- haproxy的无缝热重启的实现原理
码农心语
高性能c++开发LINUXhaproxyseamlessreload无缝热重启
目录1.引言2.HAPROXY的准无缝热加载方案3.支持零宕机时间、零延迟的热加载方案3.1multibinder的实现3.2HAProxy启动脚本包装器的实现1.引言 在构建高可用的负载均衡架构时,HAProxy(HighAvailabilityProxy)作为一种可靠而强大的解决方案,被广泛应用于各种网络服务负载均衡环境中。HAProxy通过分发请求到多个后端服务器,实现了负载均衡和故障恢复
- 高可用系统有哪些设计原则
没有女朋友的程序员
架构师架构
1.降级主动降级:开关推送被动降级:超时降级异常降级失败率熔断保护多级降级2.限流nginx的limit模块gatewayredis+Lua业务层限流本地限流gua分布式限流sentinel3.弹性计算弹性伸缩—K8S+docker主链路压力过大的时候可以将非主链路的机器给主链路的应用用上4.流量切换多机房环境:DNS端域名切换入口Clien端流量调度虚IPHaProxyLVS负载均衡应用层Ngi
- 如何实现数据库的主从复制?
Xs_layla
javapython数据库
如何实现数据库的主从复制?数据库的主从复制是实现数据备份、负载均衡和故障恢复的重要策略。它涉及一个主数据库(Master)和一个或多个从数据库(Slave),主数据库负责处理写入操作,而从数据库则复制主数据库的数据,用于处理读取操作或作为备份。下面是一个基本的步骤指南,用于实现数据库的主从复制,但请注意,具体的实现细节可能因不同的数据库系统(如MySQL、PostgreSQL等)而有所差异。1.配
- springcloud五大组件:Eureka:注册中心、Zuul:服务网关、Ribbon:负载均衡、Feign:服务调用、Hystix:熔断器
MarkHD
springcloud
你提到的这些组件都是SpringCloud生态系统中非常关键和常用的组件。但是,关于这些组件的命名,有一点需要更正:Eureka应该是Eureka或者EurekaServer:Eureka是Netflix开源的一个服务发现组件,它本身是一个基于REST的服务,主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务,以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。SpringCloud将它集成在其子项目spring-c
- 深入理解ngx_http_upstream_vnswrr_module负载均衡模块
码农心语
nginx学习LINUXc++开发http负载均衡网络协议swrrvnswrrnginx
目录1.引言2.启用vnswrr负载均衡模块3.源码剖析3.1配置指令分析3.2负载均衡算法配置初始化3.3负载均衡请求上下文的初始化3.4获取peer1.引言 之前有讨论了nginx的swrr算法的两个问题,并引出了阿里tengine的vnswrr算法如何来克服swrr的问题。本文通过源码层面对ngx_http_upstream_vnswrr_module模块进行分析,来深入理解vnswrr负
- Linux——使用Keepalived实现DHCP服务的高可用
一坨小橙子ovo
linux运维服务器
前言Keepalived是一个用于实现高可用性的开源工具,主要用于实现基于VRRP协议的负载均衡和故障转移功能。它可以通过检测节点的健康状况,并自动切换到备份节点来确保服务的高可用性。Keepalived支持多种检测方式,如ping、TCP连接等,并可以根据需要配置多个检测脚本。当某个节点状态异常时,Keepalived会自动执行预定义的操作,如启动或停止服务,以确保服务的连续性和可用性。在实现高
- mysql如何保持高可用
橙哥分享
java面试mysql
要保持MySQL数据库系统的高可用性,可以采取以下几种方法:主从复制(Master-SlaveReplication):配置主从复制是MySQL高可用性的基本方式。当主服务器出现故障时,从服务器可以立即接管,保证服务的可用性。同时还可以通过读写分离,提升数据库的读取性能。主主复制(Master-MasterReplication):主主复制不仅可以提高可用性,还可以提供负载均衡功能,实现跨数据中心
- Spring Cloud面试系列-01
梦睡了
Java面试题系列springcloud面试spring
1.什么是SpringCloud框架?SpringCloud是一系列框架的有序集合,它利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。SpringCloud并没有重复制造轮子,它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Sp
- RocketMQ的Reblance机制
来自宇宙的曹先生
rocketmq
RocketMQ的Rebalance机制是一种动态的消费者负载均衡策略,它确保了消息在消费者之间的均衡分配。这一机制特别重要,因为它允许系统在消费者数量变化时动态调整,优化资源利用率和提高消息消费的效率。以下是RocketMQRebalance机制的关键点:工作原理启动和定期触发:Rebalance操作会在消费者启动时触发,并且在运行期间定期进行,以适应消费者组内成员的变化。消费者组:Rebala
- Nginx和Ribbon实现负载均衡的区别
GreyDawn
Javajavanginxribbon负载均衡
网上有很多写的很好的文章,这里参考他人的文章给出自己的理解。首先给出结论,有两种说法,是基于不同角度来说的:1、Nginx是服务端的负载均衡,Ribbon是客户端的负载均衡2、Nginx是集中式的负载均衡,Ribbon是消费者内部线程实现的负载均衡对于nginx服务器,所有请求到达nginx服务器后,由nginx服务器进行请求路由的分发,实现负载均衡。对于Ribbon,是是由客户端主动拉取注册中心
- Ribbon简单使用
逗本逗逗子
ribbonspringcloud后端
Ribbon是Netflix发布的云中间层服务开源项目,其主要功能是提供客户端实现负载均衡算法。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单的说,Ribbon是一个客户端负载均衡器,我们可以在配置文件中LoadBalancer后面的所有机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器,我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
- 深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[下]
码农心语
nginx学习LINUXc++开发nginx哈希算法负载均衡upstream一致性哈希
上接深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[上]3.源码分析 nginx的一致性哈希功能是通过ngx_http_upstream_hash_module来提供的,下面来整体通过ngx_http_upstream_hash_module来学习一下一致性哈希算法的实现原理。3.1配置指令分析 要启用Nginx的一致性哈希负载均衡算法,你需要使用ngx_http_upstream_hash_mod
- 反向代理服务器如何提升信息安全
小文没烦恼
python网络服务器开发语言代理服务器
目录前言一、反向代理服务器提升信息安全的功能1.1负载均衡1.2缓存1.3SSL加密1.4访问控制二、反向代理服务器提升信息安全的实现方式2.1Nginx反向代理服务器2.2Apache反向代理服务器总结前言反向代理服务器是一种位于客户端和目标服务器之间的中间层服务器,它接收客户端的请求并将其转发给目标服务器。反向代理服务器在提供负载均衡、缓存、SSL加密等功能的同时,还可以起到一定的信息安全保护
- docker-swarm集群管理命令
chenzfp
Dockerdockerjava
为什么选择swarm集群?灵魂疑问:同样是集群,为什么选择dockerswarm,而不不选择k8s或者k3s?我的需求场景:不想直接用docker或者java-jar直接跑,修改前是使用java-jar方式,这两种方式想要动态扩容和动态负载均衡在没有比较好的CI/CD工具的条件下还是比较麻烦的。当前个人负责的项目基本上后端只有一个人,运维也比较费时费力。就想着搭建一个集群,对比了k8s、k3s和d
- 通用二维码生成 API 接口
arielzzz
通用二维码生成API接口提供通用的二维码生成接口。1.产品功能支持分类字符生成;直接返回存储在CDN中的二维码链接,可直接使用;网址内容直接识别,生成网址类型的二维码,扫描后可直接跳转;自定义二维码尺寸;全接口支持HTTPS(TLSv1.0/v1.1/v1.2/v1.3);全面兼容AppleATS;全国多节点CDN部署;接口极速响应,多台服务器构建API接口负载均衡。2.API文档API详情地址:
- Linux:dperf---100Gbps开源压力测试工具
技术探索者
工具使用linux知识测试工具dperf
简介dperf是一个基于DPDK开发,具有千万级HTTPCPS,几十亿并发,几百Gbps带宽的开源压力测试仪,dperf实现了一个精简的用户态TCP/IP协议栈、精简的Socket、精简的HTTP客户端与服务器,可以curl/ab/nginx进行对接。dperf是一款开源的高性能网络压测软件,可用于测试四层负载均衡等网关设备的的各项性能指标(新建、带宽、并发、PPS)。总之,dperf是一个100
- 西安-腾讯云-Python面试经验--一面凉经
jiet07
腾讯云面试
自我介绍手撕链表排序操作系统a.线程和进程区别b.线程安全c.如何保证线程安全d.线程崩溃,会不会影响所在的进程e.什么是守护进程,僵尸进程,孤儿进程f.如何产生一个守护进程g.如何避免僵尸进程或者孤儿进程redisa.持久化方式有哪些,区别是什么b.redis集群有了解么c.rediszset()—底层如何实现(哈希表+跳跃表)和大数据相关的操作a.请求有多少,数据有多少b.Gbp/s负载均衡a
- 高并发高可用--反向代理与负载均衡
管理大亨
大数据专题.netcore前端c#.netnginx
高并发高可用架构是指能够应对大量并发请求并保持高度可用的系统架构。为了实现这一目标,通常会采用一系列技术和策略,包括负载均衡、缓存、分布式系统、冗余部署、容错处理等。以下是一些构建高并发高可用架构的关键要点:负载均衡:通过使用负载均衡器,将请求分发到多个服务器上,以平衡负载并提高系统的并发处理能力。常见的负载均衡算法包括轮询、最少连接、IP哈希等。缓存:将热点数据缓存在本地或远程缓存中,减少对后端
- LVS与nginx结合使用,更强的负载均衡
中年程序员一枚
运维环境经典专栏lvsnginx负载均衡
目录目录LVSLVS组成LVS技术术语LVS的调度算法环境准备显示网络DR(192.168.102.29)配置RS1(192.168.101.134)配置RS2(192.168.101.139)配置客户端测试nginx配置下载安装包安装步骤离线安装在线安装
- SpringCloud和SpringBoot的版本依赖该怎么选择
trendcode
SpringCloud实战springcloudspringbootspring
前言SpringCloud是一个基于SpringBoot的微服务框架,用于构建和管理分布式系统的各个组件。它提供了一套完整的解决方案,包括服务注册与发现、配置管理、负载均衡、熔断器、消息总线、数据流等功能。SpringCloud2023为当前SpringCloud的最新版本迭代,基于Spring6和Springboot3以后的版本研发。因此开发选择SpringCloud的版本也就对应的选择了Spr
- 负载均衡.
暗隐之光
运维高级篇负载均衡运维
简介:将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行,负载均衡的关键在于【均匀】。负载均衡的分类:网络通信分类四层负载均衡:基于IP地址和端口进行请求的转发。七层负载均衡:根据访问用户的HTTP请求头、URL信息将请求转发到特定的主机。载体维度分类硬件负载均衡一般是在定制处理器上运行的独立负载均衡服务器,价格昂贵,土豪专属。硬件负载均衡的主流产品有:F5和A10。软件负载均衡从软件层面实现负载均衡,
- Nginx常用配置--负载均衡服务
ststcheung
nginx负载均衡运维
可以将nginx作为一个非常高效的HTTP负载均衡器,将流量分配到多个应用服务器上,并通过nginx提高Web应用的性能、可扩展性和可靠性。nginx可以通过添加一个upstream,来实现nginx的负载均衡功能。upstreammyserver{server192.168.1.201;server192.168.1.202;}server{listen80;location/{proxy_pa
- lvs负载均衡面试题
大白的小棉袄
面试nginxlinux负载均衡运维
lvs负载均衡面试题可惜我不是圣人2019-10-0918:29:301192收藏19版权lvs负载均衡1.lvs原理LVS通过工作于内核的ipvs模块来实现功能,其主要工作于netfilter的INPUT链上。而用户需要对ipvs进行操作配置则需要使用ipvsadm这个工具。ipvsadm主要用于设置lvs模型、调度方式以及指定后端主机。2.lvs有哪几种模式,工作过程原理是什么?DR模式(直接
- [回归指标]R2、PCC(Pearson’s r )
DJ.马
#评价指标参数和模型参数回归数据挖掘人工智能
R2相关系数R2相关系数很熟悉了,就不具体解释了。皮尔逊相关系数(PCC)皮尔逊相关系数是研究变量之间线性相关程度的量,R方和PCC是不同的指标。R方衡量x和y的接近程度,PCC衡量的是x和y的变化趋势是否相同。R方是不对称关系,PCC是对称关系。皮尔逊相关系数小结Pearson’sr只适用于线性数据。看下面的图。它们清楚地展示了一种看似非随机的关系,但是Pearson’sr非常接近于零。原因是因
- VMware负载均衡特性以及相关配置
ducode
运维
虽然DRS(DistributedResourceScheduler)和HA(HighAvailability)的适用场景各不相同,但是它们能够协同工作,以实现虚拟化环境的负载均衡。在虚拟化环境有很多种特性都可以帮助实现负载均衡,但是它们依赖于不同的平台,学习如何使用它们以满足当前环境需求可能面临诸多挑战。如果管理员不能恰当地使用这些工具,那么就有可能导致严重的系统性能问题,比如在vSphere环
- nginx负载均衡监测后台服务状态-健康检测
谷谷谷雨
#nginxnginx负载均衡运维
一、选型根据参考Nginx负载均衡中后端节点服务器健康检查-运维笔记和Nginx健康检查,使用开源模块nginx_upstream_check_module。其他参考:nginx自动摘除和恢复后端服务,进行自动检测二、安装nginx_upstream_check_module安装module需要重新编译nginx!由于我之前是ubuntu系统,用apt安装的nginx1.14,所以实际上等于需要重
- SpringCloud和SpringBoot的版本依赖该怎么选择
springcloud微服务
前言SpringCloud是一个基于SpringBoot的微服务框架,用于构建和管理分布式系统的各个组件。它提供了一套完整的解决方案,包括服务注册与发现、配置管理、负载均衡、熔断器、消息总线、数据流等功能。SpringCloud2023为当前SpringCloud的最新版本迭代,基于Spring6和Springboot3以后的版本研发。因此开发选择SpringCloud的版本也就对应的选择了Spr
- 分布式匹配服
littleschemer
漫谈游戏服务器分布式游戏服务器
背景分布式匹配服(Distributedmatchmakingserver)是指将游戏的匹配功能分布到多台服务器上,并采用分布式架构实现的服务。它的主要作用是为玩家提供快速、稳定的全服匹配(全部游戏服匹配)服务。传统的游戏匹配服务器通常只有一台,当游戏玩家数量庞大时可能导致匹配速度变慢或服务器负载过高。而分布式匹配服可以将匹配功能分散到多台服务器上,通过负载均衡等技术实现高效的匹配。分布式匹配服具
- KeepAlived搭建高可用的HAproxy负载均衡集群系统
暗隐之光
运维高级篇负载均衡服务器运维
服务器规划:serverd(haproxy1,keepalived):192.168.233.141serverb(haproxy2,keepalived):192.168.233.144servera(web1):192.168.233.132serverc(web2):192.168.233.140域名映射:(所有端均配置):vim/etc/hosts192.168.233.141haprox
- kafka 生产者消费者设计思考
动态一时爽,重构火葬场
哲学与架构middlewarekafka分布式
生产者负载均衡生产者直接发送消息给分区leader,而不需要通过中间者进行转发。这意味着生产者需要知道哪些服务器是存活的,以及主题分区leader在哪里的元数据请求。同时这也意味着生产者可以根据情况决定发给哪个broker,那么既可以随机负载,也可以进行散列批量发送生产者会尝试收集数据,然后在单次请求中发送大量数据,以牺牲少量额外延迟来换取更好的吞吐量。消费者pushorpull?kafka选择了
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。