Python实现OCR文字识别

Python实现OCR文字识别

OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指通过扫描纸质文档或照片,通过计算机对图像记录的文字进行识别的一种技术。本文介绍如何使用Python来实现OCR文字识别技术。

环境配置

要实现Python的OCR文字识别,首先需要安装OCR软件和相关的包依赖,比如pytesseract和OpenCV。

安装pytesseract

pytesseract是一个OCR识别引擎,使用Python调用tesseract-ocr软件,可以实现OCR文字识别。

安装pytesseract:

pip install pytesseract

安装OpenCV

OpenCV是一个计算机视觉库,提供了很多图片处理的功能,可以用来识别文字。

安装OpenCV:

pip install opencv-python

实现OCR文字识别

加载图像

首先,使用OpenCV加载图像,将图像转换为灰度图,然后二值化处理图像:

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]

识别文字

接着,使用pytesseract调用tesseract-ocr,识别文字:

# 使用pytesseract识别
text = pytesseract.image_to_string(thresh)
print(text)

以上代码运行后,就可以得到图片中的文字内容,实现了OCR文字识别。

你可能感兴趣的:(python,opencv,计算机视觉)