想要知道如何实现自己的登陆流程就必须要先知道入门案例中SpringSecurity的流程。
2.2.1 SpringSecurity完整流程
SpringSecurity的原理其实就是一个过滤器链,内部包含了提供各种功能的过滤器。这里我们可以看看入门案例中的过滤器。
图中只展示了核心过滤器,其它的非核心过滤器并没有在图中展示。
UsernamePasswordAuthenticationFilter:负责处理我们在登陆页面填写了用户名密码后的登陆请求。入门案例的认证工作主要有它负责。
ExceptionTranslationFilter:处理过滤器链中抛出的任何AccessDeniedException和AuthenticationException 。
FilterSecurityInterceptor:负责权限校验的过滤器。
我们可以通过Debug查看当前系统中SpringSecurity过滤器链中有哪些过滤器及它们的顺序。
2.2.2 认证流程详解
概念速查:
2.3.1 思路分析
登录
①自定义登录接口
调用ProviderManager的方法进行认证 如果认证通过生成jwt
把用户信息存入redis中
②自定义UserDetailsService
在这个实现类中去查询数据库
校验:
①定义Jwt认证过滤器
获取token
解析token获取其中的userid
从redis中获取用户信息
存入SecurityContextHolder
2.3.2 准备工作
①添加依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis com.alibaba fastjson 1.2.33 io.jsonwebtoken jjwt 0.9.0
② 添加Redis相关配置
import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature; import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.type.TypeFactory; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException; import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig; import org.springframework.util.Assert; import java.nio.charset.Charset; /** * Redis使用FastJson序列化 * * @author sg */ public class FastJsonRedisSerializerimplements RedisSerializer { public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8"); private Class clazz; static { ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true); } public FastJsonRedisSerializer(Class clazz) { super(); this.clazz = clazz; } @Override public byte[] serialize(T t) throws SerializationException { if (t == null) { return new byte[0]; } return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET); } @Override public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException { if (bytes == null || bytes.length <= 0) { return null; } String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET); return JSON.parseObject(str, clazz); } protected JavaType getJavaType(Class> clazz) { return TypeFactory.defaultInstance().constructType(clazz); } }
import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configuration public class RedisConfig { @Bean @SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" }) public RedisTemplate
③ 响应类
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude; @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL) public class ResponseResult{ /** * 状态码 */ private Integer code; /** * 提示信息,如果有错误时,前端可以获取该字段进行提示 */ private String msg; /** * 查询到的结果数据, */ private T data; public ResponseResult(Integer code, String msg) { this.code = code; this.msg = msg; } public ResponseResult(Integer code, T data) { this.code = code; this.data = data; } public Integer getCode() { return code; } public void setCode(Integer code) { this.code = code; } public String getMsg() { return msg; } public void setMsg(String msg) { this.msg = msg; } public T getData() { return data; } public void setData(T data) { this.data = data; } public ResponseResult(Integer code, String msg, T data) { this.code = code; this.msg = msg; this.data = data; } }
④工具类
import io.jsonwebtoken.Claims; import io.jsonwebtoken.JwtBuilder; import io.jsonwebtoken.Jwts; import io.jsonwebtoken.SignatureAlgorithm; import javax.crypto.SecretKey; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import java.util.Base64; import java.util.Date; import java.util.UUID; /** * JWT工具类 */ public class JwtUtil { //有效期为 public static final Long JWT_TTL = 60 * 60 *1000L;// 60 * 60 *1000 一个小时 //设置秘钥明文 public static final String JWT_KEY = "sangeng"; public static String getUUID(){ String token = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", ""); return token; } /** * 生成jtw * @param subject token中要存放的数据(json格式) * @return */ public static String createJWT(String subject) { JwtBuilder builder = getJwtBuilder(subject, null, getUUID());// 设置过期时间 return builder.compact(); } /** * 生成jtw * @param subject token中要存放的数据(json格式) * @param ttlMillis token超时时间 * @return */ public static String createJWT(String subject, Long ttlMillis) { JwtBuilder builder = getJwtBuilder(subject, ttlMillis, getUUID());// 设置过期时间 return builder.compact(); } private static JwtBuilder getJwtBuilder(String subject, Long ttlMillis, String uuid) { SignatureAlgorithm signatureAlgorithm = SignatureAlgorithm.HS256; SecretKey secretKey = generalKey(); long nowMillis = System.currentTimeMillis(); Date now = new Date(nowMillis); if(ttlMillis==null){ ttlMillis=JwtUtil.JWT_TTL; } long expMillis = nowMillis + ttlMillis; Date expDate = new Date(expMillis); return Jwts.builder() .setId(uuid) //唯一的ID .setSubject(subject) // 主题 可以是JSON数据 .setIssuer("sg") // 签发者 .setIssuedAt(now) // 签发时间 .signWith(signatureAlgorithm, secretKey) //使用HS256对称加密算法签名, 第二个参数为秘钥 .setExpiration(expDate); } /** * 创建token * @param id * @param subject * @param ttlMillis * @return */ public static String createJWT(String id, String subject, Long ttlMillis) { JwtBuilder builder = getJwtBuilder(subject, ttlMillis, id);// 设置过期时间 return builder.compact(); } public static void main(String[] args) throws Exception { String token = "eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJqdGkiOiJjYWM2ZDVhZi1mNjVlLTQ0MDAtYjcxMi0zYWEwOGIyOTIwYjQiLCJzdWIiOiJzZyIsImlzcyI6InNnIiwiaWF0IjoxNjM4MTA2NzEyLCJleHAiOjE2MzgxMTAzMTJ9.JVsSbkP94wuczb4QryQbAke3ysBDIL5ou8fWsbt_ebg"; Claims claims = parseJWT(token); System.out.println(claims); } /** * 生成加密后的秘钥 secretKey * @return */ public static SecretKey generalKey() { byte[] encodedKey = Base64.getDecoder().decode(JwtUtil.JWT_KEY); SecretKey key = new SecretKeySpec(encodedKey, 0, encodedKey.length, "AES"); return key; } /** * 解析 * * @param jwt * @return * @throws Exception */ public static Claims parseJWT(String jwt) throws Exception { SecretKey secretKey = generalKey(); return Jwts.parser() .setSigningKey(secretKey) .parseClaimsJws(jwt) .getBody(); } }
import java.util.*; import java.util.concurrent.TimeUnit; @SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" }) @Component public class RedisCache { @Autowired public RedisTemplate redisTemplate; /** * 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等 * * @param key 缓存的键值 * @param value 缓存的值 */ publicvoid setCacheObject(final String key, final T value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } /** * 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等 * * @param key 缓存的键值 * @param value 缓存的值 * @param timeout 时间 * @param timeUnit 时间颗粒度 */ public void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit); } /** * 设置有效时间 * * @param key Redis键 * @param timeout 超时时间 * @return true=设置成功;false=设置失败 */ public boolean expire(final String key, final long timeout) { return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS); } /** * 设置有效时间 * * @param key Redis键 * @param timeout 超时时间 * @param unit 时间单位 * @return true=设置成功;false=设置失败 */ public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) { return redisTemplate.expire(key, timeout, unit); } /** * 获得缓存的基本对象。 * * @param key 缓存键值 * @return 缓存键值对应的数据 */ public T getCacheObject(final String key) { ValueOperations operation = redisTemplate.opsForValue(); return operation.get(key); } /** * 删除单个对象 * * @param key */ public boolean deleteObject(final String key) { return redisTemplate.delete(key); } /** * 删除集合对象 * * @param collection 多个对象 * @return */ public long deleteObject(final Collection collection) { return redisTemplate.delete(collection); } /** * 缓存List数据 * * @param key 缓存的键值 * @param dataList 待缓存的List数据 * @return 缓存的对象 */ public long setCacheList(final String key, final List dataList) { Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList); return count == null ? 0 : count; } /** * 获得缓存的list对象 * * @param key 缓存的键值 * @return 缓存键值对应的数据 */ public List getCacheList(final String key) { return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1); } /** * 缓存Set * * @param key 缓存键值 * @param dataSet 缓存的数据 * @return 缓存数据的对象 */ public BoundSetOperations setCacheSet(final String key, final Set dataSet) { BoundSetOperations setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key); Iterator it = dataSet.iterator(); while (it.hasNext()) { setOperation.add(it.next()); } return setOperation; } /** * 获得缓存的set * * @param key * @return */ public Set getCacheSet(final String key) { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } /** * 缓存Map * * @param key * @param dataMap */ public void setCacheMap(final String key, final Map dataMap) { if (dataMap != null) { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap); } } /** * 获得缓存的Map * * @param key * @return */ public Map getCacheMap(final String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * 往Hash中存入数据 * * @param key Redis键 * @param hKey Hash键 * @param value 值 */ public void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) { redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value); } /** * 获取Hash中的数据 * * @param key Redis键 * @param hKey Hash键 * @return Hash中的对象 */ public T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) { HashOperations opsForHash = redisTemplate.opsForHash(); return opsForHash.get(key, hKey); } /** * 删除Hash中的数据 * * @param key * @param hkey */ public void delCacheMapValue(final String key, final String hkey) { HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); hashOperations.delete(key, hkey); } /** * 获取多个Hash中的数据 * * @param key Redis键 * @param hKeys Hash键集合 * @return Hash对象集合 */ public List getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection hKeys) { return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys); } /** * 获得缓存的基本对象列表 * * @param pattern 字符串前缀 * @return 对象列表 */ public Collection keys(final String pattern) { return redisTemplate.keys(pattern); } }
import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.IOException; public class WebUtils { /** * 将字符串渲染到客户端 * * @param response 渲染对象 * @param string 待渲染的字符串 * @return null */ public static String renderString(HttpServletResponse response, String string) { try { response.setStatus(200); response.setContentType("application/json"); response.setCharacterEncoding("utf-8"); response.getWriter().print(string); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return null; } }
⑤实体类
import java.io.Serializable; import java.util.Date; /** * 用户表(User)实体类 * * @author 三更 */ @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -40356785423868312L; /** * 主键 */ private Long id; /** * 用户名 */ private String userName; /** * 昵称 */ private String nickName; /** * 密码 */ private String password; /** * 账号状态(0正常 1停用) */ private String status; /** * 邮箱 */ private String email; /** * 手机号 */ private String phonenumber; /** * 用户性别(0男,1女,2未知) */ private String sex; /** * 头像 */ private String avatar; /** * 用户类型(0管理员,1普通用户) */ private String userType; /** * 创建人的用户id */ private Long createBy; /** * 创建时间 */ private Date createTime; /** * 更新人 */ private Long updateBy; /** * 更新时间 */ private Date updateTime; /** * 删除标志(0代表未删除,1代表已删除) */ private Integer delFlag; }
2.3.3 实现
2.3.3.1 数据库校验用户
从之前的分析我们可以知道,我们可以自定义一个UserDetailsService,让SpringSecurity使用我们的UserDetailsService。我们自己的UserDetailsService可以从数据库中查询用户名和密码。
准备工作
我们先创建一个用户表, 建表语句如下:
CREATE TABLE `sys_user` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `user_name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '用户名', `nick_name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '昵称', `password` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '密码', `status` CHAR(1) DEFAULT '0' COMMENT '账号状态(0正常 1停用)', `email` VARCHAR(64) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `phonenumber` VARCHAR(32) DEFAULT NULL COMMENT '手机号', `sex` CHAR(1) DEFAULT NULL COMMENT '用户性别(0男,1女,2未知)', `avatar` VARCHAR(128) DEFAULT NULL COMMENT '头像', `user_type` CHAR(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '用户类型(0管理员,1普通用户)', `create_by` BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人的用户id', `create_time` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_by` BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '更新人', `update_time` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `del_flag` INT(11) DEFAULT '0' COMMENT '删除标志(0代表未删除,1代表已删除)', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表'
引入MybatisPuls和mysql驱动的依赖
com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.4.3 mysql mysql-connector-java
配置数据库信息
spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/sg_security?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC username: root password: root driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
定义Mapper接口
public interface UserMapper extends BaseMapper{ }
修改User实体类
类名上加@TableName(value = "sys_user") ,id字段上加 @TableId
配置Mapper扫描
@SpringBootApplication @MapperScan("com.sangeng.mapper") public class SimpleSecurityApplication { public static void main(String[] args) { ConfigurableApplicationContext run = SpringApplication.run(SimpleSecurityApplication.class); System.out.println(run); } }
添加junit依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter-test
测试MP是否能正常使用
/** * @Author 三更 B站: https://space.bilibili.com/663528522 */ @SpringBootTest public class MapperTest { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test public void testUserMapper(){ Listusers = userMapper.selectList(null); System.out.println(users); } }
核心代码实现
创建一个类实现UserDetailsService接口,重写其中的方法。更加用户名从数据库中查询用户信息
@Service
public class UserDetailsServiceImpl implements UserDetailsService {@Autowired
private UserMapper userMapper;@Override
public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException {
//根据用户名查询用户信息
LambdaQueryWrapperwrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(User::getUserName,username);
User user = userMapper.selectOne(wrapper);
//如果查询不到数据就通过抛出异常来给出提示
if(Objects.isNull(user)){
throw new RuntimeException("用户名或密码错误");
}
//TODO 根据用户查询权限信息 添加到LoginUser中
//封装成UserDetails对象返回
return new LoginUser(user);
}
}
因为UserDetailsService方法的返回值是UserDetails类型,所以需要定义一个类,实现该接口,把用户信息封装在其中。
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class LoginUser implements UserDetails {private User user;
@Override
public Collection extends GrantedAuthority> getAuthorities() {
return null;
}@Override
public String getPassword() {
return user.getPassword();
}@Override
public String getUsername() {
return user.getUserName();
}@Override
public boolean isAccountNonExpired() {
return true;
}@Override
public boolean isAccountNonLocked() {
return true;
}@Override
public boolean isCredentialsNonExpired() {
return true;
}@Override
public boolean isEnabled() {
return true;
}
}
注意:如果要测试,需要往用户表中写入用户数据,并且如果你想让用户的密码是明文存储,需要在密码前加{noop}。例如
这样登陆的时候就可以用sg作为用户名,1234作为密码来登陆了。
2.3.3.2 密码加密存储
实际项目中我们不会把密码明文存储在数据库中。
默认使用的PasswordEncoder要求数据库中的密码格式为:{id}password 。它会根据id去判断密码的加密方式。但是我们一般不会采用这种方式。所以就需要替换PasswordEncoder。
我们一般使用SpringSecurity为我们提供的BCryptPasswordEncoder。
我们只需要使用把BCryptPasswordEncoder对象注入Spring容器中,SpringSecurity就会使用该PasswordEncoder来进行密码校验。
我们可以定义一个SpringSecurity的配置类,SpringSecurity要求这个配置类要继承WebSecurityConfigurerAdapter。
/** * @Author 三更 B站: https://space.bilibili.com/663528522 */ @Configuration public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter { @Bean public PasswordEncoder passwordEncoder(){ return new BCryptPasswordEncoder(); } }
2.3.3.3 登陆接口
接下我们需要自定义登陆接口,然后让SpringSecurity对这个接口放行,让用户访问这个接口的时候不用登录也能访问。
在接口中我们通过AuthenticationManager的authenticate方法来进行用户认证,所以需要在SecurityConfig中配置把AuthenticationManager注入容器。
认证成功的话要生成一个jwt,放入响应中返回。并且为了让用户下回请求时能通过jwt识别出具体的是哪个用户,我们需要把用户信息存入redis,可以把用户id作为key。
@RestController public class LoginController { @Autowired private LoginServcie loginServcie; @PostMapping("/user/login") public ResponseResult login(@RequestBody User user){ return loginServcie.login(user); } } /** * @Author 三更 B站: https://space.bilibili.com/663528522 */ @Configuration public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter { @Bean public PasswordEncoder passwordEncoder(){ return new BCryptPasswordEncoder(); } @Override protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception { http //关闭csrf .csrf().disable() //不通过Session获取SecurityContext .sessionManagement().sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS) .and() .authorizeRequests() // 对于登录接口 允许匿名访问 .antMatchers("/user/login").anonymous() // 除上面外的所有请求全部需要鉴权认证 .anyRequest().authenticated(); } @Bean @Override public AuthenticationManager authenticationManagerBean() throws Exception { return super.authenticationManagerBean(); } }
@Service
public class LoginServiceImpl implements LoginServcie {@Autowired
private AuthenticationManager authenticationManager;
@Autowired
private RedisCache redisCache;@Override
public ResponseResult login(User user) {
UsernamePasswordAuthenticationToken authenticationToken = new UsernamePasswordAuthenticationToken(user.getUserName(),user.getPassword());
Authentication authenticate = authenticationManager.authenticate(authenticationToken);
if(Objects.isNull(authenticate)){
throw new RuntimeException("用户名或密码错误");
}
//使用userid生成token
LoginUser loginUser = (LoginUser) authenticate.getPrincipal();
String userId = loginUser.getUser().getId().toString();
String jwt = JwtUtil.createJWT(userId);
//authenticate存入redis
redisCache.setCacheObject("login:"+userId,loginUser);
//把token响应给前端
HashMapmap = new HashMap<>();
map.put("token",jwt);
return new ResponseResult(200,"登陆成功",map);
}
}
2.3.3.4 认证过滤器
我们需要自定义一个过滤器,这个过滤器会去获取请求头中的token,对token进行解析取出其中的userid。
使用userid去redis中获取对应的LoginUser对象。
然后封装Authentication对象存入SecurityContextHolder
@Component
public class JwtAuthenticationTokenFilter extends OncePerRequestFilter {@Autowired
private RedisCache redisCache;@Override
protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
//获取token
String token = request.getHeader("token");
if (!StringUtils.hasText(token)) {
//放行
filterChain.doFilter(request, response);
return;
}
//解析token
String userid;
try {
Claims claims = JwtUtil.parseJWT(token);
userid = claims.getSubject();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException("token非法");
}
//从redis中获取用户信息
String redisKey = "login:" + userid;
LoginUser loginUser = redisCache.getCacheObject(redisKey);
if(Objects.isNull(loginUser)){
throw new RuntimeException("用户未登录");
}
//存入SecurityContextHolder
//TODO 获取权限信息封装到Authentication中
UsernamePasswordAuthenticationToken authenticationToken =
new UsernamePasswordAuthenticationToken(loginUser,null,null);
SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authenticationToken);
//放行
filterChain.doFilter(request, response);
}
}
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
@Bean
public PasswordEncoder passwordEncoder(){
return new BCryptPasswordEncoder();
}
@Autowired
JwtAuthenticationTokenFilter jwtAuthenticationTokenFilter;@Override
protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
http
//关闭csrf
.csrf().disable()
//不通过Session获取SecurityContext
.sessionManagement().sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS)
.and()
.authorizeRequests()
// 对于登录接口 允许匿名访问
.antMatchers("/user/login").anonymous()
// 除上面外的所有请求全部需要鉴权认证
.anyRequest().authenticated();//把token校验过滤器添加到过滤器链中
http.addFilterBefore(jwtAuthenticationTokenFilter, UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
}@Bean
@Override
public AuthenticationManager authenticationManagerBean() throws Exception {
return super.authenticationManagerBean();
}
}
2.3.3.5 退出登陆
我们只需要定义一个登陆接口,然后获取SecurityContextHolder中的认证信息,删除redis中对应的数据即可。
@Service
public class LoginServiceImpl implements LoginServcie {@Autowired
private AuthenticationManager authenticationManager;
@Autowired
private RedisCache redisCache;@Override
public ResponseResult login(User user) {
UsernamePasswordAuthenticationToken authenticationToken = new UsernamePasswordAuthenticationToken(user.getUserName(),user.getPassword());
Authentication authenticate = authenticationManager.authenticate(authenticationToken);
if(Objects.isNull(authenticate)){
throw new RuntimeException("用户名或密码错误");
}
//使用userid生成token
LoginUser loginUser = (LoginUser) authenticate.getPrincipal();
String userId = loginUser.getUser().getId().toString();
String jwt = JwtUtil.createJWT(userId);
//authenticate存入redis
redisCache.setCacheObject("login:"+userId,loginUser);
//把token响应给前端
HashMapmap = new HashMap<>();
map.put("token",jwt);
return new ResponseResult(200,"登陆成功",map);
}@Override
public ResponseResult logout() {
Authentication authentication = SecurityContextHolder.getContext().getAuthentication();
LoginUser loginUser = (LoginUser) authentication.getPrincipal();
Long userid = loginUser.getUser().getId();
redisCache.deleteObject("login:"+userid);
return new ResponseResult(200,"退出成功");
}
}