& 按位与操作,按二进制位进行"与"运算。运算规则:(有 0 则为 0)
0 & 0 = 0;
0 & 1 = 0;
1 & 0 = 0;
1 & 1 = 1;
-x 在计算机存储是用x的补码存储,就是在x的值的基础上进行按位取反(~x)之后在增加1所得, 也就是说
x & -x == x & (~x + 1)
我们都知道, 当一个奇数 + 1时, 表示的二进制数则会发生进位, 这样的话, 会产生一个连锁反应,也就是最低位的那些连续的1都会被清0, 如 :
0000 0000 0111 1111 + 1 = 0000 0000 1000 0000
x 为奇数时就比较简单了, 因为奇数取反后的值一定是偶数, 而偶数的值 + 1之后, 并不会影响进位,故 x 与 -x 相与的结果只有最后一位是1,其他位均为0
如 0000 0100 1111 , 取反后的结果就变成了 1111 1011 0000 ,这个值 + 1之后为
1111 1011 0000 + 1 = 1111 1011 0001
这个结果再与最初的值相与后,只有
0000 0100 1111 & 1111 1011 0001 = 0000 0000 0001
所以
当一个奇数与它的负值相与时时,结果为1
如果一个偶数, 如 0000 0100 1110 (十进制为78) ,取反后的结果就变成了 1111 1011 0001 ,而当这个值 + 1之后由于发生了进位, 即
1111 1110 0111 + 1 = 1111 1110 1000
这个结果再与最初的值相与后, 只会有一位保留为1
0000 0001 1000 & 1111 1110 1000 = 0000 0000 1000
这个结果与最初的值又有什么关系呢?
很显然, 这个值与原值的末位0的个数是一致的,而且这个结果只有一位值是1, 其他位均是0
我们可以这么描述
当一个偶数与它的负值相与时, 结果是能整除这个偶数的最大的2的幂, 即: m = x & -x , 则 x % m = 0, 且 m = 2k
实际上就是把 x 用一个奇数左移 k 位来表示
上面的例子中,原值末尾有一个0,即 k = 1,故 x & -x = 21 = 2,刚好就是整除这个偶数的最大2次幂,因为原值78可拆成2和39的乘积,即78 = 2 × 39,39是奇数,它的因数里面没有2了,故整除78的最大2次幂是2,故78可以描述成39左移1位得到,即 78 = 39 << k = 39 << 1
再举个例子,0000 0001 1000 (十进制为24),取反后的结果就变成了 1111 1110 0111,而当这个值 + 1之后由于发生进位,即
1111 1110 0111 + 1 = 1111 1110 1000
这个结果再与最初的值相与后, 只会有一位保留为1
0000 0001 1000 & 1111 1110 1000 = 0000 0000 1000
原值末尾有3个零,故 x & -x = 23 = 8,由于24 = 8 × 3,3是奇数,因数里面没有2了,故整除24的最大2次幂是8,也就是 x & -x 的值,即24可以由3左移3位得到,24 = 3 << k = 3 << 3
最后一种情况是当 x 为 0时,x & (-x) 的结果为0
举个例子,如果一个数是偶数,那我们就把这个数拆成一个偶数和一个奇数的相乘,比如说 48 = 16 × 3
int x = 68;
if ((x & (-x)) == 1) {
printf("%d是奇数", x);
}
else if ((x & (-x)) == 0) {
printf("%d是零", x);
}
else {
int even_number = x & (-x);
int odd_number = x / even_number;
printf("%d = %d × %d", x, even_number, odd_number);
}
x & (-x) 的用途一般是用来获取某个二进制数的 LowBit ,在树状数组中会用到
lowbit(x)是x的二进制表达式中最低位的1所对应的值
int lowbit(int x)
{
return x & (-x);
}