春招最新分享：Java 一线大厂高岗面试题解析合集

• 3. MySQL 常见的三种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的区别？

• 4. MySQL 的 MyISAM 与 InnoDB 两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？

• 5. 查询语句不同元素（where、jion、limit、group by、having 等等）执行先后顺序？

• 6. 什么是临时表，临时表什么时候删除?

• 7. MySQL B+Tree 索引和 Hash 索引的区别？

• 8. sql 查询语句确定创建哪种类型的索引？如何优化查询？

• 9. 聚集索引和非聚集索引区别？

• 10. 有哪些锁（乐观锁悲观锁），select 时怎么加排它锁？

• 11. 非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？

• 12. 数据库三范式，根据某个场景设计数据表？

• 13. 数据库的读写分离、主从复制，主从复制分析的 7 个问题？

• 14. 使用 explain 优化 sql 和索引？

• 15. MySQL 慢查询怎么解决？

• 16. 什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等？

• 17. mysql 都有什么锁，死锁判定原理和具体场景，死锁怎么解决？

• 18. varchar 和 char 的使用场景？

• 19. mysql 高并发环境解决方案？

• 20. 数据库崩溃时事务的恢复机制（REDO 日志和 UNDO 日志）？

MySQL21 个最佳性能优化实践

MySQL 高频面试题-答案解析

3.3 Tomcat 面试题汇总

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• 1. 你怎样给 tomcat 去调优?

• 2. 如何加大 tomcat 连接数

• 3. tomcat 中如何禁止列目录下的文件

• 4. 怎样加大 tomcat 的内存

• 5. Tomcat 有几种部署方式

• 6. Tomcat 的优化经验

• 7. Tomcat 的缺省端口是多少，怎么修改？

• 8. tomcat 有哪几种 Connector 运行模式( 优化) ？

• 9. Tomcat 有几种部署方式？

• 10. tomcat 容器是如何创建 servlet 类实例？用到了什么原理？

• 11. tomcat 如何优化？

• 12. 内存调优

• 13. 垃圾回收策略调优

• 14. 添加 JMS 远程监控

• 15. 专业点的分析工具有

• 16. 关于 Tomcat 的 的 session 数目

• 17. 监视 Tomcat 的内存使用情况

• 18. 打印类的加载情况及对象的回收情况

• 19. Tomcat 一个请求的完整过程

• 20. Tomcat 工作模式？

Tomcat 面试题-答案解析

第四部分：分布式（限流：ZK+Nginx；缓存：Redis+MongoDB+Memcached；通讯：MQ+kafka）

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第四部分：分布式（限流：ZK+Nginx；缓存：Redis+MongoDB+Memcached；通讯：MQ+kafka）

4.1 分布式限流之 ZK 面试题汇总

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• 1. ZooKeeper 是什么？

• 2. ZooKeeper 提供了什么？

• 3. Zookeeper 文件系统

• 4. 四种类型的 znode

• 5. Zookeeper 通知机制

• 6. Zookeeper 做了什么？

• 7. zk 的命名服务（文件系统）

• 8. zk 的配置管理（文件系统、通知机制）

• 9. Zookeeper 集群管理（文件系统、通知机制）

• 10. Zookeeper 分布式锁（文件系统、通知机制）

• 11. 获取分布式锁的流程

• 12. Zookeeper 队列管理（文件系统、通知机制）

• 13. Zookeeper 数据复制

• 14. Zookeeper 工作原理

• 15. zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的？

• 16. Zookeeper 下 Server 工作状态

• 17. zookeeper 是如何选取主 leader 的？

• 18. 分布式通知和协调

• 19. 机器中为什么会有 leader？

• 20. zk 节点宕机如何处理？

• 21. Zookeeper 同步流程

• 22. zookeeper 负载均衡和 nginx 负载均衡区别

• 23. zookeeper watch 机制

分布式限流之 ZK 面试题-答案解析

4.2 分布式限流之 Nginx 面试题汇总

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• 1. 请解释一下什么是 Nginx?

• 2. 请列举 x Nginx 的一些特性。

• 3. 请列举 x Nginx 和 和 Apache 之间的不同点

• 4. 请解释 x Nginx 如何处理 P HTTP 请求。

• 5. 在 x Nginx 中，如何使用未定义的服务器名称来阻止处理请求?

• 6. 使用 “ 反向代理服务器 ”

• 7. 请列举 x Nginx 服务器的最佳用途。

• 8. 请解释 x Nginx 服务器上的 r Master 和 和 r Worker 进程分别是什么?

• 9. 请解释你如何通过不同于 0 80 的端口开启 Nginx?

• 10. 请解释是否有可能将 x Nginx 的错误替换为 2 502 错误？

• 11. 在 x Nginx 中，解释如何在 L URL 中保留双斜线? ?

• 12. 请解释 e ngx_http_upstream_module 的作用是什么?

• 13. 请解释什么是 K C10K 问题?

• 14. 请陈述 s stub_status 和 和 r sub_filter 指令的作用是什么?

• 15. 解释 x Nginx 是否支持将请求压缩到上游?? ?

• 16. 解释如何在 x Nginx 中获得当前的时间?

• 17. 用 x Nginx 服务器解释 s -s 的目的是什么?

• 18. 解释如何在 x Nginx 服务器上添加模块?

分布式限流之 Nginx 面试题-答案解析

4.3 分布式缓存之 Redis 面试题汇总

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• 1. redis 简介

• 2. 为什么要用 redis /为什么要用缓存（高性能、高并发）

• 3. 为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存?

• 4. redis 和 memcached 的区别

• 5. redis 常见数据结构以及使用场景分析（String、Hash、List、Set、Sorted Set）

• 6. redis 设置过期时间

• 7. redis 内存淘汰机制（MySQL 里有 2000w 数据，Redis 中只存 20w 的数据，如何保证 Redis 中的数据都是热点数据？）

• 8. redis 持久化机制（怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复）

• 9. redis 事务

• 10. Redis 常见异常及解决方案（缓存穿透、缓存雪崩、缓存预热、缓存降级）

• 11. 分布式环境下常见的应用场景（分布式锁、分布式自增 ID）

• 12. Redis 集群模式（主从模式、哨兵模式、Cluster 集群模式）

• 13. 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题

• 14. 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？

分布式缓存之 Redis 面试题-答案解析

4.4 分布式缓存之 MongoDB 面试题汇总

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• 1. 你说的 NoSQL 数据库是什么意思?NoSQL 与 RDBMS 直接有什么区别?为什么要使用和不使用 NoSQL 数据库?说一说 NoSQL 数据库的几个优点?

• 2. NoSQL 数据库有哪些类型?

• 3. MySQL 与 MongoDB 之间最基本的差别是什么?

• 4. 你怎么比较 MongoDB、CouchDB 及 CouchBase?

• 5. MongoDB 成为最好 NoSQL 数据库的原因是什么?

• 6. 32 位系统上有什么细微差别?

• 7. journal 回放在条目(entry)不完整时(比如恰巧有一个中途故障了)会遇到问题吗?

• 8. 分析器在 MongoDB 中的作用是什么?

• 9. 名字空间(namespace)是什么?

• 10. 如果用户移除对象的属性，该属性是否从存储层中删除?

• 11. 能否使用日志特征进行安全备份?

• 12. 允许空值 null 吗?

• 13. 更新操作立刻 fsync 到磁盘?

• 14. 如何执行事务/加锁?

• 15. 为什么我的数据文件如此庞大?

• 16. 启用备份故障恢复需要多久?

• 17. 什么是 master 或 primary?

• 18. 什么是 secondary 或 slave?

• 19. 我必须调用 getLastError 来确保写操作生效了么?

• 20. 我应该启动一个集群分片(sharded)还是一个非集群分片的 MongoDB 环境?

• 21. 分片(sharding)和复制(replication)是怎样工作的?

• 22. 数据在什么时候才会扩展到多个分片(shard)里?

• 23. 当我试图更新一个正在被迁移的块(chunk)上的文档时会发生什么?

• 24. 如果在一个分片(shard)停止或者很慢的时候，我发起一个查询会怎样?

• 25. 我可以把 moveChunk 目录里的旧文件删除吗?

• 26. 我怎么查看 Mongo 正在使用的链接?

• 27. 如果块移动操作(moveChunk)失败了，我需要手动清除部分转移的文档吗?

• 28. 如果我在使用复制技术(replication)，可以一部分使用日志(journaling)而其他部分则不使用吗?

• 29. 当更新一个正在被迁移的块（Chunk）上的文档时会发生什么？

• 30. MongoDB 在 A:{B,C}上建立索引，查询 A:{B,C}和 A:{C,B}都会使用索引吗？

• 31. 如果一个分片（Shard）停止或很慢的时候，发起一个查询会怎样？

• 32. MongoDB 支持存储过程吗？如果支持的话，怎么用？

• 33. 如何理解 MongoDB 中的 GridFS 机制，MongoDB 为何使用 GridFS 来存储文件？

分布式缓存之 MongoDB 面试题-答案解析

4.5 分布式缓存之 memcached 面试题汇总

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• 1. memcached 是怎么工作的？

• 2. memcached 最大的优势是什么？

• 3. memcached 和服务器的 local cache （比如 PHP 的 的 APC 、mmap 文件等）相比，有什么优缺点？

• 4. memcached 和 和 MySQL 的 的 query cache 相比，有什么优缺点？

• 5. memcached 的 的 cache 机制是怎样的？

• 6. memcached 如何实现冗余机制？

• 7. 我需要把 memcached 中的 item 批量导出导入，怎么办？

• 8. memcached 如何处理容错的？

• 9. 如何将 memcached 中 中 item 批量导入导出？

• 10. memcached 是如何做身份验证的？

• 11. memcached 的多线程是什么？如何使用它们？

• 12. memcached 能接受的 key 的最大长度是多少？

• 13. memcached 对 对 item 的过期时间有什么限制？

• 14. memcached 最大能存储多大的单个 item ？

• 15. 为什么单个 item 的大小被限制在 1M byte 之内？

分布式缓存之 memcached 面试题-答案解析

4.6 分布式通讯之 MQ 面试题汇总

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• 1. 什么是 ActiveMQ?

• 2. ActiveMQ 服务器宕机怎么办？

• 3. 丢消息怎么办？

• 4. 持久化消息非常慢

• 5. 消息的不均匀消费。

• 6. 死信队列？

• 7. ActiveMQ 中的消息重发时间间隔和重发次数吗？

• 8. RabbitMQ 中的 broker 是指什么？cluster 又是指什么？

• 9. 什么是元数据？元数据分为哪些类型？包括哪些内容？与 cluster 相关的元数据有哪些？元数据是如何保存的？元数据在 cluster 中是如何分布的？

• 10. RAM node 和 disk node 的区别？

• 11. RabbitMQ 上的一个 queue 中存放的 message 是否有数量限制？

• 12. RabbitMQ 概念里的 channel、exchange 和 queue 这些东东是逻辑概念，还是对应着进程实体？这些东东分别起什么作用？

• 13. vhost 是什么？起什么作用？

• 14. 在单 node 系统和多 node 构成的 cluster 系统中声明 queue、exchange ，以及进行 binding 会有什么不同？

• 15. 客户端连接到 cluster 中的任意 node 上是否都能正常工作？

• 16. cluster 中 node 的失效会对 consumer 产生什么影响？若是在 cluster 中创建了 mirrored queue ，这时 node 失效会对 consumer 产生什么影响？

• 17. 能够在地理上分开的不同数据中心使用 RabbitMQ cluster 么？

• 18. 为什么 heavy RPC 的使用场景下不建议采用 disk node ？

• 19. 向不存在的 exchange 发 publish 消息会发生什么？向不存在的 queue 执行 consume 动作会发生什么？

• 20. routing_key 和 binding_key 的最大长度是多少？

• 21. RabbitMQ 允许发送的 message 最大可达多大？

• 22. 什么情况下 producer 不主动创建 queue 是安全的？

• 23. “dead letter”queue 的用途？

• 24. 为什么说保证 message 被可靠持久化的条件是 queue 和 exchange 具有 durable 属性，同时 message 具有 persistent 属性才行？

• 25. 什么情况下会出现 blackholed 问题？

• 26. 如何防止出现 blackholed 问题？

• 27. Consumer Cancellation Notification 机制用于什么场景？

• 28. Basic.Reject 的用法是什么？

• 29. 为什么不应该对所有的 message 都使用持久化机制？

• 30. RabbitMQ 中的 cluster、mirrored queue，以及 warrens 机制分别用于解决什么问题？存在哪些问题？

分布式通讯之 MQ 面试题-答案解析

4.7 分布式通讯之 Kafka 面试题汇总

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• 1. Kafka 的用途有哪些？使用场景如何？

• 2. Kafka 中的 ISR、AR 又代表什么？ISR 的伸缩又指什么

• 3. Kafka 中的 HW、LEO、LSO、LW 等分别代表什么？

• 4. Kafka 中是怎么体现消息顺序性的？

• 5. Kafka 中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？

• 6. Kafka 生产者客户端的整体结构是什么样子的？

• 7. Kafka 生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？

• 8. Kafka 的旧版 Scala 的消费者客户端的设计有什么缺陷？

• 9. “消费组中的消费者个数如果超过 topic 的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么 hack 的手段？

• 10. 有哪些情形会造成重复消费？

• 11. 哪些情景下会造成消息漏消费？

• 12. KafkaConsumer 是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？

• 13. 简述消费者与消费组之间的关系

• 14. 当你使用 kafka-topics.sh 创建（删除）了一个 topic 之后，Kafka 背后会执行什么逻辑？

• 15. topic 的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？

• 16. topic 的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？

• 17. 创建 topic 时如何选择合适的分区数？

• 18. Kafka 目前有哪些内部 topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？

• 19. 优先副本是什么？它有什么特殊的作用？

• 20. Kafka 有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理

• 21. 简述 Kafka 的日志目录结构

• 22. Kafka 中有哪些索引文件？

• 23. 如果我指定了一个 offset，Kafka 怎么查找到对应的消息？

• 24. 如果我指定了一个 timestamp，Kafka 怎么查找到对应的消息？

• 25. 聊一聊你对 Kafka 的 Log Retention 的理解

• 26. 聊一聊你对 Kafka 的 Log Compaction 的理解

• 27. 聊一聊你对 Kafka 底层存储的理解

• 28. 聊一聊 Kafka 的延时操作的原理

• 29. 聊一聊 Kafka 控制器的作用

• 30. Kafka 的旧版 Scala 的消费者客户端的设计有什么缺陷？

• 31. 消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费组协调器）

• 32. Kafka 中的幂等是怎么实现的？

• 33. Kafka 中的事务是怎么实现的？

• 34. 失效副本是指什么？有哪些应对措施？

• 35. 多副本下，各个副本中的 HW 和 LEO 的演变过程

• 36. Kafka 在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）

• 37. 为什么 Kafka 不支持读写分离？

• 38. Kafka 中的延迟队列怎么实现

• 39. Kafka 中怎么实现死信队列和重试队列？

• 40. Kafka 中怎么做消息审计？

• 41. Kafka 中怎么做消息轨迹？

• 42. 怎么计算 Lag？(注意 read_uncommitted 和 read_committed 状态下的不同)

• 43. Kafka 有哪些指标需要着重关注？

• 44. Kafka 的哪些设计让它有如此高的性能？

分布式通讯之 Kafka 面试题-答案解析

第五部分：微服务（SpringBoot+SpringCloud+Dubbo）

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第五部分：微服务（SpringBoot+SpringCloud+Dubbo）

5.1 SpringBoot 面试题汇总

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• 1. Spring Boot、Spring MVC 和 Spring 有什么区别？

• 2. 什么是自动配置？

• 3. 什么是 Spring Boot Stater ？

• 4. 你能否举一个例子来解释更多 Staters 的内容？

• 5. Spring Boot 还提供了其它的哪些 Starter Project Options？

• 6. Spring 是如何快速创建产品就绪应用程序的？

• 7. 创建一个 Spring Boot Project 的最简单的方法是什么？

• 8. Spring Initializr 是创建 Spring Boot Projects 的唯一方法吗？

• 9. 为什么我们需要 spring-boot-maven-plugin?

• 10. 如何使用 SpringBoot 自动重装我的应用程序？

• 11. 什么是嵌入式服务器？我们为什么要使用嵌入式服务器呢?

• 12. 如何在 Spring Boot 中添加通用的 JS 代码？

• 13. 什么是 Spring Data？

• 14. 什么是 Spring Dat 《一线大厂 Java 面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》开源 a REST?

• 15. path=”users”, collectionResourceRel=”users” 如何与 Spring Data Rest 一起使用？

• 16. 当 Spring Boot 应用程序作为 Java 应用程序运行时，后台会发生什么？

• 17. 我们能否在 spring-boot-starter-web 中用 jetty 代替 tomcat？

• 18. 如何使用 Spring Boot 生成一个 WAR 文件？

• 19. 如何使用 Spring Boot 部署到不同的服务器？

• 20. RequestMapping 和 GetMapping 的不同之处在哪里？

• 21. 为什么我们不建议在实际的应用程序中使用 Spring Data Rest?

• 22. 在 Spring Initializer 中，如何改变一个项目的包名字？

• 23. 可以配置 application.propertierde 的完整的属性列表在哪里可以找到？

• 24. JPA 和 Hibernate 有哪些区别？

• 25. 业务边界应该从哪一层开始？

• 26. 使用 Spring Boot 启动连接到内存数据库 H2 的 JPA 应用程序需要哪些依赖项？

• 27. 如何不通过任何配置来选择 Hibernate 作为 JPA 的默认实现？

• 28. 指定的数据库连接信息在哪里？它是如何知道自动连接至 H2 的？

• 29. 我们如何连接一个像 MySQL 或者 Orcale 一样的外部数据库？

• 30. Spring Boot 配置的默认 H2 数据库的名字是上面？为什么默认的数据库名字是 testdb？

• 31. 如果 H2 不在类路径里面，会出现上面情况？

• 32. 你能否举一个以 ReadOnly 为事务管理的例子？

• 33. 发布 Spring Boot 用户应用程序自定义配置的最好方法是什么？

• 34. 配置文件的需求是什么？

• 35. 如何使用配置文件通过 Spring Boot 配置特定环境的配置？

SpringBoot 面试题-答案解析

5.2 SpringCloud 面试题汇总

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• 1. 什么是 Spring Cloud？

• 2. 使用 Spring Cloud 有什么优势？

• 3. 服务注册和发现是什么意思？Spring Cloud 如何实现？

• 4. 负载平衡的意义什么？

• 5. 什么是 Hystrix？它如何实现容错？

• 6. 什么是 Hystrix 断路器？我们需要它吗？

• 7. 什么是 Spring Cloud Bus？我们需要它吗？

• 8. 什么是 Netflix Feign？它的优点是什么？

SpringCloud 面试题-答案解析

5.3 Dubbo 面试题汇总

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• 1. Dubbo 支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？

• 2. Dubbo 超时时间怎样设置？

• 3. Dubbo 有些哪些注册中心？

• 4. Dubbo 集群的负载均衡有哪些策略

• 5. Dubbo 是什么？

• 6. Dubbo 的主要应用场景？

• 7. Dubbo 的核心功能？

• 8. Dubbo 的核心组件？

• 9. Dubbo 服务注册与发现的流程？

• 10. Dubbo 的架构设计？

• 11. Dubbo 的服务调用流程？

• 12. Dubbo 支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？

• 13. Dubbo 的注册中心集群挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？

• 14. Dubbo 与 Spring 的关系？

• 15. Dubbo 使用的是什么通信框架?

• 16. Dubbo 集群提供了哪些负载均衡策略？

• 17. Dubbo 的集群容错方案有哪些？

• 18. Dubbo 和 Spring Cloud 的区别？

• 19. Dubbo 在安全机制方面是如何解决？

• 20. Dubbo 中 中 zookeeper 做注册中心，如果注册中心集群都挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？

• 21. dubbo 服务负载均衡策略？

• 22. Dubbo 在安全机制方面是如何解决的？

• 23. dubbo 连接注册中心和直连的区别？

• 24. dubbo 服务集群配置（集群容错模式）？

• 25. dubbo 通信协议 dubbo 协议为什么要消费者比提供者个数多？

• 26. dubbo 通信协议 dubbo 协议为什么不能传大包？

• 27. dubbo 通信协议 dubbo 协议适用范围和适用场景？

Dubbo 面试题-答案解析

Dubbo 面试题-答案解析

第六部分：其他：并发编程+设计模式+数据结构与算法+网络

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第六部分：其他：并发编程+设计模式+数据结构与算法+网络

6.1 并发编程面试题汇总

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• 1. Java 中守护线程和本地线程区别

• 2. 线程与进程的区别

• 3. 什么是多线程中的上下文切换

• 4. 死锁与活锁的区别，死锁与饥饿的区别

• 5. Java 中用到的线程调度算法是什么

• 6. 什么是线程组，为什么在 Java 中不推荐使用

• 7. 为什么使用 Executor 框架

• 8. 在 Java 中 Executor 和 Executors 的区别

• 9. 什么是原子操作,在 Java Concurrency API 中有哪些原子类(atomic classes)

• 10. Java Concurrency API 中的 Lock 接口(Lock interface)是什么，对比同步它有什么优势

• 11. 什么是 Executors 框架

• 12. 什么是阻塞队列，阻塞队列的实现原理是什么，如何使用阻塞队列来实现生产者

• 13. 什么是 Callable 和 Future

• 14. 什么是 FutureTask，使用 ExecutorService 启动任务

• 15. 什么是并发容器的实现

• 16. 多线程同步和互斥有几种实现方法，都是什么

• 17. 什么是竞争条件？你怎样发现和解决竞争

• 18. 如何使用 thread dump，如何分析 Thread dump

• 19. 为什么我们调用 start()方法时会执行 run()方法，为什么我们不能直接调用 run()方法

• 20. Java 中你怎样唤醒一个阻塞的线程

• 21. 在 Java 中 CycliBarriar 和 CountdownLatch 有什么区别

• 22. 什么是不可变对象，它对写并发应用有什么帮助

• 23. Java 中用到的线程调度算法是什么

• 24. 什么是线程组，为什么在 Java 中不推荐使用

• 25. 为什么使用 Executor 框架比使用应用创建和管理线程好

• 26. Java 中有几种方法可以实现一个线程

• 27. 如何停止一个正在运行的线程

• 28. notify()和 notifyAll()有什么区别

• 29. 什么是 Daemon 线程，它有什么意义

• 30. Java 如何实现多线程之间的通讯和协作

• 31. 什么是可重入锁（ReentrantLock）

• 32. 当一个线程进入某个对象的一个 synchronized 的实例方法后，其它线程是否可进入此对象的其它方法

• 33. 乐观锁和悲观锁的理解及如何实现，有哪些实现方式

• 34. SynchronizedMap 和 ConcurrentHashMap 有什么区别

• 35. CopyOnWriteArrayList 可以用于什么应用场景

• 36. 什么叫线程安全，servlet 是线程安全吗

• 37. volatile 有什么用,能否用一句话说明下 volatile 的应用场景

• 38. 为什么代码会重排序

• 39. 在 java 中 wait 和 sleep 方法的不同

• 40. 一个线程运行时发生异常会怎样

• 41. 如何在两个线程间共享数据

• 42. Java 中 notify 和 notifyAll 有什么区别

• 43. 为什么 wait, notify 和 notifyAll 这些方法不在 thread 类里面

• 44. 什么是 ThreadLocal 变量

• 45. Java 中 interrupted 和 isInterrupted 方法的区别

• 46. 为什么 wait 和 notify 方法要在同步块中调用

• 47. 为什么你应该在循环中检查等待条件

• 48. Java 中的同步集合与并发集合有什么区别

• 49. 什么是线程池，为什么要使用它

• 50. 怎么检测一个线程是否拥有锁

• 51. 你如何在 Java 中获取线程堆栈

• 52. JVM 中哪个参数是用来控制线程的栈堆栈小的

• 53. Thread 类中的 yield 方法有什么作用

• 54. Java 中 ConcurrentHashMap 的并发度是什么

• 55. Java 中 Semaphore 是什么

• 56. Java 线程池中 submit() 和 execute()方法有什么区别

• 57. 什么是阻塞式方法

• 58. Java 中的 ReadWriteLock 是什么、

• 59. volatile 变量和 atomic 变量有什么不同

• 60. 可以直接调用 Thread 类的 run ()方法么

• 61. 如何让正在运行的线程暂停一段时间

• 62. 你对线程优先级的理解是什么

• 63. 什么是线程调度器(Thread Scheduler)和时间分片(Time Slicing )

• 64. 你如何确保 main()方法所在的线程是 Java 程序最后结束的线程

• 65. 线程之间是如何通信的

• 66. 为什么线程通信的方法 wait(), notify()和 notifyAll()被定义在 Object 类里

• 67. 为什么 wait(), notify()和 notifyAll ()必须在同步方法或者同步块中被调用

• 68. 为什么 Thread 类的 sleep()和 yield ()方法是静态的

• 69. 如何确保线程安全

• 70. 同步方法和同步块，哪个是更好的选择

• 71. 如何创建守护线程

• 72. 什么是 Java Timer 类，如何创建一个有特定时间间隔的任务

6.2 23 种设计模式知识要点汇总

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• 1.单例模式（Singleton Pattern）

• 2.工厂模式

• 3.抽象工厂模式（Abstract Factory Pattern）

• 4.模板方法模式（Template Method Pattern）

• 5.建造者模式（Builder Pattern）

• 6.代理模式（Proxy Pattern）

• 7.原型模式（Prototype Pattern）

• 8.中介者模式

• 9.命令模式

• 10.责任链模式

• 11.装饰模式（Decorator Pattern）

• 12.策略模式（Strategy Pattern）

• 13.适配器模式（Adapter Pattern）

• 14.迭代器模式（Iterator Pattern）

• 15.组合模式（(Composite Pattern)）

• 16.观察者模式（Observer Pattern）

• 17.门面模式（Facade Pattern）

• 18.备忘录模式（Memento Pattern）

• 19.访问者模式（Visitor Pattern）

• 20.状态模式（复杂）

• 21.解释器模式（Interpreter Pattern）（少用）

• 22.享元模式（Flyweight Pattern）

• 23.桥梁模式（Bridge Pattern）

23 种设计模式知识要点-解析

6.3 数据结构与算法面试题汇总

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• 1. 设计一个有 getMin 功能的栈

• 2. 由两个栈组成的队列

• 3. 如何仅用递归函数和栈操作逆序一个栈

• 4. 猫狗队列

• 5. 用一个栈实现另一个栈的排序

• 6. 用栈来求解汉诺塔问题

• 7. 生成窗口最大值数组

• 8. 构造数组的 MaxTree

• 9. 求最大子矩阵的大小

• 10. 最大值减去最小值小于或等于 num 的子数组数量

• 11. 打印两个有序链表的公共部分

• 12. 在单链表和双链表中删除倒数第 K 个节点

• 13. 删除链表的中间节点和 a/b 处的节点

• 14. 反转单向和双向链表

• 15. 反转部分单向链表

• 16. 环形单链表的约瑟夫问题

• 17. 判断一个链表是否为回文结构

• 18. 将单向链表按某值划分成左边小、中间相等、右边大的形式

• 19. 复制含有随机指针节点的链表

• 20. 两个单链表生成相加链表

• 21. 两个单链表相交的一系列问题

• 22. 将单链表的每 K 个节点之间逆序

• 22. 删除无序单链表中值重复出现的节点

• 24. 在单链表中删除指定值的节点

• 25. 将搜索二叉树转换成双向链表

• 26. 单链表的选择排序

• 27. 一种怪异的节点删除方式

• 28. 向有序的环形单链表中插入新节点

• 29. 合并两个有序的单链表

• 30. 按照左右半区的方式重新组合单链表

感受：

其实我投简历的时候，都不太敢投递阿里。因为在阿里一面前已经过了字节的三次面试，投阿里的简历一直没被捞，所以以为简历就挂了。

特别感谢一面的面试官捞了我，给了我机会，同时也认可我的努力和态度。对比我的面经和其他大佬的面经，自己真的是运气好。别人 8 成实力，我可能 8 成运气。所以对我而言，我要继续加倍努力，弥补自己技术上的不足，以及与科班大佬们基础上的差距。希望自己能继续保持学习的热情，继续努力走下去。

也祝愿各位同学，都能找到自己心动的 offer。

分享我在这次面试前所做的准备（刷题复习资料以及一些大佬们的学习笔记和学习路线），都已经整理成了电子文档需要获取的私信我