Echarts绘图技巧

目录

Echarts是什么(ChatGPT)

代码部分

引入工具箱

标题、图例

调节横纵坐标值、名字的字体

数据显示问题

总结

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Echarts是什么(ChatGPT)

Echarts是一个开源的Javascript图表库，用于基于Web的数据可视化。它可以用于创建各种类型的图表，如折线图、饼图、条形图等。Echarts具有高性能、易用性、灵活性和丰富的功能，可以让开发人员轻松创建复杂的数据可视化图表。同时，Echarts还提供了很多配置选项和主题样式，可以让图表更加美观和专业。因此，Echarts是一个非常流行的数据可视化库，广泛用于Web前端开发和数据分析。

这里ChatGPT的解释是一个开源的JS图标库，他确实开源很容易的制作非常多类的图表，包括：

1. 折线图：用于显示随时间变化的数据趋势。

2. 散点图：用于显示多维数据的分布情况。

3. 柱状图：用于显示分组数据的分布情况。

4. 饼图：用于显示数据的分类占比情况。

5. 条形图：用于显示数据的排名情况。

6. 雷达图：用于显示多维数据的分布情况。

7. 热力图：用于显示两个变量之间的关系。

8. 地图：用于显示地理数据的分布情况。

9. 环形图：用于显示数据的分类占比情况。

10. 力导向图：用于显示复杂的数据关系。

11. 盒须图：用于显示数据的分布情况和异常值。

12. 平行坐标图：用于显示多维数据的关系

但个人感觉，Echarts的官网代码在字体大小、数值显示方面不易操作，有时候拉低了绘图的体验感，这里主要针对条形图、折线图、饼图、散点图等常用图表，分享一些常用的调整代码，用来更快更好的使用Echarts。

另外，本文只介绍了部分图表的常见属性，属性大全已经有人整理过了，链接如下：

echarts属性的设置（完整大全）_新老农的博客-CSDN博客

官网：Examples - Apache ECharts

代码部分

画一个图表的代码有着非常相似的结构，即

option:{}

xAxis:{}

yAxis:{}

series:{}

下面逐个来讲

引入工具箱

工具箱里几个强大的功能，首先是不同类型的图标转换，例如折现转柱状等等；还可以打开数据视图查看数据，修改刷新数据制作新的图表。另外还可以下载图片和进行区域缩放，下面是引入他的方法：

option = {
      toolbox: {
        show: true,
        feature: {
          dataView: { // 数据视图
          show: true,
          title: "数据视图",
          readOnly: false,  // 这里不是只读,就可以在Web端修改了
        },
      magicType: {
        show: true,
        type: ['line','bar','stack','tiled'], // 修改的类型,只有逻辑上能修改的才有效哦
      },
      restore: {//还原原始图表
        show: true
      },
      saveAsImage: {
        show: true,
        type:'png', // 文件格式
        name: '下载',
        title:'保存为图片',
      },
    dataZoom: {  // 区域缩放
      show: true, 
      xAxisIndex:0,
      yAxisIndex:false,
    }, 

效果如下，在Web的右上角会出现一些小图标，他们对应不同的功能：

标题、图例

title: { // 标题
    text: '高钾亚类聚类', // 主标题副标题
    subtext: '本月数据',
    left: 'center',
    textStyle: {  // 修改标题字体
      fontSize: 20,
    }},
  legend: { // 图例
    orient: 'vertical', // 纵向，horizontal则是水平方向
    left: 'center', // 图例的位置，在中间
    top:'15%', // 图例离图像的距离
    textStyle: { 
      fontSize: 20, // 图例字体大小
    },
  },

示例如下：

调节横纵坐标值、名字的字体

这里调节分两部分，一个是x轴的名字，另一个是x轴上坐标的字体大小。

  xAxis: {
    type: 'category',
    name:"x轴名字",
    nameTextStyle :{
                    fontSize: 15 // x轴名字字号15,y轴同理
                },
    data: [20, 21, 22, 23, 24, 25],
    axisLabel: {
       inside: false, // 坐标显示在轴内测还是外侧
       rotate:45, // 横坐标旋转度数
       textStyle: {
           color: '#000',
           fontSize:'15', // 颜色、字体大小
      }},
  },

数据显示问题

series: [
    {
      itemStyle : 
      { 
        normal: 
        {
          label : 
          {
            show: true, //开启显示
            position: 'top', //在上方显示
            textStyle: { //数值样式
                        fontSize: '17px', // 显示数值字体大小
                        color: '#666'
                    },
          }
      }},
      data: [1, 1, 1, 1, 1],
      type: 'bar' // 图表类型代码
    }
  ]

示例如下：

label: {
        "normal": {
            "show": true,
            formatter: '{d}%', // 饼图显示百分比
            "textStyle": {
                "fontSize": 18 } // 显示的字体大小
            },
            "emphasis": {
                "show": true
            }
        },
data: [ // 饼图人为设置颜色
        { value: 15, name: '出入口控制',itemStyle:{color:'#4169E1'}},
        { value: 55, name: '视频监控',itemStyle:{color:'#ADD8E6'} },
        { value: 18, name: '实体防护',itemStyle:{color:'#87CEFA'} },
      ],

series: [
    {
      itemStyle : { normal: {label : {show: true}}},
      data: [1, 1, 1, 1, 1],
      type: 'line',
      smooth: true // 是否为光滑曲线
    }
  ]
};

总结

上述代码能够很好的完成饼图、折线图、柱状图的设计。其中代码原理大致相同，完全可以在更复杂的场景中使用这些模块。