python matplotlib 画图保存图片简单例子_使用matplotlib进行绘图

环境介绍

IDE是PyCharm专业版，社区版好像不支持图形可视化（不确定）。

库是matplotlib、numpy、pandas。

本文参考《利用python进行数据分析》一书，github地址请点这里

基本示例

简单尝试

#导入matplotil库，用于画图

import matplotlib.pyplot as plt

#导入numpy库，用于数据处理

import numpy as np

#画图

data = np.arange(10)

plt.plot(data)

#使图像展示出来

plt.show()

上面的代码展示了最简单的图片绘制。总结起来有一下几个步骤：

导入绘图和数据处理需要的库

导入需要绘制成图的数据，处理这些数据。比如本例中执行data = np.arange(10)生成从0-9的整数。

绘图并展示。这里需要说明，如果不执行plt.show()，在PyCharm中不会自动弹出绘制出来的图形，需要在PyCharm界面的最右侧点击‘Sciview’按钮进行查看。另在，如果是在Jupyter中绘图，需要加入代码matplotlib notebook，如果是在Ipython中运行，则需要加入代码matplotlib。

上述代码的执行效果如下所示。

子图

#导入matplotil库，用于画图

import matplotlib.pyplot a