【OpenMMLab】AI实战营第二期Day9：MMSegmentation代码课

概述

本视频介绍了使用OpenIMLab的语义分割算法库MMSegmentation进行图像语义分割的方法。

重点

• MMSegmentation通过复现经典和前沿的语义分割算法，适用于计算机视觉领域的大部分应用场景。
• 可以通过GitHub下载最新的源代码和数据集。
• 通过安装配置环境和使用预训练模型，可以进行预测。
• 预测结果可以通过配色方案进行可视化。
• 可以通过训练和验证数据集等步骤得到模型的参数，评估模型性能。

示例

• 语义分割可以被用于医学图像处理，例如对组织病理切片的分割。
• 被用于检测病虫害的叶片和航拍的洪水区域等农业场景。
• 被用于各种水下场景以及土木工程领域的场景等。
• 可以对人和动物的耳朵进行分割，例如对耳轮、耳廓等进行分割。
• ️ MMSegmentation提供了数据集和模型，同时也为用户提供了配置空间，方便用户进行自定义配置。