python连接sqlsever_Python连接SQL Server

Python连接SQL Server入门

模块

import pymssql

模块说明

pymssql模块是用于sql server数据库(一种数据库通用接口标准)的连接。另外pyodbc不仅限于SQL server，还包括Oracle,MySQL,Access,Excel等。

另外除了pymssql，pyodbc还有其他几种连接SQL server的模块，感兴趣的可以在这里找到：https://wiki.python.org/moin/SQL%20Server

连接

传递pymssql标准的连接字符串给 connect 方法即可：

对于SQL server写法如下：

conn = pyodbc.connect(r'DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};SERVER=test;DATABASE=test;UID=user;PWD=password')

注意：官方文档中使用了port参数，而官方wiki中连接SQL server是没有port参数的。实际连接中发现加了port参数连不上(08001错误)，port要写在server参数中，逗号分割，如：

conn = pymssql.connect(r'SERVER=192.168.1.1,3433;DATABASE=test;UID=user;PWD=password;db=database')

注意：不同的SQL server版本对应的DRIVER字段不同。对应关系如下：

使用pymssql连接其他支持mssql的数据库方式可参考pymssql官方wiki。

获取内容

连接之后需要先建立cursor：

cursor =conn.cursor()

使用 execute 方法运行SQL语句：

cursor.execute("select user_id, user_name from users")

execute 返回的仍然是cursor。

使用 fetchone() 方法依次获取结果中需要的内容：

row = cursor.fetchone()

if row: print(row) print('name:', row[1]) # access by column index print('name:', row.user_name) # or access by name

使用fetchall()直接获取所有execute结果作为一个list：

cursor.execute("select user_id, user_name from users") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.user_id, row.user_name)

由于execute返回的是cursor本身，所以如果你需要一次直接获取所有内容可以直接使用cursor本身来获取：

cursor.execute("select user_id, user_name from users"): for row in cursor: print(row.user_id, row.user_name)

增删改

增删改数据库的内容也是直接传递SQL语句给execute方法。但要注意运行之后需要用commit提交变更：

cursor.execute("insert into products(id, name) values ('pyodbc', 'awesome library')") conn.commit() cursor.execute("delete from products where id <> ?", 'pyodbc') print('Deleted {} inferior products'.format(cursor.rowcount)) conn.commit()

转载from http://blog.csdn.net/chroming/article/details/51541959