环境介绍
IDE是PyCharm专业版,社区版好像不支持图形可视化(不确定)。
库是matplotlib、numpy、pandas。
本文参考《利用python进行数据分析》一书,github地址请点这里
基本示例
简单尝试
#导入matplotil库,用于画图
import matplotlib.pyplot as plt
#导入numpy库,用于数据处理
import numpy as np
#画图
data = np.arange(10)
plt.plot(data)
#使图像展示出来
plt.show()
上面的代码展示了最简单的图片绘制。总结起来有一下几个步骤:
导入绘图和数据处理需要的库
导入需要绘制成图的数据,处理这些数据。比如本例中执行data = np.arange(10)生成从0-9的整数。
绘图并展示。这里需要说明,如果不执行plt.show(),在PyCharm中不会自动弹出绘制出来的图形,需要在PyCharm界面的最右侧点击‘Sciview’按钮进行查看。另在,如果是在Jupyter中绘图,需要加入代码matplotlib notebook,如果是在Ipython中运行,则需要加入代码matplotlib。
上述代码的执行效果如下所示。
子图
#导入matplotil库,用于画图
import matplotlib.pyplot a