主流商业智能（BI）工具的比较（二）：Power BI与Domo

一、Domo简介

Domo 是一种端到端的商业智能解决方案。它的功能涵盖了所有的BI需求，包括连接所有数据源、分析和可视化数据、低代码和无代码应用程序构建环境、决策智能支持，以及随时随地轻松发布和共享数据的能力。

Domo 可以轻松地将所有数据连接到一个平台，集成数据科学和人工智能工具进行分析，创建强大的定制报告，然后通过嵌入式分析与合作伙伴和利益相关者共享数据。Domo 专注于智能并提供自动、实时的洞察力来支持决策，而不仅仅是分析。

二、Power BI 简介

Power BI 是 Microsoft 的产品，因此它的使用和集成可以很好地融入到整个Microsoft Office套件中。这既是一个好处，也是一个缺点。熟悉高级 Office 工具的用户会发现 Power BI某些功能可能具有陡峭的学习曲线，并且不如市场上的其他工具强大。

Microsoft 的 Power BI 专注于分析。这意味着虽然它可以支持分析和基本的 BI 功能，但用户需要结合其他工具才能从中获得真正的 BI 功能，包括集成数据源、建立数据架构以及与业务用户和外部相关者共享数据。

三、Domo和Power BI主要功能对比

四、Domo和Power BI产品亮点对比

集成

借助1000 多个预构建的连接器，Domo 可以从几乎任何地方轻松连接数据，包括现有的数据湖或数据仓库。此外，借助强大的ETL 工具，可以轻松地建立与任何数据源的自定义连接。虽然 Power BI 表示它可以与其他平台的集成，但它只有 60 个预构建的本机连接器。根据 Dresner 的调查，Power BI 在连接第三方应用程序的能力方面得分低于平均水平。

治理

Domo 在构建时就考虑到了治理。它具有直观的治理功能，可实现自助式 BI，团队可以创建用户配置文件、跟踪和审计使用情况，并跨多个数据环境执行影响分析。Power BI 确实有支持治理的工具。但是，这必须从头开始构建，并且在平台上可能会有延迟。Microsoft 确实允许用户在没有适当治理的情况下推出 Power BI。

数据科学

Domo 中包含关键数据科学操作，可帮助您准备和分析数据。此外，与 R 和 Python 的集成意味着可以在平台内编写自定义脚本，AutoML 等工具可以在数据环境中部署机器学习算法。Power Query 等工具包含与其他 Microsoft 产品（包括 Excel）非常相似的数据建模功能。Power BI 也具有 AI 工具，可进一步增强数据科学。但是，用户无法在 Power BI 中构建自定义数据科学或基于 AI 的模型。

智能应用程序

Domo 允许用户构建自定义的低代码和无代码应用程序。这些应用程序可以在需要时随时随地集成数据，使用它们连接自定义数据源或将数据工作流构建到第三方应用程序中。

五、Domo 在企业 BI 中的亮点

实用且直观的功能

由于 Domo 是一种一体化 BI 解决方案，专为支持云的 BI 而构建，因此只需要一个工具即可管理所有需求。Domo 在所有功能的易用性方面始终高于 Power BI。该平台旨在支持普通业务用户和高级数据科学专业人士。

实现 BI

Dresner 调查的几乎所有客户都表示，他们在 Domo 的 BI 战略中取得了成功。而Microsoft 客户，只有大约四分之三表示他们在 BI 战略中取得了成功，其他 23% 的客户表示他们的 BI 策略有些不成功或完全不成功。

根据需求进行定制

Domo 包含许多预构建的功能，用户可根据需要定制 BI。它还包括一个智能应用程序构建环境，因此用户可以以适合自己的工作流程和方式自定义BI。此外，Domo 具有广泛的集成功能，可以跨各种数据源和工具（甚至 Power BI）连接数据。

Domo 的培训和支持

Domo有一个高级且活跃的用户社区Domo Dojo。用户还可以访问Domo 大学，以获取不同平台功能的培训和更新教程。Domo 知识库包括与 Domo 功能和通用数据科学指南相关的文章，以帮助用户更深入地了解如何在其组织中启用和应用数据科学和 BI。