1.标注自己的关键点检测数据集

1.标注自己的关键点检测数据集

1.1 labelme标注数据

labelme GitHub项目地址：https://github.com/wkentaro/labelme

1.1.1exe文件下载

https://github.com/wkentaro/labelme/releases 可直接下载打包好的exe文件

1.1.2python安装labelme

cmd命令行中输入以下命令

# 创建conda环境，环境名：labelme
conda create --name=labelme python=3
# 激活环境
conda activate labelme
# 安装labelme
pip install labelme

1.1.3使用labelme

win+R输入cmd打开命令行

# 激活环境
conda activate labelme
# 打开labelme
labelme

1.1.3标注前

选择好自己需要标注的文件夹，取消选择Save as With Image Data(将图像本身保存至标签文件中)，开启Save Automatically(自动保存)，这种方法每次开启都需要重新设置。

永久取消选择Save as With Image Data(将图像本身保存至标签文件中)并开启Save Automatically(自动保存)，无需后续再设置

进入C:\Users\用户名文件夹下用记事本打开.labelmerc文件

取消选择Save as With Image Data

将文件中的store_data: true改为store_data: false

开启Save Automatically

将文件中的auto_save: false改为auto_save: true

同时在.labelmerc文件中还可以修改快捷键，下面是其默认的快捷键设置，无快捷键为null

shortcuts:
  close: Ctrl+W
  open: Ctrl+O
  open_dir: Ctrl+U
  quit: Ctrl+Q
  save: Ctrl+S
  save_as: Ctrl+Shift+S
  save_to: null
  delete_file: Ctrl+Delete

  open_next: [D, Ctrl+Shift+D]
  open_prev: [A, Ctrl+Shift+A]

  zoom_in: [Ctrl++, Ctrl+=]
  zoom_out: Ctrl+-
  zoom_to_original: Ctrl+0
  fit_window: Ctrl+F
  fit_width: Ctrl+Shift+F

  create_polygon: Ctrl+N
  create_rectangle: Ctrl+R
  create_circle: null
  create_line: null
  create_point: null
  create_linestrip: null
  edit_polygon: Ctrl+J
  delete_polygon: Delete
  duplicate_polygon: Ctrl+D
  copy_polygon: Ctrl+C
  paste_polygon: Ctrl+V
  undo: Ctrl+Z
  undo_last_point: Ctrl+Z
  add_point_to_edge: Ctrl+Shift+P
  edit_label: Ctrl+E
  toggle_keep_prev_mode: Ctrl+P
  remove_selected_point: [Meta+H, Backspace]

1.1.4目标检测框、关键点、分割多段线

• 目标检测，画外接矩形框。框的两个点，必须分别是左上角和右下角，顺序不能错。
• 每一个关键点 必须且只能落入一个框中，不落入第二个框中
• 可以标分割多段线 (polygon)，但多段线的第一个点 必须且只能落入一个框中

1.1.5安装pycocotools

!pip install pycocotools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1.2coco annotator 标注数据

coco annotator的使用可以参考我的这篇文章【COCO-Annotator安装和使用 [非常详细]】个人认为还是比较详细的

参考资料

1. 同济子豪兄-两天带你搞定关键点检测毕业设计全流程
2. labelme 如何硬核加载 labels.txt
3. YOLOV7姿态关键点标注工具labelme的使用（一）