存储数据是处理数据的第一步 。只有正确地把数据存储起来,我们才能进行有效的处理和分析。否则,只能是一团乱麻,无从下手。
那么,怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据,有序、高效地存储起来呢? 在 MySQL 中,一个完整的数据存储过程总共有 4 步,分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据
因为从系统架构的层次上看,MySQL 数据库系统从大到小依次是 数据库服务器 、 数据库 、 数据表 、数据表的 行与列 。
创建数据库有三种常用的方式
#方式1
create database 数据库名
#方式2
create database 数据库名 character set 字符集
#这种方式能显示的指明数据库的字符集
#方式3
create database if not exists 数据库名
#推荐使用第三种方式 如果有数据库和你要新建的数据库同名
#则忽略这条语句 不在创建数据库
数据库一旦创建好 就不可以在修改他的名字
有些可视化工具中可以修改名字 实际上是创建了一个新数据库 把所有表复制到新数据库中 在删除旧的数据库
show databases
#查看当前所有的数据库
select database()
#MySQL中的全局函数可以查看当前使用的表
show tables from 数据库名
#查看指定数据库下的所有表
show create database 数据库名
#查看数据库的创建信息
use 数据库
#切换数据库
#更改数据库字符集
alter database 数据库名 character set 字符集
#删除数据库
drop database 数据库名
drop database if exists 数据库名
# 推荐使用第二种方法
创建表需要有创建表的权限的用户才可以创建表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(
字段1, 数据类型 [约束条件] [默认值],
字段2, 数据类型 [约束条件] [默认值],
字段3, 数据类型 [约束条件] [默认值],
……
[表约束条件]
)
加上了IF NOT EXISTS关键字,则表示:如果当前数据库中不存在要创建的数据表,则创建数据表;如果当前数据库中已经存在要创建的数据表,则忽略建表语句,不再创建数据表。
必须指定:
例如创建一个商品表 有序号 名字 价格 库存四个字段
create TABLE if not exists commodity(
id INT,
name VARCHAR(20),
price DECIMAL(5,2),
inventory INT
);
我们可以根据一个查询语句的查询结果来创建表
例如
create table if not exists test_tab
as
SELECT * FROM commodity;
ALTER TABLE 表名 ADD 【COLUMN】 字段名 字段类型 【FIRST|AFTER 字段名】;
例如 向刚才的商品表中追加一个质量字段
ALTER TABLE commodity ADD weight DECIMAL(5,2);
可以修改列的数据类型,长度、默认值和位置
修改字段数据类型、长度、默认值、位置的语法格式如下:
ALTER TABLE 表名 MODIFY 【COLUMN】 字段名1 字段类型 【DEFAULT 默认值】【FIRST|AFTER 字段名
2】;
使用 CHANGE old_column new_column dataType子句重命名列。语法格式如下:
ALTER TABLE 表名 CHANGE 【column】 列名 新列名 新数据类型;
ALTER TABLE 表名 DROP 【COLUMN】字段名
在MySQL中,当一张数据表 没有与其他任何数据表形成关联关系 时,可以将当前数据表直接删除。
数据和结构都被删除
所有正在运行的相关事务被提交
所有相关索引被删除
DROP TABLE [IF EXISTS] 数据表1 [, 数据表2, …, 数据表n];
TRUNCATE TABLE语句:
删除表中所有的数据
释放表的存储空间
TRUNCATE TABLE commodity;
TRUNCATE语句不能回滚,而使用 DELETE 语句删除数据,可以回滚