【C++实现】从0简单理解muduo网络库
文章目录
- TODO
- 前言
- 前置知识
-
- IO 异步
- 同步还是异步举例
- muduo为什么用LT模式
- vscode 的一些编译方法
- 底层数据结构分析
- noncopyable
- Logger
-
- 设置宏来方便打印日志
- Timestamp 时间类
- InetAddress
-
- InetAddress 是对sockaddr_in结构体的一层封装
- Channel
-
- Poller.h
- EpollPoller （调用epoll的模块）
-
- EPollPoller 的部分实现讲解
- EventLoop 事件循环（Reactor）
-
- CurrentThread
- 对于__thread的小实验
- EventLoop 成员
- wakefd的两种创建方式。
-
- socketpair
- eventfd
- EventLoop 的部分实现讲解
- Thread 类
- EventLoopThreadPool
-
- Socket
- TcpConnection
- Acceptor MainReactor 核心
-
- 总结
网络库其实现在有比较多，像今天博客讲述的陈硕的就是基于cpp写的，只支持在Linux 上运行的。
TODO
用户的注册的callback是否可以使用到muduo库里面的线程池。当业务比较大的时候。
前言
陈硕大神的开源网络库
以往的一篇博客，若学过会更好理解
什么时候用muduo库呢？
muduo库不支持跨平台使用，如果有这方面的需求，可以使用libevent，但是libevent的模型没有muduo库那么强，one loop per thread 的思想实际上更好的用到了多核的性能，采用的一个IO线程进行监听listen fd，其他线程进行处理accept fd 上来的事件。
谈到了muduo库，总会有人问上一嘴libevent。
简单介绍libevent
可以使用libevent，libevent 实际上就是通过条件编译让不同的平台调用不同的接口进行适配。纯C编写的网络库，实际上他是通过填充接口体eventop 来支持各种多路复用接口的，这些方法都是在初始化的时候使用一些static 方法提前注册的。（C语言中非常常用的方式，我这段期间经常能见到类似的操作。）
阻塞和非阻塞的简单理解：
recv 和 send 的接口都是默认是阻塞的，并且在读取条件或发送条件不满则的时候会阻塞线程。
recv 返回值：
-1 ： 表示连接上有错误，但errno == EAGAIN 本次读取完毕
0 ： 表示对端断开连接，读到\0
> 0 表示读取的字节数。
所谓的epoll相关的接口都是在处理等待数据准备的这一阶段。
muduo库依赖了linux的epoll和pthread以及boost库，所以只能用在linux下面。并且muduo库是LT模式的，但是每一个文件描述符都是非阻塞的，经过相关的验证，证实了实际上LT模式下的muduo库的效率其实也是非常高的。
前置知识
muduo库将网络和业务逻辑进行了解耦，使用方只需要在回调函数里面编写业务逻辑即可。
setConnectionCallback，链接的创建回调，用户的连接创建和断开。
setMessageCallback 消息的读写事件回调，专门处理用户的读写事件。
setThreadNum,其中一个线程负责新用户的连接事件，mainThread 负责监听是否有事件，工作线程负责处理每一个事件的读写事件。
muduo 提供对外的接口，比如说连接到来之后可以调用你提前的回调函数，消息读写后盗用对应的回调函数。 一般来说注册了上述的回调就够用了。
下图为一个实例，一个Echo Server
#include "examples/simple/echo/echo.h"
#include "muduo/base/Logging.h"
using std::placeholders::_1;
using std::placeholders::_2;
using std::placeholders::_3;
// using namespace muduo;
// using namespace muduo::net;
EchoServer::EchoServer(muduo::net::EventLoop* loop,
const muduo::net::InetAddress& listenAddr)
: server_(loop, listenAddr, "EchoServer")
{
server_.setConnectionCallback(
std::bind(&EchoServer::onConnection, this, _1));
server_.setMessageCallback(
std::bind(&EchoServer::onMessage, this, _1, _2, _3));
}
void EchoServer::start()
{
server_.start();
}
void EchoServer::onConnection(const muduo::net::TcpConnectionPtr& conn)
{
LOG_INFO << "EchoServer - " << conn->peerAddress().toIpPort() << " -> "
<< conn->localAddress().toIpPort() << " is "
<< (conn->connected() ? "UP" : "DOWN");
}
void EchoServer::onMessage(const muduo::net::TcpConnectionPtr& conn,
muduo::net::Buffer* buf,
muduo::Timestamp time)
{
muduo::string msg(buf->retrieveAllAsString());
LOG_INFO << conn->name() << " echo " << msg.size() << " bytes, "
<< "data received at " << time.toString();
conn->send(msg);
}
muduo库的模型如下，由下图的mainReactor 进行监听Acceptor ，然后将监听上来的文件描述符打包成TcpConnection，由负载均衡算法挂到不同的subReactor上面。
Acceptor 的用法：TcpServer 当中封装了一个Acceptor，注册该类的ReadCallback即可，专门监听listen fd 上是否有新的连接。
下述的同步和异步都是操作系统的概念，是IO相关的，不是并发那套。
recv 数据准备好就是TCP的缓冲区上有数据了。
而TCP是全双工的，意味着他有发送缓冲区和接收缓冲区，数据结构上来看就是他有两端buffer数据。
对于同步IO的简单理解
int size = recv(sockfd,buf ,1024,0); buf是我们用户层的buffer，不是TCP里面的，实际上就是从TCP的缓冲区搬到应用层； 这个过程其实就是从内核缓冲区到应用层缓冲区的过程。 调用recv就是我们自己搬回来的数据返回； 即IO同步。
IO 异步
aio_read ,传入sockfd 和 buf 表示关心的文件描述符和对应的缓冲区，然后操作系统拷贝完数据后发送sigio信号。
相当于给内核传送下面的是数据
Node.js 就是基于异步非阻塞模式下的高性能服务器，使用js进行编写的。
唤醒subLoop的原因是因为subLoop有可能epoll_wait ，此时要设置epoll_ctl 添加节点需要唤醒是吗？
那肯定的，需要设置节点的状态，那么肯定是不在epoll_wait 这个状态的了。
同步还是异步举例
A 等待 B做完事情，得到返回值，继续处理。 --同步
A 操作告诉B操作他感兴趣的事件和通知方式，A操作继续执行自己的业务逻辑；当B监听到响应事件发生过后，B会通知A，A开始相应的数据处理逻辑。 --异步
且epoll + fork 不一定就比 epoll + pthread 的效率差，如代表nginx的效率实际上也是非常高。
nginx 可能比 muduo库效率更高。 还是跟运用场景有关。
muduo为什么用LT模式
- LT 能够兼容很多主机；
- 低延迟处理；
- 并且由于ET模式需要一次性将数据读完才返回，导致进入epoll_wait 的时间延迟了，从用户看来，就是当有一条连接进来的时候，延迟变高了。
- 平均的分配每一个socket上的读取时间，相当于雨露均沾，这并不是坏处，相当于所有的连接都能并发了。
其实muduo库是一种服务器集群的一种现象。
vscode 的一些编译方法
在vscode 的任意一个cpp文件按F1，选择 c/c++ edit 就可以调出 c_cpp_properties的这个文件
底层数据结构分析
noncopyable
- 大部分的类都会继承noncopyable，noncopyable就是将构造和赋值重载删除，那么子类若要进行拷贝构造和赋值都要调用父类的拷贝构造或赋值，那么就会失败。
- 而构造函数放在protected能够保证只有子类能访问，即子类类型定义对象是没问题的。
// 编译器级别，保证头文件不会被重复包含
#pragma once
/**
* noncopytable 被继承以后，派生类对象可以正常的构造和析构，但是派生类对象
* 无法进行拷贝构造和赋值操作。
*/
class noncopyable
{
public:
// 拷贝构造和赋值重载是删除
noncopyable(const noncopyable&) = delete;
noncopyable& operator=(const noncopyable&) = delete;
protected:
// 构造和析构是默认
noncopyable() = default;
~noncopyable() = default;
};
muduo库的日志库做的非常好，甚至提供了专门的动态库供外部连接，即使你不用muduo库的核心内容，挑这个日志库使用也是可以的！！
Logger
日志级别：
- INFO
- ERROR
- FATAL
- DEBUG
上述DEBUG默认是关闭的，因为DEBUG会打印太多信息，拖慢主机的执行进度。
// 定义日志的级别 INFO ERROR FATAL DEBUG
enum LogLevel
{
INFO, // 普通信息
ERROR, // 错误信息
FATAL, // Core 信息
DEBUG, //调试信息
};
日志类的使用：
- 提供setLogLevel设置日志级别
- log 结合已经设置的日志级别进行输出
日志类是一个单例类，instance()方法就是获取日志的唯一实例对象。
// 输出一个日志类,单例类
class Logger:noncopyable
{
public:
static Logger& instance();// 获取日志唯一的实例对象
// 设置日志级别
void setLogLevel(int level);
// 写日志
void log(std::string msg);
private:
int logLevel_; // 前_ 系统级别变量可能产生冲突！，所以用后_;
Logger(){}
};
单例类实现:
instance 是非常简单，c++11 的特性能够让他直接成为实例对象。
// 获取日志唯一的实例对象
Logger& Logger::instance()
{
static Logger logger;
return logger;
}
设置日志级别的实现
// 设置日志级别
void Logger::setLogLevel(int level)
{
logLevel_ = level;
}
写日志，设置打印日志的格式如注释，通过方法类Timestamp的now方法打印当前的时间戳转化为的当前时间。下面有解释Timestamp的now方法。
// 写日志 [级别信息] time : msg
void Logger::log(std::string msg)
{
switch (logLevel_)
{
case INFO:
std::cout << "[INFO]";
break;
case ERROR:
std::cout << "[ERROR]";
break;
case FATAL:
std::cout << "[FATAL]";
break;
case DEBUG:
std::cout << "[DEBUG]";
break;
default:
break;
}
// 打印时间，msg
// now获取时间戳，toString 将时间戳转化为一个buf进行返回。
std::cout << Timestamp::now().toString() << " : " << msg << std::endl;
}
最终打印出来的日志格式：
设置宏来方便打印日志
其实这个做法在一些开源库以及纯C的项目是非常见，它可以绑定一些方法来节省调用方传递太多的参数。
为了用户使用的更加方便，通常我们可以通过设置宏来进行解决:
为了防止宏替换出现的一些问题，所以一般我们可以通过do … while 方法来进行解决的。
- 获取单例对象
- 设置log级别
- 给一段buffer长度
- 调用snprintf函数
C 库函数 int snprintf(char *str, size_t size, const char *format, ...) 设将可变参数(...)按照 format 格式化成字符串，并将字符串复制到 str 中，size 为要写入的字符的最大数目，超过 size会被截断。也就是说这个函数是安全的。
通常用\进行换行，而且里面不要嵌入注释。
#define LOG_INFO(logmsgFormat,...) \
do \
{\
Logger &logger = Logger::instance(); \
logger.setLogLevel(INFO);\
char buff[1024] = {0};\
snprintf(buff, 1024, logmsgFormat, ##__VA_ARGS__); \
}while(0)
LOG_DUBUG 的打印信息通常太多，所以我们通常可以用宏来控制。
#ifdef MUDEBUG
#else
#endif
时间类，只实现了获取当前时间戳，和通过时间戳转化成 2022/11/12 10：42：12 这种格式时间的接口。
Timestamp 时间类
explicit 的作用：
explicit 是防止隐式类型转化，避免赋值的是时候进行隐式类型转化。
// 时间戳，用来打印日志的时候有用
class Timestamp
{
public:
Timestamp();
// 避免隐式类型转化
explicit Timestamp(int64_t microSecondsSinceEpoch);
static Timestamp now(); // 获取当前的时间
std::string toString() const; // 将当前时间转化为 2022/11/8 这种形式的时间
private:
int64_t microSecondsSinceEpoch_;// 长整型变量表示时间
};
now 函数：
获取当前的时间，返回Timestamp对象
time 函数 在time.h里面，作用就是返回当前时间的时间戳，然后我们用int64_t 构造一个对象返回。
time_t 就是 #define __SLONGWORD_TYPE long int
// 获取当前的时间
Timestamp Timestamp::now()
{
// 通过调用time获取当前的时间戳
return Timestamp(time(NULL));
}
toString 函数
实现：就是将时间戳转化成当前时间格式的方法
localtime 函数 struct tm *localtime(const time_t *timer) 使用 timer 的值来填充 tm 结构。timer 的值被分解为 tm 结构，并用本地时区表示。
std::string Timestamp::toString() const
{
char buf[128] = {0};
// 之前写的http项目没有加时间
tm* tm_time = localtime(µSecondsSinceEpoch_);
// 年/月/日 时：分：秒
snprintf(buf,128,"%4d/%02d/%02d %02d:%02d:%02d",
tm_time->tm_year + 1900,
tm_time->tm_mon + 1,
tm_time->tm_mday,
tm_time->tm_hour,
tm_time->tm_min,
tm_time->tm_sec);
return buf;
}
tm结构体的字段
年是需要加1900 才能使用，月份需要+1；
struct tm *localtime(const time_t *timer);
struct tm
{
int tm_sec; /* Seconds. [0-60] (1 leap second) */
int tm_min; /* Minutes. [0-59] */
int tm_hour; /* Hours. [0-23] */
int tm_mday; /* Day. [1-31] */
int tm_mon; /* Month. [0-11] */
int tm_year; /* Year - 1900. */
int tm_wday; /* Day of week. [0-6] */
int tm_yday; /* Days in year.[0-365] */
int tm_isdst; /* DST. [-1/0/1]*/
}
InetAddress
InetAddress 是对sockaddr_in结构体的一层封装
explicit 默认初始化值定义的时候都不能够出现。当声明和定义
主要功能：
设置端口号和ip到sockaddr_in 里面
InetAddress::InetAddress(uint16_t port, std::string ip)
{
bzero(&addr_, sizeof addr_);
addr_.sin_family = AF_INET;
addr_.sin_port = htons(port);
addr_.sin_addr.s_addr = inet_addr(ip.c_str()); // 转化成网络字节序，
}
sprintf 表示不固定长度。
下面接口的主要功能：
- 获取 sockaddr_in 里面的获取端口号和ip，主要就是网络转主机序列。
std::string InetAddress::toIp() const
{
// addr_ 里面读ip地址,但是已经是网络字节序了！
char buf[64] = {0};
// 因为sin_addr 已经是网络字节序了，需要通过ntop变成主机序列。
::inet_ntop(AF_INET, &addr_.sin_addr, buf,sizeof(buf));
return buf;
}
std::string InetAddress::toIpPort() const
{
// ip:port
char buf[64] = {0};
::inet_ntop(AF_INET, &addr_.sin_addr, buf,sizeof(buf));
size_t end = strlen(buf);
uint16_t port = ntohs(addr_.sin_port);
sprintf(buf + end, ":%u", port); // %u 就是无符号的格式
return buf;
}
uint16_t InetAddress::toPort() const
{
return ntohs(addr_.sin_port);
}
TcpServer 直接相关的类实际上包含 EventLoop， InetAddress，我们已经解决了InetAddress， 我们现在只有先解决EventLoop
TcpServer 是对外的服务器变成所使用的类 当中实际上只有Channel 和 Poller 这两个是外部的类，所以我们先挑其中一个解决。 而 EventLoop 的主要成员就是 Channel 和 Poller
Channel 封装了一个fd，以及需要关心的事件events_，以及已经就绪的事件revents_，以及事件回调的函数方法。
Channel
啥时候不需要只需要前置声明？
Channel 中为何 只放 class EventLoop 的前置声明呢？
因为头文件实际上也可以按需给，如果我们只给出类型的声明，就可以只进行前置声明，后续暴露的.h文件就可以尽量给少一点。
class EventLoop 和 class Timestamp 就是前置声明。
下面就是定义两个函数类型。 相当于 void(*EventCallBack)() 这种。
using EventCallBack = std::function<void()>;
using ReadEventCallBack = std::function<void(Timestamp)>;
成员遍历一览：
revents_ 是EventLoop的poller模块调用epoll_wait的时候返回的具体发生的事件。这个时候EventLoop 会调用set_revents 设置回Channel当中，往后Channel有handlerEvent方法调用就能使用revents进行操作。
下面的回调是由我们用户决定的，也就是OnMessage，OnConnection最终就是在 ，等等方法。
ReadEventCallBack readCallback_;// void()
EventCallBack writeCallback_; // void(Timestamp);
EventCallBack closeCallback_;
EventCallBack errorCallback_;
注释的比较详细
static const int kNoneEvent; // 对任何事件都不感兴趣
static const int kReadEvent; // 对读事件
static const int kWriteEvent; // 对写事件
EventLoop *loop_; // Reactor
const int fd_; // fd就是关心的文件描述符
int events_; // 注册fd 感兴趣的事件
int revents_; // 表示Channel需要处理的事件
int index_; // 这个是表达当前Channel的状态，标记处于上述三种事件状态
std::weak_ptr<void> tie_; // 当执行回调函数的时候用来判断是否有被remove
bool tied_; // 搭配tie_ 一起进行判断，为true才进行tie_的强类型转化
// Channel 通道能够获知fd最终发生的具体事件revents，所以它负责调用具体事件的回调操作
// 每一个Channel都代表一个事件节点，这里的定义回调的类型
ReadEventCallBack readCallback_;// void()
EventCallBack writeCallback_; // void(Timestamp);
EventCallBack closeCallback_;
EventCallBack errorCallback_;
构造函数
传参loop，表示一个Channel一定会绑定一个他所属的EventLoop。因为Channel需要最终在Poller上进行epoll_wait，但是他们之间不直接相关，而是通过EventLoop，这里绑定EventLoop后可以通过EventLoop找到对应的Poller。
Channel::Channel(EventLoop *loop, int fd)
: loop_(loop), fd_(fd), events_(0), revents_(0), index_(-1), tied_(-1){}
handlerEvent 是处理事件
下面用到了 Timestamp 说明需要知道Timestamp的大小。所以最好给出头文件。
void handlerEvent(Timestamp receiveTime);
表明当前fd的状态的相关函数。
// 返回fd当前的事件状态
bool isNoneEvent() const {return events_ == kNoneEvent;}
bool isWriting() const {return events_ & kWriteEvent;}
bool isReading() const {return events_ & kReadEvent;}
shared_from_this 的作用:
下述是一个错误示范，当我们需要一个指针来构造一个智能指针，用下面的做法一定会错误。
原因是this是裸指针，我们这么操作和用同一个裸指针给两个智能指针赋值是一个意思
#includeshared_from_this() 的作用
shared_from_this的返回值是一个智能指针，他就是把返回的指针转化成shared_ptr 来使用，这个时候引用计数实际上进行了++，所以use_count 为2，程序不会出错。
class A :public enable_shared_from_this<A>
{
public:
A(int y = 0) :x(y) { }
shared_ptr<A> getthis()
{
return shared_from_this();
}
int x;
};
int main(void)
{
shared_ptr<A>sp1(new A());
shared_ptr<A>sp2(sp1->getthis());
cout << sp1.use_count() << endl;
cout << sp2.use_count() << endl;
}
设置回调的方法也很简单：
他们的实现也比较简单，直接move一下给自己用就行了。
// 设置回调函数对象
void setReadCallback(ReadEventCallBack cb) { readCallback_ = std::move(cb); }
void setWriteCallback(EventCallBack cb) { writeCallback_ = std::move(cb); }
void setCloseCallback(EventCallBack cb){closeCallback_ = std::move(cb);}
void setErrorCallback(EventCallBack cb){errorCallback_ = std::move(cb);}
tie 函数：
用弱智能指针判断是否channel被remove掉。防止调用HandlerEvent的时候Channel已经释放了，这个tie函数会在TcpConnection建立成功的回调函数里面被调用。
// 防止当channel 被手动remove掉，channel还在执行回调操作
void tie(const std::shared_ptr<void> &);
为什么要提供set_revents 函数？
因为Channel本身只存储了文件描述符，以及就绪后对应事件的处理方法，所以需要有一个函数，让Poller模块有方法能够告知Channel需要对哪些事件就绪进行通知。
int events() const { return events_; }
// 为什么设置这里的revent? 而不是通过epoll进行监听然后设置呢?
int set_revents(int revt) { revents_ = revt; return revents_;}
//bool isNoneEvent() const { return events_ == kNoneEvent; }
// 返回fd当前的事件状态
bool isNoneEvent() const {return events_ == kNoneEvent;}
倘若有读写事件需要关心，那么Channel肯定得知道。那么知道之后，我们肯定需要让Poller模块去帮我们关心，所以下面的update方法，实际上就是让我们的EventLoop模块去关心这个文件描述符。
实际上由于Poller和Channel都有一个EventLoop* ，而EventLoop有 std::unique_ptr字段可以找到Poller结构体，Poller结构体就可以进行更新了。
void enableWriting()
{
events_ |= kWriteEvent;
update(); // 调用epoll_ctl 让红黑树关心这个事件
}
// one loop pre thread
EventLoop* ownerLoop() {return loop_;}
就是update调用EvnetLoop的方法。
void Channel::update()
{
// 通过Channel 找到 EventLoop。找到Poller 调用对应的事件
// add code...
loop_->updateChannel(this);
}
定义成员函数：
tie实际上就是设置一个观察者，让tie_这个弱智能指针去观察对象。
// 观察者，观察一个强智能指针
void Channel::tie(const std::shared_ptr<void>& obj)
{
tie_ = obj;
tied_ = true;
}
当改变channel 所表示fd的events事件后，update负责在poller里面更改fd响应的事件。即调用epoll_ctl函数。
EventLoop =》 ChannelList Poller
update就是上面所说的，就是简单的调用updateChannel 方法而已。
void Channel::update()
{
// 通过Channel 找到 EventLoop。找到Poller 调用对应的事件
// add code...
loop_->updateChannel(this);
}
// 在channel所属的EventLoop，把当前的channel删除掉
void Channel::remove()
{
// add code
loop_->removeChannel(this);
}
loop_最终会调用到EpollPoller中的removeChannel
void EPollPoller::removeChannel(Channel *channel)
{
int fd = channel->fd();
channels_.erase(fd); // 删除map中映射
LOG_INFO("func=%s => fd=%d \n", __FUNCTION__, channel->fd());
int index = channel->index();
if (index == kAdded) // 如果还是在状态2，就删掉
{
update(EPOLL_CTL_DEL, channel);
}
channel->set_index(kNew); // 设置状态为可添加
}
传入的shared_ptr 究竟是个啥，要怎么理解?
tied_ 是一个bool类型。
理解channel最重要的两个函数，handlerEvent 最重要的就是判断是否对象还存在，是否能够继续调用；
那么tied_ 和 tie() 一个成员变量，一个成员函数什么时候被调用呢？
tied_ 是在 tie 方法设置之后 才是true，tie方法又是上层TcpConnection调用连接建立成功的方法connectEstablished来进行建立成功的。说明当连接建立好的时候，这个时候如果TcpConnection还存在，表明连接状态是良好的，此时我们调用EPollPoller中handlerEvent的时候能保证执行正确。
如果TcpConnection因为某种缘故断开了，这个时候处理这个handlerEvent事件已经没有意义，因为也发送不回去了，此时上层的shared_ptr已经跟着TcpConnection一起消失，大佬的编码是就不处理了。
这里大佬的编码中采用不处理的方式。因为Channel已经跟着TcpConnection一同释放了。所以这里没有else分支。
handlerEventWithGuard 则是对回调对应的具体的事件。
// fd得到poller通知以后处理事件的。
// 成员变量tied_ 主要就是判断Channel是否又被tied_ 过，以及是否正在被tied_
void Channel::handlerEvent(Timestamp receiveTime)
{
std::shared_ptr<void> guard;
if(tied_)
{
guard = tie_.lock();// 将弱指针提升，返回值不为NULL表示成功
if(guard)
{
handlerEventWithGuard(receiveTime);
}// 无需else分支，因为Channel已经和TcpConnection一起走了。
}
else
{
handlerEventWithGuard(receiveTime);
}
}
// 根据poller通知的channel发生的具体事件，由channel执行对应的回调方法。
void Channel::handlerEventWithGuard(Timestamp receiveTime)
{
LOG_INFO("channel handlerEvent revents:%d\n",revents_);
if((revents_ & EPOLLHUP) && !(revents_ & EPOLLIN))
{
if(closeCallback_)
{
closeCallback_();
}
}
if(revents_ & EPOLLERR)
{
if(errorCallback_)
{
errorCallback_();
}
}
if(revents_& (EPOLLIN | EPOLLPRI))
{
//可读事件
if(readCallback_)
{
readCallback_(receiveTime);
}
}
if(revents_ & EPOLLOUT)
{
if(writeCallback_)
{
writeCallback_();
}
}
}
Poller.h
有两个成员变量
using ChannelList = std::vector<Channel*>;
这里的key就是sockfd，这里的value 就是 key 对应的Channel的参数类型。
using ChannelMap = std::unordered_map<int,Channel*>;
Poller是一个基类， 他的poll这个接口是为了让子类可以用epoll或者是poll进行轮询。相当于让派生类来实现多态；但我们只实现其中的EpollPoller
保留统一的接口进行IO复用
virtual Timestamp poll(int timeoutMs, ChannelList* activeChannels) = 0;
updateChannel 传参的地方this
/// Changes the interested I/O events.
/// Must be called in the loop thread.
virtual void updateChannel(Channel* channel) = 0;
Poller中的removeChannel 就是往红黑树做操作，removeChannel 也是接受一个channel对象指针，通过这个对象拿到对应信息，对我们的红黑树做操作。
那么Channel中的removeChannel函数又会做什么呢？
就是调用Poller的removeChannel，仅仅如此~
那么哪里会调用removeChannel呢？
Acceptor的析构函数，会把监听套接字从主Loop删除。
/// Remove the channel, when it destructs.
/// Must be called in the loop thread.
virtual void removeChannel(Channel* channel) = 0;
hasChannel 判断参数channel 是否在当前Poller 当中。
在Channel的析构函数中使用，但仅仅是进行断言。
bool hasChannel(Channel* channel) const;
newDefaultPoller为什么不放在Poller.cc里面，实际上放进去并没有错，但是由于他要返回的对象指针会包含两个对象，EpollPoller.h PollPoler.h 两个，所以说他会新开一个文件.h来使用
获取到一个事件循环的poller； 实际上这个就是单例模式的getInstance，返回的是一个基类的Poller对象指针。
static Poller* newDefaultPoller(EventLoop* loop);// 注意这里的操作，在DefaultPoller.cc实现
DefaultPoller.h文件中 基类不要引用派生类 放在这里相当于放到一个公共的头文件里面。
#include"Poller.h"
#include"EPollPoller.h"
#includeEpollPoller （调用epoll的模块）
继承的时候需要知道这个EpollPoller 继承自Poller，所以需要知道Polelr的大小。 所以需要引头文件
class EPollPoller : public Poller
override放在子类，表明希望父类是一个虚函数，如果不是，那么会生成编译错误。
override的作用，有时候眼瞎，看不清函数，子类可能没有重写父类的接口，而是自己定义了一个函数，害怕这种情况的发生。
epoll_event 是epoll_wait 定义的一次性上层能拿到的就绪队列长度。
using EventList = std::vector<struct epoll_event>;
int epollfd_; // epoll_create 的返回值
EventList events_; // 就是上层的一次性能拿上来的最大的这个底层就绪的数组。
poll实际上就是一个 epoll 还是 poll的一个分歧点
Timestamp poll(int timeoutms,ChannelList* activeChannels) override;
基类定义的类型，子类也定义，说明using 定义的类型不能继承下来。
using EventList = std::vector<struct epoll_event>;
static const int kInitEventListSize = 16; // std::vector 的初始值
// 更新channel通道,这里实际上就是对channel里面的事件events给epoll进行设置。
void update(int operation,Channel* channel);
EpollPoller中的poll方法，EventLoop 里面有activeChannels_实际上也是活跃的数量，然后EventLoop 在loop中处理对应的活跃的Channel，即进行回调。
// 填写活跃的链接,交付给EpollEvent，然后EventLoop 再把这个给Channel，Channel再回调
void fillActiveChannels(int numEvents,ChannelList* activeChannels) const;
EPollPoller 的部分实现讲解
EpollPoller中封装了对于红黑树的操作。即调用了epoll_ctl对红黑树的节点做更新，删除。
里面有三种状态
// channel 未添加到EPollPoller 中
const int kNew = -1; // EPollPoller 的成员index_ = -1
// channel 已添加到poller中
const int kAdded = 1;
// channel从poller中删除
const int kDeleted = 2;
epoll_create1 的作用在于他可以设置flags，其中flags 中有
EPOLL_COLEXEC 就是 父进程创建的，fork之后子进程不会也打开这个文件描述符。 默认子进程会打开父进程所打开的文件描述符。 kInitEventListSize 源码当中就是16。
EPollPoller::EPollPoller(EventLoop* loop) // EPOLL_CLOEXEC , kInitEventListSize
: Poller(loop), epollfd_(::epoll_create1(EPOLL_CLOEXEC)), events_(kInitEventListSize) // vector析构函数，相当于我们删掉底层的Poller
EPollPoller::~EPollPoller()
{
// 编译器检查是否有实现，基类是否是virtual
::close(epollfd_);
}
为什么每一个Channel都要保持三种状态？
在updateChannel，removeChannel 的时候，会根据Channel的状态进行调整，Channel不会remove后直接删掉。
因为Channel的声明周期是由TcpConnection维护的，只有TcpConnection消失，Channel才会真正消失。
channel 里面的index 就是给EpollPoller里面的状态。 对应于未添加，已添加，删除 都在下面这个函数。
主要逻辑：
EventLoop(事件循环， 放着所有的channel)
ChannelList Poller
ChannelMap <fd,channel*> （只有在Poller里面注册过的，才会在ChannelMap里面出现）
// 对应epoll_ctl
void EPollPoller::updateChannel(Channel *channel)
{
const int index = channel->index();
if (index == kNew || index == kDeleted)
{
// 没有添加过的状态就是kNew,原来删除的和没有添加过的处理动作动作EPOLL_CTL_ADD
if (index == kNew)
{
int fd = channel->fd();
channels_[fd] = channel;
}
// 如果已经是delete状态，那么可以直接复用，也就是新添加一个
channel->set_index(kAdded);
update(EPOLL_CTL_ADD, channel);
}
else // channel 已经在poller上注册过了
{
int fd = channel->fd();
// isNoneEvent 存在说明此次我们选择删除。
if (channel->isNoneEvent())
{
update(EPOLL_CTL_DEL, channel);
channel->set_index(kDeleted);
}
else
{
// 对某些事件感兴趣
update(EPOLL_CTL_MOD, channel);
}
}
}
removeChannel的时候考虑kAdded情况其实足够，因为其他两种情况Channel都已经不在红黑树上了。
void EPollPoller::removeChannel(Channel *channel)
{
int fd = channel->fd();
channels_.erase(fd); // 删除map中映射
LOG_INFO("func=%s => fd=%d \n", __FUNCTION__, channel->fd());
int index = channel->index();
if (index == kAdded) // 如果还是在状态2，就删掉
{
update(EPOLL_CTL_DEL, channel);
}
channel->set_index(kNew); // 设置状态为可添加
}
updateChannel:
- 如channel没有被注册，或者是之前添加然后被删除了，那么我们统一插入epoll模型中。
- 如已经注册，则查看是否有 events_ 是否和 kNoneEvent 相同 （这个封装成了一个函数罢了）， 那么执行删除，否则调用update，更新红黑树上的节点的关心事件。
// 对应epoll_ctl
void EPollPoller::updateChannel(Channel *channel)
{
const int index = channel->index();
LOG_INFO("func=%s => fd=%d events=%d index=%d \n", __FUNCTION__, channel->fd(), channel->events(), index);
if (index == kNew || index == kDeleted)
{
// 没有添加过的状态就是kNew,原来删除的
if (index == kNew)
{
int fd = channel->fd();
channels_[fd] = channel;
}
channel->set_index(kAdded);
update(EPOLL_CTL_ADD, channel);
}
else // channel 已经在poller上注册过了
{
int fd = channel->fd();
if (channel->isNoneEvent())
{
update(EPOLL_CTL_DEL, channel);
channel->set_index(kDeleted);
}
else
{
// 对某些事件感兴趣
update(EPOLL_CTL_MOD, channel);
}
}
}
update函数:
非常简单，实际上把channel 的东西全部取出来，赋值给一个栈上的event，然后调用epoll_ctl进行对红黑树的操作。
// 更新channel通道 epoll_ctl add/mod/del
void EPollPoller::update(int operation, Channel *channel)
{
epoll_event event;
::memset(&event, 0, sizeof(event));
int fd = channel->fd();
event.events = channel->events();
event.data.fd = fd;
event.data.ptr = channel; // 赋值给void* 了
if (::epoll_ctl(epollfd_, operation, fd, &event) < 0)
{
if (operation == EPOLL_CTL_DEL)
{
LOG_ERROR("epoll_ctl del error %d\n", errno);
}
else
{
LOG_FATAL("epoll_ctl add/mod error%d\n", errno);
}
}
}
poll方法:
主要调用epoll_wait，然后对numEvents 也就是多少个文件描述符有事件就绪了。
由于struct event 这个结构体我们用vector来存，所以我们需要&*event_.begin() 这种方式来取数组的首元素。
saveError 可能是保存epoll_wait 之后的结果，防止执行到后面的时候saveError被人修改了。
// poll 主要调用epoll_wait ,moduo 库用的是LT模式,activeChannels 是给到EventLoop的
Timestamp EPollPoller::poll(int timeoutMs, ChannelList *activeChannels)
{
// 实际上使用LOG_DEBUG更加合理
LOG_INFO("func=%s => fd total count:%d\n", channels_.size());
// 我们这里用的是vector，所以需要向下面这样写
int numEvents = ::epoll_wait(epollfd_, &*events_.begin(), static_cast<int>(events_.size()), timeoutMs);
// poll在多个线程可能都会被调用，所以提前保存一份
int saveErrno = errno;
Timestamp now(Timestamp::now());
// 事件就绪后，记录时间戳，然后将revetns记录到
if (numEvents > 0) // 只调用一次即可
{
// 已经发生过了事件
LOG_INFO("%d events happened \n", numEvents);
fillActiveChannels(numEvents, activeChannels);
// 这一轮所有监听的events都上来了，底层的就绪队列可能很大，所以此时需要扩容
if (numEvents == events_.size())
{
events_.resize(events_.size() * 2);
}
}
else if (numEvents == 0)
{
LOG_DEBUG("%s timeout! \n", __FUNCTION__);
}
else
{
if (saveErrno != EINTR)
{
errno = saveErrno;
LOG_ERROR("EPollPoller::poll()");
}
}
return now;
}
fillActiveChannels函数:
EpollPoller 里面没有ChannelList ，他是由EventLoop调用的，也就是一次epoll_wait 的结果直接给了EventLoop，他自己不保存的。
就是填充ChannelList 这个数组。
// 填写活跃的连接,EPollPoller:: 注意加上！
void EPollPoller::fillActiveChannels(int numEvents,ChannelList* activeChannels) const
{
for (int i = 0; i < numEvents; ++i)
{
// 隐式类型转化
Channel *channel = static_cast(events_[i].data.ptr);
channel->set_revents(events_[i].events);
// 事件就在这里了。
activeChannels->push_back(channel);
}
}
EventLoop 事件循环（Reactor）
EPollPoller 是事件分发器， EventLoop是反应堆模型。
EventLoop 这里是线程本地存储的的。
变量即使线程本地存储的，又是extern的。
extern 是用来声明一个变量的，若在声明的后面直接跟定义，那么肯定是有问题的。
和普通文件一样，定义只要放在.h 里面就一定会出问题！
例外：static 修饰的变量可以直接定义，因为他的连接属性已经改变了
CurrentThread
tid的访问时系统调用，所以弄了一个cacheTid，防止每次都调用系统调用拿，加快效率。
对于__thread的小实验
头文件extern __thread int t_cachedTid；
extern 的时候 所有的线程extern 就是自己线程中的这个变量。
下面的三个文件进行测试extern static 搭配 __thread 使用的场景：
// test.h
#pragma once
#include// test.cc
#include"test.h"
#include// test2.cc
#include"test.h"
#includenamespace CurrentThread
{
__thread int t_cachedTid = 0;
void cacheTid()
{
if(t_cachedTid == 0)
{
// 通过linux系统调用获取tid值
t_cachedTid = static_cast<pid_t>(::syscall(SYS_gettid));
}
}
}
EventLoop 成员
EventLoop 里面的 vector*，别名 ChannelList，就是poller 返回给EventLoop的哪些文件描述符已经就绪了。
using Functor = std::function<void()>;
using ChannelList = std::vector<Channel*>;
std::atomic_bool looping_; // 原子操作，通过CAS实现
std::atomic_bool quit_; // 标识退出loop循环
每一个Channel 都会在自己所在的subLoop里面执行。
wakeupFd 就是 当mainLoop 里面获得一个新连接，就可以通过 subLoop 里面的wakeupFd，用来唤醒指定的subLoop，subLoop 会将这个wakupFd_ 放在epoll_wait 里面进行等待。
int wakeupFd_; // 重要，唤醒subReactor，通过轮询算法选择一个subloop，通过该成员唤醒subloop处理channels
callingPendingFunctors_;
pendingFunctors； mutex_ 是用来保护这里的待执行的vetcor
std::mutex mutex_; // 互斥锁，用来保护上面vector容器的线程安全
std::atomic_bool callingPendingFunctors_;// 标识当前loop是否有需要执行的回调操作
std::vector pendingFunctors_; // 存储loop需要执行的所有的回调操作
wakefd的两种创建方式。
socketpair
这个与管道不同就是双端都是可读可写的。 这里走的是网络通信
eventfd
eventfd 是内核的事件通知机制。muduo库中就是用这个系统调用创建每一个线程的wakeupFd的
mainLoop 选择 并且唤醒对应subLoop 用的字段。 就是有一个新的连接要给subLoop，但是subLoop可能在epoll_wait，所以需要将他唤醒。
int wakeupFd_; // 重要，唤醒subReactor，通过轮询算法选择一个subloop，通过该成员唤醒subloop处理channels
// 在当前loop中执行cb
void runInLoop(Functor cb);
// 把cb放入队列中，唤醒loop所在的线程，执行cb
void queueInLoop(Functor cb);
// 用来唤醒loop所在的线程的 mainReactor 唤醒 subReactor的
void wakeup();
很明显，就是调用poller 里面的updateChanel 方法而已。
void EventLoop::updateChannel(Channel* channel)
{
assert(channel->ownerLoop() == this);
assertInLoopThread();
poller_->updateChannel(channel); // 这里是poller执行
}
证明EventLoop对象是在创建他的线程里面。
// 判断EventLoop 对象是否在自己的线程里面。
bool isInLoopThread() const {return threadId_ == CurrentThread::tid();}
如果isInLoopThread 不满足，说明evnetLoop对象不在他所创建的线程当中.
目前理解： 就是vector 里面放着待执行的回调方法，而当当前线程执行这个vector的时候，需要是Channel对应的EventLoop里面有才行，否则就重新放回去，然后唤醒它所在的线程。
// 把cb放入队列中，唤醒loop所在的线程，执行cb
void EventLoop::queueInLoop(Functor cb)
{
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);
pendingFunctors_.emplace_back(cb);
}
// 唤醒相应的需要执行上面的回调操作的loop线程
// || callingPendingFunctors_ 标识当前loop正在执行回调，此时loop又有了新的回调。
if(!isInLoopThread() || callingPendingFunctors_) // 这里的callingPendingFunctors_待解释
{
wakeup();// 唤醒loop所在线程
}
}
EventLoop 的部分实现讲解
t_loopInThisThread 在此处声明+定义，每一个线程只有一份。
// 防止一个线程创建多个EventLoop thread local
__thread EventLoop *t_loopInThisThread = nullptr;
unique_ptr 就是里面的Poller的超时时间，10s
// epoll的超时时间，这里是Poller的超时时间
const int kPollTimeMs = 10000;
创建一个wakefd，用了eventfd这个函数来创建
// 创建wakeupfd，用来notify唤醒subReactor处理新来的channel
int createEventfd()
{
int evtfd = ::eventfd(0, EFD_NONBLOCK | EFD_CLOEXEC);
if (evtfd < 0)
{
LOG_FATAL("eventfd error:%d \n", errno);
}
return evtfd;
}
构造函数的字段讲解：
looping_ 就是循环的接口
quit_ 表示退出用的接口
callingPendingFunctors_ 是否有需要处理的回调
threadId 就是当前的线程号，通过CurrentThread的tid就可以获取。
poller_ 这里其实就是创建一个poller， 一个EventLoop 会有一个Poller
wakeupFd_ 这个就是createEventfd（） 调用那个系统调用然后创建一个wakeupFd
wakeupChannel_ ： 需要Poller 关心这个wakeupfd
currentActiveChannel_ ： 目前有事件已经就绪的channel
handlerRead 就是读取一个整型的数据，目的就是为了唤醒subLoop ，由于调用这个方法的时候在类内部，所以用绑定器提前给定this的位置。
enableReading 是设置wakeupfd 关心 读事件。
此时每一个eventLoop 都会监听wakeupChannel 的EPOLLIN 读事件了。然后设置wakeupfd事件就绪的回调事件。
EventLoop::EventLoop()
: looping_(false), quit_(false), callingPendingFunctors_(false), threadId_(CurrentThread::tid()), poller_(Poller::newDefaultPoller(this)), wakeupFd_(createEventfd()), wakeupChannel_(new Channel(this, wakeupFd_)), currentActiveChannel_(nullptr)
{
LOG_DEBUG("EvetnLoop created %p in thread %d \n", this, threadId_);
if (t_loopInThisThread)
{
LOG_FATAL("Another EventLoop %p exists in this thread %d \n", t_loopInThisThread, threadId_);
}
else
{
t_loopInThisThread = this;
}
// 设置wakeupFd的监听事件类型，以及发生事件后的回调方法
wakeupChannel_->setReadCallback(std::bind(&EventLoop::handlerRead, this));
// 每一个eventloop都将监听wakeupchannel的EPOLLIN读时间
wakeupChannel_->enableReading();
}
wakeup 析构的时候可以将通道关闭，资源释放。
EventLoop::~EventLoop()
{
wakeupChannel_->disableAll();
wakeupChannel_->remove();
::close(wakeupFd_);
t_loopInThisThread = nullptr;
}
开启事件循环，最重要的一个函数！
主要逻辑：
// 开启事件循环
void EventLoop::loop()
{
// 开启事件循环
looping_ = true;
// 退出设置为false
quit_ = false;
LOG_INFO("EventLoop %p start looping \n",this);
// 只要没有quit_ 不满足，则一直运行
while(!quit_)
{
// 主要监听两类fd，一种是client的fd（listen上来的），一种是wakeupfd（唤醒subloop的fd）
activeChannels_.clear();
// 这里可以看到，是让poller模块将activeChannels_填充好带上来
pollReturntime_ = poller_->poll(kPollTimeMs,&activeChannels_);
// 然后对于所有事件就绪的Channel ，拿出来调用回调函数
for(Channel* channel: activeChannels_)
{
// Poller 监听哪些channel发生时间了，然后上报给EventLoop，通知channel通知
channel->handlerEvent(pollReturntime_);
}
// 执行当前EventLoop事件循环需要处理的回调操作
/**
* IO 线程 mainLoop accept| =》 fd channel 打包fd， channel得分配给subloop
* mainLoop事先注册一个回调（需要subloop来执行） wakeup subloop后，执行下面的cb操作
*/
doPendingFunctors(); // 此时只有一种情况，MainLoop 给我新的Channel
}
LOG_INFO("EventLoop %p stop looping. \n",this);
looping_ = false;
}
回忆 Channel 的handlerEvent 做了啥工作。
// fd得到poller通知以后处理事件的。
// 成员变量tied_ 主要就是判断Channel是否又被tied_ 过，以及是否正在被tied_
void Channel::handlerEvent(Timestamp receiveTime)
{
std::shared_ptr<void> guard;
if(tied_)
{
guard = tie_.lock();// 将弱指针提升，返回值不为NULL表示成功
if(guard)
{
handlerEventWithGuard(receiveTime);
}
}
else
{
handlerEventWithGuard(receiveTime);
}
}
以及对于doPendingFunctors的理解：
有一种情况，当主Loop 给从Loop分配文件描述符的时候，此时往wakefd调用回调后苏醒了，从Loop就需要调用一下doPendingFunctors，判断是否是需要我往红黑树插上新的节点。
困惑：这里要是没有事件，lock这把锁每次都要加，会不会影响效率。
// 为了并发操作，定义局部的vector
void EventLoop::doPendingFunctors()
{
std::vector<Functor> functors;
callingPendingFunctors_ = true;
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);
functors.swap(pendingFunctors_);
}
// 上面是对效率的考量，主要是下面需要进行执行任务
for(const Functor& functor:functors)
{
functor(); // 执行当前loop需要执行的回调操作
}
callingPendingFunctors_ = false;
}
// 为了并发操作，定义局部的vector
void EventLoop::doPendingFunctors()
{
std::vector<Functor> functors;
callingPendingFunctors_ = true;
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);
functors.swap(pendingFunctors_);
}
// 上面是对效率的考量，主要是下面需要进行执行任务
for(const Functor& functor:functors)
{
functor(); // 执行当前loop需要执行的回调操作
}
callingPendingFunctors_ = false;
}
quit 函数：
若是自己的loop里面调用quit，说明loop 肯定不在poll函数了。
困惑：怎么会有非loop线程调用quit？在subloop（worker）中，调用mainLoop(IO线程)里面的quit？
是因为EventLoopThreadPool一开始是在主线程创立的，若此时其他线程上的EventLoopThread需要删除掉，则需要唤醒从线程，由从线程进行删除。
// 退出事件循环 1.loop在自己的线程中 2. 非loop的线程中，调用loop的quit
// subloop1 退出 subloop2 不理解
void EventLoop::quit()
{
quit_ = true;
if(! isInLoopThread()) // 如果是在其他线程中，调用quit； 在一个subloop（worker）中调用mainLoop的quit
{
wakeup();
}
}
runInLoop:
在当前的loop，就执行回调方法； 否则就执行cb
void EventLoop::runInLoop(Functor cb)
{
if(isInLoopThread()) // 在当前的loop线程中，执行cb
{
cb();
}
else // 在非loop 线程中执行cb
{
queueInLoop(cb);
}
}
queueInLoop:
callingPendingFunctors_ 表示已经被唤醒，没有阻塞在loop上，避免执行期间又有新的回调到来，而无法执行。
他依旧会到poll，但是我已经wakeup，它poll立马又会返回。
// 把cb放入队列中，唤醒loop所在的线程，执行cb
void EventLoop::queueInLoop(Functor cb)
{
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);
pendingFunctors_.emplace_back(cb);
}
// 唤醒相应的需要执行上面的回调操作的loop线程
// || callingPendingFunctors_ 标识当前loop正在执行回调，此时loop又有了新的回调。
if(!isInLoopThread() || callingPendingFunctors_) // 这里的callingPendingFunctors_待解释
{
wakeup();// 唤醒loop所在线程
}
}
wakeup就是通过给wakeupFd写一个内容，让线程起来。 唤醒loop所在的线程
// 用来唤醒loop所在的线程的 向wakeupfd写一个数据
void EventLoop::wakeup()
{
uint64_t one = 1;
ssize_t n = write(wakeupFd_,&one,sizeof one);
if(n != sizeof one)
{
LOG_ERROR("EventLoop::wakeup() wirtes %lu bytes instead of 8\n",n);
}
}
// 为了并发操作，定义局部的vector
void EventLoop::doPendingFunctors()
{
std::vector<Functor> functors;
callingPendingFunctors_ = true;
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);
functors.swap(pendingFunctors_);
}
// 上面是对效率的考量，主要是下面需要进行执行任务
for(const Functor& functor:functors)
{
functor(); // 执行当前loop需要执行的回调操作
}
callingPendingFunctors_ = false;
}
思考：
在mainLoop 和 subLoop 添加一个生产者消费者线程安全的队列。 mainLoop负责放channel，subLoop 负责拿channel。 若是这样，逻辑就清晰，但是muduo库里面只通过wakeupfd进行调用。
Thread 类
线程函数的类型。 若是要带参数，可以使用绑定器进行绑定。
using ThreadFunc = std::function<void()>;
这里封装了c++11的线程库，用了智能指针进行封装。
std::shared_ptr<std::thread> thread_; // 这里的thread是线程里面的thread
注意这里的tid_ 也不是pthread_self() 的结果。
void setDefaultName();
bool started_;
bool joined_;
std::shared_ptr<std::thread> thread_; // 这里的thread是线程里面的thread
pid_t tid_; // 线程的tid，这个值是top命令查看出来的
ThreadFunc func_; // 定义线程的函数对象
std::string name_; // 线程名，调试的时候打印用的
static std::atomic_int numCreated_; // 产生的线程的数量
构造函数，默认start_ 不启动，tid_ 为0，启动的线程函数是传参的func，name_ 表示线程名称。
调用setDefaultName 就是将一定的方法把线程名称创建出来。
std::atomic_int Thread::numCreated_(0); // =0 这种explicit不能用
Thread::Thread(ThreadFunc func, const std::string &name) // 这里不需要把模板参数也写出来
: started_(false), joined_(false), tid_(0), func_(std::move(func)), name_(name)
{
setDefaultName();
}
setDefaultName 如果名字为空，则会创建默认的名字。
void Thread::setDefaultName()
{
int num = ++numCreated_;
// 如果名字为空，则会创建默认的名字。
if(name_.empty())
{
char buf[32] = {0};
snprintf(buf,sizeof buf,"Thread%d",num);
name_ = buf;
}
}
join 表示他是一个普通的工作线程，必须等他执行完才能够进行释放，实际上我们的资源是由shared_ptr维护的。 所以即使我们这里没有释放，也不会出现问题。
这里的析构方法实际上也就是分离线程的方法。
这里也是因为主线程虽然要释放了，但是从线程可能还有工作，此时我们的策略是分离，而不应该杀死线程。若主线程没有设置 join_ 为true，那么就是说主线程实际上可以不等待了，那么此时设置分离他的状态。
Thread::~Thread()
{
if(started_ && !joined_)
{
thread_->detach();// thread类提供的设置分离线程的方法 pthread_deatch
}
}
start 函数就是可以执行
thread_ 函数是通过右值的形式进行右值引用的。 此时开启线程，专门执行该线程函数。
为什么弄个信号量，做这么奇怪的操作？
这里是这样的，主线程创建一个线程，此时我们需要保证这个函数执行完，主线程返回的时候，从线程的tid必须是一个已经创建好的值。但是由于线程的调度策略我们并不知道，所以用信号量，让主线程在从线程 sem_post 生产一个的时候才放行主线程。
这里用的是二元信号量，本身就有互斥的含义。
void Thread::start() // 一个Thread对象，记录的就是一个新线程的详细信息、
{
started_ = true;
sem_t sem;
// 第二个是是否进程间共享，第三个就是信号量的数量
sem_init(&sem,false,0);
// 开启线程，&获取外部成员变量
thread_ = std::shared_ptr<std::thread>(new std::thread([&](){
// 获取线程的tid值
tid_ = CurrentThread::tid();
sem_post(&sem); // sem + 1
// 开启一个新线程
func_(); // 开启一个新线程，专门执行该线程函数
}));
// 等待新创建线程的tid值， 这里会直接阻塞住
sem_wait(&sem); // sem - 1
}
主线程等待从线程。
void Thread::join()
{
joined_ = true;
thread_->join();
}
startLoop 与 threadFunc
startLoop 的终极目标就是创建一个新线程然后里面有着EventLoop，然后返回给上层
startLoop是初始化底层的Thread函数，创建新线程，执行新的线程函数threadFunc，threadFunc 会创建 EventLoop 并启动loop事件循环
而startLoop 返回的EventLoop* 的时候需要保证底层的Thread已经没问题并且loop。
EventLoop *EventLoopThread::startLoop() // 这里才创建新线程
{
// 启动底层的线程
thread_.start(); // start 里面的func_ 就是 EventLoopThread::threadFunc，也就是下面的函数得执行完才到我
EventLoop *loop = nullptr;
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);
while (loop_ == nullptr)
{
cond_.wait(lock); // 表示底层的线程都没创建好
}
loop = loop_;
}
return loop;
}
// 这个是新线程执行的函数
void EventLoopThread::threadFunc()
{
EventLoop loop; // one loop per thread
if (callback_)
{
callback_(&loop);
}
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);
loop_ = &loop;
cond_.notify_one();
}
loop.loop();// 新线程就在这里调用epoll_wait，EventLoop 的 loop 函数，即开启了loop
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);
loop_ = nullptr; // 这里表示底层的事件已经结束了，这里是彻底Reactor 都不运行才会到这里
}
EventLoopThreadPool
EventLoop* baseLoop_; // EventLoop loop; 用户创建的一开始的Loop
std::string name_;
bool started_;
int numThreads_;
int next_; // 用来轮询派发任务的
std::vector<std::unique_ptr<EventLoopThread>> threads_; // 封装了批量的EventLoopThread
std::vector<EventLoop*> loops_;
EventLoopThreadPool::EventLoopThreadPool(EventLoop *baseLoop, const std::string &nameArg)
: baseLoop_(baseLoop), name_(nameArg), started_(false), numThreads_(0), next_(0)
{
}
void setThreadNum(int numThreads){numThreads_ = numThreads;}
start 首先对于所有的EventLoopThread 进行设置名字。然后调用线程初始化函数初始化baseLoop_
void EventLoopThreadPool::start(const ThreadInitCallback &cb = ThreadInitCallback())
{
started_ = true;
for (int i = 0; i < numThreads_; ++i)
{
char buf[name_.size() + 32];
snprintf(buf, sizeof buf, "%s%d", name_.c_str(), i);
EventLoopThread *t = new EventLoopThread(cb, buf);
// vector>
threads_.push_back(std::unique_ptr<EventLoopThread>(t));
// vectorgetNextLoop
// 如果是多线程，baseLoop_默认以轮询的方式分配Channel给subLoop
EventLoop *EventLoopThreadPool::getNextLoop()
{
// IO线程运行baseLoop_;
EventLoop *loop = baseLoop_;
// 若没有设置底层的线程数，返回的永远是baseLoop_;
// 工作线程若是有，就在这里，获取下一个处理事件的loop。
if (!loops_.empty())
{
loop = loops_[next_];
++next_;
// 相当于 循环的数组 next_ 这样走
if (next_ >= loops_.size())
{
next_ = 0;
}
}
return loop;
}
Socket
是为了讲述Accept 而用到的类，TcpConnection也会使用到。
成员变量只有一个，就是sockfd_。
const int sockfd_;
成员变量就是填入了InetAddress，其实上也就是封装了一个对象。
int Socket::accept(InetAddress *peeraddr)
{
/**
* 参数不合法
* 对返回的connfd 没有设置非阻塞
* poller + non-blocking IO
*/
struct sockaddr_in addr;
bzero(&addr, sizeof addr);
socklen_t len = sizeof addr; // accept 必须初始化
// accept4 可以让返回的connfd设置flag是nonblock
int connfd = ::accept4(sockfd_, (sockaddr *)&addr, &len,SOCK_NONBLOCK| SOCK_CLOEXEC);
if (connfd >= 0)
{
peeraddr->setSockAddr(addr);
}
return connfd;
}
TcpConnection
TcpConnection 封装了Channel， TcpConnnection的私有函数实际上就是被注册到Channel当中，当检测到事件的时候实际上调用的就是TcpConnection传递的方法。
用户定义的消息回调会在TcpConnection当中的读到内容的时候进行调用回调。
TcpServer会在接受到一个新连接的时候调用用户的connectionEstablished函数。
Acceptor MainReactor 核心
acctpor 里面的EventLoop 是MainLoop，他也会打包成一个Channel 给到mainLoop 当中。
newConnectionCallback_ 就是 TcpServer的构造函数里面初始化了
acceptor_->setNewConnectioCallback(std::bind(&TcpServer::newConnection,this,std::placeholders::_1,std::placeholders::_2));
成员变量：
EventLoop* loop_; // Acceptor 用的就是用户定义的baseLoop，也是mainLoop
Socket acceptSocket_;
Channel acceptChannel_;
NewConnectionCallback newConnectionCallback_;
bool listenning_;
newConnection 这个函数就是主要就是选择一个subLoop，这里面的ioLoop，然后将就绪事件传给他。
// 新的客户端会调用这里
void TcpServer::newConnection(int sockfd,const InetAddress& peerAddr)
{
// 轮询算法选择一个subLoop，来管理channel
EventLoop* ioLoop = threadPool_->getNextLoop();
char buf[64] = {} ;
snprintf(buf,sizeof buf,"-%s#%d",ipPort_.c_str(),nextConnId_);
++ nextConnId_;// 不是atomic是因为这个函数在主线程运行
std::string connName = name_ + buf;
LOG_INFO("TcpServer::newConnection [%s] - new connection [%s] from %s \n",
name_.c_str(),connName.c_str(),peerAddr.toIpPort().c_str());
// 通过sockfd获取其绑定的本机的ip地址和端口信息。
sockaddr_in local;
::bzero(&local,sizeof local);
socklen_t addrlen = sizeof local;
if(::getsockname(sockfd,(sockaddr*)&local,&addrlen) < 0)
{
LOG_ERROR("sockets::getLocalAddr");
}
InetAddress localAddr(local);
TcpConnectionPtr conn(new TcpConnection(
ioLoop,
connName,
sockfd,
localAddr,
peerAddr
));
connections_[connName] = conn;
// 下面的回调都是用户设置给TcpServer-> TcpConnection->Channel->poller->notify channel调用回调
conn->setConnectionCallback(connectionCallback_);
conn->setMessageCallback(messageCallback_);
conn->setWriteCompleteCallback(writeCompleteCallback_);
// 设置了如何关闭连接的回调
conn->setCloseCallback(
std::bind(&TcpServer::removeConnection,this,std::placeholders::_1)
);
// 直接调用TcpConnection::connectionEstablished
ioLoop->runInLoop(std::bind(&TcpConnection::connectEstablished,conn));
}
构造函数定义了accpetChannel 相关的读事件就绪，应证了回调函数的执行都在Channel模块。
Acceptor::Acceptor(EventLoop *loop, const InetAddress &listenAddr, bool reuseport)
: loop_(loop), acceptSocket_(createNonblocking()),
acceptChannel_(loop, acceptSocket_.fd()), listenning_(false)
{
acceptSocket_.setReuseAddr(true);
acceptSocket_.ReusePort(true);
acceptSocket_.bindAddress(listenAddr);
// TcpServer::start() Accept.listen
acceptChannel_.setReadCallback(std::bind(&Acceptor::handleRead, this));
}
这里调用handleRead就是执行回调方法，因为AcctorChannel 有事件就绪只要就是acceptfd上有事件就绪了。
两个回调函数，一个是accept上来需要调用的，首先把连接获取上来； 下面的就是另一个回调，就是启动subLoop接受这个connfd，接下来newConnectionCallback_里面会调用将TcpConnection所需要的函数都绑定到TcpConnection,然后TcpConnection往Channel的回调方法也会调用到其中的方法。
// listenfd有事件链接，就是有新用户链接了
void Acceptor::handleRead()
{
InetAddress peerAddr;
int connfd = acceptSocket_.accept(&peerAddr);
if (connfd >= 0)
{
if (newConnectionCallback_)
{
//void TcpServer::newConnection(int sockfd,const InetAddress& peerAddr)
newConnectionCallback_(connfd, peerAddr); // 轮询找到subLoop，唤醒，分发当前新客户端的Channel
}
else
{
::close(connfd);
}
}
else
{
LOG_ERROR("%s:%s:%d accept error:%d\n", __FILE__, __FUNCTION__, __LINE__, errno);
// 资源用完
if (errno == EMFILE)
{
// 可以调整当前进程的文件描述符上线
LOG_ERROR("%s:%s:%d sockfd reached limit!\n", __FILE__, __FUNCTION__, __LINE__);
}
}
}
也就是linsten sock 有事件就绪，就会调用Accept::handleRead 方法读取，然后调用EvnetLoopThreadPoll里面的getNextLoop 然后选择一个ioLoop 把新的connfd打包成Channel 发送给他，并且将用户设置的方法TcpServer.cc保存，后续connfd统一都进行回调注册。 因为listen sock 的处理方法是固定的，用户传的方法，都是监听的事件就绪后的业务处理。
newConnection 这个函数,设置了用户的事件就绪后需要做什么。
// 下面的回调都是用户设置给TcpServer-> TcpConnection->Channel->poller->notify channel调用回调
conn->setConnectionCallback(connectionCallback_);
conn->setMessageCallback(messageCallback_);
conn->setWriteCompleteCallback(writeCompleteCallback_);
博主简化的版本，只用于学习，不可用于商用。
https://gitee.com/wuyi-ljh/somebloglinkstoshare 附带一张思维导图。
总结
个人认为比较重要的模块都有叙述，差的部分会在后续更新，gitee里面的思维导图也会持续完善，并且会梳理一下整体的逻辑。可以关注一下，以防丢失~
借鉴：
长文梳理Muduo库核心代码及优秀编程细节剖析
muduo学习笔记：base部分之CurrentThread命名空间与Thread类