，却迟迟
  • 5分钟说透AppStore审核原理，让你拥有上架新思路！ Q仔本人噢
    在AppStore上架是越来越难了!相信非常多公司的技术人员都为此困扰，然而外包团队水平又层次不齐，容易遇坑，实在是内忧外患。是什么原因导致审核机制频繁调整？又是什么原因使得审核变得越发严格？那么接下来听小Q分解，马上给各位带来解答!首先看一下近一年的上下架的情况：近一年上架情况近一年下架情况通过数据我们发现越是马甲包产量权重高的分类里被下架的app数量越多，苹果此举可谓是上有政策，下有对策。通过
  • 黄景瑜工作人员怒怼营销号！肖战事件就是他的前车之鉴 板凳吃瓜小分队
    无论社会怎样浮躁，我们自己也不可以浮躁。战胜浮躁的关键是明白自己真正的需要，保持一颗平常心，不要盲目攀比，不要羡慕别人，更不要唯利是图。一辈子很短，我们不能总是望着别人的精彩，羡慕着别人的人生，而忘记了经营自己生活，要知道，通过努力，你也能成为让人仰望的明星。如今，随着娱乐产业越来越成熟，每年的新星也是扎堆冒出。在我看来，与前几年不同的是，如今的新生代质量明显好过从前。“更专业了，更有礼貌了”也是
  • 计算机木马详细编写思路 小熊同学哦 php开发语言木马木马思路
    导语：计算机木马（ComputerTrojan）是一种恶意软件，通过欺骗用户从而获取系统控制权限，给黑客打开系统后门的一种手段。虽然木马的存在给用户和系统带来严重的安全风险，但是了解它的工作原理与编写思路，对于我们提高防范意识、构建更健壮的网络安全体系具有重要意义。本篇博客将深入剖析计算机木马的详细编写思路，以及如何复杂化挑战，以期提高读者对计算机木马的认识和对抗能力。计算机木马的基本原理计算机木
  • 2023-08-11 Tom梁
    当下，文玩之风可谓风靡，喜欢星月菩提的玩友越来多。有许多玩友发私信来问小编“盘玩星月菩提有没有攻略？”。所以今天给大家分享实用的星月菩提盘玩攻略，希望对大家有所帮助。一、挑选方法大家都知道挑选星月菩提的唯一标准就是密度。密度越低，上色越快；密度越高，上色就越慢。但是小编觉得高密籽更适合盘玩，虽然上色慢，但耐盘，生命周期比低密度的要长很多。那么怎么去判断它的密度呢？其实很简单，看星眼的大小、疏密、颜
  • 人到中年的5大恐惧 不想独白的独白
    这一段时间闭关在家，心里越来越没有底。全球疫情，全国疫情，一直在关心和自我调试中。但是，好像还是对自己的未来充满了无所适从。不想去做什么，也没有激情和兴趣去开始什么。人生过半，还有什么可以逆袭或改变的机会呢。不知道做什么的时候，去追剧，做美食，教育孩子，锻炼，花钱进什么什么读书训练营，打卡训练营，微信群，各种分享和共同体的群。但是还是没有任何的起色。就这样了吗。中午并不困，但是到了12点，还是习惯
  • 《跃迁》5/7-5组-橙子-张静12.16 静言物于
    【便签5】【片段来源】《跃迁：成为高手的技术》第四章【R原文】一位客户咨询时抱怨：“这个我做不到。”我问他：“如果我请你现在出去裸奔，你能做到吗？”“这个我也做不到”“其实并不是做不到，而是不愿意做，或者不想承担裸奔的代价吧。你不是做不到，而是选择不去做。如果有一天你裸奔能救自己家人、孩子，也许就能做到了。”为什么要做这个区分？如果一个人经常和自己说“做不到”，他的能力范围会越来越小，会成为一个无
  • 年的味道~ 心理疗愈师英子
    小时候，最期盼过年，一想到过年有压岁钱拿、有新衣服穿、不用上学还有好东西吃，就兴奋不已。可是不知道从什么时候开始，很多人那种儿时满怀期待过年的感觉没有了，对年的期盼也越来越少。现在物质极大丰富，以前过年才有的丰盛年夜饭，现在几乎已成家常便饭，对过年有好东西吃的期盼没了。现在网络购物发达，服装店也遍布大街小巷，随时都可以添置新衣服，而不必非要等到过年，儿时那种大年初一从头新到脚的仪式感没有了。放鞭炮
  • 为什么农村父母不愿意去城里和子女住楼房？原因在这六点上！ 红霜泪
    首先，我们来了解一下农村的生活。在农村生活一辈子，最大的感受是什么？相信对很多城市里的人来说是永远无法体会的。在农村就是靠大自然吃饭，一年四季，围着那么几亩方田，几林小菜地，周边的群山，潺潺的溪水。这样的环境中生活，是非常安逸，没有什么烦恼，日出而作，日落而息。接着我们在来看这样的一个现状，即越来越多的年轻人离开农村，到城市里去安家。这种现状已经是极为普遍，很多农村已经很少看到年轻人的身影，大多都
  • 常见的 JVM 调优方法有哪些？ 爪哇天下 jvm
    常见的JVM调优方法有哪些？可以具体到调整哪个参数，调成什么值？对年轻代的EdenSurvivor的比例进行配置-XX:SurvivorRatio=8：表示设置2个Survivor区：1个Eden区的大小比值为2:8，这意味着Survivor区占整个年轻代的1/5，这个参数默认为8如果经常性的SurvivorTo放不下YGC的剩余的对象时候，可以适当的调整比例常用的CMS收集器：设置回收阈值，需要
  • 2021-07-26 前方的前方
    做最好的自己说起来挺可笑的，在很久久以前，我给自己做过很多很多的承诺。这个承诺就是，做最好的自己。但是，怎样去做，才能成为最好的自己，心中从来没有建立起一个清晰的概念。随着时间的流逝，慢慢的感觉到感觉到这个承诺离自己好象越来越远，那个心中最好的自己，一点一点的开始变的模糊起来。直到有一天，在给儿子打电话的时候，说给儿子的几句话，突然让我感觉到，随着时光无声划过，很多东西，已慢慢的成为了光荫的故事。
  • 《爱情》 杜文霞
    杜文霞坚持原创分享第39天（20190214）图片发自App对爱情的认识我越来越清晰了。真正的爱情是成年人的游戏，双方在关系中是平等的。就像舒婷《致橡树》中写的：我如果爱你——绝不学痴情的鸟儿，为绿荫重复单调的歌曲；必须是你近旁的一株木棉，作为树的形象和你站在一起。我们共享雾霭、流岚、虹霓。仿佛永远分离，却又终身相依。爱情中的爱是相互的，是爱与被爱的流动，不是控制和占有。如果一方总觉得另一方“应该
  • 当你看不惯的东西越来越多时，证明你老了！ 书影斑斓的简书
    看国产电视剧，看到那些小鲜肉扮嫩耍酷面瘫的演技时，我总有一种冲进屏幕痛打对方一顿的冲动。什么玩意儿？！但是，多年训练出来的对方视角看问题的能力，又让我可以理智下来，思考其中的合理性。一部影视剧的投资人、导演不是看不出这些小鲜肉的白痴演技，但之所以依然启用这些油头粉面的小鲜肉，就是因为他们能带来无数年轻粉丝的追捧，进而带来收视率和收益。资本天然逐利，影视剧本来就是资本运作的产物罢了。你看不惯这些小鲜
  • 外卖优惠券公众号哪个好?外卖领券公众号 高省爱氧惠
    随着外卖行业的不断发展壮大，越来越多的外卖平台开始推出各种优惠券活动，吸引用户下单。而在这些外卖优惠券公众号中，我最常用的就是【氧惠】了？不知道大家都在用什么。氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（每天出单带货几十万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如
  • 学着不在做孤独的小孩 苯妥英钠
    梦境中，经常，绝非偶然的，多次，隔着半个月，或者半年的时光，也许更短，总会梦见自己在里面孤独的面对着自己深深觉得恐怖的事情。在梦里我们没有主导权，没有享受一切的权利，只有被迫式的逃离，却发现自己的内心已经强烈的渴望奔向远方，却无可奈何的发现自己的脚步还在原地，此时身后的黑暗越来越接近自己。等我们长大的时候，我们依然在梦中会被迫的控制住，即使我们可能知道，也多么希望我们自己能有很多的方案去摆脱，或者
  • 原力元宇宙：Web3时代下的虚拟现实融合与普通人逆袭的机遇 口碑信息传播者
    在数字化浪潮席卷全球的今天，一个崭新的概念——原力元宇宙，正以其独特的魅力吸引着越来越多的目光。作为元宇宙国际性的一个项目，原力元宇宙不仅融合了Web3第三代互联网的前沿技术，更将虚拟现实与现实生活紧密相连，为我们描绘出一幅前所未有的数字新世界画卷。13分钟视频内容讲明白原力元宇宙创富项目，中国区运营服务对接微信：ForceZen原力元宇宙，是一个时代的跨越，它代表着互联网技术的又一次革新。Web
  • 深度 Qlearning：在直播推荐系统中的应用 AGI通用人工智能之禅 程序员提升自我硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
    深度Q-learning：在直播推荐系统中的应用关键词：深度Q-learning,强化学习,直播推荐系统,个性化推荐1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术的飞速发展,直播平台如雨后春笋般涌现。面对海量的直播内容,用户很难快速找到自己感兴趣的内容。因此,个性化推荐系统在直播平台中扮演着越来越重要的角色。1.2研究现状目前,主流的个性化推荐算法包括协同过滤、基于内容的推荐等。这些方法在一定程度上缓
  • 狼牙山人-画家张国富原创写意作品剖析第65帧《数枝浓艳对秋光啚》 张国富字腴田
    狼牙山人-画家张国富原创写意作品剖析第65帧《数枝浓艳对秋光啚》2016年3月原創寫意作品《數枝農艷對秋光圖》。
  • 一文让你彻底搞懂什么是VR、AR、AV、MR 码上飞扬 vrarmrav
    随着科技的飞速发展，现实世界与虚拟世界的界限变得越来越模糊。各种与现实增强相关的技术如雨后春笋般涌现，令人眼花缭乱。本文将为你详细解读四种常见的现实增强技术：虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）和增强虚拟（AV），让你彻底搞懂它们之间的区别与联系。一、虚拟现实（VR）1.什么是VR？虚拟现实（VirtualReality，简称VR）是一种通过计算机模拟生成的三维环境，使用户能够沉浸
  • python中文版下载官网-Python下载 v3.8.3 官方中文版 weixin_37988176
    Python中文版是一款非常专业的通用型计算机程序设计语言安装包，Python具有比其他语言更有特色语法结构，而且在设计上坚持了清晰划一的风格，使得它成为一门易读、易维护并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。Python中文版软件介绍Python中文版是一门跨平台的脚本语言，Python规定了一个Python语法规则，实
  • 高省app官网下载?高省app是正规的吗? 高省APP大九
    随着网购的人数越来越多,各种优惠卷软件如雨后春笋般冒出来,但资历良莠不齐,这时候,我们就要慧眼识泰山了,那么我为什么唯独对高省情有独钟呢?往下看,一起来认识一下高省app怎么样,优势如何,靠谱吗?大家好，我是【高省】最大团队创始人大九，咱们高省是一个可省钱佣金高，能赚钱有收益的平台，百度有几百万篇报道，也期待你的加入。大九导师，高省邀请码999999，送2皇冠会员，送万元推广大礼包。下面继续跟大家
  • 听音 云少nn
    晚上睡的早醒的也早，就来的也早公司没有开门，就在路边溜达着想着东西，走着走着发现路上的车越来越多，过去的发出的声音越来越频繁，是啊到了上班的高峰期了，发出的声音都是有序的，这是交通秩序规划导致的，声音突然小了一般是到了十字路口或是前面有车多引起的，声音大了那就是绿灯了通行顺畅了导致的。人生就有顺的慢的这才叫人生。
  • ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员 lijingyao8206 jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
        同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。   package asm.core; /** * Created by yunshen.ljy on 2015/6/
  • Springmvc-权限设计 bee1314 springWebjsp
    万丈高楼平地起。 权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。 目标： 1.实现权限的管理（CRUD） 2.实现部门管理 （CRUD) 3.实现人员的管理 （CRUD） 4.实现部门和权限
  • 算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题 CrazyMizzz c算法
    2.4.1 输出技巧 #include <stdio.h> int main() { int i, n; scanf("%d", &n); for (i = 1; i <= n; i++) printf("%d\n", i); return 0; } 习题2-2 水仙花数(daffodil
  • struts2中jsp自动跳转到Action 麦田的设计者 jspwebxmlstruts2自动跳转
    1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士）   2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞ ，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
  • php 操作webservice实例 IT独行者 PHPwebservice
    首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll; OK 现在我们来体验webservice //server端 serve
  • Windows下使用Vagrant安装linux系统 _wy_ windowsvagrant
    准备工作： 下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/ 下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/ 下载需要使用的 box ： 官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box 还可以在 http://www.vagrantbox.es/ 
  • 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp) 无量 clinuxchgrpchown
    本文（转） http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/ http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157 一、基本使用： 使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：        命令
  • linux下抓包工具 矮蛋蛋 linux
    原文地址： http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html tcpdump -nn -vv -X udp port 8888 上面命令是抓取udp包、端口为8888 netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况 13 . 列出所有的网络连接 lsof -i 14. 列出所有tcp 网络连接信息 l
  • 我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起” alafqq mybatis
    最近看了  每一个用mybatis的男纸，你伤不起 原文地址 ：http://www.iteye.com/topic/1073938 发表一下个人看法。欢迎大神拍砖； 个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良； 最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究； 发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
  • 解决java数据交换之谜 百合不是茶 数据交换
    交换两个数字的方法有以下三种 ，其中第一种最常用   /* 输出最小的一个数 */ public class jiaohuan1 { public static void main(String[] args) { int a =4; int b = 3; if(a<b){ // 第一种交换方式 int tmep =
  • 渐变显示 bijian1013 JavaScript
    <style type="text/css"> #wxf { FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98); height: 25px; } </style>
  • 探索JUnit4扩展：断言语法assertThat bijian1013 java单元测试assertThat
    一.概述         JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
  • 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}} bit1129 gson
      如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象? {"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}   下面的POJO类Model无法完成正确的解析：   import com.google.gson.Gson;
  • 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API bit1129 kafka
    1. Kafka提供了两种Consumer API High Level Consumer API Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API，实际上非常复杂) 在选用哪种Consumer API时，首先要弄清楚这两种API的工作原理，能做什么不能做什么，能做的话怎么做的以及用的时候，有哪些可能的问题  
  • 在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等 ronin47 nginx lua
    Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。 location /{
  • java-归并排序 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25}; mergeSort(a,0,a.length-1); System.out.println(Arrays.to
  • Netty源码学习-CompositeChannelBuffer bylijinnan javanetty
    CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy” 查看API（ http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description） 可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
  • Android中给Activity添加返回键 hotsunshine Activity
    // this need android:minSdkVersion="11" getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true); @Override public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
  • 静态页面传参 ctrain 静态
    $(document).ready(function () { var request = { QueryString : function (val) { var uri = window.location.search; var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
  • Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令 daizj windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
    findstr可以完成这个工作。   [html]  view plain copy   >findstr /s /i "string" *.*   上面的命令表示，当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
  • 改善程序代码质量的一些技巧 dcj3sjt126com 编程PHP重构
    有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧：    尽量保持方法简短    尽管很多人都遵
  • SharedPreferences对数据的存储 dcj3sjt126com
    SharedPreferences简介：                                                   &nbs
  • linux复习笔记之bash shell (2) bash基础 eksliang bashbash shell
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2104329 1.影响显示结果的语系变量（locale）  1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系，命令使用如下： [root@localhost shell]# locale LANG=en_US.UTF-8 LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
  • Android零碎知识总结 gqdy365 android
    1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。 所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
  • HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用 hvt Web.netC#hovertreeasp.net
    ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类，用于存放查询文章时的条件，例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性，当为-1是，该条件不产生作用，当为0时，查询不公开显示的文章，当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放，开发环境为Visual Studio 2013
  • PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector 天梯梦 proxy
    1. php 类 I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
  • apache的math库中的回归——regression（翻译） lvdccyb Mathapache
    这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。 多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。   数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。   基本覆盖了：线代，统计，矩阵， 最优化理论 曲线拟合 常微分方程 遗传算法（GA）， 还有3维的运算。。。
  • 基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2) sunwinner Algorithm
      Design pattern for graph processing. Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
  • 云计算平台最重要的五项技术 sumapp 云计算云平台智城云
    云计算平台最重要的五项技术 1、云服务器 云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。 特性 机型丰富 通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作； 仅需要几分钟，根据CP
  • 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 活动
    ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。  12月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2164754 本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下： 一等奖（两名） Microhardest：http://microhardest.ite
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他