- Java中hashmap的原理
好好沉淀
笔记学习java经验分享
是什么hashmap底层是由哈希表组成，用于存储键值对的，其核心就是将哈希值映射到数组索引位置上，通过数组+链条的方式来解决哈希冲突，java8之后优化成数组+链条+红黑树。存放hashmap的哈希值由hashcode方法来进行计算，确定存储在数组上的位置，哈希值进过计算之后可能会重复，此时直接加在链表上即可，防止冲突分布不均。扩容hashmap的数组默认长度是16，负载因子是0.75，当大于16
- 5G标准学习笔记06-基于AI/ML波束管理
刘孬孬沉迷学习
5G学习笔记
5G标准学习笔记06-基于AI/ML波束管理前言前面对于孬孬学习了波束管理的概述，下面要进一步来看一下传统波束管理和现在3GPP中推动的AL/ML波束管理之前的区别联系。一、传统波束管理方法流程传统BM流程主要包括以下步骤：波束扫描（BeamSweeping）：gNB通过顺序发送多个窄波束（SSB或CSI-RS），覆盖整个服务区域，UE测量每个波束的信号质量（如L1-RSRP或L1-SINR）。波
- Golang map
m0_67393686
javagolangjava数据结构后端apache
前言哈希表是一种巧妙并且实用的数据结构。它是一个无序的key/value对的集合，其中所有的key都是不同的，然后通过给定的key可以在常数时间复杂度内检索、更新或删除对应的value。在Go语言中，一个map就是一个哈希表的引用，map类型可以写为map[K]V，其中K和V分别对应key和value。map中所有的key都有相同的类型，所有的value也有着相同的类型，但是key和value之间
- 【go基础】4.基本数据结构之map
喝醉的小喵
go语言原理golang数据结构哈希算法后端
目录哈希表map-主要思想-特点-哈希函数-数据结构-map初始化-mapvalue为什么不能寻址-map为什么是无序的-map为什么是o(1)的-开发时应注意的哈希表map理解Golang哈希表Map的原理|Go语言设计与实现彻底理解GolangMap-知乎-主要思想1、桶map的底层存储结构式hmap,里面有一个桶数组，所有kv都是存在这些桶里的，每个桶的结构是bmap每个桶中最多可以存8个k
- map数据结构在Golang中是无序的，并且键值对的查找效率较高的原因
map，map在Go语言中是无序的，是因为在Go语言中，map基于哈希表实现，它的遍历顺序依赖于哈希表内部存储状态，对并发编程的潜在影响包括可能引发数据一致性问题，也就是并发度写实易导致读到不一样的数据或遍历出错；还会导致结果可重复性的问题，即每次运行程序得到的依赖遍历顺序的计算结果可能不同。map的键值对查找效率高是由于：（1）哈希表的时间复杂度，哈希表的平均复杂度为O（1），最欢情况下为O（n
- STL之无序关联式容器&针对于自定义类型的操作
宛西南浪漫戈命
STLc++算法数据结构stl
关联式容器包括：unordered_set、unordered_multiset、unordered_map、unordered_multimap四种。它们的底层使用的数据结构都是哈希表。要学习它们的使用，也可以从：初始化、遍历、查找、插入、删除、针对自定义类型等方面进行学习。但是首先需要学习关于哈希表的几个概念：哈希函数、哈希冲突、解决哈希冲突的方法、装载因子(装填因子、负载因子)哈希相关概念哈
- Java数据结构-----Map和Set
目录引入：模型：Map的使用：常见方法：Set的使用：常见方法：搜索树概念：操作：查找：插入：删除：哈希表概念：冲突哈希函数设计负载因子的调节解决哈希冲突闭散列开散列引入：Map和set是一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构，其搜索的效率与其具体的实例化子类有关。以前常见的搜索方式有：1.直接遍历，时间复杂度为O(N)，元素如果比较多效率会非常慢2.二分查找，时间复杂度为O(logN),但搜索前
- LeetCode 1：两数之和（Two Sum）解法汇总
文章目录暴力解法/我的解法两遍哈希表一遍哈希表更多LeetCode题解暴力解法/我的解法这种办法很容易理解，就不赘述了，直接上代码首先上javapublicint[]twoSum(int[]nums,inttarget){for(inti=0;itwoSum(vector&nums,inttarget){vectorresult;vector::iteratorib=nums.begin();ve
- Java HashMap扩容=灾难？看Redis如何用渐进式方案征服亿级Key
今天你慧了码码码码码码码码码码
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某电商平台在进行大促压测时，一个存储3000万用户资料的Hash表触发扩容，导致Redis实例完全阻塞12秒，所有请求超时。切换到渐进式扩容方案后，同样规模扩容仅造成0.3毫秒的请求延迟波动。这个案例揭示了哈希表扩容机制对高并发系统的致命影响。一、Redis哈希表vsJavaHashMap：架构本质差异1.底层结构对比特性Redis哈希表JavaHashMap存储结构拉链法（链表解决冲突）链表+红
- 算法训练营DAY7 第三章 哈希表part02
_Coin_-
算法哈希算法
第454题.四数相加II454.四数相加II-力扣（LeetCode）解题思路：使用unordered_map，用两个for循环遍历A与B数组所有的可能的a+b组合，以及每种组合出现的次数；接下来在两个for循环中遍历所有的target=0-(c+d)，在map中查询每个target是否出现，若出现则count+=map[target](map的键值，相当于该种target的出现次数)；最终输出c
- 《算法笔记》学习日记——4.4 贪心
囷囷
《算法笔记》学习日记贪心算法算法c语言数据结构c++
目录4.4贪心问题A:看电视问题B:出租车费问题C:ToFillorNottoFill问题D:RepairtheWall问题E:FatMouse'sTrade问题F:迷瘴问题G:找零钱小结4.4贪心CodeupContestID:100000584问题A:看电视题目描述暑假到了，小明终于可以开心的看电视了。但是小明喜欢的节目太多了，他希望尽量多的看到完整的节目。现在他把他喜欢的电视节目的转播时间表
- C++ unordered_set基础概念、对象创建、赋值操作、数据插入、数据删除、代码练习 1 2
每天搬一点点砖
c++数据结构开发语言
unordered_set的底层是哈希表。增删改查的时间复杂度：数组O(n)二叉树O(logn)哈希表O(1)哈希表的本质原理：哈希键--（哈希函数）--哈希值--（取模、位于）--桶/ID这里的哈希键一般是任意类型，所以需要先通过哈希函数转换为整数，我们叫他哈希值，再通过取模（一般使用的时候采用位于运算），映射到某个桶中。这样就可以把任意类型的数据存储到数组中，且能够快速查找到。桶：下标索引又叫
- Leetcode 1248. 统计「优美子数组」
文章目录题目代码（8.2首刷看解析）题目Leetcode1248.统计「优美子数组」代码（8.2首刷看解析）这个题可以用滑动窗口，也可以用前缀和，正好在刷前缀和专题，就用前缀和做了。前缀和类型的题都是搭配哈希表，[j...i]的个数用pre[i]-k==pre[j]来实现，用哈希表存储前缀pre[j]的数量funcnumberOfSubarrays(nums[]int,kint)int{mp:=m
- 如何阅读、学习 Git 核心源代码 ？
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学习Git核心源代码是一个深入理解版本控制系统底层原理的绝佳方式。以下是分阶段的系统性建议，结合了实践经验和学习路径设计：一、前置知识储备C语言进阶重点掌握指针操作（尤其是二级指针和函数指针）结构体嵌套与内存对齐哈希表、链表等基础数据结构实现POSIXAPI系统调用（文件IO、进程控制）Git原理深入重读《ProGit》第10章（GitInternals）理解对象模型四元组：blob/tree/c
- Redis命令
郭尘帅666
redis数据库缓存
1.Redis五大常用数据类型字符串(String)列表(List)哈希表(Hash)集合(Set)有序集合(ZSet)2.key的常用命令语法作用keys*查看当前库所有的keyexistskey判断某个key是否存在typekey查看你的key是什么类型unlinkkey根据value删除非阻塞删除，仅仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步中操作。delky删除指定
- 【华为od刷题（C++）】HJ23 删除字符串中出现次数最少的字符
m0_64866459
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我的代码：#include//用于输入输出操作#include//引入哈希表容器unordered_map，用来存储每个字符出现的次数usingnamespacestd;intmain(){stringstr;//声明一个字符串变量str，用于接收输入的字符串intmin=27;//声明一个整型变量min，初始值设为27unordered_mapmp;//声明一个unordered_map//它的
- 【一起来学AI大模型】算法核心：数组/哈希表/树/排序/动态规划（LeetCode精练）
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AI大模型python开发语言人工智能AIAI编程算法散列表
以下是五大核心算法的重点解析和LeetCode经典题解，包含最优解法和模板代码：一、数组操作（双指针/滑动窗口）核心思想：通过索引指针高效遍历与操作数组1.移动零（No.283）defmoveZeroes(nums):slow=0forfastinrange(len(nums)):ifnums[fast]!=0:nums[slow],nums[fast]=nums[fast],nums[slow]
- LRU缓存算法在搜索引擎中的应用
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LRU缓存算法在搜索引擎中的应用关键词：LRU算法、缓存淘汰、搜索引擎、哈希表、双向链表、性能优化、访问频率摘要：本文深入探讨了LRU(最近最少使用)缓存算法在搜索引擎中的关键应用。我们将从基本概念出发，通过生活化的比喻解释LRU的工作原理，分析其在搜索引擎架构中的具体实现方式，并通过Python代码示例展示如何构建一个高效的LRU缓存系统。文章还将讨论LRU算法的数学建模、实际应用场景以及未来发
- 零基础数据结构与算法—— 第三章：高级数据结构-总结
qqxhb
零基础数据结构与算法小学生编程算法数据结构算法树堆哈希表图
3.1树（上）3.1树（下）3.2堆（Heap）3.3哈希表（HashTable）3.4图（Graph）3.5高级树结构3.6本章小结在本章中，我们深入学习了几种重要的高级数据结构，这些数据结构在解决复杂问题时具有强大的能力。让我们回顾一下本章的主要内容：1.堆（Heap）堆是一种特殊的完全二叉树，具有堆序性质。我们学习了：最大堆和最小堆的概念和性质堆的基本操作（插入、删除堆顶、获取堆顶、构建堆）
- BM6 判断链表中是否有环（牛客）
杰克尼
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题目链接判断链表中是否有环_牛客题霸_牛客网题目解题思路法一哈希表(使用HashSet存储出现的指针,如果在此出现说明存在环)法二快慢指针(若快指针追上慢指针,说明存在环)代码法一哈希表importjava.util.*;/***Definitionforsingly-linkedlist.*classListNode{*intval;*ListNodenext;*ListNode(intx){*
- gesp c++ 七级知识点
以下是根据GESPC++七级考试大纲的超详细知识点解析与代码实现，涵盖数学函数、复杂动态规划、图论算法、哈希表等核心内容，每个知识点均包含概念说明、应用场景、使用方法、优缺点及完整代码示例。一、数学库函数1.1三角函数概念：sin(x)、cos(x)、tan(x)分别计算弧度为x的正弦、余弦、正切值。应用场景：几何计算、物理运动模拟、图形学。代码示例：#include#includeusingna
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题目：解答：划窗。创建哈希表来存储字母出现个数。两个指针left、right来表示窗口前后边界。遍历右指针，每次将右指针的字符对应的哈希表value++。然后判断该key的value是否大于1，如果大于1意味着有重复字符了，将左指针右移弹出一个字符，该字符的value--，重复这个步骤直到right指向的字符的value为1，即是该right边界的最大可能字符串。然后更新ans，ans=max(a
- 2958、最多K个重复元素的最长子数组
椎名ひる
#滑动窗口leetcodeleetcode算法数据结构
题目：解答：在上一题的基础上，修改一下即可。上一题是哈希表的value与1相比，本题改成与k相比即可。classSolution{public:intmaxSubarrayLength(vector&nums,intk){unordered_mapcnt;intleft=0,right=0;intlen=nums.size();intans=0;for(right;rightk){cnt[nums
- 数据结构与算法领域线性探测的性能分析
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数据结构与算法领域线性探测的性能分析关键词：哈希表、线性探测、冲突解决、时间复杂度、负载因子、性能分析、散列函数摘要：本文深入探讨哈希表中线性探测冲突解决方法的性能特点。我们将从基本概念出发，通过生活化的比喻解释线性探测的工作原理，分析其在不同场景下的时间复杂度表现，并通过Python代码实现和实验数据展示其实际性能。文章还将讨论线性探测的优缺点、适用场景以及优化策略，帮助读者全面理解这一经典算法
- 【华为od刷题（C++）】HJ21 简单密码（哈希表、unordered_map）
m0_64866459
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- 哈希表经典题目深度解析 - 从理论到实践
哈希表经典题目深度解析-从理论到实践哈希表理论基础回顾哈希表的本质哈希表是一种在时间和空间上做权衡的数据结构，通过哈希函数将键映射到数组索引，实现O(1)平均时间复杂度的查找、插入、删除操作。哈希表的三种经典结构数组-简单直接的哈希表set-集合型哈希表map-键值对哈希表选择指南数组：数据范围有限且连续（如小写字母、固定范围整数）set：需要去重，不需要记录额外信息map：需要记录键值对关系（如
- 力扣1590. 使数组和能被 P 整除
这一题的难点在于模运算，对模运算足够了解，对式子进行变换就很容易得到结果，本质上还是一道前缀和+哈希表的题这里重点讲一下模运算。常见的模运算的用法(a-b)%k==0等价于a%k=b%k而在这一题中由于多了一个len，（数组的总和）即len-(sum[j]-sum[i])%p=0len%p=(sum[j]-sum[i])%p因为两边都是%p所以可以把%p提出来，对等式进行移项(sum[j]-len
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unordered_setunordered_set是C++标准库提供的一种无序关联容器，其底层实现基于哈希表。与传统的set相比，它提供了更高效的查找性能，平均时间复杂度为O(1)。类模板声明解析：template,//哈希函数对象classPred=equal_to,//键值相等比较函数classAlloc=allocator//内存分配器>classunordered_set;与set的关键
- 力扣网C语言编程题：快慢指针来解决 “寻找重复数”
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一.简介上一篇文章解决力扣网上"查找重复数"的题目，提供了两种思路：哈希表和二分法。文章如下：力扣网C语言编程题：寻找重复数-CSDN博客本文提供另外两种解决思路：快慢指针和位运算。二.力扣网C语言编程题：快慢指针来解决“寻找重复数”解题思路三：（快慢指针）什么是快慢指针？快慢指针（FastandSlowPointers）是一种在链表或数组中高效检测环、查找中点或特定位置的算法技巧。其核心思想是使
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Leetcodeleetcodejava哈希表
和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别正好是1。现在，给定一个整数数组，你需要在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。示例1:输入:[1,3,2,2,5,2,3,7]输出:5原因:最长的和谐数组是：[3,2,2,2,3].思想：哈希表，求map.get(nums[i])和map.get(nums[i+1])的最大和classSolution{publicintfindLHS(
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bozch
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数，之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异，使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下，如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" {
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例：
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子，统计**网址时，Google Analytics（GA） 和量子恒道统计（也称量子统计），数据有较大的偏差，仔细找相关资料研究了下，总结如下：
为何GA和量子网站统计（量子统计前身为雅虎统计）结果不同？
首先：没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因：（1）不同的统计分析系统的算法机制不同；（2）统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器，可以查看当前系统的运行情况，包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果：
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
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平常的java开发中，程序员在某个类中需要依赖其它类的方法，则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法，这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理，spring提出了依赖注入的思想，即依赖类不由程序员实例化，而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”，通俗的理解是：平常我们new一个实例，这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10]，生产者不断地往数组放入整数1000，数组满时等待；消费者不断地将数组里面的数置零，数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10]，生产者不断地往数组放入整数1000，数组满时等待；消费者不断地将数组里面的数置零，数组空时等待。
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private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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FRO
- NIO示例
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NIO服务端代码：
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache（02）——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的，更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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import static org.junit.Assert.assertEquals;
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Mac 在国外很受欢迎，尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解，毕竟 Mac 设计美观，简单好用，没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢？从个人使用经验来看我想有下面几个原因：
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- 位运算、异或的实际应用
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一． 位操作基础，用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二． 常用位操作小技巧，有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题（持续补充中……）
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- tomcat7性能调优（01）
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Tomcat优化： 1、最大连接数最大线程等设置
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping（对象关系映射）的缩写。通俗点讲，就是将对象与关系数据库绑定，用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里，有两个基本的也是重要的东东需要了解，即VO，PO。
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