【LeetCode】HOT 100(10)

题单介绍:

精选 100 道力扣(LeetCode)上最热门的题目,适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人,熟练掌握这 100 道题,你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。

目录

题单介绍:

题目:56. 合并区间 - 力扣(Leetcode)

题目的接口:

解题思路:

代码:

过过过过啦!!!!

题目:62. 不同路径 - 力扣(Leetcode)

题目的接口:

解题思路:

代码:

过过过过啦!!!!

写在最后:


题目:56. 合并区间 - 力扣(Leetcode)

【LeetCode】HOT 100(10)_第1张图片

题目的接口:

class Solution {
public:
    vector> merge(vector>& intervals) {

    }
};

解题思路:

这道题也不难,就是一个简单的更新边界,

我就直接根据题意,

如果左边界小就更新左边界,

如果右边界大就更新右边界,

如果上一个数的右边界 < 当前数的左边界,证明证明区间结束了,

一开始这样写没过,

发现,题目给的数是无序的,在前面sort一下就行,这个规律只适合升序排列

另外我这种方法写的,最后一组区间会漏掉,最后处理一下就行。

代码如下:

代码:

class Solution {
public:
    vector> merge(vector>& intervals) {
        vector> vv;
        if(intervals.empty()) return vv; 
        sort(intervals.begin(), intervals.end()); //排序
        int left = INT_MAX, right = -1; //确保第一次进入逻辑的时候能更新left和right
        for(int i = 0; i < intervals.size(); i++) { //遍历
            if(right != -1 && right < intervals[i][0]) { //第一次不进来,如果上一个数的右边界 < 这个数的左边界,证明证明区间结束了
                vector v{left, right}; //插入区间
                vv.push_back(v);
                left = intervals[i][0]; //开始计算新的区间
                right = intervals[i][1];
            }
            if(intervals[i][0] < left) left = intervals[i][0]; //如果左边界小就更新左边界
            if(intervals[i][1] > right) right = intervals[i][1]; //如果右边界大就更新右边界
        }
        vector v{left, right}; //处理最后一组区间
        vv.push_back(v);
        return vv;
    }
};

过过过过啦!!!!

【LeetCode】HOT 100(10)_第2张图片

题目:62. 不同路径 - 力扣(Leetcode)

题目的接口:

class Solution {
public:
    int uniquePaths(int m, int n) {

    }
};

解题思路:

这道题我一眼看过去,就感觉可以用搜索做,

但是很显然题目的时间复杂的要求不让,

只能使用动态规划来做,不过这道题是简单动态规划,我也来尝试一下,

根据题目我们可以知道,一个格子的路径数量是由他上面和左边的格子决定的,

所以我们其实就可以写出动态规划的转移方程:

dp[ i ][ j ] = dp[ i - 1 ][ j ] + dp[ i ][ j - 1 ];

不过要确保第一行第一列都是从1开始。

代码如下:

代码:

class Solution {
public:
    int uniquePaths(int m, int n) {
        vector> dp(m, vector(n, 1)); //初始化成1,满足条件
        for(int i = 1; i < m; i++) {
            for(int j = 1; j < n; j++) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]; //推出的状态转移方程
            }
        }
        return dp[m - 1][n - 1];
    }
};

过过过过啦!!!!

【LeetCode】HOT 100(10)_第3张图片

写在最后:

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