- 使用matlab的热门问题
七十二五
值得关注matlab开发语言青少年编程算法经验分享
MATLAB广泛应用于科学计算、数据分析、信号处理、图像处理、机器学习等多个领域,因此热门问题也涵盖了这些方面。以下是一些可能被认为当前最热门的MATLAB问题:深度学习与神经网络:如何使用MATLAB的深度学习工具箱(DeepLearningToolbox)来构建和训练神经网络?如何利用MATLAB进行图像识别、语音识别或自然语言处理等深度学习应用?数据分析与可视化:如何使用MATLAB进行大数
- 2019-5-26晨间日记
516aeeeed40c
今天是什么日子起床:6.30就寝:10.30天气:阴心情:烦燥纪念日:2012.任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:出门走走,买想吃的东西,想见到你改进:脾气改不了习惯养成:喝水,跑步周目标·完成进度每天坚持练功学习·信息·阅读看电影写观后感健康·饮食·锻炼坚持减肥人际·家人·朋友同事关系还好家人关系欠佳工作·思考三个月后是走是留最美好的三件事1.有了很爱很爱的他2.躺在床上3.玩着手机思考·
- 2018-10-30晨间日记
虹桃K
今天是什么日子起床:6.04就寝:23.00天气:晴心情:一般纪念日:无任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:1-见李林确定是否上岗,11月房子弄好回来上岗2-亲子阅读半个小时,姜小芽上学记3,送保单和池印月一起陌生市场改进:时间规划习惯养成:提前把当天事物流程安排好周目标·完成进度一单平安福,两个面试增员学习·信息·阅读叶武斌时间管理两讲课时健康·饮食·锻炼无人际·家人·朋友工作·思考最美好的
- 【机器学习】机器学习的基本概念、算法的工作原理、实际应用案例
@我们的天空
人工智能技术机器学习算法人工智能自然语言处理金融pythonsklearn
一、机器学习的基本概念定义:机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中学习并改进其性能。机器学习的目标是让计算机自动学习模式和规律,从而能够对未知数据做出预测或决策。主要类型:监督学习:在这种类型的学习中,算法通过已知输入输出数据对进行训练,学习映射函数,以便对新的输入数据进行预测。常见的监督学习任务包括分类和回归。无监督学习:无监督学习的任务是发现数据中的结构或模
- 深度学习目标检测入门COCO数据集
日暮途远z
深度学习目标检测人工智能
常见数据集类型:COCO数据集:Pytorch加载COCO数据集:COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir
- 【数据获取与读取】JSON & CSV
yogurt=b
数据分析jsonpython
数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨(百度旗下深度学习平台)数据集:https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview天池(阿里云旗下开发者竞赛平台):https:/tianchiaiyun.com/dataset/和鲸社区(数据科学开源社区)数据集:htps://www.heywhale
- 总结50位大咖运营项目实战经验,这5大条件缺一不可,实用所有行业
1bdcc660f394
文:轻腾创者圈子不同,认知不同。思维不同,行为所异。一位大咖在他的博客中说:想要学习一项技能,最好的方法就是选择这个行业比较优秀的人对标,然后把他们所有的朋友圈及文章文案,全部从头到尾研究一篇。不得不说,从这句话,我真实的去学习和研究很多大咖他们的内容,确实学到不少东西。每一次学习,都可以从中吸取自己想要的内容,然后自己总结应用,就可以形成自己的体系。今年我至少有总结过50位大咖运营项目的实战经验
- DL参考资源(二)
antkillerfarm
深度学习
DL参考资源推荐系统https://zhuanlan.zhihu.com/p/26237106深度学习在推荐算法上的应用进展http://i.dataguru.cn/mportal.php?mod=view&aid=11463深度学习在推荐领域的应用https://mp.weixin.qq.com/s/hGvQvddD3i858XSK4z08Ug主要推荐系统算法总结及Youtube深度学习推荐算法
- 2019-05-29
绫绦
今天是个学习的日子起床:7点05分就寝:23点55分天气:晴心情:还可以纪念日:无任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:1.学做“美娃”图片表情包2.学习读书半小时3.今年第一次吃杏改进:坚持养成读书的好喜欢,提升自己,丰富自己。习惯养成:坚持徒步,坚持学习周目标·完成进度《中国诗词大会》第一季上册读完学习·信息·阅读学习图片表情包制作健康·饮食·锻炼108斤,坚持徒步,加强锻炼,要美美的。人际
- COI实验室技能:图像到图像的深度学习开发框架(pytorch版)
山颠海涯
深度学习pytorch人工智能
Basicdeeplearningframeworkforimage-to-image这个开发框架旨在帮助科研人员快速地实现图像到图像之间的模型开发。github连接:https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发2环境配置2-1安装conda
- SQL很简单,可你却写不好?也许这才是SQL最好的教程
莫叫石榴姐
收获不止一点sql数据库数据分析数据仓库hive
目录1写在前面#你为什么必须学SQL?#SQL语法很简单,但几乎没几个人写的很好2SQL实战技巧总结2.1断点问题2.11断点分组2.22断点排序2.23断点缝合2.24断点边界划分2.25断点去重2.3数据分桶问题2.2.1基于规则的分桶2.3.2等距分桶2.3.3等频分桶2.3数据合并问题2.3.1基于指定规则的数据合并2.3.2基于时间顺序的数据合并2.4数据展开问题2.5时点值状态问题2.
- 七 沟通
Lily贾
昨天老公休息,我们本打算和孩子一起去家附近的公园转转,活动活动,哪知道他就躺在沙发上看NBA不想起来。。。。。。下午他也不愿出去,我和孩子出去转了一圈回来,他在煮晚饭了。饭后看着他喜欢的电视剧,让他和孩子沟通沟通,或者下下棋,打打牌,他也没动。晚上睡前和他心平气和地沟通了一下,最近有改进,做事主动多了,每天早饭也是他做,但是关心孩子,和孩子沟通,如何表达方面还需要更主动一些,老公听了才明白。原来他
- 基于图的推荐算法(12):Handling Information Loss of Graph Neural Networks for Session-based Recommendation
阿瑟_TJRS
前言KDD2020,针对基于会话推荐任务提出的GNN方法对已有的GNN方法的缺陷进行分析并做出改进主要针对lossysessionencoding和ineffectivelong-rangedependencycapturing两个问题:基于GNN的方法存在损失部分序列信息的问题,主要是在session转换为图以及消息传播过程中的排列无关(permutation-invariant)的聚合过程中造
- 接口测试06 -- pytest接口自动化封装&Loggin实战
糯米不开花ぴ
软件测试python进阶python
1.接口关键字封装1.1基本概念接口关键字封装是指:将接口测试过程中常用的操作、验证封装成可复用的关键字(或称为函数、方法),以提高测试代码的可维护性和可复用性。1.2常见的接口关键字封装方式1.发送请求:封装一个函数,接受参数如请求方法、URL、请求头、请求体等,使用相应的库发送请求,如requests库或HttpClient库。---------------->>>>
- 鸿蒙轻内核A核源码分析系列五 虚实映射(6)虚拟映射修改转移
OpenHarmony_小贾
鸿蒙开发HarmonyOSOpenHarmonyharmonyosOpenHarmony移动开发驱动开发鸿蒙内核
6.1映射属性修改函数LOS_ArchMmuChangeProt函数LOS_ArchMmuChangeProt用于修改进程空间虚拟地址区间的映射保护属性,其中参数archMmu为进程空间的MMU结构体,vaddr为虚拟地址,count为映射的页数,flags为映射使用的新标签属性信息。其中函数名称中的Prot是英文Protect的简写。⑴处对参数进行校验,⑵处查询虚拟地址映射的物理地址,如果没有映
- 大模型面试通关指南:常见问题与答案解析 史上最全超详细 收藏我这一篇就够了
程序员辣条
面试职场和发展大模型人工智能AI大模型
大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理、应用、优化以及面试者对于该领域的理解和经验。以下是一些常见的大模型面试问题以及建议的回答方式:请简述什么是大模型,以及它与传统模型的主要区别是什么?回答:大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型,如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模:大模型拥有更多的参数和更复杂的结构,从而能够处理更复杂、更广泛的任务。此外,大模型通常需要更多的数据和计算资源进行
- 自然语言处理系列六十六》对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
python人工智能算法自然语言处理机器人人工智能AIGCchatgptgptai
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人项目代码实战总结自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人是一个用来模拟人类对话或聊天的计算机程序,本质上是通过机器学习和人工智能等技术让
- Docker 面试题汇总(附答案)
啊滑滑蛋
docker容器运维
本文首发在个人博客上(Docker面试题汇总(附答案)),欢迎来踩!建议和这篇一起观看,更加全面一些:万字总结!Docker简介及底层关键技术剖析Docker底层原理、概念类问题1.Docker和LXC有什么区别?LXC是在Linux上相关技术实现的容器,docker则在如下的几个方面进行了改进:1、移植性:通过抽象容器配置,容器可以实现一个平台移植到另一个平台。2、镜像系统:基于AUFS的镜像系
- vue3知识总结
软件技术NINI
vue笔记vue.js前端javascript
Vue3是Vue.js的最新版本,相较于Vue2,它在性能、API设计、类型支持等多个方面都有显著的改进和创新。以下是对Vue3知识的总结:一、性能优化响应式系统升级:Vue3使用Proxy替代了Vue2中的Object.defineProperty,实现了对对象变化的更广泛监测,包括对象的添加和删除,以及数组的长度和索引变化。这使得Vue3的响应式系统更加高效和准确。虚拟DOM优化:Vue3优化
- Python文件操作完全指南:从基础到高级技巧的全面解析
步入烟尘
Python超入门指南全册python开发语言
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点:订阅限时19.9付费专栏,私信博主还可进入全栈VIP答疑群,作者优先解答机会(代码指导、远程服务),群里大佬众多可以
- 自动编码器 - Autoencoder
hellozhxy
深度学习人工智能机器学习
文章目录一、自编码器(Autoencoder)简单模型介绍二、神经网络自编码模型三、神经网络自编码器三大特点四、自编码器(Autoencoder)搭建五、几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器(denoisingautoencoder,DAE)参考链接一、自编码器(Autoencoder)简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等,仅仅是自编码器的话,其原理
- 2020-3-4晨间日记
九月时_忆长安
今天是什么日子起床:6:50就寝:22:10天气:晴空万里心情:开心,第一次发文,有朋友捧场,很感谢纪念日:木有任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:读书,写作,跟家人视频改进:lol多玩了两把,以后每天最多玩两局习惯养成:每天坚持阅读至少一小时周目标·完成进度学习·信息·阅读健康·饮食·锻炼少吃,多运动人际·家人·朋友工作·思考最美好的三件事1.和家人视频2.看古文小说3.听音乐思考·创意·未
- Autoencoder
chuange6363
人工智能python
自编码器Autoencoder稀疏自编码器SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的,本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫autoencoder,这是个什么东西呢,本文通过一个例子来普及这个术语。简单来说autoencoder是一
- 2022-11-3晨间日记
九九聊
今天是什么日子起床:7:00就寝:23:30天气:阴心情:好纪念日:任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:请朋友在家聚餐,练声,日更改进:在规定的时间做规定的事习惯养成:坚持每天简单的事情重复做,重复的事情流程化周目标·完成进度计算自己一天的供能比是否正确学习·信息·阅读营养健康·饮食·锻炼均衡营养适量运动人际·家人·朋友和朋友一起走路工作·思考拍摄营养练声最美好的三件事1.睡眠好2.吃饭香3.
- React css自动原子化
qq_42274451
javascript前端
开篇闲来无事,开发一个css自动原子化工具玩玩。本文仅为实现思路,如有改进地方希望各位积极评论交流。背景现有的css原子化方案对于开发者不算友好。开发者很难记得所有原子化样式。对于不常用的样式需要进行配置。效果打包效果对比原子化前->原子化后(gzip压缩之前,由于css原子化之后gzip压缩比率降低,导致效果没有压缩前明显)以下为原子化完成后webpack打包出的代码片段打包后部分js片段打包后
- async/await
隔壁老王z
在async/await之前的三种写回调的方式:1、嵌套回调2、以Promise为主的链式回调3、使用Generators但是,这三种写起来都不够优雅,ES7做了优化改进,async/await应运而生,async/await相比较Promise对象then函数的嵌套,与Generator执行的繁琐(需要借助go才能自动执行,否则得手动调用next()),Async/Await可以让你轻松写出同步
- 零基础搭建一套完整的微服务框架【window版】
superswang
dockerjava微服务
技术栈:springboot+dubbo+docker零基础搭即可建微服务,完整运行本文你想学到什么?本文将以实战方式,首先对“微服务”相关的概念进行概要介绍,然后开始手把手教你搭建这一整套完整的微服务系统。项目完整代码下载地址https://github.com/gggcgba/mall微服务架构解决了什么问题此系统建立完以后,你的整个系统将被拆分成一个个独立的子系统,独立运行,系统与系统之间通
- [数据集][目标检测]街道乱堆垃圾检测数据集VOC+YOLO格式94张1类别
FL1623863129
数据集目标检测YOLO人工智能
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):94标注数量(xml文件个数):94标注数量(txt文件个数):94标注类别数:1标注类别名称:["baolu"]每个类别标注的框数:baolu框数=107总框数:107使用标注工具:labelImg标注规则:对类别进行
- 2019-1-8晨间日记
逗霸君
今天是停电停水日子起床:12点就寝:不知道天气:小雨心情:美好纪念日:朋友辞工书的日子任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:①整理东西②《知否》③蛋炒饭改进开心习惯养成:开心周目标·完成进度书整理好了学习·信息·阅读还行健康·饮食·锻炼蛋炒饭人际·家人·朋友聊天工作·思考好好工作最美好的三件事1.蛋炒饭2.反思自己3.粉思考·创意·未来生活如常
- 基于Spring的消息推送实战(Websocket和前端轮询实现)
星月梦瑾
vuejavaspringwebsocket前端
基于Spring的消息推送实战(Websocket和前端轮询实现)本文介绍了基于Spring的消息推送实现方法,主要介绍了websocket实时消息推送方法(ServerEndpoint方式实现),以及前端客户端轮询方式的消息推送。一、消息推送常见的消息推送方式有轮询、websocket、jpush等。传统http协议需要客户端发起请求,不能服务端进行推送,且建立tcp连接需要多次握手(tcp三次
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理