空的时候,想测试python几种线程操作的速度。其实包括:ThreadPoolExecutor创建和调用, ThreadPoolExecutor直接调用已经存在的线程池对象, Thread开辟新线程,async异步调用。
因为线程开辟和调用一般主要是用于处理耗时操作,其实频繁的开辟和销毁新线程,对于程序运行的影响也是有的。
所以才有线程池的存在。
而这一点,Java的Runable, Callable, C#的委托机制以及Action, Func自动异步机制,都比python的优秀的不少。而且更是因为解释型语言的天然不足,在程序执行的速度上面,python更是输在起跑线上。
在测试异步计算的时候, 第一次写的代码是这样的
async def work02(t, j):
result = 0
for i in range(j):
result += i
print('sum:', result)
print('Time:', time.time() - t)
if __name__ == '__main__':
time_start = time.time()
await work02(time_start, 1000000)
然后程序报错:
SyntaxError: 'await' outside function
当时一根筋绕住,就是想不出问题在哪里,网上搜搜也找不到合适的,包括英文网站。
最后反应过来,不是问题复杂,而是太简单了。
python异步协程,async和await,需要配套使用。修改代码如下后,便可正常运行:
def work02(t, j):
result = 0
for i in range(j):
result += i
print('sum:', result)
print('Time:', time.time() - t)
async def work03(t, j):
await work02(t, j)
if __name__ == '__main__':
time_start = time.time()
work02(time_start, 1000000)