端木宛白的GIS课堂
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六、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化——分析理论介绍

一、前言

在完成碳排放反演之后，分析角度有很多，通常时间维度和空间维度分析，随后结合政策对成因进行分析，具体可以参考：基于DMSP_OLS夜间灯...据的中国能源消费碳排放研究_苏泳娴文章有相关详细的介绍，那么在空间维度分析主要结合自相关工具来分析，本文将给大家做详细介绍。

二、具体内容

（1）能源碳排放增长类型，结合增长率分析，分为多个阶段，具体阶段个人建议按照个人文章结构来选择，并不一定就是多少阶段，但是参照前人的研究，大多数的研究结果基本还是具有典型性，所以也可以完全参照他人的阶段划分。

六、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化——分析理论介绍_第1张图片六、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化——分析理论介绍_第2张图片

 （2）为了进一步明确时间变化趋势，采用趋势分析法计算碳排放总量的倾向值，并根据分级标准再次细分增长类型

六、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化——分析理论介绍_第3张图片

六、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化——分析理论介绍_第4张图片

 

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    背景 2014年11月12日，ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie，在Connect全球开发者在线会议上宣布，微软将开源全部.NET核心运行时，并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布，其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器（GC）和核心
  • 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互 Everyday都不同 Web高并发oscahe缓存
    此前一直不知道缓存的具体实现，只知道是把数据存储在内存中，以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念，觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术，发现还是很有必要一探究竟的。   缓存技术使用背景：一般来说，对于web项目，如果我们要什么数据直接jdbc查库好了，但是在遇到高并发的情形下，不可能每一次都是去查数据库，因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
  • Spring+Mybatis 手动控制事务 toknowme mybatis
    @Override    public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {       boolean flag = false;  &nbs
  • 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点 xp9802 android
    熟悉Android开发架构和API调用 掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧 熟悉Android下的数据存储  熟练Android Debug Bridge Tool 熟练Eclipse/ADT及相关工具  熟悉Android框架原理及Activity生命周期 熟练进行Android UI布局 熟练使用SQLite数据库； 熟悉Android下网络通信机制，S
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